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BackgroundWorker单独线程上执行操作

直接使用多线程有时候会带来莫名其妙错误,不定时发生,有时候会让程序直接崩溃,其实BackgroundWorker 类允许您在单独专用线程上运行操作。...如果在 Windows 窗体设计器中创建 BackgroundWorker,则它会出现在组件栏中,而且它属性会显示“属性”窗口中。 若要设置后台操作,请为 DoWork 事件添加一个事件处理程序。...请不要使用 BackgroundWorker 组件多个 AppDomain 中执行多线程操作。...// DoWork 事件处理程序内部,可以从              //oWorkEventArgs.Argument 属性中提取该参数。             ...            bw.CancelAsync();         }  耗时操作(如下载和数据库事务)长时间运行时可能会导致用户界面 (UI) 似乎处于停止响应状态。

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C#“智能枚举”:枚举中增加行为?

我们使用强制类型转换将枚举值转换为整数,然后取模 7 意义下加或减 1 或 6,以便正确地计算出前一天或后一天日子。 输出结果应该是这样: 今天是 Tuesday。... C# 中,您可以使用 enum 来表示观察者对象状态,并使用委托或事件来通知观察者对象。 智能枚举 什么是智能枚举?智能枚举不是官方一个称谓,而是作者定义一个名词。...这意味着您可以枚举类型上调用方法和属性,就像在类实例上调用它们一样。 智能枚举跟设计模式意义一样,可以帮助您避免重复代码,并提高代码可读性和可维护性。...在这个过程中,它还会检查字段类型是否与枚举类型相同,并将值存储一个字典中,以便以后可以快速地访问它们。...业务应用 我们通常会将枚举类型这样定义,而在触发业务逻辑时会使用 switch 来执行不同行为,这样就很容易会将逻辑分散不同地方。

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fast.ai 课堂上,我总结 8 个深度学习最佳实践

该课程会在一月份头两个星期左右来到 MOOC,并且对公众开放哦。七周学习中,我学习到了八种基本技术用来构建: 1. 已经训练好模型上构建世界级图像分类器。 2....每个具体案例下,我会结合 fast.ai 代码片段来大概列出其基本原理,并且括弧中指出哪些技术是比较适用(这点很有用,无论你是用深度学习来做图像识别或者分类,NLP,给结构化数据建模或者协同筛选...测试时间增加 (计算机视觉和图像分类 - 现在) 我们推理时候使用数据增加(或者时间,这由此而得名)。推理时间时,你只是在做预测。... fast.ai 中,每个测试图像 4 个随机增量用于预测,并将这些预测平均值用作该图像预测。 6....他们本文( this paper )概述了他们方法。 ?

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脚本中单独使用djangoORM模型详解

有时候测试django中一些模块时,不想重新跑一整个django项目,只想跑单个文件,正好写在if __name__ == ‘__main__’: 这样也不会打扰到正常代码逻辑 方法 正常方法 大家都知道方法就是...’python manage.py shell’,当然我知道这可能不是你需要; 更好用方法 脚本中import模型前调用下面几行即可: import os, sys BASE_DIR = os.path.dirname...() 但,还是报错原因是因为!!!!...导入models时候,还没有django对应环境下导入 这里导入顺序很重要 import os import django os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE...以上这篇脚本中单独使用djangoORM模型详解就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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等吴恩达深度学习第5时候,你可以先看看第4笔记

今天,大数据文摘给大家带来了加拿大银行首席分析师Ryan Shrott吴恩达深度学习第4学习笔记,一共11个要点。等待第5门推出同时,赶紧学起来吧!...那就是等吴恩达deeplearning.ai放出第5门。 自从去年8月吴恩达深度学习系列课程Coursera上线(戳蓝字看大数据文摘相关测评《票圈被吴恩达新开深度学习课程刷屏?...漫长等待过程中,已经有不少童鞋学完了这一系列前4门,大数据文摘也发布过前3学习笔记《我从吴恩达深度学习课程中学到21个心得:加拿大银行首席分析师“学霸“笔记分享》。...第四:为什么使用填充(Padding)? 填充通常用来保持输入数量(也就是说,使得输入输出维度相同)。用这个方法也可以保证进行训练时,来自图片边缘贡献和来自中心贡献相当。...第五:为什么使用最大池化层(Max Pooling)? 实证研究证明,最大池化层对于CNN非常有效。通过对图像向下取样,我们减少了参数数量,同时也确保图像特征图像尺度变化或者方向变化时保持不变。

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Android StudioWindows系统下安装教程艺术鉴赏

欢迎你们到美丽浙江工作旅游定居买房买车相亲寻亲探亲认亲看朋友看老师看同学,网上那个浙江某男子是我,今天我给大家带来是如何在windows系统上安装Android开发软件Android Studio...图片第三步:我们可以看下右下角地速度还有下载网速,下载好后双击就好了,或者屏幕上建议来也行。图片第四步:我们点击“next”进行下一步操作。图片第五步:我们再次点击“next”进行下一步操作。...图片第十二步:哇,一直鳗鱼看到没有同学,好漂亮,还有海草,还有气泡,这个设计我给满分啊图片第十三步:点击发送使用数据给谷歌分析创造更好产品和用户体验,然后点击next继续图片第十四步:直接点取消,然后点击...next继续图片第十五步:直接默认点击next继续图片第十六步:选默认深颜色,因为看起来骚气好看洋气沉稳有内涵一点啦同学。...图片第三十二步:好浪漫背景色哦图片第三十三步:哇,开机了耶。图片第三十四步:我们打开一个百度看看通不通网,是通网

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策略枚举:消除项目里大批量使用if-else正确姿势

(DayEnum.valueOf(day)); } getToDo()方法里,通过DayEnum.valueOf("Monday")可获取到一个DayEnum枚举属性,这里得到是Monday。...toDo(); } DayEnum枚举属性当中,定义了一个实现了toDo()抽象方法—— public abstract String toDo(); 每个枚举属性当中,都重写了该toDo()抽象方法...本文案例里,每扇大门里toDo(),得到是各个字符串,例如,"今天上英语"、"今天上语文",等等。...("Thursday".equals(day)){ ...... } } 那么,策略枚举下应该如何使用从而避免代码冗余呢?...我很喜欢大批量if-else里使用策略枚举来消除替换,总而言之,使用策略枚举可以很灵活处理各种复杂判断,且可读性与扩展性都比较好,它更像是函数式编程,即传进一个参数,就可以得到对应模式下返回数值。

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极客时间录故事(二):竭尽所能

这是《我极客时间录故事》系列内容第 2 篇。 竭尽所能,这既不是一句口号,更不是感动自己鸡汤。所有努力都必须是真实,脚踏实地努力,因为结局不会陪我们演戏。...讲解视频开始时候,樊老师介绍说,美国教育工作者黛安娜·塔文纳这本书有国内人大附中校长等校内教育大伽推荐,听了之后,果然名符其实,非常值得推荐。...我极客时间录,是从每日一开始,当时小楠是我责任编辑,负责和我对接。自从开始和小楠合作后,我发现我内心就一直受打击。为什么?...我到现在还清楚地记得,每日一录制结束时,小楠送我下楼问我一句话,她说:“老师,你一丝不苟真的让人佩服!” 听到这样肯定我有点不好意思。...其实小楠不知道,这件事上我特别害怕失败,因为我失败过一次。大概2018年,我受某个机构邀请,去一个录音棚录。当时这个机构为了录这个,租了一天场地,花了不少钱。

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2019-11-12-C++CLI枚举C#中看不见

最近在搞C++/CLI,发现我在其中写enum居然不见了,这个是怎么回事呢。 ---- 首先我们C++/CLI项目里面建立一个enum ?...当我们将其c#项目中引用时,神奇事情发生了,这个枚举枚举值不见了。 ? 现在我们试着给枚举值做一点改变,加一个class ? 枚举又正常了。 ?...实际上C++/CLI中我们可以定义两种枚举类型,不加class关键字是标准C++枚举,加class关键字是托管枚举或者叫做CLR枚举。...对于C++/CLI来说,作为一种跨边界语言,能够轻松托管和非托管语言中自由切换,但是对于C#项目(.NET)项目来说,必须使用CLS兼容托管枚举。...所以没有class关键字枚举,自然就看不见了。

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教授何恺明MIT第一堂

2024 新学期盛况。...对于很多人来说,其中最为期待自然是新晋教授何恺明。 MIT 电气工程与计算机科学系副教授何恺明(Kaiming He) 3 月 7 日走上讲台上完成了自己「人生中教第一堂」。...据参与现场同学表示,大家在上课与下课时分别给他献上了很长一段掌声。 第一堂讲了什么呢?...,是我们耳熟能详 AI 科学家之一,计算机视觉领域没有人不知道他大名。...同样是大神级别的学者李沐曾经说过,假设你使用卷积神经网络,有一半可能性就是使用 ResNet 或它变种。 何恺明有关残差网络(ResNet)论文解决了深度网络梯度传递问题。

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取代80%人工听评!这支清华团队在用AI技术提升课堂教学水平

一些应用 AI 技术堂上,人工智能算法不仅可以帮助教师显著提高教学水平,而且已为老师们打开全新视角,为提升教学水平找到了新方向。 AI 教学分析系统或许会是未来课堂重要组成部分。...系统会先对每个人进行人脸跟踪,跟踪每个人位置,然后把每个 ID 单独存储为序列数据,即一系列图片。...而如果一个学生在课堂上长期不活跃,或者不参与交互的话则会被视为低专注度。 机器学习领域,检测专注度姿态方式是通过行为检测技术来完成。...但是现在每节结束之后数据可以进行对比分析了,对于老师来说这非常重要。」...优秀老师堂上,老师学生说话之比可能会达到 1 比 1,但年轻老师堂上可能会因为紧张而一直讲课——这个时候,互动效率就出现了问题。

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iOS·枚举变量 未赋值赋值为空 情况下,默认值为0(即第一个枚举类型)

枚举类型变量赋值特性: 一个枚举类型如果没有赋初值,则默认值为0。 一个枚举类型如果赋值为nil,同样值为0。...= 1 }; 调用时候,代码欲从VC字典数组 self.resource 中获取某字典 self.resource[indexPath.row] 并取出 type 键值对,但实际使用时,该字典并不存在键值对...,即 [self.resource[indexPath.row] objectForKey:@"type"] 为空,这时候如果把它传递给枚举类型,所获得到枚举类型仍为0。...打个断点,可以发现type1和type2值均为PopupTypeNormal,即第一个枚举类型。...结论 可见,某些博客讲,上述这些对字典判空方法,是无效

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北京航空航天大学线上开学 腾讯课堂成护“航”者

当天,北航飞行学院水恒涌老师腾讯课堂上进行了《地面理论》在线直播授课,班级80余名学生“悉数到场”,北航校领导一行人与学生们共同观看了课程直播。...截止24日,北航腾讯课堂上线课程1800门,在线学习学生共15000人,老师1500人,24日当天覆盖学生5000人。...图:水恒涌老师在家中准备上课 图:北航校领导现场体验腾讯课堂直播 直播课程中,水恒涌老师非常熟练地使用各种教学工具辅助授课,同时与学生进行课堂互动,调动学生们积极性,课堂气氛非常融洽。...课前,水恒涌老师发起一键“签到”,查看了学生们情况,确认全员到齐后,正式上课。中,水恒涌老师采用屏幕分享+摄像头模式进行授课,课程形式既有图文并茂PPT,也有丰富炫酷视频。...图:水恒涌老师腾讯课堂上授课页面 图:学生们上课界面 “直播画面挺清晰,非常流畅,学生们思路一直能跟得上,课堂互动也很有序,总体达到预期效果。”北航校领导对第一天直播课程表示满意。

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岩家兴Android StudioWindows系统下安装教程艺术鉴赏

今天我给大家带来是如何在windows系统上安装Android开发软件Android Studio。 老规矩,拍拍手,上菜。...第三步:我们可以看下右下角地速度还有下载网速,下载好后双击就好了,或者屏幕上建议来也行。 第四步:我们点击“next”进行下一步操作。 第五步:我们再次点击“next”进行下一步操作。...第十二步:哇,一直鳗鱼看到没有同学,好漂亮,还有海草,还有气泡,这个设计我给满分啊 第十三步:点击发送使用数据给谷歌分析创造更好产品和用户体验,然后点击next继续 第十四步:直接点取消,然后点击...next继续 第十五步:直接默认点击next继续 第十六步:选默认深颜色,因为看起来骚气好看洋气沉稳有内涵一点啦同学。...第三十二步:好浪漫背景色哦 第三十三步:哇,开机了耶。 第三十四步:我们打开一个百度看看通不通网,是通网

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WAIC 2021 | 好未来集团技术副总裁吴中勤:多模态机器学习及大规模自动生成技术算法框架与行业实践

所以画面当中可以看到整节解构成一段段视频片段,在这个阶段老师和学生是怎么互动?是做题、还是讲题、还是讲知识点都可以进行解构。...我们从右侧可以看到,在学生端可以在学习完成之后得到专属于自己个性化学习报告,报告会包含你堂上参与了哪些环节,有哪些环节举手了、发言了、做题了,准确率怎么样,还包括课堂中情绪曲线和关注度曲线。...整个画面的声音、课件、动作、行为交互可以用多模态深度学习方法,这样一来给老师以更详细指导,对老师上课、练、磨有更大帮助。...这项研究发布 InterSpeech2021,多个数据上取得非常好效果。 除了堂上对老师情感分析,再就是一对一个性化业务,老师单独针对一个人做教学沟通交流服务。...识别人和物体关系,可以用来堂上去看兼职人员,比如有没有人在玩手机;最后一个就是人工智能教育大会上,今年有五篇论文揭示 AI 和教育之间关系。

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想学人工智能,有必要出国读本科或硕士吗?

惭愧是,几位老师分别来自法国和德国,他们上课时欧式英语让我这个本来就不适应英文教学中国学生云里雾里,课堂上我是基本没怎么听懂老师们在说什么,基本靠下课自学课件来学习… 从国内交换过去我,体会最深还是这门所留作业...AI课程第一次作业 很早就听说国外大学课程压力非常大,难以蒙混过关,这门让我感受颇深。作业一共5个,每个单独拿出来都是一个不小项目。...项目中,学生要理解老师课堂上所讲理论,并要学以致用,使用python语言来设计自己程序,实现一个AI功能。...国外留学生拼命学习时候,同龄国内大学生很可能用这个时间宿舍打游戏或看电视剧呢… 国内大学一般没有这么明确习题概念,在学期结束时,老师会安排一两个学时给学生们答疑讲解作业。...数据挖掘(Data Mining)是一门非常需要动手实践课程,需要将理论应用在实际场景中才能更好理解书本上原理和技术,但与前一门高难度作业相比,这门让人觉得有点“养老”…首先,课堂上,大水牛Peter

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Python课堂上我与学生斗智斗勇已8个学期

前几次总是心太软,想着同学既然完成了就过去检查一下吧,结果搞来搞去一节过去了,浪费了大量课堂宝贵时间。 ?...软件投入使用之后,果然方便了很多,课堂上可以有时间讲更多东西了。...然而很多同学们理解是,老师讲一会儿,学生玩一会儿。 ? 为啥会这样呢? 经过仔细观察、单独询问和深入分析后发现,一个原因是学生自制力不够,另一个原因是很多学生不知道该干啥!!!...这本来是一件多么美好事情啊,但是却有同学利用课堂上宝贵时间笨笨地一条一条复制题库里题目和答案。 ? 有一天,课间我发现有个学生美滋滋地打开一个Word文件,居然满满是我Python题库。...没什么比这更让老师生气了,于是,同学们考完之后欢呼声中,我宣布“这次期中考试分数,最终成绩中只占很小很小比例,期待大家期末考试有更好表现”,然后潇洒离开机房。 ? 留下同学们风中凌乱。

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