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    漫画:图的 “多源” 最短路径

    ————— 第二天 ————— 小灰的思路如下: 第一步,利用迪杰斯特拉算法的距离表,求出从顶点A出发,到其他各个顶点的最短距离: 第二步,继续使用迪杰斯特拉算法,求出从顶点B出发,到其他各个顶点的最短距离...———————————— 举一个栗子: 上图的顶点A和顶点C没有直接相连的边,它们之间的直接距离是无穷大。 如果以B作为“中继顶点”,此时A到C的最短路径就是A-B-C,最短距离是3+2=5。...1.要实现Floyd算法,首先需要构建带权图的邻接矩阵: 在邻接矩阵当中,每一个数字代表着从某个顶点到另一个顶点的直接距离,这个距离是没有涉及到任何中继顶点的。...让我们回顾一下动态规划的两大要素: 问题的初始状态 问题的状态转移方程式 对于寻找图的所有顶点之间距离的问题,初始状态就是顶点之间的直接距离,也就是邻接矩阵。 而问题的状态转移方程式又是什么呢?...假设新引入的中继顶点是n,那么: 顶点i 到 顶点j 的新距离 = Min(顶点i 到 顶点j 的旧距离,顶点i 到 顶点n 的距离+顶点n 到 顶点j 的距离) final static int INF

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    你们要的ArcGIS Online图源合集教程

    大家好,我是南南 没想到昨天的文收获了这么多点赞,还有三个小可爱的赞赏,哇我超惊讶的。...看来大家都好喜欢这个题材啊,那我今天就教大家怎么做这样的一个地图合集到ArcGIS Online吧 这次以高德地图为例,其实我一直想做个天地图的,但是天地图我的开发者权限不够,我怕调用次数过多把我账号封了...发布地图流程 当然这是正常的流程,不过有些地图是不用申请key的,获得图源也就是url就可以 url的获取 url的获取方式五花八门,常见的就是通过f2获得瓦片图层地址然后替换一下xyz啥的,具体我也没咋了解过...这次我使用的高德url是百度看一个大佬找到的,原文我放在下边了 https://www.cnblogs.com/googlegis/p/14986844.html 大佬提供了三个高德的url 高德矢量图...style=6&x={x}&y={y}&z={z} 高德路网图 https://wprd01.is.autonavi.com/appmaptile?

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    当查询的数据来自多个数据源,有哪些好的分页策略?

    概述 在业务系统开发中,尤其是后台管理系统,列表页展示的数据来自多个数据源,列表页需要支持分页,怎么解决? 问题 ?...如上图,数据源可能来自不同 DB 数据库,可能来自不同 API 接口,也可能来自 DB 和 API 的组合。 我这也没有太好的解决方案,接到这样的需求,肯定首先和需求方沟通,这样分页是否合理。...无非就两种方案: 数据定期同步,首先将查询的数据汇总到一个地方,然后再进行查询分页。 内存中分页,首先将查询的数据存放到内存中,然后再进行查询分页。...如果以某一数据源进行分页,其他字段去其他数据源获取,这样还好处理一些。 如果以多个数据源融合后再分页的话,就数据定期同步 或 内存中分页吧。...pagination": { "total": 10, "currentPage": 2, "prePageCount": 3 } } 小结 如果你有更好的方案

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    图源超丰富的GIS在线地图小插件

    这次给大家提供一个超级棒的arcgis加载在线地图的插件SimpleGIS 软件功能 SimpleGIS支持6 大在线地图:谷歌、腾讯搜搜、高德、Bing、OpenStreetMap、天地图的街道地图、...只要你电脑处于联网状态,则可直接调用对应地图提供商的地图信息在 ArcMap 中显示。 作为出图地图:地图提供商中 Bing、天地图两家提供的地图是无偏移的地图,所以可直接应用于出图的底图哦。...谷歌影像 谷歌地形 image.png 谷歌街道 OpenStreetMap,其他的我就不一一演示了,图源真的超级丰富 搜索功能: 通过工具中的搜索功能可以搜索到具体地点的经纬度,还能右键导出为...Excel、kml、shp 三种格式 基准配准影像图: 利用无偏移的 Bing、天地图地图还可以作为遥感影像的基准图进行其他影像配准工作。...其他四个地图提供商的地图也较准确。 如果您自行制作的地图不能很好的叠合在这四个地图提供商底图上,SimpleGIS 工具中的配准工具进行空间配准可以帮你完成匹配工作。

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    图源超丰富的GIS在线地图小插件

    这次给大家提供一个超级棒的arcgis加载在线地图的插件SimpleGIS 软件功能 SimpleGIS支持6 大在线地图:谷歌、腾讯搜搜、高德、Bing、OpenStreetMap、天地图的街道地图、...只要你电脑处于联网状态,则可直接调用对应地图提供商的地图信息在 ArcMap 中显示。 ? 作为出图地图:地图提供商中 Bing、天地图两家提供的地图是无偏移的地图,所以可直接应用于出图的底图哦。...OpenStreetMap,其他的我就不一一演示了,图源真的超级丰富 ? 搜索功能: 通过工具中的搜索功能可以搜索到具体地点的经纬度,还能右键导出为 Excel、kml、shp 三种格式 ?...基准配准影像图: 利用无偏移的 Bing、天地图地图还可以作为遥感影像的基准图进行其他影像配准工作。其他四个地图提供商的地图也较准确。...如果您自行制作的地图不能很好的叠合在这四个地图提供商底图上,SimpleGIS 工具中的配准工具进行空间配准可以帮你完成匹配工作。

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    Cesium入门之六:Cesium加载影像图层(ArcGIS、Bing、Mapbox、高德地图、腾讯地图、天地图等各类影像图)

    在实际应用中,通常需要根据不同的影像数据源选择不同的ImageryProvider子类,如WebMapServiceImageryProvider、WebMapTileServiceImageryProvider...pickFeatures(x, y, level, longitude, latitude): 在指定位置、级别、经纬度处查询影像数据源中的要素信息,并返回一个Promise对象。...ImageryProvider是一个抽象类,需要根据具体的数据来源使用其子类来实现 Cesium内置了一些常见数据源的子类,如SingleTileImageryProvider、UrlTemplateImageryProvider...、WebMapServiceImageryProvider等,也可以自定义子类来加载其他数据源的影像数据 可以使用以下代码创建一个新的ImageryProvider对象: var imageryProvider...地图 1.104之前版本的调用方法 // const esri = new Cesium.ArcGisMapServerImageryProvider({ // url: //'https://services.arcgisonline.com

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    报错:“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型nvarchar。”「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 解决sql server批量插入时出现“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型nvarchar。”...问题 问题的原因:源的一个字段值长度超过了目标数据库字段的最大长度 解决方法:扩大目标数据库对应字段的长度 一般原因是源的字段会用空字符串填充,导致字符串长度很大,可以使用rtrim去除 解决sql server...批量插入时出现“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型smallint。”...问题 问题的原因:源的一个字段类型为char(1),其中有些值为空字符串,导数据时不能自动转换成smallint类型 解决方法:将char类型强转为smallint类型之后再导入数据。

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    数维图SSM框架后端技术帖:多个数据源的配置

    在实际软件项目开发中,经常会需要连接多个数据库,比如有时要与其他业务数据对接或数据库采用的读写分离。而SpringMVC中提供的动态数据源配置就可以实现这种需求。...以下以数维图科技开源的SSM框架中实现的多数据源配置为例讲行分析。有兴趣的朋友可以下载工程进行测试。 1....增加多个数据源的连接信息,在resource/applicationContext-jdbc.properties中添加两个数据源连接。...characterEncoding=utf8 上面一个是默认的数据连接,下面的是扩展的数据连接,框架中定义的写法是 jdbc.r数字,如果还要增加更多的数据源则是写 jdbc.r2 jdbc.r3......(DBContextHolder.DB_TYPE_R1); //设置随机使用数据源 DBContextHolder.setDbType(2);//1为默认数据源 具体参考数维图官网工程中的源代码。

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    基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图(2000)

    简介: 基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图(2000)在评价已经有土地覆盖数据的基础上,将2000年中国1:10万土地利用数据、中国植被图集(1:100万)的植被型分类、中国1:10万冰川图、中国...新的土地覆盖数据在保持了中国土地利用数据的总体精度的同时,补充了中国植被图中对植被类型及植被季相的信息,更新了中国湿地图,增加了中国冰川图最新信息,使分类系统更加通用。...* * @File : 基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图(2000) * @Time : 2022/05/25 * @Author : piesat * @Version...1公里土地覆盖图(2000) */ // 加载基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图(2000) var images = pie.ImageCollection("TPDC/MICLCOVER2000...基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图(2000). 国家青藏高原科学数据中心, DOI: 10.11888/Socioeco.tpdc.270467.

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    MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案(28)——图算法之单源最短路径

    MADlib 1.10.0 文档中只列出了一种图算法模型,即单源最短路径,因此我们将详细描述该算法及其相关函数。同样也会用一个简单示例,说明MADlib单源最短路径函数的用法。 一、图算法简介 1....二、单源最短路径 (1)问题描述 给定一个带权有向图 ? ,其中每条边的权值是一个非负实数。另外,还给定 ? 中的一个顶点,称为源。...若不存在这样的回路,算法将给出从源点 s 到图 G 的任意顶点 v 的最短路径 d[v]。Bellman-Ford算法寻找单源最短路径的时间复杂度为 ? 。...四、单源最短路径示例 单源最短路径问题是图算法的经典问题,在现实中有很多应用,比如在地图中找出两个点之间的最短距离、最小运费等。...图算法主要包括图遍历、图匹配、最小生成树、最短路径等几大类,每一类中有多种算法。MADlib仅提供了一种图算法模型,即单源最短路径模型,它是使用Bellman-Ford算法实现的。

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    让GIS三维可视化变得简单-Cesium地球初始化

    = "none" 如上所示,只需再来一行额外的配置隐藏 logo 信息,即可获得一个干净的地球实例,最终效果图如下 加载影像 Cesium 支持多种服务来源的高精度影像(地图)数据的加载和渲染,图层支持排序和透明混合...,其中 Cesium.ImageryProvider 类是抽象类、基类或者可将其理解为接口,它不能被直接实例化 可以将 ImageryProvider 看作是影像图层的数据源,我们想使用哪种影像图层数据或服务就用对应的...,而图层相当于外在皮毛、衣服,用于呈现给外界 Cesium 同样将数据源组织成图层符号化并渲染,Cesium.ImageryLayer 类就用于表示 Cesium 中的影像图层,它就相当于皮毛、衣服,将数据源包裹...viewer.imageryLayers.addImageryProvider( new Cesium.ArcGisMapServerImageryProvider({ url:'https://services.arcgisonline.com...流动线绘制 暂定让GIS三维可视化变得简单-Cesium气泡弹窗 暂定 - 让GIS三维可视化变得简单-Cesium粒子系统(火灾、雪花、喷水) 暂定 - 让GIS三维可视化变得简单-Cesium鹰眼图

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    让GIS三维可视化变得简单-Cesium地球初始化

    = "none" 如上所示,只需再来一行额外的配置隐藏 logo 信息,即可获得一个干净的地球实例,最终效果图如下 ?...、基类或者可将其理解为接口,它不能被直接实例化 可以将 ImageryProvider 看作是影像图层的数据源,我们想使用哪种影像图层数据或服务就用对应的 ImageryProvider 类型去加载即可...,而图层相当于外在皮毛、衣服,用于呈现给外界 Cesium 同样将数据源组织成图层符号化并渲染,Cesium.ImageryLayer 类就用于表示 Cesium 中的影像图层,它就相当于皮毛、衣服,将数据源包裹...viewer.imageryLayers.addImageryProvider( new Cesium.ArcGisMapServerImageryProvider({ url:'https://services.arcgisonline.com...流动线绘制 暂定让GIS三维可视化变得简单-Cesium气泡弹窗 暂定 - 让GIS三维可视化变得简单-Cesium粒子系统(火灾、雪花、喷水) 暂定 - 让GIS三维可视化变得简单-Cesium鹰眼图

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    JCLI: 东亚夏季降水的水汽来自哪里?

    ” 图片由陆萌茜博士提供▼ 图-1 (a)-(f) 六个东亚地区(E1 – E6)的水汽源及相关比例贡献。图右上方展示水汽来自陆地及海洋的比例。有关缩写详情请看Cheng & Lu (2020)。...出乎意料的是,主导长江中下游流域夏季降水的水汽源则来自印度半岛(Indian Subcontinent, INSC)及中国西南部(Southwest China, SWC),而直接来自海洋的水汽则相对次要...同样地,该团队发现来自地面的水汽源主导了东亚北部(包括黄淮中下游、华北地区及朝鲜半岛)的夏季降水(图1d-f)。...透过量化每个网格对于各东亚地区的水汽贡献,该团队发现最大水汽贡献的网格通常处于降水地区的西南方,并且在陆地居多(图2),说明来自西南方水汽源(特别是陆地)在印度及东亚西南季风的驱动下变得尤为重要。...这样一个跨海域的双重反气旋(anticyclone)系统解释了为何来自中南半岛及印度半岛的水汽会增多(图4b-c)。

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    泛洪算法过程的终端

    在本文中,我们表明同步AF总是终止于任意有限图,并导出精确的终止时间,这些终止时间在二分图和非二分图中急剧不同。设G是有限连通图。...我们证明来自单个源节点的同步AF终止于G轮中的G,其中e是源节点的偏心率,当且仅当G是二分的时候。对于非二分G,来自单个源的同步AF终止于j轮,其中e 的直径。...二分图和非二分图的终止时间的明确分离也表明了在任意图中分布式发现拓扑/距离的机制。 泛洪是所有分布式网络算法中最简单和最基本的算法之一。...我们证明来自单个源节点的同步AF终止于G轮中的G,其中e是源节点的偏心率,当且仅当G是二分的时候。对于非二分G,来自单个源的同步AF终止于j轮,其中e 的直径。...二分图和非二分图的终止时间的明确分离也表明了在任意图中分布式发现拓扑/距离的机制。 为了比较,我们表明在异步网络中,自适应对手可以强制AF不终止。

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    一图生万物!英伟达推超强图像转换神器,小样本一秒猫变狗

    为了训练FUNIT,我们使用来自一组对象类(例如各种动物物种的图像)中的图像,称为源类(source classes)。...在测试过程中,我们从一个称为目标类(target class)的新对象类中提供少量几张图像。模型必须利用少量的目标图像来将源类里的任何图像转换为目标类里的类似图像。 ? 图1 训练。...从上到下分别是来自动物面孔、鸟、花和食物数据集的结果。每个示例随机展示了2张目标类中的图像,输入内容图像x,以及转换后的输出图像x¯。 结果表明,模型能够成功地将源类的图像转换为新的类中的相似图像。...图3:小样本图像到图像转换效果的比较。...从左到右的列分别是输入内容图像x,两个输入目标类图像y1,y2,来自不公平的StarGAN基线的转换结果,来自公平的StarGAN基线的转换结果,以及来自FUNIT框架的结果。

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    ModaHub魔搭社区:AI Agent在操作系统场景下的AgentBench基准测试

    近日,来自清华大学、俄亥俄州立大学和加州大学伯克利分校的研究者设计了一个测试工具——AgentBench,用于评估LLM在多维度开放式生成环境中的推理能力和决策能力。...图片▷图源:arXiv官网图片▷图注:AgentBench上不同LLM的表现。虽然LLM开始表现出其愈发成熟的能力,但模型之间的差距很大,要实现实际应用仍然任重而道远。...图源:来自论文AgentBench评估哪些场景?AgentBench包含8个不同的环境,其中5个是首次使用的环境:操作系统、数据库、知识图谱、数字卡牌游戏、横向思维谜题(即所谓的“海龟汤”游戏)。...图源:来自论文与现有的其他基准测试相比,AgentBench专注于通过思想链(Chain-of-Thought,CoT)对LLM进行以实际应用为导向的评估。...研究者最终统计LLM在执行中解决问题的成功率。每个问题最终只包含错误或正确两种状态。图片▷图注:AgentBench场景示例。图源:来自论文操作系统任务:“查找‘/etc’目录中非空目录的总数。”

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