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【Python】PySpark 数据计算 ⑤ ( RDD#sortBy方法 - 排序 RDD 中的元素 )

RDD 中的每个元素提取排序键 ; 根据传入 sortBy 方法的函数参数和其它参数 , 将 RDD 中的元素按升序或降序进行排序 , 同时还可以指定新的 RDD 对象的分区数..., 统计文件中单词的个数并排序 ; 思路 : 先读取数据到 RDD 中 , 然后按照空格分割开再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个二元元组列表 , 列表中每个元素的...进行排序 , 按照升序进行排序 ; 2、代码示例对 RDD 数据进行排序的核心代码如下 : # 对 rdd4 中的数据进行排序 rdd5 = rdd4.sortBy(lambda element:...1 ; 排序后的结果为 : [('Jack', 2), ('Jerry', 3), ('Tom', 4)] 代码示例 : """ PySpark 数据处理 """ # 导入 PySpark 相关包...rdd4 = rdd3.reduceByKey(lambda a, b: a + b) print("统计单词 : ", rdd4.collect()) # 对 rdd4 中的数据进行排序 rdd5

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视频中的 I 帧，P 帧，B 帧

但是在实际应用中，并不是每一帧都是完整的画面，因为如果每一帧画面都是完整的图片，那么一个视频的体积就会很大。...这样对于网络传输或者视频数据存储来说成本太高，所以通常会对视频流中的一部分画面进行压缩（编码）处理。...由于 I 帧不依赖其它帧，所以是随机存取的入点，同时是解码的基准帧。 I 帧主要用于视频播放的初始化，I 帧图像的压缩倍数相对较低。I 帧图像是周期性出现在图像序列中的，出现频率可由编码器选择。...P 帧是差别帧，P 帧没有完整画面数据，只有与前一帧的画面差别的数据。若 P 帧丢失了，则视频画面会出现花屏、马赛克等现象。...值得注意的是，由于 B 帧图像采用了未来帧作为参考，因此 MPEG-2 编码码流中图像帧的传输顺序和显示顺序是不同的。

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python中的pyspark入门

Python中的PySpark入门PySpark是Python和Apache Spark的结合，是一种用于大数据处理的强大工具。它提供了使用Python编写大规模数据处理和分析代码的便利性和高效性。...Intro") \ .getOrCreate()创建DataFrame在PySpark中，主要使用DataFrame进行数据处理和分析。...DataFrame是由行和列组成的分布式数据集，类似于传统数据库中的表。...最后，我们使用训练好的模型为每个用户生成前10个推荐商品，并将结果保存到CSV文件中。请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更多的数据处理和模型优化。...Dask: Dask是一个用于并行计算和大规模数据处理的Python库。它提供了类似于Spark的分布式集合（如数组，数据帧等），可以在单机或分布式环境中进行计算。

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python中序列的排序，包括字典排序、列表排序、升序、降序、逆序

一、基础概念我们知道python中的内建序列包括字典、列表、元组、字符串等，序列是python中最基本的数据结构。...列表、元组、字符串这类的序列的索引默认第一个元素的索引从0开始，第二个元素的索引是1，依次是2、3、4... 字典的索引则直接由键来决定值，键可以是字符串、元组、数字，依次对应到相应的值。...序列的排序，视频教程二、排序：排序使用的函数往往是sorted，这个函数使用后返回，这个函数我们只需要了解三个参数，我们就可以解决日常的排序问题。...', '服务员', 30)] 其实这里更重要的根本是采用sorted函数中的key参数传值进去。...在Python中的变量名称是区分大小写的。第二种：使用items方法对字典整体排序输出这种方法还是要结合lambda表达式来一起使用，使用起来也很方便。

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Silverlight中的帧

Silverlight是基于时间线的，不象Flash是基于帧的，所以在Silverlight中，很少看到有文档专门介绍SL中的帧。...但是我们从动画原理知道，动画只不过是一幅幅静态图片连续播放，利用人眼的视觉暂留形成的，因此任何动画从原理上讲，至少还是有每秒播放多少帧这个概念的。...Silverlight的sdk文档中，有一段话： ... maxFramerate 值可通过 Silverlight 插件对象的 maxframerate 参数进行配置。...maxframerate 参数的默认值为 60。currentFramerate 和 maxFramerate 是报告每秒帧数 (fps) 的值。实际显示的帧速率设置为较低的数字。...可以通过特意设置一个较低的 maxframerate 值（如 2，每秒 2 帧）来阐述 currentFramerate 与 maxFramerate 之间的关系。 ...

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【Unity】使用DragonBones的序列帧动画

在本实例中采用Dragon Bones自带的小龙动画 ? 用龙骨（DragonBones）做好动画后，选择导出为序列帧，然后放入unity中。 ?...然后我们在project中新建几个想要的动画（Animation），将它们拖入Animator中，然后我们添加一个变量，并试着添加一些转换线。 ?...Setting项下面是关于动画的淡入淡出处理。 Conditions便是用来控制转换的条件用的。然后这时我们进入Animation视图，这个视图是用来组织单个的小动画，更偏向美工的工作。 ?...然后我们在左侧时间线上拉入刚用龙骨导出的序列帧动画，以适当的间隔排列好 ? 全部完成后我们的动画就准备好了。...然后调试好改变变量的时机，试着运行一下就可以看到我们想要的物体成功以我们想要的动画来行动了！ ?

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CSharp中的枚举

前言枚举（Enum）是一种常用的数据类型，用于定义一组命名的常量值。使用枚举可以增加代码的可读性和可维护性。在XAML中使用枚举时，可以通过引用枚举类型和指定枚举值来设置控件的属性。...在上述例子中，ObjectDataProvider 提供了枚举值的集合，可以通过数据绑定设置到控件的属性中。...在实际应用中，你可以根据需要调整枚举类型和数据绑定方式来满足特定的场景和要求。通过这种方式，你可以在WPF应用程序中有效地利用枚举类型来管理和展示数据。...字符串枚举在C#中，枚举（Enum）值通常由整数类型（如 int）表示。这意味着枚举成员默认情况下是整数，而不是字符串。然而，你可以为枚举成员指定字符串字面量，但底层仍然是整数。...用常量代替枚举在我们需要使用字符串枚举的时候，我们完全可以使用常量代替。

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PySpark 中的机器学习库

但实际过程中样本往往很难做好随机，导致学习的模型不是很准确，在测试数据上的效果也可能不太好。...如果派生自抽象的Estimator类，则新模型必须实现.fit（…）方法，该方法给DataFrame中的数据以及一些默认或用户指定的参数泛化模型。...PySpark ML中的NaiveBayes模型支持二元和多元标签。 2、回归 PySpark ML包中有七种模型可用于回归任务。这里只介绍两种模型，如后续需要用可查阅官方手册。...BisectingKMeans ：k-means 聚类和层次聚类的组合。该算法以单个簇中的所有观测值开始，并将数据迭代地分成k个簇。...KMeans : 将数据分成k个簇，随机生成k个初始点作为质心，将数据集中的数据按照距离质心的远近分到各个簇中，将各个簇中的数据求平均值，作为新的质心，重复上一步，直到所有的簇不再改变。

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Pyspark处理数据中带有列分隔符的数据集

本篇文章目标是处理在数据集中存在列分隔符或分隔符的特殊场景。对于Pyspark开发人员来说，处理这种类型的数据集有时是一件令人头疼的事情，但无论如何都必须处理它。...使用spark的Read .csv()方法读取数据集: #create spark session import pyspark from pyspark.sql import SparkSession...从文件中读取数据并将数据放入内存后我们发现，最后一列数据在哪里，列年龄必须有一个整数数据类型，但是我们看到了一些其他的东西。这不是我们所期望的。一团糟，完全不匹配，不是吗?...我们已经成功地将“|”分隔的列(“name”)数据分成两列。现在，数据更加干净，可以轻松地使用。...现在的数据看起来像我们想要的那样。

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JDBC：Java中枚举类型和PostgreSQL数据库中枚举类型的映射

作为数据表中的数据类型，例如： create table pet ( pet_id integer not null,...： public enum AnimalType { DOG, CAT, SQUIRREL; } Java中枚举类型和PostgreSQL中枚举类型的转换是很直接的。...; 注：这两种SQL语句作用是一样的。 PostgreSQL还可以允许你传递一个String类型的字符来进行对数据库中枚举类型数据的插入或者更新。...(3, 'Rex'); 从数据库中提取枚举枚举类型的值也很简单： AnimalType.valueOf(stmt.getString("pet_type")); 考虑到枚举类型时大小写敏感的，...而且PostgreSQL中的enum枚举类型不是标准的SQL类型所以不具有可移植性。

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召回和排序模型中的用户行为序列的建模

对于序列数据的挖掘，在NLP中有很多的方法，如CNN，RNN，LSTM，GRU到目前使用较多的Transformer，在参考[4]中提出GRU4Rec模型用于排序过程，在GRU4Rec中，使用GRU对行为序列建模...基于Transformer的模型在多个NLP任务中得到了提升，能够很好的挖掘序列数据，在参考[5]中提出了BST模型用于排序过程，在BST模型中，使用Transformer中的Encoding部分对用户行为序列挖掘...在参考[6]中提出DIEN模型用于排序过程，在DIEN模型中，将序列的挖掘和候选的Attention相结合，得到用户随时间演化的兴趣表征，同时这个表征还是与当前的候选是相关的，其模型结构如下图所示：...在兴趣提取层中主要是使用GRU算法对用户行为序列数据挖掘，在兴趣演化层中，参考[6]中提出了三种方式，分别为： GRU with attentional input (AIGRU) Attention...总结用户历史行为数据对用户兴趣的挖掘至关重要，无论是召回阶段，还是排序阶段，都需要使用到这部分的数据，随着深度学习的发展，对行为数据的挖掘也在不断深入，从最初的简单的Pooling操作，到序列挖掘，到

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召回和排序模型中的用户行为序列的建模

对于序列数据的挖掘，在NLP中有很多的方法，如CNN，RNN，LSTM，GRU到目前使用较多的Transformer，在参考[4]中提出GRU4Rec模型用于排序过程，在GRU4Rec中，使用GRU对行为序列建模...基于Transformer的模型在多个NLP任务中得到了提升，能够很好的挖掘序列数据，在参考[5]中提出了BST模型用于排序过程，在BST模型中，使用Transformer中的Encoding部分对用户行为序列挖掘...在参考[6]中提出DIEN模型用于排序过程，在DIEN模型中，将序列的挖掘和候选的Attention相结合，得到用户随时间演化的兴趣表征，同时这个表征还是与当前的候选是相关的，其模型结构如下图所示：图片在...在兴趣提取层中主要是使用GRU算法对用户行为序列数据挖掘，在兴趣演化层中，参考[6]中提出了三种方式，分别为：GRU with attentional input (AIGRU)Attention based...总结用户历史行为数据对用户兴趣的挖掘至关重要，无论是召回阶段，还是排序阶段，都需要使用到这部分的数据，随着深度学习的发展，对行为数据的挖掘也在不断深入，从最初的简单的Pooling操作，到序列挖掘，到Attention

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Java中枚举的线程安全性及序列化问题

在单例模式的七种写法中，我们看到一共有七种实现单例的方式，其中，Effective Java作者Josh Bloch 提倡使用枚举的方式，既然大神说这种方式好，那我们就要知道它为什么好？...枚举自己处理序列化我们知道，以前的所有的单例模式都有一个比较大的问题，就是一旦实现了Serializable接口之后，就不再是单例得了，因为，每次调用 readObject()方法返回的都是一个新创建出来的对象...但是，为了保证枚举类型像Java规范中所说的那样，每一个枚举类型极其定义的枚举变量在JVM中都是唯一的，在枚举类型的序列化和反序列化上，Java做了特殊的规定。英文原文我就不贴了。...大概意思就是说，在序列化的时候Java仅仅是将枚举对象的name属性输出到结果中，反序列化的时候则是通过java.lang.Enum的valueOf方法来根据名字查找枚举对象。...，代码会尝试从调用enumType这个Class对象的enumConstantDirectory()方法返回的map中获取名字为name的枚举对象，如果不存在就会抛出异常。

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用matplotlib动画功能，一帧一帧的录制排序算法

randint, random 生成数据，frames_count是帧的个数，data_count每个帧的柱子个数 class Data: data_count = 32 frames_count...首先生成测试使用的数据，待排序的数据个数至多20个，待排序序列为random_wait_sort，注意是随机序列。...，同样的输入数据，它只需要24帧就能完成排序： ?...动画展示如下，每轮会从未排序的列表中，挑出一个最小值，放到已排序序列后面。 ?...6 堆排序堆排序大大改进了选择排序，逻辑上使用二叉树，先建立一个大根堆，然后根节点与未排序序列的最后一个元素交换，重新对未排序序列建堆。

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Go中枚举的实现

前言在 Go 中，虽然没有原生的枚举类型，但可以使用常量和自定义类型来实现枚举，并通过函数参数传递枚举值。...简单定义枚举 const ( Console LogType = iota File ConsoleAndFile ) iota 是一个被预先声明且只能在常量声明中使用的标识符。...iota 被用作常量生成器，它会在一个 const 常量组中自动生成连续的整数值，从0开始，每次自增1。通常情况下，iota 用于简化枚举值的定义。...比如 const ( A = iota // A的值为0 B // B的值为1 C // C的值为2 D = 10 // D的值为10...E // E的值为10（iota并不会重置） F = iota // F的值为5（iota在每个const关键字出现时会重置为0） G // G的值为6 )

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Java中的枚举Enum

在Java没有提供枚举的时候，比如我们要使用一个表示周几的枚举值怎么办？ Java中是这样解决的：定义一个私有的构造函数，然后在类中new出对象来。...我们可以定义枚举中的成员函数。...System.out.println(Date.Sunday); System.out.println(Date.Sunday.getValue()); } } 程序运行结果： Sunday 星期天关于Java中枚举的总结...： 1.枚举也是一种特殊形式的Java类 2.枚举类中声明的每一个枚举值代表枚举类的一个实例对象 3.与Java中普通类一样，在声明枚举类时，也可以声明属性、方法构造函数，但枚举类的构造函数必须为私有的...4.枚举类也可以实现接口，或继承抽象类 5.若枚举只有一个枚举值，则可以当做单态设计模式使用最后需要明确的是： Java中声明枚举类，均是java.lang.Enum类的子类，它继承了Enum

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Python 中的枚举类型

你好，我是征哥，今天分享一下 Python 中的枚举类型，为什么需要枚举类型，及如何使用。什么是枚举类型枚举(Enum)是一种数据类型，是绑定到唯一值的符号表示。...您可以使用它来创建用于变量和属性的常量集。它们类似于全局变量，但是，它们提供了更有用的功能，例如分组和类型安全。Python 在 3.4 版本中添加了标准库 enum。...为什么要使用枚举使用枚举有以下好处：代码更容易阅读，更容易维护。减少由转换或错误输入引起的 bug。使将来修改代码变得更容易。...如何使用枚举以我们最熟悉的性别为例，先创建一个枚举类型： >>> from enum import Enum >>> class Gender(Enum): ......，然后再看看使用枚举的版本，这样就知道枚举的好处了。

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枚举进程中的模块

在Windows中枚举进程中的模块主要是其中加载的dll，在VC上主要有2种方式，一种是解析PE文件中导入表，从导入表中获取它将要静态加载的dll，一种是利用查询进程地址空间中的模块，根据模块的句柄来得到对应的...解析的类，首先给类中的文件路径赋值，然后加载到内存，并初始化它的数据目录表信息，从表中取出导入表的结构，根据结构中的Name字段的值来计算它的真实地址，即可解析出它里面的模块，这里我们只能解析出PE文件中自身保存的信息...所以在这再提供一种枚举内核地址空间的模块的方法。...SystemCurrentTimeZoneInformation, SystemLookasideInformation } SYSTEM_INFORMATION_CLASS, *PSYSTEM_INFORMATION_CLASS; 缓冲区中存储的数据是一个表示返回数组中元素个数的...这个结构与我们传入的枚举值有关，比如我们在这获取的是进程内核空间中加载的模块信息，即传入的枚举值是SystemModuleInformation，它对应的结构应该是SYSTEM_MODULE_INFORMATION

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Python中的枚举类型

>>> from enum import Enum #导入模块中的类 >>> class Color(Enum): #创建自定义枚举类 red = 1 blue = 2 green...= 3 >>> Color.red #访问枚举类的成员 >>> type(Color.green) #查看枚举类成员的类型 >>> isinstance...(Color.red, Color) True >>> x = dict() >>> x[Color.red] = 'red' #枚举类成员可哈希，可以作为字典的“键” >>> x {: 'red'} >>> Color(2) #返回指定值对应的枚举类成员 >>> Color['red'] >>> r = Color.red...>>> r.name 'red' >>> r.value 1 >>> list(Color) #枚举类是可以迭代的 [, , <Color.green

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数据帧的学习整理

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。事先声明，本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理，不具有权威性，甚至不具有准确性，本人也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。...在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。...MAC地址　　MAC地址是唯一标识一台设备的序列号，和人的身份证类似，具有唯一性和标识性。一个MAC地址由48个比特位，一般按16进制表示。一般主机发送数据帧有三种方式：单播、组播、广播。

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