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618大并发架构,一般人我不告诉他!

一、什么是并发 并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数,Java并发编程学习笔记等。...所以互联网分布式架构设计并发终极解决方案还是水平扩展。 水平扩展:只要增加服务器数量,就能线性扩充系统性能。...五、总结 并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...前者垂直扩展可以通过提升单机硬件性能,或者提升单机架构性能,来提高并发性,但单机性能总是有极限的,互联网分布式架构设计并发终极解决方案还是后者:水平扩展。

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一文了解电商大系统的可用保障思路-献给技术伙伴们

Tech 导读 本文面向受众可以是运营,可以是产品,也可以是研发、测试人员,希望通过如下思路(知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长)帮助大家了解电商大系统的可用保障,减少那些高深莫测的黑话和高大尚的论调...黑色星期五这一天一般都会是一个大的采购狂潮,销售额是一年中第二或第三的一天,而通常一年中销售额最高潮是圣诞节前夜或之前的一个星期六。...在工作中,很多有经验的同学会发现,如何去设计一个良好的系统,大概会从如下几个要素考虑:功能性、可用性、性能效率、安全和扩展性,有些场景可能比如秒杀系统更多考率的是并发因素。...本文从(知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长)的6个环节,详细阐述了电商大系统的可用保障思路。...只有技术和人员达成有效配合,才能使电商大系统在面临巨大压力时仍能保持可用,保障用户良好的购物体验,为公司带来持续的商业成功。

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腾讯云原生数据库TDSQL-C入选信通院《云原生产品目录》

点击阅读原文即可查看高清大图 全球数字经济进入高速发展期,在敏捷、高效、降本需求的驱动下,云原生已经成为提升云计算使用效能的关键支撑,正引领新一代软件架构的变革,企业必须紧跟云原生发展路线,加速产业转型和系统优化...同时解决传统数据库的性能低、扩展难、成本高等问题,腾讯云自研了企业级云原生数据库TDSQL-C,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征 , 又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势 , 实现超百万级 QPS 的吞吐...目前腾讯云原生数据库 TDSQL-C 已经在电商、游戏、互联网等行业广泛应用 , 满足业务并发的需求 , 借助其强大的计算能力、可用集群架构、极速扩展增加只读节点的机制 , 顺利应对业务流量洪峰 ,

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跟我学爬虫,看大神不到30行代码做的一个简单爬虫!

我们先来打开校花网主页:www.xiaohuar.com,我们选择校花排行(要爬美女当然要选排行榜了^_^),然后网站右键选择 审查元素(这里小编用的是极速浏览器,貌似用谷歌的浏览器比较好),小编推荐大家加一下这个群...注意第18行和其他行得到的网址不一样哦,不过没关系,我们把其他行的主页地址删掉就可以,如下: 替换高清大图 这些呢,就是我们要获取的图片的名字和存储路径了,然后呢,就是用到今天的第二个知识点,正则表达式来匹配图片名字了...上面呢,我们用正则表达式获取到了图片地址,后面在加一个for循环来获取多个图片地址,并将所有的图片下载到本地(py文件所在目录) 然后运行下看看(很多小姐姐就要来小编的硬盘了,很鸡冻哦^_^) 替换高清大

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京东物流备战11.11 | 四大技术系统确保业内最快配送时效

在整个物流网络中,生产系统、存储系统、计算系统高效而精密的配合,让物流、信息流与资金流的快速运转,实现了货物的极速送达,为物流全链管理降本增效。...从历年大前需要提前两个月备战到如今常态化运营,系统在分布式架构,数据库优化、关键服务优化、降级限流、全链路压测、监控等方面的技术突破,使得系统具备了并发,可用、可弹性扩展的能力。...在并发方面,通过构建多级缓存,改进RTree构建方式以及采用基于栅格的Geohash编码方法等多种GIS优化策略提高性能,将地址围栏检索服务性能tp99控制在2ms以内。...;通过三方众包承运商的合作,大大提升大时终端的配送能力。...在如此精细万全的规划下,本次大京东物流不仅稳定保持业内最快的配送时效,还以0事故完美完成此次备战,给社会供应链管理优化带来了更多美好的可能性。

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突围电商大场景,得物在可用上的探索与实践 | 卓越技术团队访谈录

基于此,我们深度采访了得物技术团队核心成员,探索他们在可用架构上的实践、演进,深入了解大备战是如何进行的,异地多活体系是如何建设的,全链路压测是怎么实践的等过程。...得物可用架构演进 和大多数互联网公司一样,得物目前也是采用主流的微服务架构来应对可用的挑战。...大备战经验分享 大是考验电商可用平台的最好时机,首先作为前提的是,每一次大都会有一个目标策划,确定本次大的业务和技术目标,之后进行大备战。...整体上会规划好大推进的节奏,准备当天的大备战。 各业务域备战,则是围绕着业务域的核心链路稳定性展开,这些链路一般是 P0 链路,规划需要做的事情,并在总体节奏上符合整体大备战的节奏。...得物在出价库存域大稳定性保障方案,整体方案主要涵盖以下内容: 大作战手册:梳理大前、大促进行时、大结束时需要按照时间节点完成的作战事项; 业务链路稳定性保障:容量评估、预案与演练、接口限流、流量治理

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数据赋能,高效防控:蚂蚁数据智能如何守护金融安全

蚂蚁集团围绕信贷业务实时场景打造可用、并发、数据智能的在线实时风控系统,上千条实时策略只需要 25ms、服务可靠性 99.99%+。...第一,我们需要极速响应,实时风控的核心问题是面对海量的用户请求,基于海量数据做复杂计算,在极短时间内进行响应,在一些特殊场景例如大、直播等请求量会被进一步放大,而响应时间的要求与日常相同。...因此,实时风控除了需要保障日常正常流量压力下的极速响应,还需要在面临一些特殊状态依然保持可用,例如大、直播的高峰流量,以及当风险规则因为数据等原因导致异常,进行了远超出预期的拦截,实时风控架构需要对上述特殊状态进行快速的自适应响应...可用:为了应对大或者直播,我们会对不同风险场景的流量提前生成切换档位的降级方案,或者自适应的生成降级的决策树,来保障尖峰流量来到时响应时效不受影响。...今天我主要分享了如何使实时风控决策系统实现极速响应和可用性。实时风控决策系统的在性能方面的核心优化手段是降低 IO,我之前提到的多级决策、分层决策、预决策和规则精简,本质上都是为了减少 IO。

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腾讯云服务器是干嘛的-有什么用?

云服务器(Cloud Virtual Machine )是高性能稳定的云虚拟机,也叫云主机,计算容量大小可调,且它是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式。...2、稳定可靠  基于成熟的kvm虚拟化技术;提供99.95%服务可用性;提供配置更高、性能更强的二代 系列 , 以 及 标 准 型 、 IO型、内存型、计算型等不同机型满足不同需求   3、高质量网络...  BGP网络支持国内所有主流运营商接入,覆盖全国的极速公网体验;公网入口故障时跨域秒级调度    4、成本低廉    提供两种计费方式,满足不同应用场景-包年包月:平均单价较低,适合较长时间需要计算资源的用户...;按量计费:适合秒杀大等突发资源需求,阶梯收费、使时间越长单价越低 想要了解关于更多云服务器的信息,来大宇云即可获得一对一专业咨询,如果购买,更可以同时与腾讯云官方优惠叠加,优惠相当于折上折,联系客服有惊喜

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产品经理需要会 SQL 吗?会 SQL 对产品有多大帮助?

当时我每天就在琢磨,什么行为导致用户留存,如何设计产品提高新用户完成这些行为,以及设计的促进这些行为的功能,是否真的能留存呢? 当时想出各种实验,我先说一些 A&B 的例子方便大家理解。...让新注册用户,注册后去完成新手任务,首次发帖。 那么这种「新手任务」发帖的用户与用户主动发帖、用户没有发帖三类用户比较,七日留存数据是怎样的?留存是否至少高于没有发帖的用户呢?...[只要会写 SQL 卡拉云可快速搭建任意企业内部工具] 只要会写 SQL 卡拉云可快速搭建任意企业内部工具 这里必须推荐一下卡拉云,卡拉云可极速搭建一套数据看板,只要会写 SQL ,就可以随心所欲设计实验

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WeTest自助压测1折起,最低1分钱参与Q币抽奖

“双11”很快就要到了,很多智慧零售行业的小伙伴往往会在大前准备很多品牌活动与直播计划,却相对忽视了压力测试这一环节,没能正确预估系统能承载的最大流量。...为了保障大活动的顺利进行,WeTest压测大师为企业打造的智慧零售行业解决方案,能够提前预估业务系统性能瓶颈,有效保障秒杀、直播、抢购等场景下的应用或小程序稳定性,高效响应用户下单需求,提供良好的购物体验...、服务器数据等各项性能指标,适用Web/H5 网站、移动应用、小程序、API 、游戏等主流场景压测,模拟用户并发访问,定位产品或业务性能瓶颈,解决并发下出现的功能bug或响应时间长等问题,适用于产品发布前及运营中的服务器压力测试及性能优化...全面性能监控,实现压测全流程闭环 专家服务 配备专属团队,根据用户的具体需求定制测试方案并部署实施,支持多协议和复杂场景构建,极速产出测试分析报告,科学、专业、高效地实施每个测试环节,帮助开发者定位问题...在压测过程中,WeTest专家团队使用了全自研压测大师平台URL测试模式,在生产环境对接口和操作流程链路进行了一系列压测,访问量接口模块并发量最高达到10w。

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智慧电子商务行业方案:电商系统基础化、场景化、精准化弹性框架

针对大、秒杀等活动对电商平台业务系统带来的挑战,提供弹性,可扩展的基础设施和护航服务,帮助电商客户从容应对挑战。...3、电商混合云 通过网络专线连接IDC或者其它厂商公有云,为客户构建混合云架构,降低大场景下的成本投入,构建弹性灵活的电子商务网站系统架构,支持客户的业务大,商城系统业务可用需求: (1)IDC无法支持弹性的资源供给...,为了降低成本,实现按需购买,将大弹性的部分业务部署。...同时针对图片处理,存储的可用要求,可以支持对象存储的跨区域可用部署。...(2)提供极速高清、X-P2P、美视优享、移动直播等增值功能/方案。 (3)支持电商App和小程序中实现直播功能。

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Flink+StarRocks 实时数据分析实战

未来规划 Tips:点击「阅读原文」免费领取 5000CU*小时 Flink 云资源 01 极速数据分析 统一 OLAP 分析的趋势,以及 StarRocks 极速查询分析的核心能力。...使得 StarRocks 可以完成亚秒级极速 OLAP 分析,保证数据分析应用最后一公里的极速响应。 同时,现代化 MPP 的架构,可以让查询服务充分利用多机多核的资源。...高频导入的瓶颈本质上是事务数量的问题,降低事务数量,就可以提升实时导入的能力。...从左侧监控的示意图可以看到,中间有个非常大的 latancy 尖峰,就是因为这种 SQL 会有大量的 Scan,从而造成查询的延迟。...对于双 11 这样的时间紧任务重的大活动,很难再做出比较大的结构性调整。 于是,我们尝试了在日期字段上加 Bitmap 索引的方案。

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2018-06-08 从单一架构到分布式交易架构,网易严选的成功实践

mp.weixin.qq.com/s/syM4ReAWpZ5d4KI87ogpiQ 作者|马超编辑|薛梁过去两年严选提出并设计了统一售后模型、最大可退金额、和多级退款引擎等概念,抽象出了销退支持、上门取件、极速退款...单线程等场景; 替换开销、成本、扩展性差的数据库锁。...大交易中的挑战与应对之道 电商中的大是对架构设计和平时技术积累的最好考验。...回顾严选在历次大中的表现,交易系统面临的主要挑战有这几类: 数据库资源的合理使用 支付服务的稳定性和及时性 外部攻击的防御 数据库是交易系统依赖比较重的组件,对数据一致性要求非常。...同时带领团队历经多次大,保障系统的稳定。在并发、分布式、业务系统优化和中间件研发等领域有较丰富的实践经验。

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40页PPT分享万亿级交易量下的支付平台设计

:线下的五一、国庆;线上的418、618、818、双11、双12,基本上每两个月就有一个S级大;一方面要保证业务需求的快速响应,另一方面也需要保证大的安全稳定,对来说业务需要快,对系统来讲需要稳,那就需要我们的系统...,是一个可用、可伸缩、低成本、快速交付的系统。...苏宁金融集团年交易量已过万亿,日均资金流水几十亿,需要保证每一笔交易资金的安全;对这样业务需求极速变化的并发金融资金系统进行重构,就犹如对发射出去的导弹进行二次加速,任何一个小失误,都可能导致上亿的资损...我们最近也在建设大机器人,实现自动巡检,和智能的治理,这个后面会讲到; 然后需要验证大屏,可以直接看到对门店或交易是否有影响。...其实在做系统性能优化的时候,也会伴随研发组织与研发过程的“性能优化”; 这个我有一篇文章《业务需求极速变化的并发金融系统性能优化实践》,里面有详细的分享,主要介绍苏宁金融对业务需求极速变化的并发金融系统进行性能优化的实践经验

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