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如何使用 Python 只删除 csv 中的一行？

，我们首先读取数据框;然后我们使用该方法传递索引并删除它们。...示例 1：从 csv 文件中删除最后一行 下面是一个示例，我们使用 drop 方法删除了最后一行。...首先，我们使用 read_csv（） 将 CSV 文件读取为数据框，然后使用 drop（） 方法删除索引 -1 处的行。然后，我们使用 index 参数指定要删除的索引。...在此示例中，我们使用 read_csv（） 读取 CSV 文件，但这次我们使用 index_m 参数将“id”列设置为索引。然后，我们使用 drop（） 方法删除索引标签为“row”的行。...然后，我们使用索引参数指定要删除的标签。最后，我们使用 to_csv（） 将更新的数据帧写回 CSV 文件，而不设置 index=False，因为行标签现在是 CSV 文件的一部分。

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mysql explain ref null_MySQL Explain详解

这也可以是以下值之一： ：该行指的是id值为M和id值为N的并集。 ：该行是指用于与该行的派生表结果id的值 N。...range当一个键柱使用任何的相比于恒定可使用 =， ， >， >=， ， BETWEEN， LIKE，或 IN()运营商： index 该index联接类型是一样的 ALL，只是索引树被扫描。...仅索引扫描通常比ALL索引的大小通常小于表数据更快 。 使用索引中的读取执行全表扫描，以按索引顺序查找数据行。 Uses index没有出现在 Extra列中。...要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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一天一大 leet(判断子序列)难度:简单-Day20200727

思路 遍历 s，按索引取出 s 中的单个字符 在 t 中查询这个字符的位置，然后删除这个字符及其之前的字符 如果删除后 s 未遍历的字符比 t 上则不满足 如果变量完成都匹配则返回 true /**...return true } 上面每取出一个字符都需要在 t 中 indexof 查询， indexOf 的边界是通过 substring 截取字符串完成, 换种思路不具体操作字符串 s，而是通过索引来限制字符串查找范围...index 默认从 0 开始 s[i]，不等于 t[index],则接着查询 index+1 位置，其中 index 小于 t.length,i>=index s[i]无论匹配结果如果，i 向后移动式查找范围缩小...== t[index]) { index++ } index++ } return index <= t.length } 双指针 上面是通过一个索引限制 t 的查询范围...dp[i][j]中 dp[i][j],不等于的字符，则该位置不是 t[i]出现位置，其值沿用本行已计算的值 dp[i+1][j] 遍历 s，每一个字符对应 dp 一行 如果该行存放的位置为边界则说明匹配

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MySQL-explain笔记

优化器可以使用哈希索引为表编制索引，以使查找快速、低成本。 索引包含唯一值，以消除重复项并使表更小。...当使用主键索引(PRIMARY KEY)或不为空的唯一索引(UNIQUE NOT NULL index) const 该表最多具有一个匹配行，该行在查询开始时读取。...使用对索引的读取执行全表扫描，以按索引顺序查找数据行。 Uses index不会出现在Extra列中。...排序是通过根据联接类型遍历所有行并存储与WHERE子句匹配的所有行的排序key和指向该行的指针来完成的,然后对key进行排序，并按排序顺序检索行。看到这个的时候，查询需要优化。...Using index 仅使用索引树中的信息从表中检索列信息，而不必进行其他查找以读取实际行。当查询仅使用属于单个索引的列时，可以使用此策略。

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MySQL 聚集索引和二级索引

每张使用 InnoDB 作为存储引擎的表都有一个特殊的索引称为聚集索引，它保存着每一行的数据，通常，聚集索引就是主键索引。...为了得到更高效的查询、插入以及其他的数据库操作的性能，你必须理解 InnoDB 引擎是如何使用聚集索引来优化常见的查找和 DML 操作。...通过聚集索引来访问一行数据是非常快的，这是因为所有的行数据和索引在同一页上。如果表特别大，相较于行数据和索引在不同页上存储结构（比如 myisam 引擎），这将大大节省磁盘 I/O 资源。...除了聚集索引外的其他索引类型都属于二级索引。在 InnoDB 中，二级索引中的每个记录都包含该行的主键列，以及二级索引指定的列；聚集索引中，InnoDB 通过主键值来查询数据行。...如果主键过长，二级索引就需要更大的空间，因此，使用短的主键列是很有利的。

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MySQL InnoDB MVCC机制

InnoDB默认以B+Tree结构组织索引记录, 主键是聚集索引, 叶子节点存储真正的索引记录, 而索引记录会多出两列与MVCC有关的隐藏列, 当使用 SQL 删除行时，不会立即从数据库中物理删除它....InnoDB只有在清除undolog时(当系统里没有比这个回滚日志更早的ReadView的时候)，才会物理删除相应的行及其索引记录 DATA_TRX_ID: 数据行所属事务id, 最近更新该行的事务id...100提交，然后就存在这条数据了，事务100没有提交，这条数据就是null, 也就不需要多版本的冗余, 所以事务提交就可以直接删除insert的undo log. 4....当二级索引列被更新时，旧二级索引记录被删除标记，新记录被插入，并且被删除标记的记录最终被清除(当该记录不再被需要时), 当二级索引记录被标记删除或二级索引页面被更新时，则在聚集索引中查找数据库记录....如果没有找到匹配的记录，则无需在聚集索引中查找。如果找到匹配的记录，即使记录被标记删除，也会在聚集索引中查找记录 5.

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Datatable删除行的Delete和Remove方法

在C#中，如果要删除DataTable中的某一行，大约有以下几种办法： 1，使用DataTable.Rows.Remove(DataRow)，或者DataTable.Rows.RemoveAt(index...)回滚，使该行取消删除。...只是delete掉的效果如下： 在删除DataTable中的行的时候，每删除一行，DataTable中所有行的索引都会发生改变。在循环删除DataTable.Row的时候不能使用foreach。...使用foreach进行循环的时候，是不允许Table有删除和添加操作的。 如果是按某列为条件进行删除，则每删完一行，整个Table的index就会立即发生变化，等于Table已经变成了一个新的表。...但是索引却已经加1了。于是会造成第一列永远匹配不到。因此，每删除完一行，要跟着判断第一行是否满足删除条件。

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万字总结 MySQL核心知识，赠送25连环炮

CREATE：创建数据库及其对象（如表，索引，视图，存储过程，函数和触发器） ALTER：改变现有数据库的结构 DROP：从数据库中删除对象 TRUNCATE：从表中删除所有记录，包括为记录分配的所有空间都将被删除...定期使用pt-index-usage工具检查并删除使用频率很低的索引； 5、定期采集slow query log，用pt-query-digest工具进行分析，可结合Anemometer系统进行slow...] INDEX indexName 删除索引 drop index 索引名 on 表名 查看索引 show index from 表名 索引维护 慢查询 删除不用的索引 查询重复一句冗余索引 索引优化...ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 fulltext 使用FULLTEXT 索引执行连接。...如果没有选择索引，索引是NULL。 要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引， 在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

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实战讲解MySQL执行计划，面试官当场要了我

仅索引扫描通常比ALL更快，因为索引的大小通常小于表数据。 使用对索引的读取执行全表扫描，以按索引顺序查找数据行。Extra列不显示 Using index。...1.4.6 index_merge 此联接类型指示使用索引合并优化。在这种情况下，输出行中的键列包含使用的索引列表，而key_len包含使用的索引的最长键部分的列表。...因为只有一行，所以优化器的其余部分可以将这一行中列的值视为常量。 const表非常快，因为它们仅读取一次。 当将PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分与常量值进行比较时，将使用const。...using index（性能提升） 表示当前的查询是覆盖索引，直接从索引中读取数据，而不用访问原数据表（回表）。即需要使用到的列，全部都在索引中。...如果同时出现using where，则 索引被用来执行索引键值的查找 如果没有，则索引被用来读取数据，而不是真的查找 using where（需要回表查询） 使用where进行条件过滤。

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Java面经——数据库

DELETE: delete是DML，执行delete操作时，每次从表中删除一行，并且同时将该行的的删除操作记录在redo和undo表空间中以便进行回滚（rollback）和重做操作，但要注意表空间要足够大...14.二叉查找树索引的原理及其缺点 原理：使用二叉查找树作为索引存储的数据结构，平均查询时间复杂度为O(logn)。...15.B树索引的原理及其优缺点 原理：B树又称平衡多路查找树，底层采用B树作为索引存储的数据结构，一个节点可存储多个索引，并且满足二叉查找树的条件。...17.Hash索引的原理及其优缺点 原理：Hash索引内部使用Hash表进行存储数据，其原理和Java中的HashMap类似。...根据慢日志定位查询Sql（超出设定执行时间的sql语句会被记录到慢日志中） 使用explain分析Sql（type字段为index或者all时表示是全表扫描，建议优化） 修改Sql，尝试使用索引优化查询

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聚集索引：SQL Server 进阶 Level 3

这只能在索引包含查询请求的这个表的所有数据时才有可能 使用搜索键访问索引，然后使用选定的书签访问表的各个行。 忽略索引并在表中搜索请求的行。 这个级别的重点是上面列表中的第三个选项。搜索表。...图1显示了一整套表格及其之间的关系。 image.png 图1：这个Stairway的例子中使用的表 注意： 在这个楼梯级别显示的所有TSQL代码可以与文章一起下载。...聚集索引 我们首先提出以下问题：如果不使用非聚集索引，需要多少工作才能在表中找到一行？在表中搜索请求的行意味着扫描无序表中的每一行吗？...但现在，把聚簇索引看作是一个有序表。给定一个行的索引键值，SQL Server可以快速访问该行;并可以从该行按顺序进行。...SQL Server在查找行（不包括使用非聚簇索引）时搜索堆只有一种方法，即从表的第一行开始，直到所有行都被读取。 没有序列，没有搜索键，也无法快速导航到特定的行。

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MySQL——锁（全面总结）

记录锁 Record Lock，仅锁定一行记录（如共享锁、排他锁） 记录锁总是会去锁定索引记录，如果表在建立的时候，没有设置任何一个索引，那么InnoDB会使用隐式的主键来进行锁定。...若唯一索引由多列组成，而查询仅是查找多个唯一索引中的一个，那么查询其实是range类型查询，而不是point类型查询，故InnoDB存储引擎还是继续使用临键锁。 ? ?...SELECT InnoDB只查找 行的事务ID 小于当前事务ID 的数据行（避免幻读） INSERT 新插入的每一行保存当前事务ID作为行的事务ID DELETE 删除的每一行保存当前事务ID作为行的事务...从该行记录的DB_ROLL_PTR指针所指向的回滚段中取出最新的undo-log的版本号，将它赋值该trx_id_0，然后跳到步骤2. 将该可见行的值返回。...可使用 force index 强制使用索引。

6.4K40

实战讲解MySQL的expain执行计划，面试官当场要了我

仅索引扫描通常比ALL更快，因索引大小通常小于表数据 使用对索引的读取执行全表扫描，以按索引顺序查找数据行。Extra列不显示 Using index。...1.4.6 index_merge 此联接类型指示使用索引合并优化。在这种情况下，输出行中的键列包含使用的索引列表，而key_len包含使用的索引的最长键部分的列表。...因为只有一行，所以优化器的其余部分可以将这一行中列的值视为常量。 const表非常快，因为它们仅读取一次。 当将PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分与常量值进行比较时，将使用const。...对于单索引，若 排序和查找是同一字段，则不会出现该方式 不是，则会出现。 对于联合索引，不能跨列（最左匹配原则） using temporary 建立临时表保存中间结果，查询完成之后把临时表删除。...若同时出现using where，则索引被用来执行索引键值的查找 若没有，则索引被用来读取数据，而不是真的查找 using index condition MySQL 5.6后加入的新特性（Index

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MySQL索引分类及相关概念辨析

那么，使用HASH索引时，对于数据查找，HASH索引做一次hash运算就可以在hash映射表里快速找到这一行的磁盘文件地址。一次hash就可以快速定位到索引所在行的磁盘文件地址！...原因是如果使用范围查找，hash就没有用武之地了，在业务中范围查找是很常用的，但HASH索引不支持，所以基本就不怎么用hash这种数据结构。hash索引适用于等值查询的场景。...但不管什么引擎，只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。...稀疏索引：叶子节点仅保存了键位信息以及该行数据的地址，有的稀疏索引只保存了键位信息及其主键。...这个就是查询优化器做的工作，查询优化器会事先对表中的记录计算一些统计数据，然后再利用这些统计数据根据查询的条件来计算一下需要回表的记录数，需要回表的记录数越多，就越倾向于使用全表扫描，反之倾向于使用辅助索引

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纳尼？MySQL 中 count(*) 比 count(1) 快？

，即不会使用索引。...Extra：这个中的 Using index 表示优化器只需要通过访问索引就可以获取到需要的数据（不需要回表）。...而在普通索引中，叶子结点保存的是主键值，当我们使用普通索引去搜索数据的时候，先在叶子结点中找到主键，再拿着主键去主键索引中查找数据，相当于做了两次查找，这也就是我们平常所说的回表操作。...现在，如果我修改上面的表，为 username 字段也添加索引，然后我们再来看 explain select count(*) from user; 的执行计划： 可以看到，此时使用的索引就是 username...所以，InnoDB 需要将每一行数据拿出来，判断该行数据对当前会话是否可见，如果可见，就统计该行数据，否则不予统计。

1.3K10

MySQL索引分类及相关概念辨析

那么，使用HASH索引时，对于数据查找，HASH索引做一次hash运算就可以在hash映射表里快速找到这一行的磁盘文件地址。一次hash就可以快速定位到索引所在行的磁盘文件地址！...原因是如果使用范围查找，hash就没有用武之地了，在业务中范围查找是很常用的，但HASH索引不支持，所以基本就不怎么用hash这种数据结构。hash索引适用于等值查询的场景。...但不管什么引擎，只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。...稀疏索引：叶子节点仅保存了键位信息以及该行数据的地址，有的稀疏索引只保存了键位信息及其主键。...这个就是查询优化器做的工作，查询优化器会事先对表中的记录计算一些统计数据，然后再利用这些统计数据根据查询的条件来计算一下需要回表的记录数，需要回表的记录数越多，就越倾向于使用全表扫描，反之倾向于使用辅助索引

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Python面试题大全（四）：数据库篇

200.drop,delete与truncate的区别 201.索引的工作原理及其种类 202.连接的种类 203.数据库优化的思路 204.存储过程与触发器的区别 205.悲观锁和乐观锁是什么？...1.delete 语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行回滚操作。...:只删除数据，而不删除表的结构（定义）drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器（trigger)索引(index);依赖于该表的存储过程/函数将被保留，但其状态会变为:invalid.... 201.索引的工作原理及其种类 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询，更新数据库表中数据。...索引的实现通常使用B树以其变种B+树。 在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。

53710

【SQL进阶】03.执行计划之旅1 - 初探

如果出现表扫描操作，则证明这个表上一定没有聚集索引。 关于索引查找的那些事： 假设[列1]上有一个单列索引，可以使用这个索引查找下面这些谓词：   1.[列1] = 1.23   2....（2）有非聚集索引的情况 在id上创建非聚集索引 USE [Test] GO   --删除索引dbo.myOrder.ID_NON_INDEX DROP INDEX dbo.myOrder.ID_NON_INDEX...--SELECT查询需要返回customer列，由于customer列上没有索引，且索引[ID_NON_INDEX]不包含customer列， --即使用非聚集索引扫描找到了符合过滤条件id=2的索引分支...--所以还是需要进行表扫描来找到符合条件的行,然后获取该行的customer列的值。 --这里有个疑问：为什么找到索引分支后，不能继续找到对应的行，然后拿到这行的customer列？？...--用聚集索引查找到了id=2的行，由于表中的行就是按照id列来排序的，所以找到了这一行， --也就能找到这一行的所有列，所以能够拿到customer列。所以是聚集索引扫描。

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