背景生产环境压测验证某段链路或组件的新建连接数能力时，往往需要设置很高的并发，但这种操作存在一定风险和问题，若系统设置限流值，高并发场景下容易触发限流导致接口错误率升高，同时也存在将生产环境打挂的风险；...Timer），注意：模拟用户组数量需要与线程组中的线程数保持一致图片同步计时器工作原理：比如设置100个线程、超时时间10000ms，从定时器工作开始计时，时间从0开始，在超时时间内第1个线程达到，则计时器重置为...只要相邻两个线程之间等待时间间隔没有超过10000ms，就会等待全部100线程后全部释放，否则就会停止等待立即释放。...同步计时器的两个参数设置及作用：参数名作用及设置模拟用户组的数量（Number of Simulated Users to Group by）与线程组中的线程数保持一致即可，相当于指定的同时释放线程数量超时时间已毫秒为单位...(Timeout in milliseconds)多少毫秒后同时释放指定的线程数测试接口的连接超时与响应事时间设置，连接超时5s，响应超时10s图片验证百度首页接口100并发添加同步计时器前图片百度首页接口
# 0：生产者不等待来自 broker 同步完成的确认，继续发送下一条（批）消息。...配置的内存用完时会阻塞生产者 send 操作，该参数设置最大的阻塞时间 linger.ms=1000 # linger.ms是设置消息延迟发送的时间，这样可以等待更多的消息组成 batch 发送。...希望消息严格有序时，建议客户将该值设置1 retries=3 # retries是请求发生错误时重试次数，建议将该值设置为大于0，失败重试最大程度保证消息不丢失 retry.backoff.ms=100...突发或持续增长峰值流量超过购买规格的限制，例如实例峰值吞吐规格为100MB/s，在长时间峰值吞吐超过限制后未及时扩容，会导致数据写入消息队列 CKafka 变慢，生产者有排队超时机制时，导致数据无法写入到消息队列...当 acks = 0时，生产者不等待来自 broker 的确认就发送下一条消息。这种情况下数据传输效率最高，但数据可靠性确最低。
检查点会减小日志文件的大小，但会增加运行时的开销。 spring.jta.atomikos.properties.default-jta-timeout 10000ms JTA事务的默认超时。...spring.activemq.non-blocking-redelivery false 在从回滚的事务重新传递消息之前是否停止消息传递。这意味着启用此功能后不会保留消息顺序。...spring.rabbitmq.template.exchange 用于发送操作的默认交换的名称。 spring.rabbitmq.template.mandatory 是否启用强制性消息。...spring.rabbitmq.template.receive-timeout `receive（）`操作超时。...spring.rabbitmq.template.reply-timeout sendAndReceive（）操作超时。
4.2 diagnose诊断分析确认根因 上面日志分析初步判断主从切换由保活超时引起，问题根因定位就需要分析出引起保活超时的原因。...内核优化 此外，在业务进行业务改造期间，为了避免主从切换后造成的集群不可用问题，MongoDB内核也做了适当优化，主要通过适当调整主从保活超时时间来规避缓解问题： cfg = rs.conf...从上面的日志可以，从节点发现主节点保活超时，大约15秒钟内快速被提升为新的主节点，整个过程一切正常。 6.1.2 快速切主成功后，业务访问半小时不可用 集群由于流量过大，已提前关闭balance功能。...6.1.3 切主后路由刷新核心原理 MongoDB内核路由刷新流程比较复杂，这里只分析3.6.3版本切主后的路由刷新主要流程： 1. mongos携带本地最新的shard版本信息转发给shard server...config.cache.chunks表的时候会写入一个noop空操作到local.oplog.rs表，当noop空操作同步到大部分从节点后，该函数返回，否则一直阻塞等待。
指定ProducerBatch在延迟多少毫秒后再发送，但如果在延迟的这段时间内batch的大小已经到了batch.size设置的大小，那么消息会被立即发送，不会再等待，默认值0 6.client.id...Socket接收缓冲区大小，默认32kb,-1将使用操作系统的设置 9.max.request.size 限制生产者客户端发送消息的最大值，默认1MB 10.reconnect.backoff.ms...，但是如果产生错误，可能会造成数据的发送顺序改变,默认5 21.retries 消息发送失败重试次数，默认0 22.key.serializer key的序列化方式 23.value.serializer...一次拉取请求的最大消息数，默认500条 3.max.poll.interval.ms 指定拉取消息线程最长空闲时间，默认300000ms 4.session.timeout.ms 检测消费者是否失效的超时时间...Socket发送缓冲区大小，默认64kb,-1将使用操作系统的设置 18.client.id 消费者客户端的id 19.reconnect.backoff.ms 连接失败后，尝试连接Kafka的时间间隔
1.group.id 消费者所属消费组的唯一标识 2.max.poll.records 一次拉取请求的最大消息数，默认500条 3.max.poll.interval.ms 指定拉取消息线程最长空闲时间...，默认300000ms 4.session.timeout.ms 检测消费者是否失效的超时时间，默认10000ms 5.heartbeat.interval.ms 消费者心跳时间，默认3000ms 6....Kafka拉取消息的最小数据量，如果Kafka返回的数据量小于该值，会一直等待，直到满足这个配置大小，默认1b 12.fetch.max.bytes 消费者客户端一次请求从Kafka拉取消息的最大数据量...16.send.buffer.bytes Socket发送缓冲区大小，默认128kb,-1将使用操作系统的设置 17.receive.buffer.bytes Socket发送缓冲区大小，默认64kb...,-1将使用操作系统的设置 18.client.id 消费者客户端的id 19.reconnect.backoff.ms 连接失败后，尝试连接Kafka的时间间隔，默认50ms 20.reconnect.backoff.max.ms
默认值：true connectionTimeout 此属性控制客户端（即您）等待来自池的连接的最大毫秒数。如果超过此时间而没有可用的连接，则会抛出SQLException。...池达到连接后， 空闲连接将不会退出minimumIdle。连接是否以空闲状态退役，最大变化为+30秒，平均变化为+15秒。在此超时之前，连接永远不会因为闲置而退役。...最小允许值为10000ms（10秒）。 默认值：600000（10分钟） maxLifetime 此属性控制池中连接的最大生存期。使用中的连接永远不会停止使用，只有在关闭连接后才将其删除。...除非获得明显的错误消息，表明未找到驱动程序，否则请忽略此属性。 默认值：无 transactionIsolation 此属性控制从池返回的连接的默认事务隔离级别。...可接受的最低验证超时为250毫秒。 默认值：5000 leakDetectionThreshold 此属性控制在记录表示可能的连接泄漏的消息之前，连接可以离开池的时间。值为0表示禁用泄漏检测。
二、理解 Reactive (响应式) 响应式(Reactive)是一种异步的、面向数据流的开发方式，最早是来自于.NET 平台上的 Reactive Extensions 库，随后被扩展为各种编程语言的实现...有弹性(Elastic)：在不同的负载下，系统可弹性伸缩来保证运行。 消息驱动(Message Driven)：不同组件之间使用异步消息传递来进行交互，并确保松耦合及相互隔离。...Subscription 表示的是当前的订阅关系。 当订阅成功后，可以使用 Subscription 的 request(long n) 方法来请求发布者发布 n 条数据。...错误通知：对应 onError 方法，表示发布者产生了错误。 结束通知：对应 onComplete 方法，表示发布者已经完成了所有数据的发布。...为了尽可能复用重复的逻辑，可以对Subscriber的逻辑做一层封装，包含如下功能： 使用 List 容器对请求结果进行缓存 实现阻塞等待结果的方法，可指定超时时间 捕获异常，在等待结果时抛出 代码如下
在解决了问题之后，大家也对这次中断的也提出了一些问题： >”当前的 MongoDB集群 采用了分片副本集的架构，其中主节点发生故障会产生多大的影响？”...>”MongoDB 副本集不是能自动倒换吗，这个是不是秒级的？” 带着这些问题，下面针对副本集的自动Failover机制做一些分析。...最后，将整个自动选举切换的逻辑梳理后，如下图所示： ? 图-超时自动选举 业务影响评估 副本集发生主备切换的情况下，不会影响现有的读操作，只会影响写操作。...但是如果主节点是属于强制掉电，那么整个 Failover 过程将会变长，很可能需要在Election定时器超时后才被副本集感知并恢复，这个时间窗口会在12s以内。...此外还需要考虑客户端或mongos对于副本集角色的监视和感知行为。但总之在问题恢复之前，对于原主节点的任何读写都会发生超时。
timeout的问题，导致数据库操作失败。...经研究查找，PostgreSQL有关于SQL语句执行超时和事务执行超时的相关配置，而默认超时时间是10000毫秒，即10秒钟的时间，这样会导致执行时间稍长的任务执行失败。...如果设置为10000，那就意味着语句最多可以执行 10000ms = 10s。 建议设置为0，禁用该参数。...重启服务器的最简单的方法是： $ pg_ctl restart 重启服务器，等待其停止和重启： $ pg_ctl -w restart 使用 5433 端口重启并且重启后关闭 fsync ： $ pg_ctl...-o "-F -p 5433" restart 显示服务器状态 下面是来自 pg_ctl 的状态输出的例子： $ pg_ctl statuspg_ctl: server is running (pid
在意识这个问题后，专门腾出 时间来总结一下kakfa参数配置的调优，以充分发挥kafka在低时延，高吞吐等不同场景下的优势。...所以这个“buffer.memory”的本质就是用来约束KafkaProducer能够使用的内存缓 冲的大小的，他的默认值是32MB。...你可以先想一下，如果这个内 存缓冲设置的过小的话，可能会导致一个什么问题？首先要明确一点，那就是在内存缓冲里大量的消息会缓冲在里面，形成一个一个的Batch，每个Batch 里包含多条消息。...但是这个东西也不能无限的大，过于大了之后，要是数据老是缓冲在Batch里迟 迟不发送出去，那么岂不是你发送消息的延迟就会很高。...典型的值包括： 0： 表示producer从来不等待来自broker的确认信息（和0.7一样的行为）。这个选择提供了最小的时延但同时风险最大（因为当server宕机时，数据将会丢失）。
client计算机上一条错误消息： 错误消息 1 HTTP 500-内部server错误 错误消息 2 响应对象错误 ASP 0251： 80004005...错误消息 1 此外，您可能会收到一条消息类似于下面内容，IIS 日志文件里： ASP_0251_:_80004005|Response_Buffer_Limit_Exceeded...假设不事先知道最大响应大小，您能够将缓冲区限制添加到一个较大的值在測试过程中。在完毕測试后，出现的最大值在 sc 字节 中使用字段中 IIS 日志文件为页生成的响应。...若要添加缓冲限制在 IIS 6 中的，请依照下列步骤操作： 单击 開始、 单击 执行，键入 cmd，然后单击 确定。...比如对于数 67108864 将缓冲的大小限制设置为 64 MB。 若要确认已正确设置了缓冲区限制，请依照下列步骤操作： 单击 開始、 单击 执行，键入 cmd，然后单击 确定。
游标主要来自两个地方： find aggregation 注意二者返回的虽然都是“游标”，但又是两种不同的游标，使用上API也不完全相同，使用的时候请先查阅API（特别是使用NodeJS之类的动态语言的时候不要想当然...这时候如果你再针对这个游标进行getmore，就会得到游标不存在的错误（是的，超时的游标在数据库中是不存在的，你得到的错误不会是超时，而是游标不存在。为了便于理解，我们下面还是称之为“游标超时”）。...很多驱动中batchSize的默认值是1000，这也代表着你的应用必须至少能够在10分钟内处理1000条数据，否则就会得到游标超时错误。...假设问题还是发生了，你的应用遇到了游标超时错误，怎么办呢？...例外情况 上面已经解释过，在游标超时的时候你得到的实际是“游标不存在”错误，而不是超时。那么反过来是不是也成立呢，“游标不存在”一定是超时了吗？离散数学告诉我们，一个命题的逆命题不一定成立。
测试连接server redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 auth XXX密码 验证了密码后，就可以进行相关操作 4....开启持久化后，是否影响客户端读取性能？ 两者的持久化方式都是异步方式（单独开启了一个守护进程），所以不会影响客户端的性能。...appendfsync everysec：每秒同步一次，意味着有最多1秒的 他们在进行持久化的时候，都会生成2个文件（新文件／旧文件），保证在进行持久化过程中，有新的数据写入时，保持完整性，持久化完成后...brpop key timeout：移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。...blpop和brpop，因为是阻塞式的，连接中的超时时间设置为0时，即可无限等待，直到弹出消息 redis 127.0.0.1:6379> lpush mylist redis (integer)
测试连接server redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 auth XXX密码 验证了密码后，就可以进行相关操作 4....开启持久化后，是否影响客户端读取性能？ 两者的持久化方式都是异步方式（单独开启了一个守护进程），所以不会影响客户端的性能。...appendfsync everysec：每秒同步一次，意味着有最多1秒的 他们在进行持久化的时候，都会生成2个文件（新文件／旧文件），保证在进行持久化过程中，有新的数据写入时，保持完整性，持久化完成后...brpop key timeout：移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。...blpop和brpop，因为是阻塞式的，连接中的超时时间设置为0时，即可无限等待，直到弹出消息 redis 127.0.0.1:6379> lpush mylist redis (integer) 1
水平有限，文章中有错误或理解不当的地方，还望指出，共同学习） 一、背景 MongoDB的副本集协议(内部称为pv1)，是一种raft-like协议，即基于raft协议的理论思想实现，并且对之进行了一些扩展...对于MongoDB而言，还有其他手段可以用来尽量避免回滚操作的出现，比如设置writeConcern为majority（对于3节点集群而言，也可直接设置为2）来避免图中(a)情况的出现。...客户端会收到MongoDB返回的错误(NotMaster) not master，该错误一般出现在尝试对seconday节点进行写操作时。...PS:早期mongodb有master-slave版本，副本集后沿用了master的概念，这里的not master应理解为not priamry更合理。 IsMaster命令同理。...(a)时刻， S1为leader，它们的日志内容都保持一致（完全同步而且接下来不会有写入操作）; (b)时刻，S1和S2之间的链接由于某种原因不互通，但是他们和S3之间的网络都是ok的; (c)时刻，已经过去了选举超时时间
简介 最近一个 MongoDB 集群环境中的某节点异常下电了，导致业务出现了中断，随即又恢复了正常。通过ELK 告警也监测到了业务报错日志。...在解决了问题之后，大家也对这次中断的也提出了一些问题： >”当前的 MongoDB集群 采用了分片副本集的架构，其中主节点发生故障会产生多大的影响？”...>”MongoDB 副本集不是能自动倒换吗，这个是不是秒级的？” 带着这些问题，下面针对副本集的自动Failover机制做一些分析。...最后，将整个自动选举切换的逻辑梳理后，如下图所示： ? 图-超时自动选举 业务影响评估 副本集发生主备切换的情况下，不会影响现有的读操作，只会影响写操作。...但是如果主节点是属于强制掉电，那么整个 Failover 过程将会变长，很可能需要在Election定时器超时后才被副本集感知并恢复，这个时间窗口会在12s以内。
MongoDB Envoy支持具有以下功能的网络级别MongoDB嗅探过滤器： MongoDB格式的BSON解析器。 详细的MongoDB查询/操作统计信息，包括路由集群的计时和分散/多次计数。...它提供了对应用程序平台和正在使用的特定MongoDB驱动程序不可知的重要数据源。 MongoDB代理过滤器配置参考。...为了进行被动健康检查，将超时，命令超时和连接关闭映射连接到5xx。来自Redis的所有其他响应被视为成功。 支持的命令 在协议级别，支持管道。 MULTI（事务块）不是。...Envoy将错误数据类型的Redis响应视为正常响应，并将其传递给调用者。 特使也可以产生自己的错误来回应客户。...在MGET的情况下，每个不能被获取的单独的密钥将产生错误响应。 例如，如果我们获取五个键和两个键的后端超时，我们会得到一个错误的响应，每个代替值。
以下是一些常见的应用场景： 延迟消息处理：通过将消息发送到延迟队列，在指定的时间后再将消息发送到目标队列，实现延迟处理消息的功能。...消息超时处理：当消息在队列中等待时间过长时，可以设置消息的过期时间（TTL），超过时间后将消息转发到死信队列。...如果你配置错误了，消息很可能无法正确的传送。...我们的请求在17s的时候发送到后端，消息打印在23s，说明我们的延迟队列有效果。 接下来我们测试10s的延迟队列。 10s后死信队列B成功的接收到了消息。...5.定时任务（可选）： 虽然死信队列已经提供了超时订单的处理，但为了防止消息丢失或处理延迟，可以设置一个定时任务定期检查订单状态，确保所有超时未支付的订单都得到了处理。
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