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2022-11-06：给定平面上n个点，x和y坐标都是整数，找出其中的一对点的距离，使得在这n个点的所有点对中，该距离为所有点对中最小的。返回最短距离，精确

2022-11-06：给定平面上n个点，x和y坐标都是整数，找出其中的一对点的距离，使得在这n个点的所有点对中，该距离为所有点对中最小的。返回最短距离，精确到小数点后面4位。...网上很多算法的复杂度是O(N*(logN)的平方)。时间复杂度：O(N*logN)。代码用rust编写。...input\_index += 1; points[i as usize].x = x as f64; points[i as usize].y = y as...[];#[derive(Debug, Copy, Clone)]struct Point { x: f64, y: f64,}impl Point { fn new(a: f64, b...= a.x - b.x; let y = a.y - b.y; return f64::sqrt(x \* x + y \* y);}fn get\_max<T: Clone + Copy

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LeetCode 第 206 场周赛（7334491，前16.3%）

特殊位置定义：如果 mat[i][j] == 1 并且第 i 行和第 j 列中的所有其他元素均为 0（行和列的下标均从 0 开始），则位置 (i, j) 被称为特殊位置。...换句话说，排在列表前面的朋友与 i 的亲近程度比排在列表后面的朋友更高。每个列表中的朋友均以 0 到 n-1 之间的整数表示。...所有的朋友被分成几对，配对情况以列表 pairs 给出，其中 pairs[i] = [xi, yi] 表示 xi 与 yi 配对，且 yi 与 xi 配对。...在 x 与 y 配对且 u 与 v 配对的情况下，如果同时满足下述两个条件，x 就会不开心： x 与 u 的亲近程度胜过 x 与 y，且 u 与 x 的亲近程度胜过 u 与 v 返回不开心的朋友的数目...= yi 0 <= xi, yi <= n - 1 每位朋友都恰好被包含在一对中 ---- 解题：先预处理出，每个人的列表里的关系值大小 rela 然后按题意模拟 class Solution {

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Lua模式匹配

当repl为table时, 对每个成功配对的子字符串, 函数均会试图寻找以其为key值的table中的元素, 并返回该元素. 如果该配对包含任何捕获信息, 则以编号为1号的捕获作为key值进行查找....当查找到模式的时候，函数返回两个值：匹配串开始索引和结束索引。...下面的例子统计文本中元音字母出现的次数： _, nvow = string.gsub(text, "[AEIOUaeiou]", "") 在char-set中可以使用范围表示字符的集合，第一个字符和最后一个字符之间用连字符连接表示这两个字符之间范围内的字符集合....*' 进行的是最长匹配，这个模式将匹配程序中第一个 "/*" 和最后一个 "*/" 之间所有部分： test = "int x; /* x */ int y; /* y */" print(string.gsub...检查字符串s是否是一个整数。 '%b' 用来匹配对称的字符。常写为 '%bxy' ，x和y是任意两个不同的字符；x作为匹配的开始，y作为匹配的结束。

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DETR解析第二部分：方法和算法

二分图是一种特殊类型，其顶点可以分为两个不相交的集合，使得所有边将一个集合中的顶点连接到另一个集合。换句话说，没有边连接同一组内的顶点。...二分匹配是对两个集合中的顶点进行配对的过程，以便每个顶点与另一集合中的至多一个顶点配对，并且配对顶点的总数最大化。将其视为寻找匹配两个类别中的项目的最佳方式，例如将工人与工作或学生与项目联系起来。...一个类别中的每个项目最多与另一类别中的一个项目配对，并且配对的成本是最优的。如下图的演示。...现在的任务是在GT和预测这两个集合之间找到最佳二分匹配。让表示N的所有可能的排列组合。如果N=2， =1,2,2,1，这表示着我们的GT集合和预测集合各有两个元素。...在匹配损失中，我们使用概率而不是对数概率。这使得类别预测项可与大小相当，我们观察到这样具有更好的经验性能。 L1损失常用于物体检测中，用来衡量预测框坐标与真实框坐标之间的差异。

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【Python内功心法】：深挖内置函数，释放语言潜能

x = 10 y = 5 # 使用 eval 计算两个数的和 sum_str = "x + y" result = eval(sum_str) print("The sum is:", result...4. eval与exec 中 globals与locals如何用 ☔4-1 globals 参数 globals 参数接受一个字典对象，用于指定全局变量的名称和值。...filter() 函数接收两个参数：一个是函数（该函数用于测试序列中的每个元素），另一个是可迭代对象（如列表、元组、字符串等），然后返回一个迭代器，该迭代器生成经过测试函数筛选后的元素。...功能说明：当传入两个或多个可迭代对象时，zip() 会将这些可迭代对象中相同位置的元素配对，形成一个元组，然后将这些元组合并成一个列表（或在 Python 3 中直接返回一个迭代器）。...: [1, 4, 9, 16] # 对两个列表中的元素进行相加 nums1 = [1, 2, 3] nums2 = [4, 5, 6] sums = map(lambda x, y: x+y, nums1

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如何使用 Python 检查两个列表是否反向相等？

在 Python 中使用列表时，在某些情况下，您可能需要比较两个列表是否反向相等。这意味着一个列表中的元素与另一个列表中的元素相同，但顺序相反。...我们将一个列表开头的元素与另一个列表末尾的元素进行比较。如果所有相应的元素相等，则两个列表反向相等。...语法 all(x == y for x, y in zip(list1, reversed(list2))) 在这里，zip（）函数同时迭代两个列表的元素。...在 zip（）函数中，我们使用 reversed（list1）将 list2 中的每个元素与 list2 的反向版本中的相应元素配对。all（）函数用于检查是否所有元素对相等。...zip（）函数将 list1 中的每个元素与反向列表 2 中的相应元素配对。由于所有对都相等，因此输出为 True。

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密码学：椭圆曲线

O = P弦规则：P 和 Q 是椭圆曲线上的两个点，且都不在无穷处，它们的和为：穿过 P 和 Q 的直线 l 与椭圆曲线交于第 3 个点 R^′ ，R 为 R^′ 关于 x 轴的对称点，则 P...F 上的 Montgomery 曲线 M(F) 在其仿射表示中是满足 Montgomery 三次方程 B · y^2 = x^3 + A · x^2 + x 的所有点对集合和位于无穷处的点 O：M...F 为有限域，特征 > 3，a 和 d 是两个非 0 的域元素，Twisted Edwards 椭圆曲线点方式形式上所有来自 F x F 的满足 Twisted Edwards 方程 a · x^2 +...回忆 F_{p^m} ：其中的每个元素都可表示为字符串，该字符串包含 m 个元素，每个元素都取自素数域 F_p 。...一种方式是从基本域中选取 x 坐标，额外添加一位用来标识选取两个 y 坐标中的哪个。这种方式比较容易实现，但并不是所有的 x 坐标都能生成椭圆曲线上的点。

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python-for-data-python基础

本文主要是对Python的数据结构进行了一个总结，常见的数据结构包含：列表list、元组tuple、字典dict和集合set。 ?...，通过list()和tuple()能够实现列表和元组之间的转化。...如果在集合中就执行删除，否则不进行任何操作，与remove不同 clear() 删除所有元素，bool(set)为False 操作常见的操作并集：union、| 交集：intersection、&...([1,3,4,2,6,5]) [1,2,3,4,5,6] zip 配对将列表、元组或者其他序列中的元素进行配对组合，新建一个元组构成的列表 ?...= range(1, 6) list2 = range(6, 11) list(map(lambda x, y: x + y, list1, list2)) # 将两个list中的对象一次相加求出两个列表中对应位置的较大值

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密码学：群环域

P ∈F_p[x]1 交换群 Commutative Groups 大白话一个集合 G 和该集合上的某种二元运算。群 G 中的两个元素通过某种二元运算可得到该群中的另一个元素。...定义交换群 (G, ·) 包含两部分：集合 G 二元运算 ·，即 G×G -> G，G 中的两个元素通过该二元运算后生成的元素仍然应该属于该 G 性质：交换律，结合律，存在中立元（任何 G 中的元素...g 与该元素结合后仍然是 g），每个元素都存在逆。...例如，为了计算 log_3(4) ，我们只能找一个 x ∈ Z_4 ，使得 3^x = 4，这需要写下 3^{(·)} 所有的 image： 3^0 = 1, 3^1 = 3, 3^2 =...配对映射是非退化的（non-degenerate）：如果配对的结果是 G_3 中的中立元，则其中一个输入必然是 G_1 或 G_2 中的中立元。

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Python编程思想（15）：for循环表达式

for表达式的语法格式如下： [表达式 for 循环计数器 in 可迭代对象] 从上面的语法格式可以看出，for表达式与普通for循环的区别有如下两点：在for关键字之前需要定义一个表达式，该表达式通常会包含循环计数器...10个元素，每个元素都是 num_range中每个元素的2倍(由表达式x+x控制)。...集合包含10个元素 print(num_list) 上面的代码代码与前面的代码大致相同，只是为for表达式增加了if条件，这样程序只处理 num_range区间的奇数，因此程序生成的列表中只包含5个元素...对于嵌套循环的for表达式，同样可指定if条件。假如我们有一个需求：程序要将两个列表中的数值按“能否整除”的关系配对在一起。...比如num_list1列表中包含30，num_list2列表中包含6，其中30可以整除6，这样就可以将30和5配对在一起。

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Python正则表达式

正则表达式为高级的文本模式匹配、抽取、与/或文本形式的搜索和替换功能提供了基础。通过标准库中的re模块来支持正则表达式。...匹配来自字符集的任意单一字符 [aeiou] [...x-y...] 匹配x-y范围内的任意单一字符 [0-9] [^...]...如果匹配成功，就返回匹配对象；如果失败就返回None findall 查找字符串中所有（非重复）出现的正则表达式模式，并返回一个匹配对象 finditer 与findall()函数相同，但返回的不是一个列表...对于每一次匹配，迭代器都返回一个匹配对象。...subn（）和sub（）一样，但是subn（）还返回一个表示替换的总数，替换后的字符串和表示替换总数的数字一样一起作为一个拥有两个元素的元组返回。

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九键输入组合与四数之和——LeetCode 16、17 题记

题目一第 17 题电话号码的字母组合：给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。 ?...将字母串拆分组合这步，没想到特别好的方法，我是先把 "abc" 转化成单字母列表，遍历 "def" 每一步都在之前的列表所有元素尾加上新遍历的字母，不断扩充列表拿到结果，细节我们看代码。...: # 对于之前字母的列表、每一个元素后添加新字母，生成新的列表 temp = [x+c for x in lst]...至于改进生成字母组合就没啥想法了，直接去题解与评论里观摩，发现两种可以借鉴的思路：回溯法和 pythonic 的列表推导式应用。...今天也是刷两道题，继续走起～题目二第 18 题四数之和：给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target，判断 nums 中是否存在四个元素 a，b，c 和 d ，使得 a

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对称与魔术初步（三）——经典魔术《total conincidence》的数学原理等

即整体上看是两个周期，对应元素的颜色和点数相同，而且在一个周期内，红色和黑色本身相互分离，且黑色进行了reverse倒转，是的局部来看，黑色部分其实是一个stay stack的镜像结构！...在观众眼里，riffle shuffle已经是所有洗牌方法中，最乱的一种了。而恰好可以有线索能够找到它们又抽出来，则必须洗在一起的两叠牌互相之间有明显的二元区分，那就是颜色了。...相同在于内部结构是一样的，而不同在于二者不在同一个函数上，因此，这里描述的是两个函数之间的对称性，即对任意在a函数上的点(x, y)，变换(n + 1 – x, y)使得新的函数叫做b，经过同样的变换又可以恢复成...图像上也可以看得很清楚的两段关于x = (n + 1) / 2对称的图像，但是按照对称的说法应该是，a和b的并集关于变换操作(n + 1 – x, y)有不变性，这是宏观视角；微观视角则是这两个函数上的每一个点都存在配对点...神奇的配对视频2 神奇的配对这个魔术在《当代数恒等式遇上魔术（二）》一文中已经和大家有所介绍，当时作为恒等式的案例讲解，其实也可以从序列索引的规律，对称等角度分析。

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动态规划（二）

给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列，现在要求Z最长首先需要科普一下，最长公共子序列（LCS）和最长公共子串不是一回事。...就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果。什么是子串呢？...给定子串中任意个连续的字符组成的子序列称为该串的子串 image.png 图6-1示例结合上图，我们分析一下：假如s1的最后一个元素与s2的最后一个元素相等，那么s1和s2的LCS就等于：（...s1减去最后一个元素）与（s2减去最后一个元素）的LCS再加上s1和s2相等的最后一个元素假如s1的最后一个元素与s2的最后一个元素不等（上图就是这样），那么s1和s2的LCS就等于：（s1减去最后一个元素...）与（s2）的LCS，（s2减去最后一个元素）与（s1）的LCS中较大的那一个递归公式： image.png 图6-2递归公式都说到这里了，下面酒吧暴力代码写出来吧 image.png

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Python_实用入门篇_12

也就是说set()是无序的集合，不能有重复的元素，也不能排序。 3.集合的操作 1.增删 1.将元素 x 添加到集合 s 中，元素可以是列表，元组，字典等。...object does not support indexing 2.互异性(一个集合中，任何两个元素都认为是不相同的，即每个元素只能出现一次) s = set('Hello') print(s) >>...copy() 返回集合的浅拷贝 difference() 将两个或多个集合的差集作为一个新集合返回 difference_update() 从这个集合中删除另一个集合的所有元素 discard() 删除集合中的一个元素...any() 如果集合中的所有元素都是 True，则返回 True；如果集合为空，则返回 False。 enumerate() 返回一个枚举对象，其中包含了集合中所有元素的索引和值（配对）。...len() 返回集合的长度（元素个数） max() 返回集合中的最大项 min() 返回集合中的最小项 sorted() 从集合中的元素返回新的排序列表（不排序集合本身） sum() 返回集合的所有元素之和

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Flutter 视图布局（一）

在布局 Widget 中 Row、Column、ListBody、ListView、Wrap、Flow 等都是用于整个页面布局的 Widget，因为这些都支持存在多个子元素，较 html 语言来说，它严格规定了哪些...没关系那我们用传统一点的 x、y 来转换一下：渲染 Row 是行，它是横向的，那么它的主轴是 x 轴，交叉轴是 y 轴。...尝试了多种与文字设定的方式配合后，依然没有在最后渲染的视图上表现出来 alphabetic、ideographic 两个值的差异。...结语 Flutter布局机制的核心就是 widget。在Flutter中，几乎所有东西都是一个 widget - 甚至布局模型都是 widget。...其实在使用起来和 html 的标签逻辑还是大部分相似的，只不过这里将这些 widget 设计得更细，每个 widget 都负责固定的渲染结果或行为模式。

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微软提出极低资源下语音合成与识别新方法，小语种不怕没数据！| ICML 2019

得益于深度学习的发展和大量配对的语音-文本监督数据，TTS和ASR在特定的语言上都达到了非常优秀的性能，甚至超越了人类的表现。...然而，由于世界上大部分语言都缺乏大量配对的语音-文本数据，并且收集这样的监督数据需要耗费大量的资源，这使得在这些语言上开发TTS和ASR系统变得非常困难。...（Y，X）进行训练; （b）ASR模型将语音Y转换为文本X，然后TTS模型利用文本-语音数据（X，Y）进行训练。...对偶转换在TTS和ASR之间不断迭代，逐步提高两个任务的准确性。...考虑到语音序列通常比其它序列学习任务（如机器翻译）的序列更长，它们将更多地受到错误传播的影响（在自回归模型生成序列时，序列中上一个错误生成的元素将会对下一个元素的生成产生影响）。

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LeetCode 周赛上分之旅 #45 精妙的 O(lgn) 扫描算法与树上 DP 问题

[j] 越小越好，否则会占用一个较大的位置，不利于后续 nums[i] 寻找配对。...因此最优解一定是使用左半部分的最小值与右半部分的最小值配对。总结：如果存在 k 对匹配，那么一定可以让最小的 k 个数和最大的 k 个数匹配。...题解三（众数）由于题目的操作只要满足 nums[i] < nums[j] ，即两个数不相等即可，那么问题的解最终仅取决于数组中的众数的出现次数：如果众数的出现次数比其他元素少，那么所有元素都能删除...：求 (x1 xor x2) + (y1 xor y2) == k 的方案数；技巧：对于存在多个变量的问题，可以考虑先固定其中一个变量；容易想到两数之和的问题模板，唯一需要思考的问题是如何设计散列表的存取方式...： O(n·k) 线性枚举，每个元素枚举 k 种方案；空间复杂度： O(n) 散列表空间。

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《算法竞赛进阶指南》0x17 二叉堆

，这个是我们划分阶段的关键然后维护一个小根堆，要求每个阶段，小根堆的元素数量都小于等于当前阶段的天数如果新元素插入会使小根堆超出阶段数，则比较堆顶元素与新插入的元素，保留较大的即可 for (int...不失一般情况，选出第 k 小元素 A[i] + B[j] 时，会有两个新元素加入候选，即 A[i+1] + B[j],\ A[i] + B[j + 1] 下一轮选出最小元素，即是在所有候选元素中选出一个最小的即可...然而数据备份的工作是枯燥乏味的，因此你想设计一个系统让不同的办公楼彼此之间互相备份，而你则坐在家中尽享计算机游戏的乐趣。已知办公楼都位于同一条街上，你决定给这些办公楼配对（两个一组）。...每一对办公楼可以通过在这两个建筑物之间铺设网络电缆使得它们可以互相备份。然而，网络电缆的费用很高。...任意一个办公楼都属于唯一的配对组（换句话说，这 2K 个办公楼一定是相异的）。此外，电信公司需按网络电缆的长度（公里数）收费。因而，你需要选择这 K 对办公楼使得电缆的总长度尽可能短。

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Leetcode模块训练2

两数之和(1)# 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。...字母异位词分组(49)# 给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。...字母异位词是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次。...串联所有单词的子串(30)# 给定一个字符串s和一个字符串数组words。words中所有字符串长度相同。 s中的串联子串是指一个包含words中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。...给你一个计数配对域名组成的数组 cpdomains ，解析得到输入中每个子域名对应的计数配对域名，并以数组形式返回。可以按任意顺序返回答案。

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