我们可以使用卫星数据，LIDAR（激光雷达）输入，还有来自各个角度和来源的无人机图片，并把他们放到一个 GCS bucket 里面。...我们有一批抢占式虚拟机，负责收集这些 pub/sub 请求，并开始制作 3D 网格和纹理图集。最终的结果也被推送到 GCS bucket 里面。 ? 为什么要用抢占式虚拟机（PVM）？...这些 『区域性 blob』 被编入索引，包含元数据，并且可以存储在多层压缩存档中，以便它们可以流式传输到客户端。...例如，我们可以创建一个负载均衡器来自动扩展一组 GCE 实例。或者我们可以制作一个可以根据需求进行扩展的 Kubernetes pod。...首先是它的管理，这样我们就不必像 containers、GKE、App Engine Flex 那样处理配置和部署的细节了。
CSI迁移适用于Beta版的GCE永久磁盘和AWS Elastic Block Store，以及alpha版的Azure Ffile / Ddisk和Openstack / Cinder。...spec: drivers: name:pd.csi.storage.gke.io ......READY STATUS RESTARTS AGE web-server 1/1 Running 0 39s 为了确认CSI驱动程序确实在处理你的请求...目前，只有GCE PD和AWS EBS在迁移过程中进行了beta测试，但由于它们都依赖于各自CSI驱动程序的手动安装，因此在默认情况下仍处于关闭状态。...请遵循更新的CSI驱动程序用户指南并使用新的CSI api。 如果选择升级集群或继续使用旧版卷API规范，CSI迁移将确保我们继续通过新的CSI驱动程序支持这些环境。
我们将使用带有两个Linux节点的标准谷歌Kubernetes引擎（GKE）集群作为示例，并说明在其他平台上细节可能有所不同。 一个HTTP请求的旅程 以浏览网页的人为例。...我们还可以可视化网络堆栈中用于评估和修改数据包的链和规则，以查看我们在集群中创建的服务如何将流量定向到副本集成员。 ?...尽管指定本地交付显然会减少请求的平均网络延迟，但可能导致服务Pod的负载不均衡。 Pod网络 这篇文章不会详细介绍Pod网络，但是在我们的GKE集群中，pod网络有自己的CIDR块，与节点的网络分开。...GKE群集使用kubenet CNI，它在每个节点上创建到Pod网络的网桥接口，为每个节点提供自己的Pod IP地址专用CIDR块，以简化分配和路由。...Google Compute Engine（GCE）网络可以在VM之间路由此pod网络流量。 HTTP请求 这就是我们获取HTTP 200响应代码的方式。 ?
Kubernetes 集群网络可能会让人感到困惑，甚至对于那些有处理虚拟网络和请求路由实际经验的工程师来说也是如此。...每个GKE集群有一个云控制器，该控制器在集群和需要自动创建集群资源（包括我们的负载均衡器）的GCP服务的API endpoints 之间建立接口。...我们还可以可视化网络堆栈中用于评估和修改数据包的链和规则，以查看我们在集群中创建的服务如何将流量定向到副本集成员。...GKE集群使用Kubernetes CNI,它在每个节点上创建到Pod网络的网桥接口，为每个节点提供自己的Pod IP地址专用CIDR块，以简化分配和路由。...Google Compute Engine (GCE) 网络可以在VM之间路由该Pod的网络流量。 6 请求 这就是我们获取HTTP 200 响应代码的方式。
很多人分不清 SecurityContext 和 PodSecurityPolicy 这两个关键字的差别，其实很简单： SecurityContext 是 Pod 中的一个字段，而 PSP 是一个独立的资源类型...PSP 的用法和 RBAC 是紧密相关的，换句话说，应用 PSP 的基础要求是： 不同运维人员的操作账号需要互相隔离并进行单独授权。...，我们的用户还是能够创建特权容器，这是因为还没启用 PSP，接下来在集群设置中启动 PSP，各种环境的启用方式不同，例如在 GKE 环境： $ gcloud beta container clusters...pod.yaml": pods "privileged" is forbidden: unable to validate against any pod security policy: [] 可以看到，Pod 的新建请求被拒绝了...用户和组： 运行身份 提权： 是否允许 Capability 和 sysctl SeLinux、AppArmor 等。
Shipper shipper 是来自 booking.com 的一个项目， 它对 Kubernetes 进行了扩展，添加了复杂的部署策略和多集群编排（文档）。...使用 shipper 部署都是与从旧版本(现有版本)过渡到新版本(竞争版本)相关。这是通过创建一个新的应用对象实现的， 它定义了部署需要通过的多个阶段。...然而，它很令人感兴趣，因为它已经变得非常流行，并且允许流量管理，例如，将一定比例的流量发送到不同的服务和其他高级网络。 在 GKE 中，只需在集群配置中选中复选框即可启用 Istio 。...我们可以创建一个虚拟服务，为所有进入 ingress 网关的请求 向 pull request 或 master 分支中部署的服务发送 1% 的流量。...编辑 Deployment 时，例如要使用新的镜像版本， Flagger 控制器将负载从 0% 切换到 50% ，每分钟增加 10% ，然后它将切换到新的 deployment 或者如果响应错误和请求持续时间等指标失败则进行回滚
客户使用GKE控制平面来管理在谷歌的云、内部数据中心和其他云平台上运行的分布式基础设施。...JFrog与Anthos的CloudDevops方案 22222.png 在这种混合架构中，来自不同产品团队的开发人员可以在Google Cloud Platform上构建其应用程序，并使用测试数据对其进行验证...Google Cloud Storage中的存储库 2 将每个镜像的元数据（“构建信息”）存储到Google Cloud SQL数据库中，以跟踪构建映像。...4 CI Server使用并维护Artifactory元数据，以通过GKE自动部署构建的映像以测试群集。...7 Artifactory将经过完全验证的镜像和Helm chart表推送到复制到On-Perm的Artifactory中 三 .On-Perm工作流 1 On-Perm Artifactory接受来自
然后，一个通知会发送到修改器，告知页面已经存储到GCE。 同时，系统会根据GCE的数据在Amazon中保存另一个副本。...当最后一个通知收到后，这意味着这个数据已经保存了3个副本：一个数据库，一个静态网格以及一个GCE。 对于新版本来说是3个副本，而对于旧版本来说则会存在两个副本。 这个过程具备自我修复的特性。...800TB的用户媒体文件，平均每天300万个文件，5亿条元记录。 对图像进行修改。它们会针对不同设备和屏幕对图像进行修改。在这里，可以根据需求插入水印，同时还可以对音频格式进行转换。...当他们从数据中心迁移到GCE时，很快就受到了谷歌云服务的限制。而在谷歌做出了一些改变后，系统得以正常运行。 数据是不可变的，因此非常有利于缓存。 图像请求会首先发送到CDN。...所有功能都通过API实现，只需要修改实现就可以在数周内完成不同云供应商的迁移。 最大的瓶颈来自数据。在不同云环境中转移大量数据异常困难。
gce_sd_configs： [ - gce_sd_config> ... ] # Hetzner 服务发现配置列表。...队列配置： # 在我们阻止读取更多之前每个分片缓冲的样本数 # 来自 WAL 的样本。建议每个容量都足够 # 分片缓冲多个请求以在处理时保持吞吐量 # 偶尔缓慢的远程请求。...# 这是实验性的，将来可能会改变。 [ retry_on_http_429: | default = false ] # 配置将系列元数据发送到远程存储。...# 元数据配置随时可能更改 # 或在以后的版本中删除。 元数据配置： # 是否将度量元数据发送到远程存储。...[ send: | default = true ] # 度量元数据发送到远程存储的频率。
）的图形用户界面（GraphicalUser Interface, GUI），现在推出alpha 版本 利用新的 tf.contrib.data.SqlDataset，支持把一个 sqlite 数据库作为...，tf.py_func现在会把完整的堆栈跟踪信息打印出来 TPUClusterResolver 和 GKE 进行整合，支持Cloud TPU 增加一个采样器统计检验的库 针对 Cloud TPU，从 GCE...VM 中添加对流数据的帮助函数 ClusterResolvers 和TPUEstimator 进行整合 统一了 metropolis_hastings和 HMC 内核的接口 把 LIBXSMM 卷积迁移到一个单独的...， 该方法可用线性时间复杂度计算 AUC 值和置信区间 regression_head 现在接受自定义的连接函数作为输入，在array_ops.identity 不支持的情况下可以满足用户定义自己的连接函数的需求...修复了从 VariableDef创建 ResourceVariables对象时initialized_value 和 initial_value 的行为 添加了 TensorSpec作为 Tensors
Elasticsearch客户端节点Pods是以Replica Set的形式部署的，其内部服务将允许访问R/W请求的数据节点。...这时，master节点pod会选择哪一个是该组的leader。当跟踪master节点日志时，你还会看到新的数据和客户端节点何时被添加。...部署数据节点 我们将使用以下manifest来部署数据节点的有状态集和Headless service： apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name:...在数据节点Pod的情况下，我们要做的就是使用K8s Dashboard或GKE控制台增加副本的数量。新创建的数据节点将被自动添加到集群中，并开始复制其他节点的数据。...部署Kibana和ES-HQ Kibana是一个简单的可视化ES数据的工具，而ES-HQ则有助于Elasticsearch集群的管理和监控。
的负载均衡以及 SSL 终端，因为它只支持转发 HTTP 和 HTTPS 的请求，所以它需要监听 80 和 443 端口。...4 层和 7 层负载均衡策略在 EKS、GKE、AKS 以及 RKE 在各个云平台的支持情况，参照下表。...部署集群 4 层负载均衡支持 7 层负载均衡支持 Amazon EKS AWS cloud 提供支持 AWS cloud 提供支持 Google GKE GCE cloud 提供支持 GKE cloud...接下来我们通过 Rancher 部署两个简单的服务: my-nginx 和 my-tomcat，顾名思义就是部署 nginx 和 tomcat 两个简单服务，方便下边演示 Ingress 负载均衡配置。...妥妥没有问题，可以看到上边我选择目标后端为服务类型，并选择了 my-nginx 和 my-tomcat-nodeport 服务，也是一样可以的。
如果您已经熟悉kubectl，helm，gcloud和GKE，则可以安全地跳到下一部分。...，Pod来自哪个StatefulSet（或Deployment）都无关紧要。...首先，我们需要大数据的索引，因此我们选择使用在Dataproc中运行的Spark和Lucidworks提供的spark-solr库。...GCS中的海量Solr集群和任意大小的数据集。...重要的是，Kube在使用相同的n1-standard-4实例类型的GCE中具有与基于VM的性能相当的性能。 在下一篇文章中，我们将在启用Solr复制的情况下在更大的集合上运行更长的性能和负载测试。
保障云元数据访问安全 敏感元数据（例如kubelet管理员凭据）有时会被盗或被滥用以升级集群中的权限。...例如，最近的Shopify错误赏金（bug bounty）披露，详细说明了用户如何通过混淆微服务，泄漏云供应商的元数据服务信息来升级权限。...GKE的元数据隐藏功能会更改集群部署机制以避免此暴露，我们建议使用它直到有永久解决方案。在其他环境中可能需要类似的对策。 6. 创建和定义集群网络策略 网络策略允许你控制进出容器化应用程序的网络访问。...（如果你的集群已经存在，在GKE中启用网络策略将需要进行简短的滚动升级。）一旦到位，请从一些基本默认网络策略开始，例如默认阻止来自其他命名空间的流量。...授权失败可能意味着攻击者试图滥用被盗的凭据。托管Kubernetes供应商（包括GKE），在其云控制台中提供此数据，并允许你设置授权失败警报。
有些人认为拥有两种键/值字符串元数据（标签和注解）会令人混淆，因此我很早就努力在文档中阐明它们的区别，例如在 #1817 中。我认为将它们统一会降低可用性。...我在 2009 年加入 Borgmaster 团队时做的第一件事就是并行化读取请求的处理。大约 99% 的请求是读取，主要来自轮询外部控制器和监控系统。...KRM 是一致的和声明式的。元数据和动词是统一的。规范和状态是明显分开的。...早期的讨论假设了一个托管服务，如 GCE、GAE 和 Borg。...我们确定的模型是通过查看限制和请求来确定的。 Request == Limit 意味着保证资源（非超额订阅）。 Request 的（超额订阅）。 零请求意味着尽力而为。
今天要介绍的是 GKE Dataplane V2，这是一个充分利用 eBPF 和 Cilium 的强大功能的数据平面，Cilium 是一个开源项目，使用 eBPF 使 Linux 内核具有Kubernetes...当数据包进入虚拟机时，安装在内核中的 eBPF 程序会决定如何路由该数据包，与 IPTables 不同的是，eBPF 程序可以访问 Kubernetes 特定的元数据，包括网络策略信息，这样一来，它们不仅可以允许或拒绝数据包...DSR 消除了使用 Kubernetes LoadBalancer 服务时丢失客户端IP 地址的额外 NAT 问题，eBPF 能够即时将元数据编码到网络数据包中，这使我们能够向目标节点提供其他信息，以便它可以直接与原始客户端对话...eBPF 使用自定义元数据扩展增强网络数据包的能力，可以实现很多可能的用例，我们和您一样对 Kubernetes 和 eBPF 的未来充满期待，请继续关注更多创新。...eBPF使用自定义元数据扩展网络数据包的能力使一长串可能的用例成为可能。我们对您和Kubernetes和eBPF的未来一样感到兴奋，请继续关注更多创新。
如果你想获得更多关于出处和证明的细节，请参考来自 Dan Lorenc（@lorenc_dan）的这篇文章[5]。...in-toto 证明格式[7]为元数据提供了一种灵活的方案，例如仓库和构建环境详细信息、漏洞扫描报告、测试结果、代码审查报告以及验证镜像完整性的其他信息。...Kyverno 和使用工作负载身份的 Cosign 在下一部分，我们将在谷歌云平台（GCP）上使用谷歌 Kubernetes 引擎（GKE）和谷歌云密钥管理服务（KMS）等服务进行演示。...此外，对于运行在 Google Kubernetes Engine （GKE）上的工作负载，工作负载身份是以安全和可管理的方式访问 Google 云服务的推荐方式。...工作负载身份池允许 IAM 理解和信任 Kubernetes 服务帐户凭证。GKE 将该池用于项目中使用工作负载身份的所有集群。
基于 Http Header 方式的例子，例如 User-Agent 的值为 Android 的请求 （来自安卓系统的请求）可以访问新版本，其他系统仍然访问旧版本。...举个例子，我们希望 User-Agent 的值为 Android 的请求 （来自安卓系统的请求）可以访问新版本，其他系统仍然访问旧版本。...2、在 K8s Service 服务发现中，Pod 中 Labels 信息可看做是节点的元数据信息。而在 Nacos 注册中心中，节点的元数据信息取决于服务注册时携带的信息。...与 K8s Service 服务发现的例子一样，在策略配置中添加服务版本 v1，标签名和标签值可以选择为我们在 httpbin 服务注册时添加的元数据信息 version=v1。...3、A/B 测试 其发布策略如下图所示： 我们同样用之前的例子，User-Agent 的值为 Android 的请求 （来自安卓系统的请求）可以访问新版本，其他系统仍然访问旧版本。
但即使不上泰坦，9000 元一块的 GPU 也是很贵的。在本文中，来自 MIT 的 Curtis Northcutt 为我们找到了组建一台三 2080Ti 深度学习工作站的最简方式。...固态硬盘 SSD SSD GPU 数据迁移是深度学习训练和预测的主要瓶颈。 m.2 SSD 比标准 SSD 快了 6 倍。 如果预算足够，请购买 m.2 SSD。你需要与 m.2 兼容的主板。...从硬盘到 GPU 的数据迁移是深度学习的主要瓶颈，会极大降低训练和测试时速。m.2 SSD 可以解决这个问题。...GCE 深度学习虚拟机使用 CUDA 版本和基于源代码构建的驱动程序，这些程序转为其硬件架构而优化。GCE 虚拟机没有英伟达 RTX 2080 Ti GPU，所以我用 Tesla K40 来代替。...我下载了 ImageNet 2012 训练和验证集，并在我的个人机器和 GCE 深度学习虚拟机上运行了以下代码： python examples/imagenet/main.py -a resnet18
大致意译过来，就是： 是一种独立部署的基础设施 负责在云原生应用互相通信时，保证请求调用的可靠性。 一般是以对应用代码无侵入的方式部署，内部实现类似网络代理。...如果各位跟我一样，没有完全理解Service Mesh的概念和作用，那就动起来，Talk is cheap，show ne the demo....目前整个社区，名气No #1的Service Mesh是来自Google的Istio，配合现在贵为容圈盟主的Kubernetes，计划做一次系列文章，通过实战，认识Service Mesh。...通过GKE创建自己的kubernetes集群 越来越多的国内外所谓的云平台厂商推出了基于kubernetes的容器云平台，并支持私有化部署。不妨先来看看，祖师爷Google是怎么做这口饭的。...比较奇怪的是，GKE默认创建的kubernetes版本是1.8.7，而当前最新版本是1.9.3。看来连Google自己都跟不上kubernetes的快速发展了。
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