2、大数据杀熟是真的吗？ 3、为什么我的电脑可以用win10却用不了win7？ 本文 | 1329字 阅读时间 | 3分钟 智能电视连接网线就能看 那么为什么还要装电视盒子呢？ ?...尤其是半夜看球赛啊有木有！这时连个蓝牙耳机就一切搞定。 大数据杀熟是真的吗？...是真的，很多网友都有这种经历，我也遇到过，之前出去玩定酒店，用一个app查询房价一天430多，我连续好几天都盯着，价格没变过。入住之后想再续订一晚，变成490了，换朋友的手机一查，还是430多。 ?...此事一出迅速被顶到了微博热搜，评论也纷纷说自己遇到过这种事情，可见大数据杀熟在各个软件是多么常见的现象。 为什么我的电脑可以用win10却用不了win7？ ?...在设置界面找到“更新和安全”，点击“恢复”，这时会出现回退到windows7的界面，点击“开始”，确定好注意事项然后选择“下一步”就好了。
WebAssembly 真的是未来吗？ 本文翻译自 Is WebAssembly Really the Future? Wasm 的前景比以往任何时候都更加光明。但接下来路线图会将我们引向何方？...云原生计算基金会 (CNCF) 最近的年度调查包括关于 WebAssembly (Wasm) 的大胆声明：“容器是新常态，WebAssembly 是未来。”...对于机器学习和数据分析等 Python 专门适配的后端应用程序，其在 Wasm 中的应用与大量刚刚开发和编译的第三方依赖项密切相关。...“第二个是它的技术价值主张。它是否吸引了足够多的开发人员并解决了足够多的技术难题，让他们承担使用 Wasm 作为其堆栈的一部分的开销？” 有 WASI 吗？...“更重要的是，组件模型是一种新的应用程序方法，它允许以能力为导向的安全性，并使平台运营商更容易安全地运行应用程序。”
举手.png 并不是所有的数据需要透明 目前大家对区块链的理解，大多是以比特币为原型来进行分析的。...在比特币的逻辑中，是所有的节点都有一份完整的账本，因此每个人都能查询到其它人钱包的余额和交易信息，从而确保对方确实有那么多用于支付。...除此之外还有医疗信息、企业内部资金运作情况、涉密信息等敏感信息，所以并不是所有数据都适合公开的。...并且根据一些国家的隐私和数据保护法律规定，并非每个人都能被允许看到区块链中的所有数据，所以“透明度”也不是总是能够体现在区块链上，甚至在某些地区，透明度较高的信息反而是不合法的。...由于是使用了区块链技术，这些信息理论上是不可篡改的。这项技术对于信息上传者http://www.sxblsnqp.com/来说，可谓是一大福音。但是对于被上传者呢？
关于事务的根本概念，包括事务的本质、数据库中的事务特性以及Spring事务的ACID属性、隔离级别、传播规则和行为方式等，本文将不做深入探讨。我也相信读者对此有一定的了解。...声明式事务管理是通过AOP实现的，其本质是在目标方法执行前后进行拦截。在执行方法之前创建或加入一个事务，在方法执行结束后根据情况选择提交或回滚事务。...**注意是不建议过度使用，是过度使用**首先，由于声明式事务通常是通过注解或配置实现的，这可能导致一个问题，即开发者有可能忽略了该事务。**事务被忽略会带来什么问题呢？...我们知道，这些操作本身无法回滚，这会导致数据不一致。例如，RPC调用成功但本地事务回滚，此时RPC调用无法回滚。其次，在事务中存在远程调用将延长整个事务周期。...若这种操作过于频繁，可能导致数据库连接池耗尽。有时，即使没有远程操作，某些人可能会不经意地进行一些内存操作或运算。或者在分库分表情况下，可能会意外执行跨库操作。
什么是极速数据？极速数据为企业、个人开发者提供各类免费和付费的数据API接口，方便开发者快速进行、软件及其他服务平台的开发和接入。...其中极速数据提供包括查询星座运势、历史上的今天、彩票开奖、查询新闻、获取发票信息、获取企业工商信息等各类接口。极速数据中有许多接口还是免费提供给用户使用。...如果你是一个开发者，可以通过代码的方式来获取到极速数据提供的这些信息内容，但如果我不会写代码，我没有开发能力，只是一个HR、行政、运营，那么如何使用极速数据中的接口呢？如何零代码使用极速数据？...腾讯云HiFlow场景连接器中内置了极速数据的部分免费接口，仅需几分钟简单配置就可以实现例如每日发送星座运势至企业微信群中，除此之外，还有许多其它场景也可以通过极速数据实现：每日定时发送近期热门新闻事件自动查询企业工商信息...腾讯云HiFlow场景连接器是腾讯云推出的零代码的自动化工作流程平台，目前已经实现了连接了比如企业微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯电子签、TAPD、乐享、兔小巢、微信小商店、企点、公众号、EC SCRM、
关注“腾讯云数据库”公众号，回复“0530邢家树”，即可下载直播分享PPT。 大家好，我是邢家树，今天和大家分享的主题是CDBTune，腾讯云数据库的AI技术实践。...数据库是许多应用和业务的关键一环，也是数据产生、存储和利用的一个核心组件。除了像SQL优化和索引优化这些常见的方法以外，数据库参数调优也是提升数据库性能的一个重要手段。 ? 为什么需要参数调优服务呢？...这种方法其实和第二种方法是类似的，也是需要大量的高质量的样本来匹配不同的负载在不同的配置下的性能数据。如果匹配不到类似的场景的话，调优结构的效果可能是不理想的。这是现存的业界或者学界去尝试的三种方法。...这个模型的特点，第一个是解决了状态空间大的问题，这个其实也比较好理解，假设我数据库，描述我这个数据库状态有63个指标，那就有63种维度。...其次是自我学习，探索各种可能的调参动作，它不需要大量的高质量的样本，自己产生样本。然后是利用探索开发的特点，降低对训练数据的依赖，减少陷入局部最优的可能性。
这句话如果是普通用户私下开玩笑说说也就罢了，但现在演变成了老板在会议场合不止一次这么说，那就让人匪夷所思了。...由此可见IT管理是一种规范，是有效的监控和管理，是以较低的IT营运成本追求业务部门较高的满意度。也就是说如果用户的需求是不符合规范，不满足于现有业务逻辑和系统架构，IT部也是有权利驳回用户的需求。...，问题是照做如果是按照IT规范来做也就罢了，很多时候业务部门还会指手画脚参与IT事务，这就不太合理了。...不妨设想一下：如果IT真的万能了，能够毫不犹豫去实现用户的需求，来什么做什么，那就不是IT管理了，整个信息化氛围就是大杂烩，这里一块那里一块，不仅项目和专案繁多复杂，后期运维也是一个大坑，没有规范没有制约...那么，这所谓的“厉害高明的IT”都有谁，又有多少个，请得起吗？
Redis能读的速度是11w次/s,写的速度是81000次/s。 官方bench-mark数据：测试完成了50个并发执行100000个请求。设置和获取的值是一个256字节字符串。...结果：读的速度是10000次/s，写的速度是81000次/s。redis尽量少写多读，符合缓存的适用要求。单机redis支撑万级， 如果10万+可采用主从复制的模式。...单线程 Redis 作为一个进程，一直是多线程的。...Redis5.0 1)新的Stream数据类型。 2)客户经常连接和断开连接时性能更好。 Redis6.0 多线程。多线程部分只是用来处理网络数据的读写和协议解析，执行命令仍然是单线程。...使用场景 业务数据缓存 通用数据缓存 string，int，list，map 实时热数据，最新N条数据 会话缓存，token缓存 业务数据处理 非严格一致性要求的数据：评论，点击等
我们的目标是帮助您切实地评估无服务器计算。 我们希望激发讨论，而不是下意识的反应，无论是赞成还是反对。 希望这些博客文章能帮助您在所有相关人员中展开讨论，就最佳业务方案达成一致。...什么是无服务器？ “无服务器"这个术语有点用词不当。更愤世嫉俗的人可能会嘀咕，“无服务器仍然在服务器上运行！“这是真的。 不管你使用什么云提供商，你总是使用服务器来运行你的应用程序。...或者是？ 让我们更仔细地看看人们提倡无服务器的原因。 这真的是一种快速开始的方式吗？ 使用无服务器可能会使您的应用程序更容易推向市场，但这需要重新考虑如何构建和开发应用程序，这会导致以后的劳动惩罚。...这方面的一个很好的例子是在考虑监控和可观察性时：许多监控平台工作在一个您无法访问的层上，您无法深入了解应用程序的性能。...真的便宜吗？ 无服务器被认为具有成本效益的原因之一是，您只需为使用的计算时间付费。 但是，使用无服务器可省钱并非必然。 剖析您的应用程序是否合适非常重要。这里有两个注意事项。 请求的模式是什么？
如果你真的在乎，那么在你继续前进之前，请决定你应该在乎多少。 您的组织有多大？ 无服务器对于较年轻的组织或较小的组织来说是一个很好的选择，也许大型组织中的新手团队直接关注于交付价值。...需要考虑的一点是无服务器的产品和更"传统"的方法在思维方式上的显著差异，这意味着当切换平台时，应用程序可能经常需要重新设计。 您可能需要考虑这些体系结构更改的 ROI 是什么。...[ ] 您的组织规模是多大？ 无服务器通常更适合小型组织。 一旦有了 IT 员工来支持它，您可能想看看更传统的选择。 大型企业可能希望研究 Kubernetes。...如果您希望尽快将应用程序推向市场，那么无服务器可能是一个不错的选择。 但是，您将牺牲应用程序的指标和洞察力。 随着规模的增长，这可能会导致真正的问题。 [ ] 您了解应用程序的属性吗？...你有时间和人去做吗？ [ ] 无服务器是绕过 IT 的一种方法吗？ 使用无服务器作为绕过 IT 部门的方法可能不是最好的主意。 编写不合规且容易受到攻击的代码太容易了。
发现，这个世界真的有太多我们意想不到的东西。 背景介绍：在拉斯维加斯re：invent年度技术大会上， 亚马逊云计算（以下称AWS）将一辆45英尺长的卡车开到了舞台上。...除了数据量之庞大超出想象外，第二个没想到的是：现在的网速太慢了，我们还在互联网初期… ? 21世纪的光纤能否打败20世纪的卡车？...如果你是在北京市里，即使你是从南三环到北五环，相信一天的时间，快递小哥们也能够将这块装有1TB数据的硬盘放在你的面前。而如果采用网络传输一天（24小时）也大约只能够传输33.75GB左右的数据。...3、用卡车运数据 我们是认真的 结论：前面的论证说明，当数据达到TB级时，快递运输明显优于网络传输；但是考虑到暴力快递等因素，快递运输硬盘存在一些安全隐患。...但可能有人提出质疑：我们常见的社交数据、视频数据都是有“保质期”的，一般过了三个月后，复用率很低，所以企业都会直接做冷处理。那么，PB、EB级数据传输，真的有必要吗？ 答案是肯定的。
据数据统计，传统网络游戏行业在过去近20年的时间创造出了2500多亿规模的市场，造就的上市和挂牌公司超过340多家，传统网络游戏是过去中国互联网商业模式的三驾马车之一，可以与网络广告、电商相媲美。...区块链本质上是从改变生产关系的角度来重新塑造传统网络游戏行业的，它会让组织方式和组织形态发生根本性的变化，从而改变重塑游戏行业。传统网络游戏的压力的背后，不可否认，又生出了点恨意来。...不管是开创区块链游戏先河的加密猫，还是挖矿探险类游戏应用元链星系、百度绿洲，本质上，都是跟游戏资产所有权和流通相关。这和区块链不可篡改、去中心化、透明的特性紧密相关。...8(13).jpg 当然，这些区块链游戏还处于非常早期的阶段，一上来试图就赚大钱是不现实的。但这也足够让区块链游戏玩家们深深爱之。...但不能“玩”、不能“乐”，总归是当前区块链游戏的薄弱环节，急需蜕变。
在早期我们做SEO的时候，经常会听到这样一句话：SEO功夫在站外，实际上，这是一个非常有争议的话题，我们都非常清楚，SEO是一个综合性的运营指标。...64.jpg 那么，SEO功夫在站外是真的吗？ 根据多年的百度SEO建议，我们将通过如下内容阐述： 什么是SEO功夫在站外？...这些相关性的数据，对于企业站点运营而言，是优先得到较高评估的一个流程，如果你没有得到搜索引擎的认可，实际上，即使我们后期的外部资源在优质，我们都很难得到较高的提升。...这个时候，我们只需要认真的去做一些外部资源，就会得到较高的快速排名，这就给很多SEO人员造成一定的假象，认为SEO的全部都在站外。...实际上，我们是在积累一定网站信誉度的基础长，才会得到较快速的成长。 总结：SEO功夫在站外是一个相对概念，而实际上采用什么策略，我们仍然需要根据实际情况而定，上述内容，仅供参考！
当市场回归冷静，人们终于有时间开始思考：数据真的是大模型的壁垒吗？...Sony AI 高级科学家吕灵娟向 AI 科技评论指出，数据量的增加有利于提高模型的智能水平，但更精准的说法是，数据在多样性和质量上的提高，才能够实现整个数据值智能的飞跃，而非是单纯数量的增加。...2 数据「壁垒」，是护城河还是悖论？ 很长时间以来，数据被视为大模型落地的入场券，甚至是军备竞赛中的竞争护城河。关于数据“壁垒”的本质、是否存在等问题，极少有人去思考。...业内人士同 AI 科技评论交流时也坦言，数据标注可以通过找人、花钱来完成，真正困难的是原始数据的获取，“在国内，高质量、经梳理过的数据短缺是一大问题，特别是有效的中文数据更是稀缺。”...2017 年，《经济学人》杂志在所发表的封面文章中称，世界上最具价值的资源不再是石油、而是数据，从那之后，“数据是新时代的石油”这一说法被广泛接受。
机器学习研究的主要产物是算法，可以帮助基于经验的自动改善。这些算法可以在各个行业有广泛应用，包括计算机视觉、人工智能和数据挖掘。 2、 分类 分类的含义是通过模型将数据分类进入不同的类别。...这些模型的构造方式是输入一个训练数据库，其中有预先标记好的类别，供算法进行学习。然后，在模型中输入类别未经标记的数据库，让模型基于它从训练数据库中所学到的知识，来预测新数据的类别。...归纳是用一组预先分类的数据作为输入，判断最好用哪些特性来分类，然后将数据库分类，基于其产生的分类数据库再进行递归，直到所有的训练数据都完成分类。...神经网络是由无数个相互连接的概念化人工神经元组成，这些神经元在互相之间传送数据，有不同的相关权重，这些权重是基于神经网络的“经验”而定的。...11、K层交叉检验 交叉检验是一种打造模型的方法，通过去除数据库中K层中的一层，训练所有K减1层中的数据，然后用剩下的第K层来进行测验。
说真的，我们整天说线程安全，但是你对什么是线程安全真的了解嘛？...说真的，我之前真的是了解甚微，那么我们今天就来聊聊这个问题。 再说什么是线程安全之前我们先来聊聊什么是进程。 ? ? 1、什么是进程？ 先来看一张图 ?...并行：下载多个文件，开启多条线程，多个文件同时进行下载，这里是严格意义上的在同一时刻发生的，并行在时间上是重叠的。 ?...，你想要清理垃圾还要病毒查杀，那么你必须先做完其中的一件事才能做下一件事，是有一个执行的顺序的，如果是多线程的话，我们其实在清理垃圾的时候还可以查杀病毒、电脑加速等等其他的操作，这个是严格意义上的同一时刻发生的...因为我之前面试被问到了，说真的，我之前真的不是特别了解这个问题，我们好像只学如何确保一个线程安全，却不知道所谓的安全到底是什么！ ? ? 4、什么是线程安全？
说真的，我们整天说线程安全，但是你对什么是线程安全真的了解嘛？...说真的，我之前真的是了解甚微，那么我们今天就来聊聊这个问题。 再说什么是线程安全之前我们先来聊聊什么是进程。 1、什么是进程？ 先来看一张图 ?...我们看到的这些单独运行的程序就是一个独立的进程，进程之间是相互独立存在的。 我们上面图中的QQ、酷狗播放器、电脑管家等等都是独立的进程。 涛声依旧注：所以说进程是正在运行的程序。 2、什么是线程？...因为我之前面试被问到了，说真的，我之前真的不是特别了解这个问题，我们好像只学如何确保一个线程安全，却不知道所谓的安全到底是什么！ 4、什么是线程安全？...PS：那么你知道有哪些方法可以保证线程安全吗？
我们整天说线程安全，但是你对什么是线程安全真的了解嘛？说真的，我之前真的是了解甚微，那么我们今天就来聊聊这个问题。 再说什么是线程安全之前我们先来聊聊什么是进程。 1、什么是进程？...并行：下载多个文件，开启多条线程，多个文件同时进行下载，这里是严格意义上的在同一时刻发生的，并行在时间上是重叠的。 ?...因为我之前面试被问到了，说真的，我之前真的不是特别了解这个问题，我们好像只学如何确保一个线程安全，却不知道所谓的安全到底是什么！ ? ? 4、什么是线程安全？...那么你知道有哪些方法可以保证线程安全吗？ 既然存在线程安全的问题，那么肯定得想办法解决这个问题，怎么解决？我们说说常见的几种方式。...1、synchronized synchronized关键字，就是用来控制线程同步的，保证我们的线程在多线程环境下，不被多个线程同时执行，确保我们数据的完整性，使用方法一般是加在方法上。
前言 无论是 C/S 开发还是 B/S 开发，无论是前端开发还是后台开发，网络总是无法避免的，数据如何传输，如何保证正确性和可靠性，如何提高传输效率，如何解决会话管理问题，如何在网络拥堵环境下采取措施...若要存储略微复杂的信息，运用Cookie是比较艰难的。 Session中能够存取任何类型的数据，包括而不限于String、Integer、List、Map等。...4.3 流量控制 TCP接收端对发送端发送多少字节的数据进行控制，防止接收端处理不及而丢失数据 发送窗口的大小是受到接收窗口的控制的。...发送窗口必须根据接收端的大小及时调整发送窗口的大小，这个机制保证了每次TCP传输的数据量都是接收端可以及时处理的。 4.4 差错控制 保证接收端接收的数据是完整未受损伤的，是可靠性的重要保证。...为你推荐以下文章 你真的了解Linux系统吗？ 97 条 Linux 运维工程师常用命令总结 | 史上最全Linux命令总结
没人真的了解）到动量和尺度不变性，Adam 的方方面面都有了相应解读。但是，所有这些分析并没有给出关于其性能的最终答案。...我的意思是，Adam 真的是最好的优化算法吗？在一个如此「年轻」的领域中，几年前就实现最佳深度学习优化的可能性又有多大呢？对 Adam 的惊人性能是否存在另一种解释呢？...仔细观察深度学习社区的 idea 创造过程后，我发现了一个规律：人们创建的新架构往往优化算法是固定不变的，而大多数情况下，优化算法是 Adam。这是因为，Adam 是默认优化器。...如果真的是这样，那么对于一个因为专注于机器学习算法的狭窄区域而放弃凸方法的社区而言真是颇具讽刺意味。...此外，关于 Adam 的另一种说法是，如果它真的自适应，那我们就不需要学习率查找器（finder）和调度器（scheduler）了。
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