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基于雷达数据的风场反演

)，SingleDop用于风场反演(NASA开源的根据观测或模拟多普勒雷达数据反演风场的库)，matplotlib进行图形绘制。...本次以一次超级单体龙卷为例，利用SingleDop反演风场。下图为实际观测的多普勒径向速度，可以看出非常明显的正负速度对，即出现了中气旋的特征。 ?...下图为反演的风场结果，从反演风场发现气旋式切变相对较弱，这是由于在使用SingleDop进行风场反演时参数调整的问题。不同的参数设置会导致反演结果出现非常大的差异。...所以在进行风场反演时可能需要进行多次的参数调整，由于计算量非常大，所以这是个非常耗时的过程。 ? 下图为反演风场填充等值线，可以更加直观的看出正负速度对的存在。 ?...不贴代码了，本文代码见基于雷达数据反演风场。关于参数的调整提供的notebook脚本中给了一个示例，其余的参数调整可调整试试。

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基于学习的光场图像压缩方法

来源：PCS 2021 演讲者：Mohana Singh 内容整理：贾荣立本文提出了一种基于学习的端到端光场图像压缩模型，在图像重建质量和处理速度上展示了比较好的性能。...4d 光场的多视图表示由于在 4d 光场中捕获了额外的光线方向信息，导致更高的数据负载，因此要求有更先进的光场图像的压缩技术。...随着深度学习在诸多领域的日益普及，图像压缩领域也出现了新的发展方向。基于学习的光场压缩方法也在不断涌现。...然而，这些模型中的大多数由许多独立的部分组成，并利用现有的标准设计编解码器（如 HEVC）来实现不同的比特率，然后使用基于学习的部分来增强压缩的性能，这增加了模型的复杂性，同时，模型的设计并没有真正考虑到光场的特定质量和结构...，因此平均运行时间显著低于其他基于学习的方法。

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基于RNN的序列化推荐系统总结

挑战：在序列化推荐的每一步，待选的物品数目巨大，在万到十万级别点击流数据量大关心模型对用户可能感兴趣的top物品的预测能力模型结构与算法细节： ?...同时，该方法也是一种基于流行度的抽样方法，因为一个项目出现在小批量的其他训练示例中的可能性与其流行度成正比。...Ranking loss 推荐系统的核心是基于相关性对物品排序，为了在序列化推荐中实现这一点，需要选择合适的排序损失函数。...baseline选择了基于流行度的推荐，和基于物品相似度的推荐： ? 实验效果部分，可以看到提升非常显著： ?...每个网络分支基于之前训练过的网络分支的residual error的ensemble进行训练。

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基于RNN的序列化推荐系统总结

---- 本文介绍两篇基于RNN的用户序列行为建模的经典论文，原文地址： 1....挑战：在序列化推荐的每一步，待选的物品数目巨大，在万到十万级别点击流数据量大关心模型对用户可能感兴趣的top物品的预测能力模型结构与算法细节： ?...Ranking loss 推荐系统的核心是基于相关性对物品排序，为了在序列化推荐中实现这一点，需要选择合适的排序损失函数。...baseline选择了基于流行度的推荐，和基于物品相似度的推荐： ? 实验效果部分，可以看到提升非常显著： ?...每个网络分支基于之前训练过的网络分支的residual error的ensemble进行训练。

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基于边缘智能网关打造智慧体育场

得益于物联网、边缘计算、AI智能等新技术的广泛应用，当前已有越来越多体育场馆通过部署基于边缘智能网关的物联网方案，实现场馆综合态势感知、设备监测、远程控制、人员管理等功能，构建起信息化、数字化的智慧体育场...边缘智能网关，实现智慧体育场物联网应用佰马边缘智能网关系列，集成强大的设备接入能力、通信协议转换能力、运算处理能力、供电管理能力、联动控制能力，满足面向海量前端监测设备及功能设备的智慧感知和集中管控，以及多设备之间的联动协同...3、人群监测：基于摄像头构建体育场智能安防系统，在线监测进馆人群数量。视频可经由边缘智能网关进行AI识别分析，实现拥堵预警、踩踏预警等。 ...7、停车场管理：体育场馆通常还须搭配有停车场，基于边缘智能网关打造停车场管理系统，可支持车牌识别、图像对比、剩余车位显示、车位引导等功能，提高出入口通行效率，提升用户停车体验。...基于边缘智能网关，一站式构建智慧体育场云平台佰马科技同时提供智能物联网云平台系统，采用模块化功能设计，部署灵活，实现快速搭建智慧体育场管控一张图。

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如何基于jackson动态序列化指定字段

一、前言把对象序列化为json字符串输出的库很多，本文我们来看如何基于jackson动态控制哪些属性需要进行序列化。...如果我们不想序列化某个属性，比如不想序列化Person中的Car中的price属性，则我们只需要在Car类属性上加注解：@JsonIgnore： @Data static class Car...对应上面情况，我们只能静态的使用@JsonIgnore注解来过滤不需要序列化的属性，那么有没有办法在运行时进行动态过滤不需要过滤的属性那？其实注解@JsonFilter，就可以做这个事件。..."house":{ "title":"杭州院子", "price":10000000 }, "name":"加多" } 可知序列化时，只序列化了我们指定的字段...上面代码只是一个实例，在运行时，我们可以根据需要动态设置过滤器，来起到动态序列化指定字段的功能。三、总结本文我们谈论了如何使用@JsonFilter进行动态指定需要序列化字段的功能。

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ijst：基于反射的 C++ JSON 反序列化库

ijst Github repo: github.com/h46incon/ijst ijst (iJsonStruct) 一个是 C++ Json 序列化/反序列化库：只需定义一次结构体，无须重复添加元信息...ijst.h> #include #include using namespace ijst; //*** 需要反序列化的...Some private methods }; */ 字段访问及(反)序列化 //*** 定义一个 JsonStruct 对象 JsonStruct jStruct; //*** 反序列化 int ret...ijst 因有额外的工作，会带来一些性能上的开销，但也比常用的 JsonCpp 快上不少： Library 序列化反序列化 RapidJSON 14 10 ijst 16...注：不同环境测得的性能会有差异，一般而言，ijst 的序列化性能和 RapidJSON 相似，反序列化性能为其 1/4 ~ 1/2。

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中科院计算所、浙大等提出首个全自动3D模型变形传播法，无需配对训练数据

还记得黄教主的那段炫酷舞蹈吗，和迈克尔·杰克逊一样舞出太空步！当然，教主没有真的在跳舞，只是录了一段普通的视频。...有算法将迈克尔·杰克逊源视频中的“舞姿”识别出来，再将相关的肢体动作投射到教主身上，这样，就得到了右边的魔性视频。这样的算法属于模型变形传播方法。...distance）来确保生成的目标模型和源模型尽可能相似，由于光场距离的计算并不可导，他们还设计了一个网络simNet来回归该光场距离。...与具有规则定义域的2D图像不同，3D模型缺乏规则的定义域，同时源模型和目标模型之间缺乏对应关系，这使得基于GAN的网络难以直接应用，而基于体素的3D-GAN又难以生成具有高精细度的三维模型，VC-GAN...基于三维网格数据的VAE网络将三维模型的变形规律映射到一个规则的隐空间，并通过上述VC-GAN来建立隐空间上的映射关系，进而可以进行全自动变形传播，同时基于ACAP特征的VAE的引入，也使得生成的三维模型具有更好的细节和更加真实的效果

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Java 的序列化与反序列化

在操作 Redis 遇到了 RedisTemplate 存储对象放进去 Redis中，取出来的时候，无法恢复成Java对象了。真他妈操蛋。耽误我半天时间，于是，准备狠狠的搞一手序列化相关的问题。...序列化的定义把对象转换为字节序列的过程称为：对象的序列化把字节序列恢复未对象的过程被称为：对象反序列化为什么要序列化？我们进行网络传输的时候，是以二进制数据为单位的。...我们在传输的时候就需要将对象进行序列化为字节，这样我们就可也进行传输了。...我们读取的时候再 “解密“。 “加密” 就叫序列化，”解密” 就叫反序列化。...，藏着磕Bug的痛苦。

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SpringBoot的序列化和反序列化

序列化与反序列化 1、认识序列化与反序列化 Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程，而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程。 2、为什么要实现对象的序列化和反序列化？...（2）当Java对象通过网络进行传输的时候。因为数据只能够以二进制的形式在网络中进行传输，因此当把对象通过网络发送出去之前需要先序列化成二进制数据，在接收端读到二进制数据之后反序列化成Java对象。...，因为没有实现User类的序列化。...3、序列化与反序列化的实现被序列化的对象需要实现java.io.Serializable接口，该接口只是一个标记接口，不用实现任何方法。...4、serialVersionUID 的作用虚拟机是否允许反序列化，不仅取决于类路径和功能代码是否一致，一个非常重要的一点是两个类的序列化 ID 是否一致，这个所谓的序列化ID，就是我们在代码中定义的

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.NET 中的序列化 & 反序列化

序列化：将对象的状态信息及类型信息，转换为一种易于传输或存储形式（流，即字节序列）的过程。下图为序列化过程图示，图片来自微软官方文档： ? 反序列化：与序列化相反，将流转换为对象的过程。...常用的有二进制序列化、XML序列化及JSON序列化三种序列化方式。.NET自身提供了对二进制序列化与XML序列化的支持。我们可以借助第三方库，如Newtonsoft.Json，来实现JSON序列化。...二进制序列化会将对象的所有属性（即使访问修饰符是private）转换到流中，XML/JSON则只转换访问修饰符为public的属性。...XML/JSON序列化不受编程语言限制，C#使用XML/JSON序列化后的数据JAVA可以很容易的按照XML或JSON的格式反序列化得到所需数据。相对而言，二进制序列化则受到编程语言的限制。...除了上述三种序列化方式外，有些公司推出了自己的序列化框架，如：谷歌的protobuf 。

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对象的序列化和反序列化

java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; /** * 序列化工具类... */ public class SerializeUtil { /** * 序列化对象 * @param object * @return ...ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { // 序列化...ByteArrayInputStream bais = null; ObjectInputStream ois = null; try { // 反序列化

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Java的序列化与反序列化

前言 Java的序列化与反序列化是Java中比较重要的一个知识,本文将总结一下,怎么使用序列化功能以及经常遇到的一些问题的解答....怎么进行序列化与反序列化 Java中通过继承Serializable接口来获得序列化与反序列化的能力,使用ObjectInputStream和ObjectOutputStream来进行具体的对象序列化读写...而这四种中,前面三种都是内定的,只有最后一种是留给程序员的序列化通道,因此我们想要序列化某一个类,必须实现Serializable接口. 序列化ID是干什么用的?...序列化和反序列化的匹配是怎么匹配的?总不能随便来的吧,A类序列化后的二进制文件,B类能从哪里读出一个对象来嘛? 不能,类的路径以及功能代码必须完全相同,而序列化ID也是用来补充这一判断的....我序列化一个ArrayList,你不给我存储内部的值?我要你个空壳子干啥!我摔! 稳住,我们可以实际测试一下,会发现在序列化及反序列化的过程中,是保留了list中的值的.

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对象的序列化与反序列化

对象的序列化就是将Object转换成byte序列，反之叫做对象的反序列化 1.序列化流： ObjectOutputStream，是过滤流----->writeObject 反序列化流： ObjectInputStream...未实现此接口的类将无法使其任何状态序列化或反序列化。可序列化类的所有子类型本身都是可序列化的。序列化接口没有方法或字段，仅用于标识可序列化的语义。...在反序列化过程中，将使用该类的公用或受保护的无参数构造方法初始化不可序列化类的字段。可序列化的子类必须能够访问无参数构造方法。可序列化子类的字段将从该流中恢复。...序列化运行时使用一个称为 serialVersionUID 的版本号与每个可序列化类相关联，该序列号在反序列化过程中用于验证序列化对象的发送者和接收者是否为该对象加载了与序列化兼容的类。...： ANY-ACCESS-MODIFIER static final long serialVersionUID = 42L; 如果可序列化类未显式声明 serialVersionUID，则序列化运行时将基于该类的各个方面计算该类的默认

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nodejs 的序列化与反序列化

1.序列化 stringify函数的作用就是序列化对象，也就是说将对象类型转换成一个字符串类型（默认的分割符（"&"）和分配符（"="）），先介绍它的基本用法，在下一节里我们将学习如何替换默认分配符，下面我们就通过以下例子来清楚的认识一下吧...querystring.stringify({foo:'bar',cool:['xux', 'yys']}); console.log(result);　　运行结果： foo=bar&cool=xux&cool=yys 对象被序列化为字符串之后默认是通过分割符...{foo:'bar',cool:['xux', 'yys']},'*','$'); console.log(result); 运行结果： 'foo$bar*cool$xux*cool$yys' 2.反序列化... 接下来就来学习反序列化函数——parse函数，parse函数的作用就是反序列化字符串（默认是由"="、"&"拼接而成），转换得到一个对象类型。...，和上面stringify函数的多参数用法不同的是，parse函数可以根据用户所自定义的分割符、分配符来反序列化字符串，从而得到相应的对象结果.如下示例：例1：querystring.parse("字符串

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java 的序列化和反序列化的问题

引言将 Java 对象序列化为二进制文件的 Java 序列化技术是 Java 系列技术中一个较为重要的技术点，在大部分情况下，开发人员只需要了解被序列化的类需要实现 Serializable 接口...序列化 ID 的问题静态变量序列化父类的序列化与 Transient 关键字对敏感字段加密序列化存储规则列表的每一部分讲述了一个单独的情境，读者可以分别查看。...用户自定义的 writeObject 和 readObject 方法可以允许用户控制序列化的过程，比如可以在序列化的过程中动态改变序列化的数值。...基于这个原理，可以在实际应用中得到使用，用于敏感字段的加密工作，清单 3 展示了这个过程。清单 3....特性使用案例 RMI 技术是完全基于 Java 序列化技术的，服务器端接口调用所需要的参数对象来至于客户端，它们通过网络相互传输。这就涉及 RMI 的安全传输的问题。

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Java对象的序列化和反序列化

Java 的序列化和反序列化提供了一种方便的方式，使得可以将对象在不同的应用程序之间进行交互。一、什么是 Java 序列化和反序列化？...Java 序列化是一个将对象转化为字节流的过程。Java 对象的反序列化是将字节流重新恢复为原始对象的过程。反序列化是将字节流转化为对象的过程。...反序列化是对象序列化的逆过程，通过反序列化操作能够在接收端恢复出与发送端相同的对象。当我们需要对存储的对象进行读取操作时，就需要对序列化的字节流进行反序列化操作，将字节流转化为原始的对象信息。...四、序列化和反序列化的优点和缺点序列化和反序列化的优点是：对象的序列化方便了对象在不同应用之间的传递、存储和恢复。通过序列化可以实现分布式计算，在不同的机器上对同一对象进行操作和协作。...序列化和反序列化的缺点是：在进行序列化和反序列化操作时，需要消耗额外的时间和开销，特别是当对象比较大或者嵌套较深的时候，可能会导致严重的性能问题。

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序列化和反序列化的详解

一、基本概念 1、序列化和反序列化的定义： (1)Java序列化就是指把Java对象转换为字节序列的过程 Java反序列化就是指把字节序列恢复为Java对象的过程。...反序列化的最重要的作用：根据字节流中保存的对象状态及描述信息，通过反序列化重建对象。总结：核心作用就是对象状态的保存和重建。...，把序列化的对象，通过反序列化为原来的对象，并且序列化的二进制序列能够减少存储空间（永久性保存对象）。...二、Java实现序列化和反序列化的过程 1、实现序列化的必备要求：只有实现了Serializable或者Externalizable接口的类的对象才能被序列化为字节序列。...②反序列化图示三、序列化和反序列化的注意点： ①序列化时，只对对象的状态进行保存，而不管对象的方法； ②当一个父类实现序列化，子类自动实现序列化，不需要显式实现Serializable接口； ③

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一场场说走就走的旅行——TAU上

而伴随着“世界那么大，我想去看看”的辞职理由，多少人蠢蠢欲动，每日遐想(瞎想^_^)，然而受限于种种现实因素，你的说走就走成了说走也走不了还磨磨唧唧的不情愿。...但是你不知道的是其实每天你都在进行着或多或少的说走就走的旅行——这就是网络中的移动性管理，比如4G中的TAU就是其中的一种方式。...，针对网络合设的SGSN-MME来说，在2/3G到4G的过程中是否更换而定义。)...当New MME收到DNS返回的SGW信息之后，匹配Old MME的Context Response中的SGW信息以判断是否需要SGW relocated，当发现Old MME的Response的SGW...TA1到TA2的说走就走的旅行，前路不再迷茫~

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基于压缩结构光场图像进行多信息融合深度估计

本文来自OSA Publishing，演讲者是郑州大学的Xiaomin Liu，题目是”基于压缩结构光场图像进行多信息融合深度估计“。讲者首先介绍了一下光场及其应用。...光场记录了空间中光线的集合，包含光线在空间中的位置和角度信息。最早人们使用7维全光函数描述空间中的光场，而在一定的约束下。四参数光场被提出，这也是讲者所使用的光场表示形式。...随后，作者从3D显示和3D测量、3D成像、3D建模等方面介绍了光场的应用。...接着，讲者介绍了被动式深度估计（区别于深度传感器的主动式深度估计）的发展历史、以及光谱成像技术、光谱光场获取等技术的发展现状以及应用。并且介绍了他们的深度估计系统框架，如下图所示： ?...首先，在预处理部分，他们需要基于不同波长获取图像来获取真实图像的灰度值；而在已知深度信息的后处理算法设计部分，他们将33个波段采集的频谱图进行处理图像色彩生成和矫正，以获得纹理图像。

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