=5)
参数:
n_neighbors -- 选定参考几个邻居
4.机器学习中实现的过程
1.实例化一个估计器
2....使用fit方法进行训练
1.3 距离度量[###]
1.欧式距离
通过距离平方值进行计算
2.曼哈顿距离(Manhattan Distance)：
通过举例的绝对值进行计算...就是曼哈顿距离；
当p=2时，就是欧氏距离；
当p→∞时，就是切比雪夫距离。...k值过大：
受到样本均衡的问题
欠拟合
拓展:
近似误差 -- 过拟合 --在训练集上表现好,测试集表现不好
估计误差好才是真的好!...1.5 kd树[###]
1.构建树
2.最近领域搜索
案例:
一,构建树
第一次:
x轴-- 2,5,9,4,8,7 --> 2,4,5,7,8,9
