查找三元组概率的data.table错误和警告 - 腾讯云开发者社区

远程监督的先验特征本次比赛不允许使用额外的三元组知识库，但是我们可以将训练集里边所有的三元组整合成一个知识库，然后面对一个新句子时，直接从这个知识库中进行远程监督式的搜索，得到这个句子的一些候选三元组...所谓远程监督，就是指如果一个句子的某两个实体刚好是知识库的某个三元组的s和o，那么就把这个三元组抽取出来作为候选三元组。...这样一来，只要有一个知识库，那么我们可以用纯粹检索的方法来抽出任意一个句子的候选三元组。不过要注意的是，这仅仅是候选的三元组，而且有可能抽取出来的三元组全是错的。...得到这16个模型后，将不加先验特征的8个模型进行平均融合（如下图，即将输出的概率进行平均，然后再解码出三元组），再将加了先验特征的8个模型进行平均融合，这样一共得到两份结果文件，由于进行了平均融合，可以认为这两份结果文件的精度都有了保证...如果某个样本的某个三元组同时出现在8份预测结果中但没有出现在训练集的标注中，那么就将这个三元组补充到该样本的标注结果中；如果某个样本的某个三元组在8份预测结果中都没有出现但却被训练集标注了，那么将这个三元组从该样本的标注结果中去掉

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【Python】元组的常见操作方法 - 4种查找和特殊情况修改

元组和之前学习的数组不同，它没有那么多的操作方法，元组数据不支持修改，只支持查找，查找方法具体如下：一、按下标查找元组代码体验： tup1 = ('python', 'java', 'php', '...cc') # 找到下标是1的数据 print(tup1[1]) # java 二、index() 查找某个数据，如果数据存在返回对应的下标，否则报错。...语法和字符串、列表的index()方法相同。...python', 'java', 'php', 'cc') print(tup1.index('php')) # 2 print(tup1.index('ph')) # 报错，ph数据不在数组中三、...'cc', 'java']) 但是如果元组里面有列表，修改列表里面的数据则是支持的，所以大家自觉点尽量不要修改元组内的数据，数据类型也尽量一样。

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C# 8.0 可空引用类型中的各项警告错误的含义和示例代码

C# 8.0 引入了可为空引用类型和不可为空引用类型。当你需要给你或者团队更严格的要求时，可能需要定义这部分的警告和错误级别。...本文将介绍 C# 可空引用类型部分的警告和错误提示，便于进行个人项目或者团队项目的配置。...开启可空引用类型以及配置警告和错误本文的内容本身没什么意义，但如果你试图进行一些团队配置，那么本文的示例可能能带来一些帮助。...C# 8.0 如何在项目中开启可空引用类型的支持 - 吕毅 C# 可空引用类型 NullableReferenceTypes 更强制的约束：将警告改为错误 WarningsAsErrors - 吕毅警告和错误...本文会经常更新，请阅读原文： https://blog.walterlv.com/post/nullable-context-options-warnings.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验

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统计平方和三元组的数目

题目一个平方和三元组 (a,b,c) 指的是满足 a2+b2=c2 的整数三元组 a，b 和 c 。...给你一个整数 n ，请你返回满足 1 的平方和三元组的数目。...示例 1：输入：n = 5 输出：2 解释：平方和三元组为 (3,4,5) 和 (4,3,5) 。...示例 2：输入：n = 10 输出：4 解释：平方和三元组为 (3,4,5)，(4,3,5)，(6,8,10) 和 (8,6,10) 。...博客地址 https://michael.blog.csdn.net/ 长按或扫码关注我的公众号（Michael阿明），一起加油、一起学习进步！

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python-异常处理和错误调试-asyncio中的错误调试（三）

使用 asyncio 提供的调试工具除了使用调试器和日志系统进行调试之外，asyncio 还提供了一些内置的调试工具。其中，最常用的调试工具是 asyncio 的调试模式。...调试模式是一种特殊的模式，可以使 asyncio 在出现错误时暂停程序，以便我们进行调试。...当程序出现错误时，程序会暂停执行，进入调试模式，此时可以使用调试器进行调试。在调试模式下，程序会打印出一些有用的信息，如堆栈跟踪、协程状态、任务列表等等。...通过这些信息，我们可以更快地找到程序中的错误，并进行调试。除了调试模式之外，asyncio 还提供了一些其他的调试工具，如事件循环监视器、协程状态监视器、任务监视器等等。...这些工具可以帮助我们更好地理解程序的运行状态，从而更好地进行调试。

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一起搞懂PHP的错误和异常（三）

一起搞懂PHP的错误和异常（三）关于错误与异常的最后一篇文章，我们来进行一些总结。...PHP中错误和异常的区别通过前面两篇文章的学习，我们来直接将错误和异常摆上来进行对比，看看他们的区别与联系：错误的出现通常是语法或编译运行时错误，是我们要避免的。...而异常一般与业务逻辑有关，基本上是人为抛出，需要上层来处理错误有通知、警告类不会中断程序运行，有严重错误会让程序立即中止运行。中止运行的程序没有别的方式让程序继续运行。...而无法捕获的基本上是警告类的错误，这些错误可以通过 set_exception_handler() 进行注册处理。...总结通过这三篇文章，可以说我们基本上能够清楚地了解PHP中错误和异常的区别、特点以及他们的使用场景，并且能够针对不同的错误和异常进行相应的处理了。

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基于语义向量的内容召回和短文本分类的错误查找-搜狐的 Milvus 实战

搜狐新闻客户端的重要任务就是根据用户喜好向用户推荐他们感兴趣和关心的新闻，从而提升新闻点击率和阅读时长。搜狐新闻会记录用户的浏览行为以形成用户画像。...之后，基于这些关键词从海量文章中快速查找用户感兴趣的文章，根据点击率判断新闻热度，最终确定推荐给用户的新闻。搜狐新闻需要为大量用户提供实时新闻。...短文本分类 badcase 查找 2.1 场景介绍在新闻的文本分类中，由于短新闻特征较少，如果把不同长度的新闻都放入一个分类器分类会造成文本分类效果不好。...我们迅速找到了全年所有分类错误的短文本，这些短文本的类别经过纠正后，人工抽查显示文本类别的准确率超过 95%。...结语本文介绍了搜狐在新闻推荐和短文本分类错误查找方面的实践。作为开源相似向量搜索引擎，Milvus 极大提升了新闻推荐的实时性以及短文本分类错误查找的效率。

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有些包卸载了就回不去了

最近接收到粉丝的求助，说她安装一个包data.table失败了，提示她R包data.table依赖于最新的4.0以上，所以被迫升级了R，结果仍然是搞不定它，又降级为3.6，折腾了三天三夜，仍然是折戟沉沙在包...（PS：起初没有意识到她安装一个data.table包的代码如此复杂，肯定是中间经历了各种各样的搜索，被带歪了）初步怀疑是默认安装的data.table包版本太高了，所以找到旧版本R包给她，但是接下来的报错更诡异...我完全搞不懂她为什么就遇到了这么稀奇古怪的错误，关键是我自己的mac根本就没有pkg-config这个东西，安装包也丝毫不费劲啊！...也就是说，接下来我自己的data.table包也被搞坏了，真是尴尬啊。而且，我终于想通了为什么粉丝会误以为她自己的R需要升级到4.0了，因为报错里面的确有一个警告，说这个包是4.0条件下创造的。...确实，我的电脑没有pkg-config，也有zlib，但是我稍微思考了一下，如果我继续沿着这个思路去解决pkg-config和zlib，其实就是走了粉丝的老路，是不可能去真正解决这个data.table

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python-异常处理和错误调试-异步IO程序的调试方法（三）

使用 asyncio 的 debug 工具进行调试Python 中的 asyncio 模块提供了一些有用的 debug 工具，可以帮助我们更好地理解异步IO程序的运行状态，并找到程序中的错误。...在使用 asyncio 的 debug 工具进行调试时，我们需要注意以下几点：我们需要在程序中启用 asyncio 的 debug 模式，从而使程序输出更详细的信息。...我们可以使用 asyncio 的 debug 工具查看事件循环的状态、任务队列的状态等信息，以便更好地理解程序的运行状态。...对于每个任务，我们使用 task.print_stack() 函数输出任务的调用栈。当程序出现错误时，我们可以使用该方法查看任务的调用栈，从而更好地理解程序的运行状态。...除了 asyncio.Task.all_tasks() 和 asyncio.Task.print_stack() 函数之外，Python 中的 asyncio 模块还提供了许多有用的 debug 工具，

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「Workshop」第一期：我理解的（生信）数据分析核心基础

我在简书和公众号上已经分享了很多之前学习的数据分析笔记和文章，覆盖了各方面的内容，数据分析方面以后不会再个人分享特别基础的东西了。接下来我会让师弟师妹们定期分享自己的学习过程。...另外，为了更好地学习和交流，我尝试在组内组织 Workshop，前几期会由我根据一些主题讲述数据分析操作、软件包开发等。后续也将通过轮流的方式组织大家一起学习编程、数据分析流程、生信流程等等。...from=search&seid=2192097665920449954[1] 我在视频中讲述的笔记随意，有时候可能会有点逻辑错误、重复问题等等，请见谅。以下是我第一期讲解的大纲。...统计基础：描述性统计量、概率分布、假设检验统计分析（基于统计的计算）：均值、方差；t检验（差异分析）、相关分析、富集分析、多重校正等专业背景：肿瘤学、免疫学、临床治疗等数据处理流程预处理数据转换和操作...，返回思考并优化解决方案如果程序有问题，（谷歌）搜索查找具体问题的解决方案或请教他人解决后检查逻辑是否存在问题，代码是否可以优化（包括逻辑上和效率上）记录结果（图片、表格等） Git与GitHub

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错误删除的硬盘文件，如何找回和恢复？三步搞定

很多人都有过删除重要文件的经历。而那些被删除的可能是很重要的工作资料，或者是其他任何你不能失去的东西。那，如果错误删除了这些文件，应该如何找回和恢复？...这些数据对用户来说是非常宝贵的资产，其价值要远远高于硬盘本身。如果用户平时不注重数据备份，可能会面临数据丢失的风险。其中比较常见的数据丢失现象，就是误删除。...一般情况下，删除的文件会进入回收站里，如果你想要恢复的话，可以直接打开回收站进行还原；然而，对于永久删除的文件，是无法从回收站里进行找回的，那么如何恢复那些被删的文件呢？...发现误删文件之后，如果采取了不正确的方法进行数据恢复，很可能面临更大的损失，甚至导致彻底无法进行数据恢复了。正确的做法是，第一时间停止数据写入操作，然后尽快使用专业的数据恢复软件进行恢复。...第二步：选择需要恢复的分区，这里以选择“E盘”为例，完成后点击“开始扫描”。第三步：系统开始扫描文件，安心等待即可，无需手动操作，扫描完成后，把需要恢复的文件勾选上，然后点击右下角的【立即恢复】按钮。

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我的机器学习概率论篇排列组合古典概率联合概率条件概率全概率公式贝叶斯公式独立事件随机变量离散型随机变量连续型随机变量期望和方差三个基本定理参数估计

..An是样本空间Ω的一个划分，如果对任意事件B而言，有P(B)>0，那么： image.png 又叫原因概率公式，事件B已经发生的情况下查找原因独立事件 A,B发生无关 image.png...随机变量把前面说的事件A,B具体化，用变量和函数来表达前面说的该事件在样本空间的概率例：掷一颗骰子，令 X：出现的点数．...指数分布 3)正态分布 image.png 一般正态函数的计算，先转化为标准正态函数期望和方差学完最好，证明一下前面各个分布的期望和方差...X和Y的协方差Cov(X,Y)是X和Y的二阶混合中心矩峰度反应峰部的尖度偏度右偏还是左偏三个基本定理切比雪夫不等式 /切比雪夫定理设随机变量X的期望为μ，方差为σ2，对于任意的正数...参数估计参数估计是概率论的应用，就是我们怎么通过实验获得的值来估计概率函数的参数点估计分布函数的形式已知，参数未知对未知参数进行定值估计，极大似然和矩估计是点估计的一种算法矩估计

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【数据结构】数组和字符串（四）：特殊矩阵的压缩存储：稀疏矩阵——三元组表

三角、对称矩阵的压缩存储【数据结构】数组和字符串（三）：特殊矩阵的压缩存储：三角矩阵、对称矩阵——一维数组 d....稀疏矩阵的压缩存储——三元组表对于稀疏矩阵的压缩存储，由于非零元素的个数远小于零元素的个数，并且非零元素的分布没有规律，无法简单地利用一维数组和映射公式来实现压缩存储。...一种常见的稀疏矩阵压缩存储方法是使用"三元组"表示法，也称为COO（Coordinate）格式，只存储非零元素的值以及它们的行列坐标。...通过使用三元组（Triplet）来表示非零元素的位置和值，每个三元组包含三个信息：非零元素的行索引、非零元素的列索引以及非零元素的值。...函数首先检查当前非零元素的数量是否已达到上限 MAX_SIZE 如果达到上限则输出错误信息并返回。否则，将新元素插入到 data 数组的末尾，并更新 length 字段。

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端到端的特征转换示例：使用三元组损失和 CNN 进行特征提取和转换

但特征工程是操纵原始数据和提取机器学习特征的过程，探索性数据分析 (EDA) 可以使用特征工程技术来可视化数据并在执行机器学习任务之前更好地识别模式和异常值。...这个过程通常是机器学习中最繁琐和最需要技能的部分。端到端的特征转换复杂特征工程管道的一个潜在替代方案是端到端的特征转换。...通过卷积和三元组损失学习数据的表示，并提出了一种端到端的特征转换方法，这种使用无监督卷积的方法简化并应用于各种数据。...CNN 使用triplet loss 进行训练，该损失考虑了三个变量：anchor、positive 和negative。anchor是当前样本。...使用卷积神经网络和三元组损失的端到端特征工程方法是复杂特征工程方法的替代方法，可以在几乎不需要配置的情况下提高模型的性能。

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Datawhale组队学习 -- Task 3: Python的异常类型总结和捕获语句

索引超出序列的范围 KeyError：字典中查找一个不存在的关键字 MemoryError：内存溢出（可通过删除对象释放内存） NameError：尝试访问一个不存在的变量 UnboundLocalError...：语法错误导致的异常 IndentationError：缩进错误导致的异常 TabError：Tab和空格混用 SystemError：一般的解释器系统异常 TypeError：不同类型间的无效操作 ValueError...：与资源使用相关的警告 3. try - except 语句概念 try 语句按照如下方式工作：首先，执行try子句（在关键字try和关键字except之间的语句）如果没有异常发生，...# 一个 except 子句可以同时处理多个异常，这些异常将被放在一个括号里成为一个元组。...print('打开文件出错') else: print('没有错误很棒棒') # 如果使用else和finally,else要在finally之前，否则语法错误 try: f = open

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【数据结构】数组和字符串（七）：特殊矩阵的压缩存储：三元组表的转置、加法、乘法操作

三角、对称矩阵的压缩存储【数据结构】数组和字符串（三）：特殊矩阵的压缩存储：三角矩阵、对称矩阵——一维数组 d....稀疏矩阵的压缩存储——三元组表对于稀疏矩阵的压缩存储，由于非零元素的个数远小于零元素的个数，并且非零元素的分布没有规律，无法简单地利用一维数组和映射公式来实现压缩存储。...通过使用三元组（Triplet）来表示非零元素的位置和值，每个三元组包含三个信息：非零元素的行索引、非零元素的列索引以及非零元素的值。...【数据结构】数组和字符串（四）：特殊矩阵的压缩存储：稀疏矩阵——三元组表 4.2.3三元组表的转置、加法、乘法、操作转置假设稀疏矩阵存储在一个三元组表a中，且A的非零元素个数为count，算法Transpose...求A的转置矩阵并将其保存在三元组表b中。

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【优选算法】专题三:二分查找 --- 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

从今天开始,xxxflower 带着小伙伴们一起学习算法 ~ 今天我们要写的题目是: 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置以下是题目的详细解析: class Solution { public int[] searchRange(int[] nums, int target...) { // 判断数组为空的情况下返回-1,-1 int[] ret = new int[2]; ret[0] = ret[1] = -1;

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听GPT 讲Rust源代码--srctools(32)

FindAllVariant：对于枚举类型的变体，提供了查找的方法。这些trait允许开发者在Clippy lint的实现中轻松查找并报告源代码中的错误。这些查找方法可用于各种lint规则的实现。...该文件的作用是通过在代码中查找并识别不必要的通配符模式，提供Clippy工具的警告和建议。...它的作用是遍历代码并检查是否存在无用的字段模式匹配。 FieldPatFinder：这是一个辅助结构体，实现了Visitor trait。它用于遍历代码并查找结构体和元组的字段模式匹配。...它的作用是为Clippy提供一个用于在Rust代码中查找并处理空元组返回类型(Unit Return Type)函数的映射。...例如，它可以发现某个函数实际上没有返回值，但使用了空元组返回类型，这可能是一个错误或不必要的使用。它还可以建议将空元组返回类型的函数修改为使用!类型或Result类型等更具有表达性和语义的返回类型。

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2024-06数据挖掘答疑

下面是优秀实习生的整理和分享 Q1:R版本有要求吗？...A7:提示函数不存在，这个问题现在对你来说有点超纲了，建议在学习完接下来的课程之后，再继续处理这个数据 Q8:没看到这种错误怎么处理 A8:这个并不是错误,就是反反复复安装同一个包的警告 Q9:这个for...Q10:运行两条，不能出现对应情况 A10:截图里总共三段代码，第一段少个逗号，第二段没有问题，运行成功了。第三段多个逗号。 Q11:关于分组的问题，三个组，k1挑出来了5个，k2怎么试只出4个样品。...A12:"在gz那里,引号是给文件名的 Q13:我安装fread 加载时仍然没有 A13:install.packages("data.table"),它在这个包里 Q14:如果想看到值，下一步执行...A15:清楚环境变量，免得和后续的变量冲突

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R语言tryCatch使用方法：判断Warning和Error

R中判断warning和error状态的函数，我没有找到。一个玩Java的同事说，try.....catch多经典的方法，你怎么不用呢？ ❝我知道R中有tryCatch这个函数，但是没有具体用过。...首先看一下R中warning的报警信息：「warning」 # 示例数据 library(data.table) dd = data.frame(ID = 1:10,y= rnorm(10)) dd...> aaaaa 错误: 找不到对象'aaaaa' 那我们用tryCatch走两步看看？...2 + + },error = function(e){ + print("error") + 3 + }) [1] "error" > re1 [1] 3 可以看到，打印出了error的警告...error = function(e){ + print("error") + 3 + }) [1] "warning" > re1 [1] 2 所以呢，要注意上面的情况，有时候warning和error

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基于DGCNN和概率图的三元组信息抽取模型

【Python】元组的常见操作方法 - 4种查找和特殊情况修改

C# 8.0 可空引用类型中的各项警告错误的含义和示例代码

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端到端的特征转换示例：使用三元组损失和 CNN 进行特征提取和转换

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【数据结构】数组和字符串（七）：特殊矩阵的压缩存储：三元组表的转置、加法、乘法操作

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R语言tryCatch使用方法：判断Warning和Error

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