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【安富莱二代示波器教程】第10章 示波器设计—数字信号处理

数 名: DSO1_WaveProcess * 功能说明: 波形通道1的FFT，FIR，最大值，最小值，平均值，峰峰值，频率和RMS的计算 * 形 参: 无。...（1）对于正弦波而言，它经过FFT后，理想的幅频响应就是一根线，所以根据这个特性，只要找出幅频响应中幅值最大的值即可，它所对应的频率位置就是波形的频率。...（2）对于方波而言，它经过FFT后，理想的幅频响应就跟手机信号一样（中间有间隔），方波是由无限多个正弦波叠加而成的，其中第一个幅值最高的就是基波，也是方波的频率。...数 名: DSO1_WaveProcess * 功能说明: 波形通道1的FFT，FIR，最大值，最小值，平均值，峰峰值，频率和RMS的计算 * 形 参: 无。...比如我们这里设计的80阶FIR低通滤波器的群延迟就是40，反应在实际的采样值上就是滤波后输出数据的第41个才是实际滤波后的波形数据起始点。

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【MySQL探索之旅】数据库设计以及聚合查询

数据库设计 1.1 数据库设计基本概念 数据库设计就是根据业务的具体需求，结合我们所学的 DBMS ，为了这个业务构造最优的数据存储模型。 建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程。...数据和属性之间的特点是什么） 逻辑分析（通过 ER图对数据库进行逻辑建模） 物理设计（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计） 维护设计（1. 对新的需求进行建表；2....表优化） 1.3 表设计 1.3.1 一对一 例如：人 和 身份证 的关系 一个人只能对应一个身份证号 1.3.2 一对多 例如： 班级 和 学生 的关系 一个班级多个学生 1.3.3...聚合查询 2.1 聚合函数 常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有： 函数 说明 COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询的数据的数量 SUM([DISTINCT...] expr) 返回查询到的数据的总和，忽略非数值 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的平均值，忽略非数值 MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最大值，忽略非数值

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【STM32H7的DSP教程】第14章 DSP统计函数-最大值，最小值，平均值和功率

mod=viewthread&tid=94547 第14章       DSP统计函数-最大值，最小值，平均值和功率 本期教程主要讲解统计函数中的最大值，最小值，平均值和功率的计算。...14.3 最大值（Maximum） 这部分函数用于计算数组中的最大值，并返回数组中的最大值和最大值在数组中的位置。...（Minimum） 这部分函数用于计算数组中的最小值，并返回数组中的最小值和最小值在数组中的位置。...，最小值，平均值和功率） 实验目的： 学习DSP快速运算（三角函数和平方根） 实验内容： 启动一个自动重装软件定时器，每100ms翻转一次LED2。...，最小值，平均值和功率） 实验目的： 学习DSP快速运算（三角函数和平方根） 实验内容： 启动一个自动重装软件定时器，每100ms翻转一次LED2。

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SQL聚合函数功能和用法解析

本文我们将具体来看看这些函数的功能和用法，包括添加数据和计算平均值的函数、对符合特定标准的记录进行计数的函数，以及找出表中最大值和最小值的函数。 　　...第二部分：COUNT计数函数 　　SQL提供了COUNT函数来查询满足设定标准的记录的数量。我们可以使用单独COUNT(*)语法来检索一个表内的行数。...同样地，还可以使用ALL关键字来返回满足表达式的值的全部数量，不管其中有没有重复值。例如，产品经理想通过一个简单查询返回数据库中“所在地”的数量。 　　...在本文的第三部分，我们将介绍如何利用函数来查找目标集中的最大值和最小值。 　　第三部分：最大值和最小值 　　在本文的最后一节，我们来看看SQL为我们提供用来查找满足给定表达式的最大值和最小值的函数。...MAX()函数返回给定数据集中的最大值。我们可以给该函数一个字段名称来返回表中给定字段的最大值。还可以在MAX()函数中使用表达式和GROUP BY从句来加强查找功能。

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【STM32F429的DSP教程】第14章 DSP统计函数-最大值，最小值，平均值和功率

mod=viewthread&tid=94547 第14章       DSP统计函数-最大值，最小值，平均值和功率 本期教程主要讲解统计函数中的最大值，最小值，平均值和功率的计算。...14.3 最大值（Maximum） 这部分函数用于计算数组中的最大值，并返回数组中的最大值和最大值在数组中的位置。...（Minimum） 这部分函数用于计算数组中的最小值，并返回数组中的最小值和最小值在数组中的位置。...，最小值，平均值和功率） 实验目的： 学习DSP快速运算（三角函数和平方根） 实验内容： 启动一个自动重装软件定时器，每100ms翻转一次LED2。...，最小值，平均值和功率） 实验目的： 学习DSP快速运算（三角函数和平方根） 实验内容： 启动一个自动重装软件定时器，每100ms翻转一次LED2。

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【STM32F407的DSP教程】第14章 DSP统计函数-最大值，最小值，平均值和功率

mod=viewthread&tid=94547 第14章       DSP统计函数-最大值，最小值，平均值和功率 本期教程主要讲解统计函数中的最大值，最小值，平均值和功率的计算。...14.3 最大值（Maximum） 这部分函数用于计算数组中的最大值，并返回数组中的最大值和最大值在数组中的位置。...（Minimum） 这部分函数用于计算数组中的最小值，并返回数组中的最小值和最小值在数组中的位置。...，最小值，平均值和功率） 实验目的： 学习DSP快速运算（三角函数和平方根） 实验内容： 启动一个自动重装软件定时器，每100ms翻转一次LED2。...，最小值，平均值和功率） 实验目的： 学习DSP快速运算（三角函数和平方根） 实验内容： 启动一个自动重装软件定时器，每100ms翻转一次LED2。

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Python编程思想（5）：列表与元组的基础知识

，字符串中的每一个字符，只能通过索引读取，不能修改，也不能删除；但列表是可变的，程序可以修改列表中所包含的元素。...长度、最大值和最小值 Python提供了内建的len()、max()和min()函数来获取元组或列表的长度、最大值和最小值。...由于max()和min()函数要对元组、列表中的元素值比较大小，因此程序要求传给max()和min()函 数的元组、列表的元素必须是相同类型且可以比较大小。...例子代码：长度、最大值和最小值.py # 元素都是数值的元组 a_tuple = (13, 40, -12, 15.2, 152, 10) # 计算最大值 print(max(a_tuple)) #...，可以看到程序获取元组的最大值、最小值和长度。

1.1K10

大老粗别走，教你如何识别「离群值」和处理「缺失值」！

因此，对于异常值的判断，要联系实际，不要武断，以免出现严重错误。当我们对数据不确定时，最好的解决方案是检查原始数据记录。 下面我将介绍几个常用的函数来识别数据集中的异常值。...假设我们收集了1000个受试者的身高。首先，我们可以使用boxplot()函数绘制一个箱状图来描述数据。接下来使用range()函数帮助我们找到这些变量的最大值和最小值。...()函数返回对象的最小值和最大值。...左图是缺失值比例直方图。从下图中可以看出Ozone和Solar. R有缺失值，其中Ozone的缺失值比率超过20%。右图反映了缺失值的模式，红色表示没有删除，蓝色表示删除。...好了，关于离群值和缺失值的处理我们今天先讲到这里，我们的《临床模型构建》系列文章也快要接近尾声了，不知道你的学习进度怎么样呢？

4K10

深度特征合成：自动化特征工程的运作机制

创始人Kalyan Veeramachaneni和Max Kanter利用DFS构建了一台“数据科学机器”，它可以针对复杂的多表格数据集自动构建预测模型。...理解深度特征合成 深度特征合成有三个关键概念需要理解： 1、特征源自数据集中数据点之间的关系。DFS擅长针对数据库或日志文件中常见的多表格数据集和交易数据集实施特征工程。...为此，我们将收集与客户相关的所有交易，并找到“购买金额最大值”的字段。对于其他问题，比如飞行航班的数据集，使用最大值提取可以发现“最长航班延误时间”，这有利于我们对将来的航班延误时间进行预测。 ?...不仅可以使用平均值，我们还可以用最大值、最小值、标准差或中位数来对时间间隔进行汇总，从而产生不同的特征。...所有这些特征都参考了各数据点之间的关系，并使用截止时间确保特征构建基于事件发生之前的数据。 得到的结果与银行现有的软件解决方案相比，误报数量下降了54％，从而减少了错误判断不良用户的次数。

1.1K62

图文并茂！看懂二极管限幅电路

时，二极管截止，UO = Ui （符合理论） 4、总结：可以看出这种电路可用于向上限幅，限制波形的最大值。...VG1 为幅值为6V,频率为50Hz 的正弦波 根据1、2的分析，来看下上图的仿真波形： 当输入信号大于4.44V时，二极管截止，UO = Ui （符合理论） 当输入信号小于4.44V时，二极管导通，...为直流电平6V时, 看下此时输出电压： 由于Ui>4.3V, 二极管截止，此时二极管等效为一个断开的开关，UO=5V 双二极管限幅电路 前面我们说过了，实验电路1可以将输入信号向上限幅，即限制其输出的最大值...，实验电路2可以将输入信号向下限幅，即限制了输入信号的最小值。...一个简单双二极管限幅电路，其结构就是将实验电路1 和实验电路2结合在了一起，既限制信号的最大值，也限制信号的最小值。

1.1K30

鸽巢原理：揭秘计数排序的奇妙思想

诶是不是非常简单要对一组数据进行排序的话我们顶多遍历三遍就可以了 第一遍找到最大值进行开空间 第二遍进行统计个数 第三遍根据统计好的个数来直接写入 1.1 计数排序的缺陷 但是这样的话就有一个非常大的缺陷就是我们的数据多大就要开多少空间这样空间浪费的实在的是太大了...： 空间开辟太大了，数值多大就得开辟多少空间 既然是使用下标进行统计排序那么肯定只能排序整数 1.2 计数排序的优化 所以我们先找出需要排序的最大值和最小值，把他们的差值标记住用于开辟空间： 当我们开空间时就只开他们差值个空间就可以了...当需要统计个数的时候就把原本的数减去 最小值 来存放下标 而恢复排序的时候只需要将下标加上 最小值 就可以了 这样一来性能就得到了极大的优化 二、计数排序的实现 2.1 计数排序的代码 //计数排序...三、计数排序的特性总结 计数排序在数据范围集中时，效率很高，但是适用范围及场景有限。...时间复杂度：O(MAX(N,范围)) 空间复杂度：O(范围) 稳定性：稳定 这里需要注意的是 计数排序只适合，在一个特定范围内数据特别多的情况或者范围集中都数据性能绝对是最棒的！

16010

Eviews回归分析股权集中度、股权制衡度与公司绩效关系：中小板上市公司数据

股权结构数据 描述性统计 第一大股东的持股比例 PFIRS 均值 0.599117 中位数 0.577226 最大值 0.713100 最小值 0.000100 标准差 0.208091 峰度...PFIVES 均值 0.641250 中位数 0.620138 最大值 1.000000 最小值 0.000102 标准差 0.210818 峰度 0.214905 偏度 2.374577 JB...数据说明公司所在环境不同，行业不同，股权集中度情况也不同。...股权集中度模型 根据研究假设，本文建立多元回归模型如下股权集中度模型: 本文采用多元回归模型，对上市公司的股权集中度和公司绩效的研究进行实证分析。...从模型的回归系数来看，可以得出管理层持股与公司绩效值为负相关，导致的原因可能是因为管理层持股后，在公司治理与决策上并没有发挥他们自己的职责和作用，由于管理层的管理权和股东的所有权存在一定差别，也就是说股东委托管理层经营时

15330

基于Python数据分析之pandas统计分析

pandas模块为我们提供了非常多的描述性统计分析的指标函数，如总和、均值、最小值、最大值等，我们来具体看看这些函数： 1、随机生成三组数据 import numpy as np import pandas...d1.count() #非空元素计算 d1.min() #最小值 d1.max() #最大值 d1.idxmin() #最小值的位置，类似于R中的which.min函数 d1.idxmax...','最小值位置','25%分位数', '中位数','75%分位数','均值','最大值','最大值位数','平均绝对偏差','方差','标准差','偏度','峰度']) 执行该函数，查看一下d1...常用的有三大类方法，即删除法、填补法和插值法。 删除法 当数据中的某个变量大部分值都是缺失值，可以考虑删除改变量；当缺失值是随机分布的，且缺失的数量并不是很多是，也可以删除这些缺失的观测。...df.dropna() #该操作会删除所有有缺失值的行数据 ? df.dropna(how=’all’) #该操作仅会删除所有列均为缺失值的行数据 ?

3.3K20

一行代码对日期插值

在分析时，我们为了获得完整的时间序列就需要“插入”那些丢失的日期。 举一个例子： ? 这个数据集中有5行观测，2组分类（id等于1和2）。...我们看到CJ数据集中，每个id所对应的时间都被填充完整了。 （在建立CJ数据集的过程中，我们使用了seq函数来建立完整的时间序列） 接下来，我们把CJ数据集merge回原来的数据集dt。...例如，在我们的样例数据集sample中，id=1的观测对应的日期最小值的为01-08，最大值为01-14，而我们希望填充这两个日期“之间”的所有值。...同理，对于id=2的观测，日期最大值为02-09，最小值为02-12，我希望填充就是02-10，02-11这两天。...思路和情况1类似，我们先构造CJ数据集，只不过在这里我们seq函数的起讫点不再是固定值，而是每个id对应日期的最大值与最小值： # 建立完整的日期序列 # 注意min和max函数的作用 CJ <- dt

1.4K30

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （147）-- 算法导论12.2 2题

treeMin 和 treeMax 函数分别用于计算树的最小值和最大值，它们都采用递归的方式实现。...在 main 函数中，我们构造了一个简单的二叉树用于测试，并调用 treeMin 和 treeMax 函数来计算树的最小值和最大值，并输出结果。...TREE-MINIMUM（求二叉树的最小值节点）和TREE-MAXIMUM（求二叉树的最大值节点）的递归版本，可以通过定义一个二叉树节点结构以及递归函数来实现。...最后，在 main 函数中，我们构建了一个二叉树，并调用 treeMinimum 和 treeMaximum 函数来计算二叉树中的最小值和最大值，并输出结果。...在main函数中，创建了一个示例二叉搜索树，并调用TreeMinimum和TreeMaximum函数来获取树中的最小值和最大值，并将它们打印出来。

18220

Python-数据特征分析-(统计量分析)

概要 用统计指标对定量数据进行统计描述，常从【集中趋势】和【离中趋势】两个方面进行分析。...为了消除少数极端值的影响，可以使用截断均值或者中位数来度量数据的集中趋势。截断均值就是去除高低极端值之后的平均值。 （2）中位数：将所有数据值从小到大排好序，位于序列中间（位置）的那个数。...即在全部数据中，小于和大于中位数的数据个数一样多 （3）众数：众数是数据集中出现最频繁的数值。众数并不经常用来度量定性变量的中心位置，更适合于定性变量。当然，众数一般用于离散型变量而非连续型变量。...2、离中趋势度量 （1）极差 极差=最大值-最小值 极差对数据集的极端值非常敏感，并且忽略了位于最大值于最小值直接的数据分布情况。 （2）标准差 标准差度量数据偏离均值的程度，计算公式为: ?...（4）四分位间距 四分位数包括上四分位数和下四分位数。将所有数值从小到大排序并分成四等份，处于第一个分割点位置的数值是上四分位数。

1.3K10

Eviews回归分析股权集中度、股权制衡度与公司绩效关系：中小板上市公司数据

股权结构数据 描述性统计 第一大股东的持股比例 PFIRS 均值 0.599117 中位数 0.577226 最大值 0.713100 最小值 0.000100 标准差 0.208091 峰度...0.641250 中位数 0.620138 最大值 1.000000 最小值 0.000102 标准差 0.210818 峰度 0.214905 偏度 2.374577 JB统计量 234.7714...数据说明公司所在环境不同，行业不同，股权集中度情况也不同。...股权集中度模型 根据研究假设，本文建立多元回归模型如下股权集中度模型: 本文采用多元回归模型，对上市公司的股权集中度和公司绩效的研究进行实证分析。...从模型的回归系数来看，可以得出管理层持股与公司绩效值为负相关，导致的原因可能是因为管理层持股后，在公司治理与决策上并没有发挥他们自己的职责和作用，由于管理层的管理权和股东的所有权存在一定差别，也就是说股东委托管理层经营时

13400

数据分析最常用的18个概念，终于有人讲明白了

不同的数据类型，在算法进行模型训练时，处理和对待的方式是不同的。区间型数据是直接进行计算的；分类型数据是先将其转换为稀疏矩阵：每一个类别是一个新的字段，然后根据其取值“1”“0”进行计算。...其大小反映了整体的水平。一个数学平均成绩是95分的班级，肯定比平均成绩是80分的班级的数学能力要好。 6. 最大值和最小值 最大值和最小值即每个数据集中的最大数和最小数。 7....▲图2-1 箱形图及IQR 箱形图中的上下两条横线，有可能是离群值分界点（Q3 + 1.5×IQR或Q1-1.5×IQR），也有可能是最大值或最小值。这完全取决于最大值和最小值是否在分界点之内。...Python Pandas中DataFrame的describe方法默认只统计连续性字段的最大值、最小值、均值、标准差、四分位数，如果想获取其他的特征值，需要调用相应的函数来获得。...本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。

1.1K10

对比Excel，一文掌握Pandas表格条件格式（可视化）

这里介绍Pandas突出显示缺失值、最大值、最小值、区间值的函数方法以及Excel实现这些操作的自定义操作。 2.1....我们就可以得到想要的效果： 同样的道理，我们可以根据需求高亮列或行的最大值、最小值等 2.3....subset用于指定操作的列或行 axis用于指定行、列或全部，默认是列方向 color用于指定数据条颜色 width用于指定数据条长度，默认是100，区间[0, 100] vmin和vmax用于指定与数据条最小最大值对应的单元格最小最大值...自定义格式函数 通过传递样式函数来自定义格式： applymap() (elementwise)：接受一个函数，它接受一个值并返回一个带有 CSS 属性值对的字符串。...比如，我们定义一个函数，如果金牌数<银牌数，则高亮金牌数这一列对应的值 比如，我们还可以定义函数，如果金牌数<银牌数，则这一行数据都高亮 又或者，我们可以根据不同的比值对每行进行不同的高亮 关于以上函数的写法

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