查找与给定数字最接近的行_查找最接近给定数字的数组中的数字位置_查找与特定数字最接近的数字之和 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Pandas基础：查找与输入最接近的值

标签：Python，Pandas 本文介绍在pandas中如何找到与给定输入最接近的值。有时候，我们试图使用一个值筛选数据框架，但是这个值不存在，这样我们会接收到一个空的数据框架，这不是我们想要的。...我们想要的是，在数据框架中找到与这个输入值最接近的值。下面是一个简单的数据集，将用于演示这项技术。假设有5天的SPY股票（假想）价格。图1 假设我们想要找到与价格386最接近的值所在的行。...在这种情况下，我们不能使用大于“>”或小于“<”之类的筛选器，因为不知道匹配值是高于还是低于给定的输入值386。过程 1.计算每个值与输入值之差。...2.在左侧，忽略索引/日期列，argsort()按顺序返回数字索引 3.如果将此顺序应用于原始数据框架，正如下面几行所示，那么我们可以对数据框架进行排序：值4（2022-05-08）行应该转到第一个位置...值6（2022-05-10）行应该转到第二个位置 …… 值64（2022-05-11）行应该转到最后一个位置图4 然后，可以使用iloc[]属性重新组织数据框架：图5 如果我们只想要得到最接近的值

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Excel公式技巧：查找最接近的数值

标签：Excel公式，SMALL函数，LARGE函数如何使用公式在工作表单元格区域中找到与某个给定值最接近的数值？下面示例演示。示例数据如下图1所示，数据单元格区域为A1:D15。...图1 下面，要在单元格区域A1:D15中查找与单元格F1中的数值最接近的数。...1.查找小于但最接近指定数值的数可以使用下面的公式得到小于但最接近指定数值的数： =SMALL(A1:D15,COUNTIF(A1:D15,"<"&F1)) 公式中，COUNTIF函数返回单元格区域中小于指定值的数值的个数...，将其作为参数传递给SMALL函数，得到小于指定值但最接近指定值的数。...2.查找大于但最接近指定数值的数如果要查找大于但最接近指定数值的数，可以使用类似的公式，但使用LARGE函数。

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使用VBA查找最接近的值

标签：VBA 有时候，不一定会查找到精确的值，如果是这样的话，应该可以找到最接近的值。有很多公式可以实现，然而本文不使用公式，而是使用VBA代码来实现。...下面的VBA代码将遍历一系列单元格，并评估最接近的匹配值。...As Range Dim r As Range Dim Mx As Single Dim i As Long Dim target As Integer '要查找的值所在的单元格...（目标匹配的数字）和被评估单元格中的数字之间的最小数字。...如果两个值之间的差为零，则有匹配项，否则，范围内最接近零的数字是最接近的匹配项，因为该数字是最接近的。本示例中，评估的数字在列B中，你可以根据需要进行更改。

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Excel公式技巧79：查找最接近的值

有时候，我们给定一个数值，想要查找与该数值最接近的相应的值，如下图1所示。 ?...我们想要查找与给定价格24.2最接近的价格所对应的商品，很显然，有两个商品乳胶垫和纯生啤酒的价格与24.2接近，但纯生啤酒的价格更接近，因此返回的值应该是“纯生啤酒”。...在单元格E3中，使用的数组公式为： =INDEX(表1[商品],MATCH(MIN(ABS(表1[价格]-E1)),ABS(表1[价格]-E1),0)) 结果如下图2所示。 ?...在公式中，我们使用了MIN函数和ABS函数来查找与单元格E1中的值最接近的值，其中的： MATCH(MIN(ABS(表1[价格]-E1)),ABS(表1[价格]-E1),0) 被转换为： MATCH(0.189999999999998..., {6.62;12.88;17.4;20.91;14.23;0.359999999999999;0.189999999999998},0) 得到最接近的值所在的位置为： 7 代入INDEX函数中，得到

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算法--二分查找--查找给定条件的值

1.数据有序且无重复，查找给定值 /** * @description: 数据有序(小到大)且无重复，查找给定值 * @author: michael ming * @date: 2019/4/...,N,num) << endl; } 2.数据有序且有重复，查找第1个给定的值 /** * @description: 查找第一个等于给定值的元素 * @author: michael ming...) << endl; } 3.查找最后一个值等于给定值的元素 /** * @description: 查找最后一个值等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date...(arr,N,num) << endl; } 4.查找第一个大于等于给定值的元素 /** * @description: 查找第一个大于等于给定值的元素 * @author: michael ming...) << endl; } 5.查找最后一个小于等于给定值的元素 /** * @description: 查找最后一个小于等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date

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每日一面 - 求与数字最接近的 2 的 N 次方

对于 2 的 N 次方取余，相当于对 2 的 N 次方减一取与运算，这对于高并发分片计算的时候，很有用。...为了对用户友好，我们让用户设置分片数量的时候可能不限制必须是 2 的 N 次方，但是内部我们设置分片的时候，将其设置为最近用户输入数字的 2 的 N 次方的值即可。那么如何计算呢？...抽象为比较直观的理解就是，找一个数字最左边的 1 的左边一个 1 （大于 N 的最小的 2 的 N 次方），或者是最左边的1（小于N的最大的2的N次方），前提是这个数字本身不是2的n次方。 ?...一种思路是，将这个数字最高位 1 之后的所有位都填上 1，最后加一，就是大于N的最小的 2 的 N 次方。右移一位，就是小于N的最大的 2 的N次方。如何填补呢？...可以考虑按位或计算，我们知道除了 0 或 0=0 以外，其他的都是 1. 我们现在有了最左面的 1，右移一位，与原来按位或，就至少有了两位是 1，再右移两位并按位或，则至少有四位为 1。。。

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在文件中查找最接近特定数值的行号

问题背景在 Python 中，我们需要在一个文件中查找一个数字，并且找到最接近它的数值对应的行号。...给定一个文件 data.txt： 3.343445 1 3.54564 1 4.345535 1 2.453454 1 如果我们给定一个数字 a = 2.44443，我们需要找到文件中距离 a 最近的数字对应的行号...解决方案方法一：逐行读取文件并比较我们可以逐行读取文件，并将每行中的第一个数字与给定数字 a 进行比较，并将距离最小的行号记录下来。...def find_closest_number(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。...import bisect def find_closest_number_bisect(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。

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找到最接近 0 的数字

题目给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，请你返回 nums 中最接近 0 的数字。如果有多个答案，请你返回它们中的最大值。...示例 1：输入：nums = [-4,-2,1,4,8] 输出：1 解释： -4 到 0 的距离为 |-4| = 4 。 -2 到 0 的距离为 |-2| = 2 。...1 到 0 的距离为 |1| = 1 。 4 到 0 的距离为 |4| = 4 。 8 到 0 的距离为 |8| = 8 。所以，数组中距离 0 最近的数字为 1 。...示例 2：输入：nums = [2,-1,1] 输出：1 解释：1 和 -1 都是距离 0 最近的数字，所以返回较大值 1 。

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Python实现查找数据库最接近的数据

这是我的数据库student，好比输入一个值为32，查询id最接近32的整行数据，可以用以下代码 import pymysql value=32 conn = pymysql.connect(host...id` - '%s') limit 1" %(value) cur.execute(sql) u = cur.fetchall() print(u) conn.close() 运行结果为以上就是本文的全部内容...，希望对大家的学习有所帮助。

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在python3中实现查找数组中最接近与某值的元素操作

询问集合中最接近某个数的数是多少。 ★数据输入输入第一行为一个正整数 N，表示共有 N 个操作。接下来 N 行，每行一个操作。...对于第一个操作，输入格式为 1 x，表示往集合里插入一个值为 x 的元素。对于第二个操作，输入格式为 2 x，表示询问集合中最接近 x 的元素是什么。...★数据输出对于所有的第二个操作，输出一个或者两个整数，表示最接近 x 的元素，有两个数的情况，按照升序输出，并用一个空格隔开。如果集合为空，输出一行“Empty!”...1.先查找集合中是否有查询的元素，有则输出该元素 2.没有的话，将该元素先插入集合中，再查找该元素处于集合的某个位置。若该元素在集合的首位，则输出该数的下一位。...first << endl; } a.erase(a.find(x) ); } } } } return 0; } 以上这篇在python3中实现查找数组中最接近与某值的元素操作就是小编分享给大家的全部内容了

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查找数组中重复的数字

题目来源于《剑指Offer》中的面试题3：找出数组中重复的数字。　　// 题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，　　// 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如，如果输入长度为7的数组{2, 3, 1, 0, 2, 5, 3}，　　// 那么对应的输出是重复的数字2或者3。 ...此处介绍自己的一个做法，以空间换时间，通过新建数组来实现快速查找，具体做法是新建长度为length的数组newArray，初始化值为-1；将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...: (输出) 数组中的一个重复的数字 // 返回值: // true - 输入有效，并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效，或者数组中没有重复的数字

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找到 K 个最接近的元素（二分查找）

题目给定一个排序好的数组，两个整数 k 和 x，从数组中找到最靠近 x（两数之差最小）的 k 个数。返回的结果必须要是按升序排好的。如果有两个数与 x 的差值一样，优先选择数值较小的那个数。...输入: [1,2,3,4,5], k=4, x=3 输出: [1,2,3,4] 示例 2: 输入: [1,2,3,4,5], k=4, x=-1 输出: [1,2,3,4] 说明: k 的值为正数...，且总是小于给定排序数组的长度。...数组不为空，且长度不超过 10^4 数组里的每个元素与 x 的绝对值不超过 10^4 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-k-closest-elements...]) { left = i-1; right = i; break; } }//找x左右的位置

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查找组成一个偶数最接近的两个素数（算法）

题目：任意一个偶数（大于2）都可以由2个素数组成，组成偶数的2个素数有很多种情况，要求输出组成指定偶数的两个素数差值最小的素数对素数的判断，先求平方根，在从2 遍历小于等于平方根，数除以 i是否...等于0 1、从1穷举遍历， 2、传入两个相加等于输入数的两位数，判断是否是素数 3、算两个值相减与之前相减的比较 public static void main(String[] args

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Python批量复制Excel中给定数据所在的行

本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，并基于其中某一列数据的值，将这一数据处于指定范围的那一行加以复制，并将所得结果保存为新的Excel表格文件的方法。 ...现有一个Excel表格文件，在本文中我们就以.csv格式的文件为例；其中，如下图所示，这一文件中有一列（也就是inf_dif这一列）数据比较关键，我们希望对这一列数据加以处理——对于每一行，如果这一行的这一列数据的值在指定的范围内...，那么就将这一行复制一下（相当于新生成一个和当前行一摸一样数据的新行）。 ...随后，我们使用df.iterrows()遍历原始数据的每一行，其中index表示行索引，row则是这一行具体的数据。接下来，获取每一行中inf_dif列的值，存储在变量value中。 ...最后，还需要注意使用result_df.append()函数，将原始行数据添加到result_df中（这样相当于对于我们需要的行，其自身再加上我们刚刚复制的那10次，一共有11行了）。

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C#验证给定的字符串是否为数字

这段C#代码用于验证给定的字符串是否为数字，不能用于验证负数，字符串中只能出现数字和小数点，否则认为不是数字，不验证数字的长度，也就是说，给定的字符串再长，哪怕是1万个字符，也可以通过验证，所以通过验证的字符串不一定能转换成...C#的int类型和Int64类型。.../// /// 验证是否为数字 /// /// 要验证的数字</param...IsNullOrEmpty(number)) { return false; } //清除要验证字符串中的空格

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查找给定哈希值的子串（字符串哈希）

题目给定整数 p 和 m ，一个长度为 k 且下标从 0 开始的字符串 s 的哈希值按照如下函数计算： h..."ee" 是长度为 2 的第一个哈希值为 0 的子串，所以我们返回 "ee" 。..."fbx" 是长度为 3 的第一个哈希值为 32 的子串，所以我们返回 "fbx" 。注意，"bxz" 的哈希值也为 32 ，但是它在字符串中比 "fbx" 更晚出现。...测试数据保证一定存在满足条件的子串。...解题逆向做字符串哈希，然后用大小为 k 的滑动窗口，向前滑动每次以 O(1) 的时间复杂度获取窗口内的字符串哈希值 from functools import lru_cache class Solution

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Python 中的 pandas 快速上手之:概念初识

你需要根据给定的一个目标时间,从这 10万行数据里找到最接近这个目标时间的那一行,并返回对应的 gas_pedal 值。听起来是不是有点麻烦?...如果只用Python内置的库,你得自己先把整个 csv 文件读进内存,然后一行行遍历所有数据,计算每个时间戳与目标时间的差值，使用二分查找定位找到需要的值, 找出差值最小的那一行。...代码如下: import csv def find_nearest(target, csv_file): """ 根据目标数字在排序的CSV文件中查找最接近的数字及对应的值...然后利用 Pandas 强大的运算能力,几行代码就能算出每个时间戳与目标时间的差值,再找出最小差值对应的那一行数据,返回所需的timetamp 和 gas_pedal。...1687160857617684338 22.0472 110763 1687160857617750929 NaN [10764 rows x 2 columns] """ # 通过向量操作，获取与目标值最接近那一行的索引值

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Python寻找给定序列中相差最小的两个数字

import random def getTwoClosestElements(seq): #先进行排序，使得相邻元素最接近 #相差最小的元素必然相邻 seq = sorted(seq)...#无穷大 dif = float('inf') #遍历所有元素，两两比较，比较相邻元素的差值 #使用选择法寻找相差最小的两个元素 for i,v in enumerate(seq[:-1]...d = abs(v - seq[i+1]) if d < dif: first, second, dif = v, seq[i+1], d #返回相差最小的两个元素

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Numpy解决找出二维随机矩阵中每行数据中最接近某个数字的数字

解决思路：利用np.random.rand()函数生成随机的矩阵。...abs函数实现对矩阵中每一个元素和指定元素相减 np.argsort()函数实现找到排序后新元素在原来矩阵中的下标利用mask函数提取矩阵中第一列的元素最后利用for循环遍历所有的二维坐标，找到矩阵中每行中满足特定要求的数字...，进入命令行窗口 3.输入如下命令： pip install numpy 包安装好之后，就可以开始正常写代码了 ---- 具体实现过程： np.random.rand()函数生成随机的矩阵...= np.random.rand(10,3) abs绝对值函数 b = abs(a-0.5) np.argsort()函数对数组下标排序 c = np.argsort(b) 注意到c数组中第一列的元素...，表示的b中最小的元素在b中的下标，利用mask对其进行提取数据 mask提取指定行中的元素 mask = c[:,0] for循环输出 for i in range(10): print

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如何查找递增连续数组中缺失的数字

在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....丢失的数字之前的左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m的数组索引值即可....移动边界指针 Nums[3] = 3,左指针右移,同时,已经知道了m指针位置,指针值与元素值是相同的,查找值一定是在[m+1,r]区间中,所以左指针移动到m+1位置....在处理边界值的时候,在(i == r)的时候,还多需要多遍历一次,向右移动左指针一次. 4. 这时,左指针值便是最后想要的值. 所以我们的遍历条件为(l<=r),最后左指针位置即为缺失的结果值....综上,对于有序数组的查找,一般都会使用二分法查找.在查找数据的时候,注意左右边界指针的移动.以及遍历标记(l<=j)即可.

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