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业界 | 全球最大生物识别数据库被判定合法

Aadhaar计划是印度政府在2010年9月启动,它为印度全国12亿人口建立了生物识别身份数据库,里面搜集了所有人指纹及扫描虹膜,并为每个人配发专有的12位身份证号码,每张身份证内有一个电脑芯片,芯片里包含指纹...这个计划目的,是希望通过一个简单指纹或虹膜扫描,快速确定一个人身份。 随着时间推移,居民在获得政府补贴、办理银行开户和办理手机业务时均被要求提供Aadhaar身份验证。...该计划倡导者,如计划创始人、印度亿万富翁Nandan Nilekani,表示基于生物识别数据数字身份证将首次为大量没有身份证明印度人提供国家身份证,并帮助私营公司为他们提供快速有效服务。...Aadhaar批评者也表示,如果某些人指纹或虹膜扫描不起作用,该计划就会导致这些人被排除在国家体系之外。...相关报道: https://www.buzzfeednews.com/article/pranavdixit/aadhaar-biometric-database-india-supreme-court

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攻击生物识别验证,可以分哪几步?

现在,随着技术不断进步,生物识别验证成本越来越低,大家在日常生活中也越来越多见到。指纹验证已经有好多年了,比如苹果 Touch ID。最近比较多大概要算人脸识别。...由于生物识别验证通常无需记忆、不会丢失,安全性相对较好,但是在历届 GeekPwn 黑客大赛上,曾经出现超过 10 个项目选手选择攻击智能产品生物识别验证,其中不乏针对指纹、人脸识别、语音、笔迹甚至虹膜攻击...比赛中设置了四个目标设备,五组参赛团队利用大约 20 分钟的人物语音样本,学习语音特征,生成模仿人物音频,通过声纹锁验证实现设备解锁。...比赛最后,来自清华大学“清晨李唐王”团队成功破解了三个目标设备,荣获第一名。...更有来自美国选手 Nick Stephen 利用九个漏洞,一气呵成“打穿”一款智能手机 Trustzone,通过修改决策判断模块,让任意对指纹采集区触碰都可以解锁手机。

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暗网世界,黑客可能用AI再造了一个“你”

出价取决于所购买信息价值——例如,一个包含用户银行登录信息完整配置文件数字掩码,会比一个浏览器指纹价格要高多。...编辑:曹培信、张强 来源:大数据文摘(ID:BigDataDigest) 注:数字掩码是指用户设备指纹(设备ID、硬件、操作系统、IP地址、屏幕分辨率、固件版本、浏览器、浏览器插件、时区、GPU...信息、WebRTCIPs、Tcp/IP指纹、cookie等)及其个人行为属性(在特定网上商店花费时间、与兴趣相关行为、鼠标/触摸屏行为等)唯一组合。...然后将配置文件、内容和网络特性融合为一个输出:两个论坛中两个人物角色代表同一个现实生活中的人物概率,这个匹配正确率高达95%。...比如上文中提及“创世纪”,黑客利用“数字孪生”作为数字面具模仿真实用户,并选择网络安全技术来通过欺诈检测协议。

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暗网世界,黑客可能用AI再造了一个“你”

出价取决于所购买信息价值——例如,一个包含用户银行登录信息完整配置文件数字掩码,会比一个浏览器指纹价格要高多。...*数字掩码是指用户设备指纹(设备ID、硬件、操作系统、IP地址、屏幕分辨率、固件版本、浏览器、浏览器插件、时区、GPU信息、WebRTCIPs、Tcp/IP指纹、cookie等)及其个人行为属性(在特定网上商店花费时间...算法关注另一个特性是内容相似性。 “因为很多内容都是复制粘贴,所以类似的话可能会来自同一个用户,”Dagli说。然后,系统查找用户网络中相似点,即用户交叉区域,以及用户讨论主题。...然后将配置文件、内容和网络特性融合为一个输出:两个论坛中两个人物角色代表同一个现实生活中的人物概率,这个匹配正确率高达95%。...比如上文中提及“创世纪”,黑客利用“数字孪生”作为数字面具模仿真实用户,并选择网络安全技术来通过欺诈检测协议。

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商业秘密保护与区块链技术如何完美结合?

使用“区块链”一词是大多数律师不理解流行词。它经常与诸如“比特币”之类东西混淆——比特币是一种数字货币,由一个化名为中本聪神秘人物于2009年推出。 区块链和比特币是不同。...每个单独区块现在都提供一个唯一指纹,用于识别链中特定区块(“哈希”)、链中前一个区块“哈希”代码、以及一个能够证明信息何时被放入区块链中特定区块数字时间戳。...数字取证专家通常使用哈希方法来验证数字证据副本是否与制作副本原始数据相匹配,即哈希或“指纹”匹配。...“哈希算法”是指一种数学算法,它执行输入数据到指定大小输出数据单向转换,以验证数据完整性。 “电子”是指与具有电气、数字、磁性、无线、光学、电磁或类似功能技术相关技术。...原报告来自www.reuters.com,R.Mark Halligan,FisherBroyles,LLP合伙人,被认为是自动化加密资产商业区块链系统领先从业者。

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GAN已经能造出“万能指纹”,你手机还安全吗?

在中等安全级别下,“万能指纹”能有22%概率骗过传感器。 研究者认为,这个数字更能反映真实指纹破解攻击情况。 从手机厂商透露数据来看,实际上手机安全级别比容错率0.1%情况要高得多。...比如iPhone在多次输入错误密码后,系统会提示输入数字密码,若数字密码再错误将锁定手机。这给破解手机带来了更大困难。 ?...△ 左侧是真实指纹,右侧是GAN生成指纹 这很可能是由于数据是从指纹随机部分生成,因此生成器目前还很难学习完整指纹全局形状。...作者用到了两个数据集,第一个数据集名字叫做NIST Special Database 9指纹数据集,这个数据集来自美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards...不过很遗憾,量子位发现Special Database 9已经被NIST撤回了,成为了绝版数据集,不能再从官网下载了。 ?

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PKI - 03 密钥管理(如何进行安全公钥交换)

然而,依靠最终用户来确认密钥有效性可能不够可靠,因为用户可能会受到社会工程攻击或误导,导致接受到公钥并不是来自合法实体。...这个指纹可以是公钥摘要或哈希值,确保了不需要传输整个公钥,从而降低了泄露公钥风险。 验证匹配:发送方收到接收方回读密钥指纹后,可以将其与自己发送公钥指纹进行比对。...发送签名后公钥给用户C:然后,用户B将签名后用户A公钥(明文)和数字签名一起发送给用户C。用户C收到后,可以使用用户B公钥来验证数字签名,确保公钥来源和完整性。...发送签名后公钥给用户A:用户B将签名后用户C公钥和数字签名一起发送给用户A。用户A收到后,同样可以使用用户B公钥来验证数字签名,确保公钥来源和完整性。...验证签名:用户A和用户C都可以使用用户B公钥来验证数字签名,确保公钥来源和完整性。

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对称加密、非对称加密、RSA、消息摘要、数字签名、数字证书与HTTPS简介

某天出意外了,有黑客冒充A给B发送Email,并且也用B公钥加密,导致B无法区分这封邮件是否来自A。怎么办?...当然,为了防止邮件被窃听,对邮件内容使用B公钥进行加密,但这个不属于数字签名范畴; (4)B收到邮件后用A公钥对数字签名解密,成功则代表Email确实来自A,失败说明有人冒充,此时数字签名起到了身份认证作用...此时数字签名用于数据完整性验证。 整个过程图示如下: ?...(7)指纹(Thumbprint ) 根据数字证书中指纹算法对数字证书进行散列计算获得数字证书摘要。...(4)客户端验证数字证书 客户端收到数字证书之后,首先会验证其是否有效,如颁发机构或者过期时间等,如果发现有问题就会抛出异常,提示证书存在问题。 ?

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深度揭秘:如何正确识别证书实际控制机构

其作者提出基于CA对证书操作行为特征进行聚类Fides系统,能够检测实际控制数字证书CA(即证书运营商),并建立了一个新证书运营商数据库[2]。...图2 公钥基础设施关键角色 2.2 证书颁发机构(CA) 其中,证书颁发机构是存储、签署和颁发数字证书权威机构。...不同浏览器具有自己根证书库,同时对库中包含证书具有一定要求。例如,Mozilla要求根CA在Common CA Database (CCADB)[4]中公开披露不受约束中间证书。...图4 不同证书运营商相似证书 四、 方法流程 4.1 Fides:揭示证书所有权系统 Fides揭示CA证书所有权基本假设是,来自同一个组织机构签发证书,在使用证书生成软件、证书验证/撤销相关网络基础设施...6.4 Fides未来发展:验证审计文档与外部测量结果一致性 Fides目前可以帮助识别用户错误和可疑CA实践,未来可以验证CA文档/审计声明与外部可测量行为之间一致性。

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地下组织如何利用被盗身份和deepfakes

近年来,越来越多深度造假(deepfake)攻击正在显著重塑组织、金融机构、名人、政治人物甚至普通人威胁格局。...Deepfake下一个升级是能够在冒充名人同时进行视频通话。 Deepfake服务的话题在地下论坛上相当流行。在这些讨论组中,我们看到许多用户都将网上银行和数字金融验证作为目标。...该虚假新闻被用来欺骗Zoom电话中加密货币项目代表。 如图7所示,其中显示了来自图6中同一个地下线程对话,讨论了如何使用deepfake绕过币安验证。...图7:来自一个地下论坛图片,讨论deepfake和币安身份验证过程 在工具方面,也有易于使用机器人,使创建deepfake视频过程变得更加容易。...社交媒体用户应尽量减少高质量个人形象曝光。 在验证敏感账户(例如银行或公司档案)时,用户应优先使用较少暴露于公众生物特征识别模式,如虹膜和指纹

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中兴视觉大数据报道:人工智能未来不可测无需预测只需创造出来

中兴智能视觉大数据报道:如今,我们已经习惯被各种新技术刷屏,刷手机、刷指纹、刷脸……相信小伙伴们对电影中这样场景印象深刻:目标人物走在火车站拥挤的人群中,在一眨眼工夫被识别出来,手机在第一时间识别发出警报...此外,多数老人视力较差,容易按错数字键,几次输错账户就会被锁住。显然,对老年人来说,使用刷脸功能,既方便又安全。 身份证、护照、驾驶证等丢失、被盗也是大家生活中最担心麻烦。...生物识别既能解决一定痛点,也能带来很大便利。用户不必记住那么多复杂、繁琐密码,也减少了实地验证必要性,降低了用户使用成本。...例如远程面签贷款使用两个入口:正常登陆、安全中心。目前应用有高风险支付、修改密码、实名认证等使用刷脸验证。一些银行也在尝试将生物识别技术引入到自己APP中,提升安全程度,也增强便捷性!...从心存疑虑到深信不疑,从迷惑不解到豁然开朗,同其他身份验证方式一样,人脸识别也经历了来自技术、社会和经济多个发展阶段。新事物诞生总会伴随着怀疑和制约,但空间与发展更是新技术广阔前景。

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基础知识补充2:身份认证

指纹认证就是通过这些皮肤纹路在图案、断点和交点,经过比较指纹特征和预先保存指纹特征方式作为认证依据,就可以验证用户真实身份。...数字签名是一种附加在消息后一些数据,它基于公钥加密基础,用于鉴别数字信息。一套数字签名通常定义了2种运算,一个用于签名,另一个用于验证数字签名只有发送者才能产生,别人不能伪造这一段数字串。...数字证书提供了一种网上验证身份方式,主要采用公开密钥体制,还包括对称密钥加密、数字签名、数字信封等技术。...在环签名方案中,环中每个成员可以用自己私钥和其他成员公钥进行签名,却不需要得到其他成员允许,而验证者只知道签名者来自这个环,但不知道具体签名者。...数字签名实际是公钥密码一种应用,其工作原理是,用户使用自己私钥对某个消息进行签名,验证者使用签名者公开密钥进行验证,这样就实现了只有拥有合法私钥的人才能产生数字签名(不可伪造性)和得到用户公钥公众才可以进行验证

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2022年最受关注NFT数字藏品,8成访问者竟然是黑灰产?

中国NFT始于“数字藏品”,也就是对于特定文化商品、艺术品,利用数字技术生成对应数字凭证,在保护其数字版权基础上,实现真实可信数字化发行、购买、收藏和使用。...首批工业文化数字藏品素材征集对象包括国家工业遗产单位、工业博物馆、企事业单位、行业组织,重点征集反映中国工业发展历程中重大事件、重大成果、关键人物和核心技术等具有代表性经典产品、藏品历史照片、图片...1、顶象智能验证码。顶象无感验证以防御云为核心,集13种验证方式,多种防控策略,以智能验证码服务、验证决策引擎服务、设备指纹服务、人机模型服务为一体云端交互安全验证系统。...基于防御云,顶象端加固能够为App提供移动应用运行进行安全监测,对移动应用运行时终端设备、运行环境、操作行为进行实时监测,帮助App建立运行时风险监测、预警、阻断和溯源安全体系。 3、顶象设备指纹。...作为顶象防御云一部分,顶象设备指纹集成了业务安全情报、云策略和数据模型,通过用户上网设备硬件、网络、环境等特征信息生成设备唯一标识,覆盖安卓、iOS、H5、小程序,可有效识别模拟器、刷机改机、Root

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新加坡将在海陆边境启用虹膜识别技术

在未来两年内,新加坡将逐步在陆上和海上检查点引入虹膜扫描,以升级其身份验证方式。这是继2016年11月10日新加坡国会为提升移民与关卡局(ICA)工作效率通过修正案出台又一举措。...目前,新加坡检查站通过照片和指纹验证旅客身份,但从明年开始,ICA将开始为新加坡公民和永久居民采集虹膜图像。这项工作将在身份信息注册、重新注册以及护照申请和信息采集过程中进行。...Desmond Lee称,一个人外表可以随着时间而改变,当人变老时候,或者做了很多手工工作,人指纹也可能随着时间推移而磨损,但虹膜不会。...根据Desmond Lee描述,ICA已经收到来自旅客反馈,发现检查站自动检查机使用很难,旅客们只有去人工柜台,后面的旅客也跟着在人工安检机前排队。...一旦虹膜信息生成了一个数字文件,就需要对其提供充分攻击防御。系统可能会被黑客攻陷,窃取或滥用生物识别信息。” 有议员担忧不法分子会重构出与虹膜身份识别系统使用数字虹膜代码相匹配合成眼球图像。

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中国步态识别迅速兴起 商业化应用落地有效

指纹识别 指纹识别,相信大家都不陌生,很多人常用指纹解锁、指纹支付,包括家用指纹破解手段也是层出不穷。...其实所有生物特征锁基本原理都是先采集用户存储起来,然后再实时识别,计算相似度。 来自纽约大学和密歇根州立大学相关研究者提出DeepMasterPrints用于破解指纹锁。...该项研究基于真实指纹图像,利用latent variable evolution和GAN生成虚拟指纹,而这些通过机器生成指纹可以匹配很多真人指纹。...2016年8月,盈力视侦搜索引擎震撼问世,是国内第一款以步态识别技术为基础海量视频人物搜索系统。...步态识别技术应用领域 武汉盈力科技核心技术之一3DFORCE技术是三维智能视觉技术集合,在步态识别、人脸识别、人物结构化、行为识别等方向具备国际水平,广泛应用于公安、社区、监所、机场、校园

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渗透测试流程(信息收集篇)

id=0/@@SERVERNAME Access 1.报错信息 在注入点上加入',返回错误信息中,如果是Microsoft JET Database Engine错误'80040e14'的话,则说明网站所用数据库是...chr(数字) SQLServer:nchar(数字) 作用:与 asc 相反,根据 ASCII 码返回字符 mid(字符串,N,L) SQLServer:substring(字符串,N,L) 作用:...返回字符串从 N 个字符起长度为 L 子字符串,即 N 到 N+L 之间字符串 abc(数字) SQLServer:abc (数字) 作用:返回数字绝对值(在猜解汉字时候会用到) A between...select sys.database_name from dual; -- current database select name from v$database; -- current database.../ 在线指纹识别:http://whatweb.bugscaner.com/look/ 潮汐指纹:http://finger.tidesec.net/ 6.敏感目录、文件探测 Git WEB-INF泄露

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收集了740万生物特征信息,五角大楼正在打造一张全球生物识别监控网

美国军事分支机构可以使用ABIS来标记他们感兴趣的人物,这些被标记的人物将被划入所谓“生物监视列表(BEWL)”,以便随时利用世界各地军事数据库来查找这些人。...从指纹到DNA,美军生物识别项目的15年 这个生物识别项目启动于2004年,起初重点是收集和分析指纹信息。...DFBA官网声称,其ABIS数据库中有740万条无重复ID数据,而这些数据大部分来源于美军在阿富汗和伊拉克军事行动中信息收集。 这一数字还在不断增长。...尽管DFBA被定位为军方数字生物识别中心,但由于格式问题,它仍然无法与国土安全部生物识别系统共享信息。...然而,这种来自技术上挑战并没有延缓生物识别技术前进步伐。尽管我们并不清楚自DFBA上次官方发布最新数据以来还有多少身份信息被添加进ABIS,但可以肯定是,美军收集数据能力正在不断增强。

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一篇文章教给你Bypass学习基础

-修改扫描工具特有指纹 每个扫描工具都有特定指纹,这里说指纹是指http请求头里面的User-Agent。...WAF一旦识别到工具指纹会直接封锁请求IP,所以在进行攻击时需要修改指纹欺骗WAF,不同工具修改方式不同,具体百度: DirBuster: ?...另外基于web层面的攻击也会被拦截,例如:在web页面进入sql注入或者xsspayload会被waf拦截关键字,进行文件上传时会检测上传文件后缀和文件内容等… 4.总结 从IP封锁、访问速度、指纹信息以及...---- 2.实例:六条语句bypass安全狗 环境:安全狗4.0 IIS版本+mysql 5.4+IIS 7.5 第一种:特殊数字+内敛注释 #在1-55000之间找特殊数字,这个数字表示数据库版本。...database*/(),3%23 ? ps:我发现在这个区间只要带44数字都不拦截,不知道这是不是一枚彩蛋。 #找数字列 showproducts.php?id=-13/*!

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《计算机系统与网络安全》第五章 消息认证与数字签名

还可以使用对称密码体制,我们使用对称密钥,假设发送方接收方分别是a和b他们共享了一个密钥k,如果接收方b收到了一个用k加密密文,并且能够用这个 K来正确解密,这个时候接收方b它就可以断定这个消息是来自于...5.2.2哈希函数 哈希函数又叫散列函数、数字摘要、数字指纹或者杂凑函数,通常用这个 h来表示大h表示这个函数,小h表示哈希函数产生结果也就是指纹,它是对任意长度消息来做处理,采指纹,然后输出是一个固定长度...接收方收到之后做验证时候就会发现这个收到消息指纹跟这个附带这个指纹是一致验证不出消息完整性,那么这个就是这个方法存在问题。...签名是被签名信息一个相关二进制串,签名必须使用签名者唯一信息,容易生成数字签名,同时容易验证数字签名。...ID来确认这个消息是来自于Alice,然后再去验证这个经过加密之后这个签名,用自己私钥把这个加密信息解开,然后再来验证当中Alice签名。

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影像篡改与识别(二):数字时代

,添加意味着会覆盖掉原有的像素数值,而删除则需要在移除操作之后,利用周围区域像素数值进行填充; 拼接合成,将不同图像中局部区域拼接合成在一起,通常来自不同图像拼接内容会在尺寸、色彩、纹理等很多方面存在一定差异...下图展示了一幅利用Photoshop从构图色彩、光影以及人物服饰、细节等多个角度精心修饰过图片,与原始图片相比,它视觉效果要显得更加唯美。...在数字时代,像这样隐藏特征已经被提出了很多,比如:数字水印、JPEG量化误差、光照一致性、传感器指纹等,它们检测机制其实也是颇有技巧。...首先,按照水印嵌入规则从图像中提取出隐藏数字水印;然后,将提取水印内容与已知水印进行比对,验证完整性是否遭到破坏即可。...尽管利用噪声指纹识别方法非常有效,但是,它需要事先获取同一设备多张拍摄照片才能够计算出指纹,这往往并不是一件容易事。

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