VLOOKUP、数据透视表、条件格式…你用这几个技巧做,80%的工作需求都能解决。今天特意整理了这些操作技巧,拯救同在“表海”中挣扎的你,让你的工作效率超乎想象。
一说到Excel查找函数,你一定会想到VLOOKUP函数,虽然它是最基础实用的函数,但每次一看就会,一用就忘。接下来给大家分享一个VLOOKUP函数动态图解 ,记得收藏它哦,在每次使用VLOOKUP函数时,把它拿出来一看就会用,不用再去花精力搜其它资料了。
裴波那契数列是一串按照F(0)=1,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=2,n∈N*)这一条件递增的一串数字:
如图所示,两张表的表头完全一样,但有部份内容缺失,需要合并到一张表里让内容更加完整。
FIND 和 SEARCH 两个函数几乎相同,区别在于FIND 精确查找,区分大小写; SEARCH 模糊查找,不区分大小写。
1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1)length(str):获取参数值的字节个数; 2) concat(str1,str2,…):拼接字符串; 3)upper(str):将字符中的所有字母变为大写; 4)lower(str):将字符中所有字母变为小写; 5)substr(str,start,[len]):从start位置开始截取字符串,len表示要截取的长度; 6)instr(str,要查找的子串):返回子串第一次出现的索引,如果找不到,返回0; 7)trim(str):去掉字符串前后的空格; 8)lpad(str,len,填充字符):用指定的字符,实现对字符串左填充指定长度; 9)rpad(str,len,填充字符):用指定的字符,实现对字符串右填充指定长度; 10) replace(str,子串,另一个字符串):将字符串str中的字串,替换为另一个字符串; 4.数学函数 1)round(x,[保留的位数]):四舍五入; 2)ceil(x):向上取整,返回>=该参数的最小整数。(天花板函数) 3)floor(x):向下取整,返回<=该参数的最大整数。(地板函数) 4)truncate(x,D):截断; 5)mod(被除数,除数):取余; 5.日期时间函数 1)now():返回系统当前的日期和时间; 2)curdate():只返回系统当前的日期,不包含时间; 3)curtime():只返回系统当前的时间,不包含日期; 4)获取日期和时间中年、月、日、时、分、秒; 5)weekofyear():获取当前时刻所属的周数; 6)quarter():获取当前时刻所属的季度; 7)str_to_date():将日期格式的字符串,转换成指定格式的日期; 8)date_format():将日期转换成日期字符串; 9)date_add() + interval:向前、向后偏移日期和时间; 10)last_day():提取某个月最后一天的日期; 11)datediff(end_date,start_date):计算两个时间相差的天数; 12)timestampdiff(unit,start_date,end_date):计算两个时间返回的年/月/天数; 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1)if函数:实现if-else的效果; 2)ifnull函数:判断值是否为null,是null用指定值填充; 3)case…when函数的三种用法; ① case … when用作等值判断的语法格式; ② case … when用作区间判断的语法格式; ③ case…when与聚合函数的联用 8.聚合函数 1)聚合函数的功能和分类; ① 聚合函数的功能; ② 聚合函数的分类; 2)聚合函数的简单使用; 3)五个聚合函数中传入的参数,所支持的数据类型有哪些? ① 测试数据; ② sum()函数和avg()函数:传入整型/小数类型才有意义; ③ max()函数和min()函数:传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大; ④ count()函数:可以传入任何数据类型,但是碰到null要注意; ⑤ count()函数碰到null值需要特别注意; ⑥ count(1),count(0)表示的是啥意思呢? ⑦ count(*)计数的效率问题; 4)聚合函数和group by的使用“最重要”;
有 N件物品和一个容量为C的背包。第i件物品的重量(即体积,下同)是 W[i],价值是 V[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。
函数定义:torch.max(input, dim, max=None, max_indices=None,keepdim=False)
平时的仓库物料管理,有很多种材料要进进出出。 如果是用Excel做手工台账的,可以看看我的分享! 我有手工台账如下: 小本买卖,上面都是便利店的王牌销售产品! 随着种类的不断丰富,我想知道我进货的
这是一个很多人入门Excel的函数 这是一个使用率极高的函数 这是一个变幻多姿的函数 在2019大纲之前,写过两篇关于Vlookup函数的文章 >>>>>>VLOOKUP 之一>>>>>> <<<<<<VLOOKUP之多条件查找<<<<<< 其中一篇还是手机码字的 阅读体验肯定不太好 再讲一遍 Vlookup(查找值,范围,范围中的第几列,模糊还是精确查找) 直接上例子 📷 这是今天的案例数据 例如我们想要看杯子的单价是多少的时候 就需要用到Vlookup了 📷 解释一下公式 =VLOOKUP(
select * from 表1 left join 表2 on (表1和表2共同的条件)
数据库如何判定,当前这一条记录是重复的?先查找,再插入。但是加上约束之后,数据库的执行过程可能就变了。因此执行时间或者效率会受到很大影响。
Excel可以说是MS Office系列中最神奇也最重要的软件。小白用户或许并不了解,但对专业职场人士,特别是金融从业者而言,Excel就是分析数据快准狠的不二选择。别再傻傻地用鼠标点来点去啦,用这1
Excel可以说是MS Office系列中最神奇也最重要的软件。对于专业的职场人士,工作中经常需要用到Excel来分析数据。亲们别再傻傻地用鼠标点来点去啦,用这10个基本技巧来提高工作效率,让你做Excel事半功倍。
接上期:第二章 Oracle Database In-Memory 体系结构(IM-2.1)
聚合函数又叫组函数,通常是对表中的数据进行统计和计算,一般结合分组(group by)来使用,用于统计和计算分组数据
我们知道数据库通常包含大量数据,要从海量的数据中找到我们需要的某条记录无异于大海捞针,不过通过SQL语言我们可以找到很多方法从数据库中提取我们要查找的特定数据,就是通过这些方法我们才能找到“列举出七八两个月中购买了西伯利亚羊毛的所有顾客的姓名”这类问题的答案。
相信大家总能在朋友圈刷到下图这种教育广告,python很强,但总是这么贬低Excel就没必要了吧。
这是一篇关于如何用excel做数据分析的案例。目的是帮助大家,在遇到小型数据样本时,快速利用excel做分析。所以本篇文章的重点是分析思路+数据处理+可视化的实现,因为数据来源于网络,所以不做深入解析。
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(2)数组的元素类型:即创建的数组容器可以存储什么数据类型的数据。元素的类型可以是任意的Java的数据类型。例如:int、String、Student等。
容易想到用动态规划求解,dp[i][j] 存储累加到位置 (i, j) 的最小路径和。
在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
示例:下表D:F列中,如果填充“完成”大于1个,则在G列返回达标,否则返回不达标。
很抱歉最近几天骨折忙考试,连着四天都没有自己写教程了,不过为了不辜负大家对小魔方的期待,我也是精挑细选从哪些活跃的PPT达人那里转载了几篇关于PPT图文排版的帖子。 个人觉得还是很值得大家去模仿学习的
今天跟大家分享的图表是条形图组(辅助序列法)! ▽▼▽ 这个图表曾在之前的条件格式条形组图中介绍过。不过使用的工具不同,之前那个使用条件格式做成的,今天教大家使用辅助序列来做! ●●●●● 有时候我们
有朋友问我如何能将下面的表分奖金~ 其实我内心是拒绝的~ 要是我的名字在里面,我会很开心的帮他做的,然而,并没有! 有激励金额,还有百分比,两者直接相乘不就可以了吗??? 但是,这是合并单元格哦!并
在日常工作中,数据统计是工作中最重要的一部分。今天把Excel中最常用的统计函数整理了出来,共16个。为了方便同学们理解,选取的全是贴近应用的示例。
伪题图:逼死强迫症之重新加载。下图为真题图 2400字,约6分钟,思考问题的熊 专栏6 懒是人类进步的绊脚石,偷懒是人类进步的阶梯。如果你完成任何一项工作心里时感觉复杂,想必就还有更简单的方法。 在生
提到Excel,估计职场人都不会陌生,毕竟很大一票人都会在简历上写着"熟练使用Excel"。职场必备技能排行榜上,Excel绝对地位显赫。不过有多少人只是把Excel当作简单的数据录入工具和简单统计工具呢?这里不妄加评论。
今天会和大家分享日常使用频率最高匹配函数用法,谈到匹配函数,首先想到的就是Vlookup,嗯,今天就是要分享Vlookup和他的小伙伴们的应用。 本次长图文信息主要从Vlookup使用常见错误
在 Hudi 0.10 中,我们引入了对高级数据布局优化技术的支持,例如 Z-order和希尔伯特空间填充曲线[1](作为新的聚类算法),即使在经常使用过滤器查询大表的复杂场景中,也可以在多个列而非单个列上进行数据跳过。
本文是【统计师的Python日记】第5天的日记 回顾一下: 第1天学习了Python的基本页面、操作,以及几种主要的容器类型; 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4天初步了解了Pandas这个库 原文复习(点击查看): 第1天:谁来给我讲讲Python? 第2天:再接着介绍一下Python呗 【第3天:Numpy你好】 【第4天:欢迎光临Pandas】 【第四天的补充】 今天将带来第5天的学习日记。 目录如下: 前言 一、描述性统计 1. 加总 2
数据库范式 目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。 范式可以避免数据冗余,减少数据库的空间,减轻维护数据完整性的麻烦,但是操作困难,因为需要联系多个表才能得到所需要数据,而且范式越高性能就会越差。要权衡是否使用更高范式是比较麻烦的,一般在项目中,用得最多的也就是第三范式,我认为使用到第三范式也就足够了,性能好而且方便管理数据。 第一范式:对于表中
这篇文章是本系列的第一篇,选择性汇总了EXCEL的常用且重点的模块和公式,用作内部员工EXCEL基础操作培训,以帮助表格基础薄弱的同事快速熟悉常用操作,提升工作效率。现将内容分享,作为数据分析基础的第一篇。
先把pandas的官网给出来,有找不到的问题,直接官网查找:https://pandas.pydata.org/
张旭本职工作是台湾高数课外补习班老师,因为把自己的教学视频传到了全球最大的成年人网站Pxxxhub,而意外收获了众多国内外高数学习者的关注。看似很荒唐的事情,背后却隐藏着这位数学老师强大的逻辑思维。刚开始录制网络视频是为了招生,但他把视频发在YouTube和Facebook上没有带来多少点击量,因为教培界内卷太严重,这类网站关于高数的教学视频太多。
今天和大家来说说VLOOKUP的那些事儿,深入了解一下VLOOKUP函数的各种用法,看看这位大众情人还藏着多少不为人知的秘密。
0.作者的话1.访问数组2.broadcast机制3.np.bincount()4.np.argmax()5.联合求解6.求取精度7.作者的话
今天跟大家分享带预测区间的图表图表制作技巧! 当图表中的数据带有预测区间,也就是包含未来预测的还未发生的业绩数据时,按照惯常的做法,无法很好地区分已发生和未发生的分别。 可是为了严谨起见,应该对于两者
大家好,上节介绍过按钮、数值调节钮和滚动条控件,本节主要演示在工作表中结合函数公式来扩展数值调节钮功能的示例。(滚动条和数值调节钮的使用方法雷同,只使用数值调节钮来演示。)
引言:本文的练习整理自chandoo.org。多练习,这是我们从小就在使用的学习方法。在练习的过程中,认真思考,不断尝试,以此来磨练自己的公式与函数应用技能,也让研究Excel的大脑时刻保持着良好的状态。同时,想想自己怎么解决这个问题,看看别人又是怎样解决的,从而快速提高Excel公式应用水平。
顾名思义就是热身,在刚刚开始训练时以很小的学习率进行训练,使得网络熟悉数据,随着训练的进行学习率慢慢变大,到了一定程度,以设置的初始学习率进行训练,接着过了一些inter后,学习率再慢慢变小;学习率变化:上升——平稳——下降;
当我们鼠标单击“显示值”列的任一单元格,在编辑栏里,我们可以看到其“内核”其实是和输入值一致的。
大家对Excel的“查找替换”功能谈不上陌生,那么,可以说很熟悉吗?看完下面的内容,希望你可以很有底气地说出“熟悉”二字。
下面的Excel记录了某款电商产品在1月1日发布,1个月后的新增及留存数据、商品销售数据、商品详情页浏览数据、及商品信息表:
今天跟大家分享的图表是——人口金字塔图! 人口金字塔图是按照人口年龄和性别表示人口分布状况的情况,能形象的表示人口某一年龄和性别构成。 该图表对于数据组织的要求非常之高,而真正插入并创建图表的过程却不
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