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什么是极速数据?如何零代码使用极速数据

什么是极速数据极速数据为企业、个人开发者提供各类免费和付费的数据API接口,方便开发者快速进行、软件及其他服务平台的开发和接入。...其中极速数据提供包括查询星座运势、历史上的今天、彩票开奖、查询新闻、获取发票信息、获取企业工商信息等各类接口。极速数据中有许多接口还是免费提供给用户使用。...如果你是一个开发者,可以通过代码的方式来获取到极速数据提供的这些信息内容,但如果我不会写代码,我没有开发能力,只是一个HR、行政、运营,那么如何使用极速数据中的接口呢?如何零代码使用极速数据?...腾讯云HiFlow场景连接器中内置了极速数据的部分免费接口,仅需几分钟简单配置就可以实现例如每日发送星座运势至企业微信群中,除此之外,还有许多其它场景也可以通过极速数据实现:每日定时发送近期热门新闻事件自动查询企业工商信息...HiFlow场景连接器是腾讯云推出的零代码的自动化工作流程平台,目前已经实现了连接了比如企业微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯电子签、TAPD、乐享、兔小巢、微信小商店、企点、公众号、EC SCRM、维格表、金数据

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mango极速数据层访问框架

mango的中文名是“芒果”,它是一个轻量级极速数据层访问框架。并不是mongodb数据库。...数据库分片通常也被称为分库,散库等。..."db1" : "db2"; } } } 上面的代码实现了所有的数据库分片逻辑,以上面的代码为例,总结一下mango框架实现数据库分片的2个步骤: 引入 @Sharding... 注解,并填写@Sharding注解中的databaseShardingStrategy参数,这个参数的作用是定义数据库分片策略,上面代码使用了自定义的数据库分片策略OrderDatabaseShardingStrategy... getOrdersByUid(@DatabaseShardingBy int uid) 方法时,会使用uid作为参数传递给第1步中的数据库分片策略 上面的2个步骤步中,最核心的是第1步中的数据库分片策略

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MyBatis 极速入门

说白了就是用来操作数据库存在的! 为什么需要Mybatis 百度百科 说明优点如下: Mybatis就是帮助程序猿将数据存入数据库中 , 和从数据库中取数据 。...在学习mybatis等持久层框架的时候,会经常对数据进行增删改查操作,使用最多的是对数据库进行查询操作,如果查询大量数据的时候,我们往往使用分页进行查询,也就是每次处理小部分数据,这样对数据库压力就在可控范围内...通过for循环打印查询的数据,使用数据,这时候因为使用了数据所以将查询账户信息,我们发现用户和账户查询都进行了执行 ?...存在内存中的临时数据。 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。...减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。 3、什么样的数据能使用缓存? 经常查询并且不经常改变的数据

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SQL 的云端大数据开发极速入门

这是因为原生的云存储(主要指S3这样的对象存储)既能够容纳大容量的明细数据,又能在性能和成本间取得一个很好的平衡——如果它同时再支持复杂的即席分析查询,那么云原生存储就将成为数据湖的最佳载体,对于实现数据分析人员的自由探索和应用系统的查询集成都有着非常重要的意义...PolyBase组件赋予了在数据库层面定义指向Hadoop/HDFS数据的外部表的能力,是帮助打通MPP数据库与Hadoop大数据生态系统的重要桥梁。...首先我们准备一下实验所需的数据,我们同样沿用上篇文章中的包含信用卡借贷数据的csv文件,把它放置到存储账户的Blob中。...小结 来自关系型数据库世界的PolyBase,赋能用户使用T-SQL直接访问查询Azure云存储中的数据文件,可谓神奇。...如果再考虑到SQL Server体系中ADO.NET/JDBC/ODBC等方便而成熟的访问接口,PolyBase还不失为一个生产应用集成云上大数据的优美方式,既可用于数据搬运,也可直查数据湖。

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RabbitMQ极速入门

:消费者1:处理偶数 消费者2:处理奇数 这种方式叫轮询分发(round-robin)结果就是不管两个消费者谁忙,数据总是你一个我一个,MQ 给两个消费发数据的时候是不知道消费者性能的,默认就是雨露均沾...公平分发 fair dipatch 如果要实现公平分发,要让消费者消费完毕一条数据后就告知MQ,再让MQ发数据即可。自动应答要关闭!...如果消费者收到消息但是还没有消费完而MQ中数据已删除则会导致丢失了正在处理对消息。...RabbitMQ生产者端消息确认机制(事务 + confirm) 在RabbitMQ中我们可以通过持久化来解决MQ服务器异常的数据丢失问题,但是生产者如何确保数据发送到MQ了?...不指定 指定 指定 指定 指定 消费者routingKey可以进行模糊匹配 参考 SpringBoot整合RabbitMQ RabbitMQ安装跟SpringBoot整合demo RabbitMQ极速入门

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Fiddler 极速上手

,所以让 PC 作为 Android 设备的代理继而通过 Fiddler 代理 PC 我们就可以在 Fiddler 中抓取到 Android 设备的请求数据了。...简单使用场景 开发中我们可能会经常遇到这种情况,比如测试登录模块,数据解析调试等场景时,需要多次频繁的请求服务器返回各式各样的数据,可能需要不完整的、有错误的返回结果测试应用的健壮性,需要不同的网络环境来模拟户外使用的场景...;如果按照常规方式来测的话可能需要后台给一个测试接口,各种数据后台改一下再请求一次测一下,或者直接把数据放到文件里直接读取,而网络环境更是很难模拟;那么有了 Fiddler ,这种调试就轻松多了,下面是一个简单的修改返回数据示例...下拉刷新一下数据,可以看到 Fiddler 中捕获到的会话及返回的天气数据 ? 保存返回数据 ? 编辑刚刚保存的 Json 数据,这个 Json 编辑工具不错 ?...在自动响应器中添加匹配规则,修改返回数据为刚才我们改过的文件 ? 再次下拉刷新天气信息,就从文本中返回如下数据了 ?

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一文极速读懂UniProt数据

他们的关系如下: 通过EMBL,GenBank,DDBJ等公共数据库得到原始数据,处理后存入UniParc的非冗余蛋白质序列数据库。...UniProt作为数据仓库,再分别给UniProtKB,Proteomes,UNIRef提供可靠的数据集。...其中在UniProtKB数据库中Swiss-Prot是由TrEMBL经过手动注释后得到的高质量非冗余数据库,也是我们今后常用的蛋白质数据库之一。...注释主要来自文献中的研究成果和E-value校验过计算分析结果,有质量保证的数据才被加入该数据库 。...UniParc条目中的数据库交叉引用允许从源数据库检索有关该蛋白质的更多信息。 当源数据库中的序列发生更改时,UniParc将跟踪这些更改,并记录所有更改的历史记录。

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海量数据极速体验——TDSQL-A核心架构详解来了 ​

最早的时候我们是用单机PG来做一些大数据平台小规模的数据分析以及结果缓存。但随着腾讯业务的扩张,我们发现单机的数据库已经无法支撑相关业务的数据量及请求量,就萌生了开发分布式数据库的想法。...一是随着5G和loT时代的到来,数据呈现爆炸式的增长。单个数据库集群里面需要处理的数据的容量很容易就达到10PB级别的大小。这对传统的数据仓库及数据库来说,是一个非常有挑战的数据规模。...我们来小结一下TDSQL-A是如何实现超大规模数据集群支持的。 我们对整个数据库的执行逻辑进行了分流,把数据库分为了控制流和数据流。...全并行能力对数据库的OLAP场景数据库来讲是一个必经之路。...通过集中式的网络架构、网络融合通信技术以及后面在执行级层面引入的能力,可以进一步去拓展分布式MPP数据仓库的存储规模的上限,达到数千台的规模; 通过向量化技术,底层整个执行级的逻辑优化,做到极速OLAP

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