枚举类的哈希表的正确位置 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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哈希表的认识

存储数据例如，将图中所示数据，存储到哈希表中准备数组：声明长度为5的数组尝试把Joe存进去使用哈希函数(Hash)计算Joe的值，即字符串"Joe"的哈希值。...重复上述步骤，即可往哈希表中添加数据、存储冲突当元素进行mod运算后，可能会与其他元素的mod值一样，此时数组中已经有其他元素占了这个下标位置，这种存储位置重复了的情况便叫做“冲突”。...例如，需要查询Ally键对应的value值求出Ally的哈希值，对哈希值进行mod运算，得出值为3 对下标为3元素的连败哦进行线性查找，找到Ally元素哈希表的优点在哈希表中，可以利用哈希函数快速访问到数组中的目标元素...哈希表的缺点如果数组空间太小，使用哈希表的时候很容易发生冲突，线性查找的使用频率也会更高，反过来，如果数组的空间太大，就会造成内存的浪费。因此，使用哈希表时，数组空间大小的指定非常重要。...更多解决冲突的方法开放地址法这种方法是指当冲突发生时，立刻计算出一个候补地址(数组上的位置)并将数据存去。如果仍然有冲突，便继续计算下一个候补地址，直到有空地址为止。

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【Kotlin】常用的 Kotlin 类 ② ( 枚举类 | 枚举类定义函数 | 密封类 )

都是枚举类的实例对象 ; enum class 枚举类类型名 { 枚举常量1, 枚举常量2, ... } 代码示例 : enum class Gender { MALE,...枚举的常量名称 ; MALE true 枚举的常量 Gender.MALE 是 Gender 类的一个实例对象 ; 二、枚举类定义函数 ---- 在枚举类中 , 可以定义函数 , 包括普通函数...和构造函数 ; 1、枚举类定义普通函数通过枚举类的类型常量 ( 实例对象 ) 可以调用枚举类中定义的方法 ; 为枚举类定义普通函数 : 在枚举类 Gender 中定义了 log 函数 ,...---- 枚举类型是一组子类型闭集 ; 密封类可以定义枚举类型的子类型闭集 , 一个密封类可以有多个子类 , 继承密封类的子类必须与密封类在相同的 Kotlin 代码文件中 ; 密封类适用于这种情况..., 要使用枚举的特性 , 但是需要在枚举基础上保存多个特性 ; 枚举只能实现简单的常量列举 , 如果需要更复杂的子类型闭集 , 则需要使用密封类 ; 代码示例 : sealed class Gender

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Python中的哈希表

哈希函数使用Python的内置哈希函数，并对哈希表大小进行取模操作。...插入操作首先通过哈希函数获取关键字'apple'的索引，然后将值1插入到哈希表的这个位置(hash_table[index] = value)。...查找操作和删除操作也依据关键字和哈希函数找到相应的位置，并进行操作。需要注意的是，哈希表在插入动态变化时，可能会导致哈希函数发生冲突。...一种解决冲突的方法是使用链表，即在哈希表每个位置上存储一个链表，将冲突的元素加入到这个链表的末尾。当进行查找时，先使用哈希函数计算出元素应该在哈希表的位置，然后在对应的链表上线性地查找元素。...这种处理冲突的方法称为链式哈希表。哈希表的时间复杂度取决于哈希函数的持续均匀，因此对于一个给定的哈希表和哈希函数，最好的方法是进行实验和调整，以达到最优的性能和效率。

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Redis的哈希表的缺点

为了使rehash操作更高效，Redis默认使用了两个全局哈希表：哈希表1和哈希表2。一开始，当你刚插入数据时，默认使用哈希表1，此时的哈希表2并没有被分配空间。...随着数据逐步增多，Redis开始执行rehash，这个过程分为三步：给哈希表2分配更大的空间，例如是当前哈希表1大小的两倍；把哈希表1中的数据重新映射并拷贝到哈希表2中；释放哈希表1的空间到此，我们就可以从哈希表...1切换到哈希表2，用增大的哈希表2保存更多数据，而原来的哈希表1留作下一次rehash扩容备用。...简单来说就是在第二步拷贝数据时，Redis仍然正常处理客户端请求，每处理一个请求时，从哈希表1中的第一个索引位置开始，顺带着将这个索引位置上的所有entries拷贝到哈希表2中;等处理下一个请求时，再顺带拷贝哈希表...1中的下一个索引位置的entries。

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【算法】哈希表的诞生

而现在，我们希望在查找/插入/删除这三项基本操作里，能不通过比较，而是通过一个哈希函数的映射，直接找到键对应的位置，从而取得时间上的大幅优化，这就是我们选用哈希表的原因。...相比起哈希表，其他的查找表中并没有特定的“键”和“键的位置”之间的对应关系。所以需要在键的查找上付出较大的开销。...而哈希表则通过一个映射函数（哈希函数）建立起了“键”和“键的位置”（即哈希地址）间的对应关系，所以大大减小了这一层开销哈希表的取舍所谓选择，皆有取舍。...在拉链法中，哈希表的任务是根据给定键计算哈希值，然后找到对应位置的链表对象。剩下的查找/插入/删除的操作，就委托给链表查找表的查找/插入/删除接口去做。...删除操作的正确方法删除操作的正确方法是：删除某个键值对，并对被删除键后面键簇的所有键都进行删除并重新插入 ?

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【算法】哈希表的诞生

而现在，我们希望在查找/插入/删除这三项基本操作里，能不通过比较，而是通过一个哈希函数的映射，直接找到键对应的位置，从而取得时间上的大幅优化，这就是我们选用哈希表的原因。...相比起哈希表，其他的查找表中并没有特定的“键”和“键的位置”之间的对应关系。所以需要在键的查找上付出较大的开销。...而哈希表则通过一个映射函数（哈希函数）建立起了“键”和“键的位置”（即哈希地址）间的对应关系，所以大大减小了这一层开销哈希表的取舍所谓选择，皆有取舍。...在拉链法中，哈希表的任务是根据给定键计算哈希值，然后找到对应位置的链表对象。剩下的查找/插入/删除的操作，就委托给链表查找表的查找/插入/删除接口去做。...删除操作的正确方法删除操作的正确方法是：删除某个键值对，并对被删除键后面键簇的所有键都进行删除并重新插入 ?

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哈希表的Rehash机制

哈希表的完整结构 , 因为他是多个哈希一层层嵌套的 , 所以会是这样的结构 ?...为了避免停止服务的情况，Redis的设计团队采用了渐进式rehash的策略，每次只对原哈希表中的一小部分进行搬迁，这样渐进式的进行，直到全部键值对都迁移到新的哈希表中。...首先，对于key的查询，我们需要到原来的哈希表中进行查找，如果找到对应的value，直接返回就可以了。...如果没有找到，那么只有两种可能，一个是这个键值对已经搬迁到新的哈希表了，另外一种可能是根本就不存在这个键值对，无论是哪种可能，我们都需要再去新哈希表中对他进行查找，如果找到了就返回，如果找不到说明这个键值对不存在...步骤如下： 1.为字典的备用哈希表分配空间：如果执行的是扩展操作，那么备用哈希表的大小为第一个大于等于(已用节点个数)*2的2n（2的n次方幂）如果执行的是收缩操作，那么备用哈希表的大小为第一个大于等于

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哈希表的那些情史

简介 hash是我们工作中经常听到的词，比如哈希表、哈希函数、hashCode、HashTable、HashMap等等，那么它们之间到底有怎样的爱恨情仇呢？...进化的哈希表事情看着挺完美，但是，来了一个元素13，要插入的哈希表中，算了一下它的hash值为hash(13) = 13 % 8 = 5，AUWC，它计算的位置也是5，可是5号已经被人先一步占领了，怎么办呢...研究表明，使用二次探测法的哈希表，当放置的元素超过一半时，就会出现新元素找不到位置的情况。所以又引出一个新的概念——扩容。什么是扩容？...已放置元素达到总容量的x时，就需要扩容了，这个x时又叫作扩容因子。很显然，扩容因子越大越好，表明哈希表的空间利用率越高。...比如扩容因子设置为1，当元素个数达到8个时，扩容成两倍，一半的元素还在4号位置，一半的元素去到了12号位置，缓解了哈希表的压力。然鹅，依旧不是很完美，本文来源于工从号彤哥读源码。

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【c++】哈希＞unordered容器&&哈希表&&哈希桶&&哈希的应用详解

解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 2.4.1 闭散列闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个...：从发生冲突的位置开始，依次向后探测，直到寻找到下一个空位置为止 2.4.1.1.1 插入通过哈希函数获取待插入元素在哈希表中的位置如果该位置中没有元素则直接插入新元素，如果该位置中有元素发生哈希冲突...，使用线性探测找到下一个空位置，插入新元素 2.4.1.1.2 删除采用闭散列处理哈希冲突时，不能随便物理删除哈希表中已有的元素，若直接删除元素会影响其他元素的搜索。...因此只要表中有一半的空位置，就不会存在表满的问题。...所以可以按照以下方式进行查找：分别计算每个哈希值对应的比特位置存储的是否为零，只要有一个为零，代表该元素一定不在哈希表中，否则可能在哈希表中注意：布隆过滤器如果说某个元素不存在时，该元素一定不存在，如果该元素存在时

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哈希表的理论知识

哈希表的基本概念哈希表又称散列表，若要存储的元素个数为n，设置一个长度为m（m >= n）的连续内存单元，以每个元素的关键字为自变量，通过一个称为哈希的函数把关键字映射为内存单元地址（或下标），并将该元素存储在这个内存单元中...，而这个内存单元的值也称为哈希地址，这样构造出来的线性存储结构称为哈希表两个不同的关键字哈希之后可能得到相同的值，这样叫做哈希碰撞 ?...与哈希表查找性能相关的三个元素填装因子，即已经放入哈希表的元素n和哈希表总大小m之比（n/m），通常填装因子控制在0.6~0.9 采用的哈希函数，若选用的哈希函数合适，即会使元素均匀分布，减少碰撞解决哈希冲突的方法...+ c，该方法适用分布基本连续时，不然内存会极大浪费除留余数法用关键字取模不大于哈希表的长度，h(k) % p （p为不大于哈希表长度的整形），使用范围最广，比如之前介绍的HashTree底层的哈希表就是采用这种方法...哈希碰撞的解决方法 4.1 开放定址法出现哈希碰撞时在表中找一个空闲的位置存放元素线性探测法从发生碰撞的地方依次往下探测空闲地址，若到了哈希表尾，则从头开始探测平方探测法即在碰撞位置向前向后加上自然数的平方来找位置

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【C++】哈希表的实现

1.6.1 开放定址法在开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥，当⼀个关键字key⽤哈希函数计算出的位置冲突了，则按照某种规则找到⼀个没有存储数据的位置进⾏存储，开放定址法中负载因⼦⼀定是⼩于的。...这⾥的规则有三种：线性探测、⼆次探测、双重探测。线性探测从发⽣冲突的位置开始，依次线性向后探测，直到寻找到下⼀个没有存储数据的位置为⽌，如果⾛到哈希表尾，则回绕到哈希表头的位置。...⼆次探测从发⽣冲突的位置开始，依次左右按⼆次⽅跳跃式探测，直到寻找到下⼀个没有存储数据的位置为⽌，如果往右⾛到哈希表尾，则回绕到哈希表头的位置；如果往左⾛到哈希表头，则回绕到哈希表尾的位置； h(...开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥，链地址法中所有的数据不再直接存储在哈希表中，哈希表中存储⼀个指针，没有数据映射这个位置时，这个指针为空，有多个数据映射到这个位置时，我们把这些冲突的数据链接成...}; } 总结哈希表是高效的数据结构，利用哈希函数快速映射键到表位置，实现快速查找、插入和删除。

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【C++】哈希表的实现

，顾名思义，假设哈希表的⼤⼩为M，那么通过key除以M的余数作为映射位置的下标，也就是哈希函数为：h(key) = key % M。...1.6.1开放定址法在开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥，当⼀个关键字key⽤哈希函数计算出的位置冲突了，则按照某种规则找到⼀个没有存储数据的位置进⾏存储，开放定址法中负载因⼦⼀定是⼩于的。...线性探测从发⽣冲突的位置开始，依次线性向后探测，直到寻找到下⼀个没有存储数据的位置为⽌，如果⾛到哈希表尾，则回绕到哈希表头的位置。...⼆次探测从发⽣冲突的位置开始，依次左右按⼆次⽅跳跃式探测，直到寻找到下⼀个没有存储数据的位置为⽌，如果往右⾛到哈希表尾，则回绕到哈希表头的位置；如果往左⾛到哈希表头，则回绕到哈希表尾的位置...，没有数据映射这个位置时，这个指针为空，有多个数据映射到这个位置时，我们把这些冲突的数据链接成⼀个链表，挂在哈希表这个位置下⾯，链地址法也叫做拉链法或者哈希桶。

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查找三哈希表的查找

要点哈希表和哈希函数在记录的存储位置和它的关键字之间是建立一个确定的对应关系（映射函数），使每个关键字和一个存储位置能唯一对应。...这个映射函数称为哈希函数，根据这个原则建立的表称为哈希表(Hash Table)，也叫散列表。...根据哈希函数f(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这一映射过程称为构造哈希表。...构造哈希表这个场景就像汽车找停车位，如果车位被人占了，只能找空的地方停。 ? 构造哈希表由以上内容可知，哈希查找本身其实不费吹灰之力，问题的关键在于如何构造哈希表和处理冲突。...解决冲突设计合理的哈希函数可以减少冲突，但不能完全避免冲突。所以需要有解决冲突的方法，常见有两类（1）开放定址法如果两个数据元素的哈希值相同，则在哈希表中为后插入的数据元素另外选择一个表项。

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PHP数组的哈希表实现

1.HashTable中的有个字段记录元素个数，每插入一个元素或者unset删掉元素时会更新这个字段。这样在进行count()函数统计数组元素个数时就能快速的返回。...2.在PHP中可以使用字符串或者数字作为数组的索引 , 数字索引直接就可以作为哈希表的索引，数字也无需进行哈希处理 , 在PHP数组中如果索引字符串可以被转换成数字也会被转换成数字索引。...3.数组在插入元素的时候 , 会把字符串key计算出一个索引值 , 如果索引值中有数据 , 就在该索引位置存放一个链表 , 把新元素插到链表头上但是, 元素bucket中存放着整个哈希表的链表指针..., 整个哈希表的链表顺序是按照插入的顺序进行链接的, 注意下图的红线 , 因此在foreach遍历时 , 会按照插入顺序进行输出 4.当哈希表设置的数组个数满了时 , 再插入元素会进行数组扩容 , 有个二倍扩容的机制..., 并且需要把原先里面的元素从新哈希到新的数组里 . ?

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哈希表的实现--C++

1.5.1、除法散列法/除留余数法除法散列法也叫做除留余数法，顾名思义，假设哈希表的大小为M，那么通过key除以M的余数作为映射位置的下标，也就是哈希函数为：h(key) = key % M。...这里的规则有三种：线性探测、二次探测、双重探测。 2.1.1、线性探测从发生冲突的位置开始，依次线性向后探测，直到寻找到下一个没有存储数据的位置为止，如果走到哈希表尾，则回绕到哈希表头的位置。...，依次左右按二次方跳跃式探测，直到寻找到下一个没有存储数据的位置为止，如果往右走到哈希表尾，则回绕到哈希表头的位置；如果往左走到哈希表头，则回绕到哈希表尾的位置； h(key) = hash0 =...开放定址法中所有的元素都放到哈希表里，链地址法中所有的数据不再直接存储在哈希表中，哈希表中存储一个指针，没有数据映射这个位置时，这个指针为空，有多个数据映射到这个位置时，我们把这些冲突的数据链接成一个链表...，挂在哈希表这个位置下面，链地址法也叫做拉链法或者哈希桶。

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没有副作用的哈希表

如果想把JavaScript 对象当作哈希表(仅用于保存数据)，你可能会像下面这样创建这个对象。...`const map = Object.create(null);` 如果使用对象字面量( constmap={})来创建这个哈希表，它会默认从 Object 继承属性。...因此，它才是真正的无属性，甚至没有构造器、toString、hasOwnProperty 等。因此，如果你的数据结构需要这些键名，尽可随意使用。...：Map、WeakMap、Set和Weak Set ---- 往期精选文章使用虚拟dom和JavaScript构建完全响应式的UI框架扩展 Vue 组件使用Three.js制作酷炫无比的无穷隧道特效...一个治愈JavaScript疲劳的学习计划全栈工程师技能大全 WEB前端性能优化常见方法一小时内搭建一个全栈Web应用框架干货：CSS 专业技巧四步实现React页面过渡动画效果让你分分钟理解

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哈希表是哪一章节_哈希表的构造方法

庆哥：说的很正确，那你现在对之前那个百科的例子懂了嘛？小白：嗯呢，这下懂了庆哥：嗯呢，那就好，其实吧，上面的那中情况并不好，为啥嘞？你想啊，王二在那个位置，如果再来个王三呢？...庆哥：完全正确，那么哈希表本质上是个数组，那它跟这个类似吗？我们来再深入探究一下，首先看个图：这张图可是信息量很大啊，你看出来个啥了嘛？小白：这个？我看到了哈希函数，这是啥？...那这个时候是不是就撞衫啦哈希冲突庆哥：的确，你分析得很正确，我们再来看下面这张图：你说的这种情况就像图中展示的那样，学号为102011的李四，他的学号经过哈希函数的计算也得出了1，那么也要放到数组中为...这里举个例子吧，拿java集合类中的HashMap来说吧，如果这里的链表长度大于等于8的话，链表就会转换成树结构，当然如果长度小于等于6的话，就会还原链表。以此来解决链表过长导致的性能问题。...庆哥：可以的，完全正确，好了现在我们对哈希表的讲解已经差不多了，那么你觉得对于哈希表而言，什么是核心呢？

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Java 中枚举类的使用

枚举类的定义就是指将变量的值一一列出来，变量的值只限于列举出来的值的范围内，使用枚举可以很方便地定义数据常量、以及我们的使用。 02 【为什么需要枚举类？】...我们调试的时候，最初将“男”输出，结果为1。因此，我们必须在前面寻找0的含义。尤其是当我们查看其他人的代码时会看不懂。而定义枚举类在类里面进行详细说明的话就能清楚得知含义。（2）代码更优雅。...此外，还可以为不同的枚举变量调用不同的处理方法（这可以通过实现枚举类的抽象方法来实现）。...03 【枚举类的定义和使用】下面就定义一个试题类型的枚举类来帮助大家理解：...toString()，name()：返回当前枚举类变量的name属性 ordinal()：枚举类会给所有的枚举变量一个默认的次序，该次序从0开始，是根据我们定义的次序来排序的。

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工作中使用枚举的正确姿势

那我们再来看看枚举类提供的函数。...那本节就带大家来看看在工作当中如何去使用枚举，哪些地方可以去使用枚举！ 1、定义常量就用上述的SeasonEnum枚举类。...2、参数接收接口的请求参数值可以用枚举进行接收！比如OrderDTO类的orderType字段的类型，就可以使用枚举进行接收！那有什么好处呢？...image.png 也就是说orderType的值，只能为 SeasonEnum枚举类所声明的实例。 3、码值转换使用枚举类实现可以省略掉许多的 if/else。...两个系统之间的码值不一致，所以本系统就需要配置转换规则。而这时候就可以使用枚举类来进行实现。 3.1、编写枚举基类编写枚举基类，所有枚举类都需要实现该接口，如果基类满足不了需求，子类可以随意扩展。

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子域枚举——正确的方法（先决条件）

先决条件：在进行出色的枚举之前，我们需要什么？ Passive DNS 源的 API 密钥 100% 准确的开放公共 DNS 解析器 VPS（虚拟专用服务器） 1....这不会记录哪个客户端发出了请求，而只是记录某个域已与特定 DNS 记录相关联的事实。因此，我们可以知道曾经存在于 DNS 记录中的特定根域的子域是什么。当前的这些子域可能是活的，也可能是死的。...（我们需要进一步找出哪些是有效的）。除了这些不同的公司，还有他们的互联网爬虫，它们不断地爬取整个互联网并发现新的资产。...github.com/OWASP/Amass、https://github.com/projectdiscovery/subfinder、https://github.com/tomnomnom等子域枚举工具一样关心这些来源...在各种子域枚举技术（例如暴力破解或大量域的解析）中，我们使用了一个名为MassDNS 的基础工具。 MassDNS 是一个简单的高性能工具，用于检查给定域是否有效。

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