一、什么是高并发 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数,Java并发编程学习笔记等。...所以互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是水平扩展。 水平扩展:只要增加服务器数量,就能线性扩充系统性能。...五、总结 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...前者垂直扩展可以通过提升单机硬件性能,或者提升单机架构性能,来提高并发性,但单机性能总是有极限的,互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是后者:水平扩展。
Tech 导读 本文面向受众可以是运营,可以是产品,也可以是研发、测试人员,希望通过如下思路(知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长)帮助大家了解电商大促系统的高可用保障,减少那些高深莫测的黑话和高大尚的论调...黑色星期五这一天一般都会是一个大的采购狂潮,销售额是一年中第二或第三高的一天,而通常一年中销售额最高潮是圣诞节前夜或之前的一个星期六。...在工作中,很多有经验的同学会发现,如何去设计一个良好的系统,大概会从如下几个要素考虑:功能性、可用性、性能效率、安全和扩展性,有些场景可能比如秒杀系统更多考率的是高并发因素。...本文从(知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长)的6个环节,详细阐述了电商大促系统的高可用保障思路。...只有技术和人员达成有效配合,才能使电商大促系统在面临巨大压力时仍能保持高可用,保障用户良好的购物体验,为公司带来持续的商业成功。
点击阅读原文即可查看高清大图 全球数字经济进入高速发展期,在敏捷、高效、降本需求的驱动下,云原生已经成为提升云计算使用效能的关键支撑,正引领新一代软件架构的变革,企业必须紧跟云原生发展路线,加速产业转型和系统优化...同时解决传统数据库的性能低、扩展难、成本高等问题,腾讯云自研了企业级云原生数据库TDSQL-C,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征 , 又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势 , 实现超百万级 QPS 的高吞吐...目前腾讯云原生数据库 TDSQL-C 已经在电商、游戏、互联网等行业广泛应用 , 满足业务高并发的需求 , 借助其强大的计算能力、高可用集群架构、极速扩展增加只读节点的机制 , 顺利应对业务流量洪峰 ,
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基于此,我们深度采访了得物技术团队核心成员,探索他们在高可用架构上的实践、演进,深入了解大促备战是如何进行的,异地多活体系是如何建设的,全链路压测是怎么实践的等过程。...得物高可用架构演进 和大多数互联网公司一样,得物目前也是采用主流的微服务架构来应对高可用的挑战。...大促备战经验分享 大促是考验电商高可用平台的最好时机,首先作为前提的是,每一次大促都会有一个目标策划,确定本次大促的业务和技术目标,之后进行大促备战。...整体上会规划好大促推进的节奏,准备当天的大促备战。 各业务域备战,则是围绕着业务域的核心链路稳定性展开,这些链路一般是 P0 链路,规划需要做的事情,并在总体节奏上符合整体大促备战的节奏。...得物在出价库存域大促稳定性保障方案,整体方案主要涵盖以下内容: 大促作战手册:梳理大促前、大促进行时、大促结束时需要按照时间节点完成的作战事项; 业务链路稳定性保障:容量评估、预案与演练、接口限流、流量治理
在整个物流网络中,生产系统、存储系统、计算系统高效而精密的配合,让物流、信息流与资金流的快速运转,实现了货物的极速送达,为物流全链管理降本增效。...从历年大促前需要提前两个月备战到如今常态化运营,系统在分布式架构,数据库优化、关键服务优化、降级限流、全链路压测、监控等方面的技术突破,使得系统具备了高并发,高可用、可弹性扩展的能力。...在高并发方面,通过构建多级缓存,改进RTree构建方式以及采用基于栅格的Geohash编码方法等多种GIS优化策略提高性能,将地址围栏检索服务性能tp99控制在2ms以内。...;通过三方众包承运商的合作,大大提升大促时终端的配送能力。...在如此精细万全的规划下,本次大促京东物流不仅稳定保持业内最快的配送时效,还以0事故完美完成此次备战,给社会供应链管理优化带来了更多美好的可能性。
这套系统中我们采用的数据库是DB 2,平时的CPU负载都达到了50%左右,大促期间更是超过了80%,可以算是不堪重负。 DB负载在哪? 如此高的负载,到底问题是出在那些地方?...报表查询/明细查询中要求的并发度是大于30,但正常情况下没有这么高,大概只有10个左右。同时要求的响应时间要小于3秒。...我们的系统中首先面临的痛点就是对随机更新速度要求高。上图左边是Citus官方展示的性能数据,看似接近所需的性能要求,实际上远远不够,因为这里记录的是普通的窄表,而我们的是宽表而且还有其他的负载。
蚂蚁集团围绕信贷业务实时场景打造高可用、高并发、数据智能的在线实时风控系统,上千条实时策略只需要 25ms、服务可靠性 99.99%+。...第一,我们需要极速响应,实时风控的核心问题是面对海量的用户请求,基于海量数据做复杂计算,在极短时间内进行响应,在一些特殊场景例如大促、直播等请求量会被进一步放大,而响应时间的要求与日常相同。...因此,实时风控除了需要保障日常正常流量压力下的极速响应,还需要在面临一些特殊状态依然保持高可用,例如大促、直播的高峰流量,以及当风险规则因为数据等原因导致异常,进行了远超出预期的拦截,实时风控架构需要对上述特殊状态进行快速的自适应响应...高可用:为了应对大促或者直播,我们会对不同风险场景的流量提前生成切换档位的降级方案,或者自适应的生成降级的决策树,来保障尖峰流量来到时响应时效不受影响。...今天我主要分享了如何使实时风控决策系统实现极速响应和高可用性。实时风控决策系统的在性能方面的核心优化手段是降低 IO,我之前提到的多级决策、分层决策、预决策和规则精简,本质上都是为了减少 IO。
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:线下的五一、国庆;线上的418、618、818、双11、双12,基本上每两个月就有一个S级大促;一方面要保证业务需求的快速响应,另一方面也需要保证大促的安全稳定,对来说业务需要快,对系统来讲需要稳,那就需要我们的系统...,是一个高可用、可伸缩、低成本、快速交付的系统。...苏宁金融集团年交易量已过万亿,日均资金流水几十亿,需要保证每一笔交易资金的安全;对这样业务需求极速变化的高并发金融资金系统进行重构,就犹如对发射出去的导弹进行二次加速,任何一个小失误,都可能导致上亿的资损...我们最近也在建设大促机器人,实现自动巡检,和智能的治理,这个后面会讲到; 然后需要验证大屏,可以直接看到对门店或交易是否有影响。...其实在做系统性能优化的时候,也会伴随研发组织与研发过程的“性能优化”; 这个我有一篇文章《业务需求极速变化的高并发金融系统性能优化实践》,里面有详细的分享,主要介绍苏宁金融对业务需求极速变化的高并发金融系统进行性能优化的实践经验
图片高清大图:http://xbkdb-tc.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/18-9-4/23572710.jpg 这么做有什么用处呢?...①OneTab官方说明仅支持Chrome浏览器和Firefox浏览器,也就是我们常说的谷歌浏览器和火狐浏览器,经课代表测试,使用Chrome内核的360浏览器是可以直接使用拓展crx文件的,那么2345、360极速
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