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Python使用超高效算法查找所有类似123-45-67+89=100组合

问题描述:在123456789这9个数字中间插入任意多个+和-组合,使得表达式值为100,输出所有符合条件表达式。...昨天发了一个暴力测试方法来解决问题,详见Python查找所有类似于123-45-67+89 = 100组合,但是暴力测试方法非常慢,大概需要运行3个小时多。...今天分享一个超高效算法及其实现,可以瞬间输出所有结果,感谢中国传媒大学胡凤国老师提供这个神奇算法。...主要思路:设计一个三进制加法算法,让8个0逐步变化到8个3,其中每一位上数字可以是0、1、2,然后让0对应空格、1对应+、2对应-,然后在1到9之间8个位置上分别插入空格、+或-符号,最后删掉表达式中空格并求值

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一日一技:如何用Python遍历多个列表元素所有组合

大家小时候可能玩过“谁”-“什么时候”-“在哪里”-“干什么”游戏,这个游戏用Python来表述是这样: import randomwho = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四...现在,我想知道这些句子一共有哪些组合,应该怎么办呢?...最常见写法是嵌套4个for循环: who = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四']when = ['早上8点', '下午3点', '凌晨2点']where = ['在厕所','在卧室...在Python中,对于这种情况,有现成处理方法,那就是 itertools.product计算可迭代对象笛卡尔积。...itertools.product可以接收非常无数个可迭代对象,然后把他们想for循环嵌套一样拼接起来。

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C++ Qt开发:使用关联容器类

size() const 返回 QMap 中键值对数量。 clear() 清空 QMap 中所有元素。 keys() const 返回 QMap 中所有列表。...values() const 返回 QMap 中所有列表。 begin() 返回指向 QMap 开始位置迭代器。 end() 返回指向 QMap 结束位置迭代器。...使用场景: 适用于需要键值对有序且键唯一场景。 QMultiMap 允许重复键: QMultiMap 中可以包含重复键,即多个键可以映射到相同值。...size() const 返回 QHash 中键值对数量。 clear() 清空 QHash 中所有元素。 keys() const 返回 QHash 中所有列表。...性能: 适用于需要快速查找和检索唯一场景,性能比有序容器(如 QMap)更高。 底层实现: 使用哈希表实现,因此插入和查找操作平均复杂度是 O(1)。

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第57波-一键生成完全组合笛卡尔积结果表

在很多时候需要生成一个完全数据组合时,也是需要用到数据库笛卡尔积查询表原理,让两个表产生任意完全组合,此次Excel催化剂同样将非常有价值数据库技术,搬到Excel环境中供普通用户无需掌握任何数据库查询知识...简单说就是两个表两组合,产生不重复记录集,如A表有10行,B表有20行,两两组合出来结果为200行,A表第1行与B表关联,产生20条记录,A表总共10行数据,所以总共产生了20*10=200行数据...一般来说多表查询时,会对笛卡尔积查询表返回结果进行筛选,如VLOOKUP效果就是筛选出源表中LookupValue与查询表查找列对应某一行记录值相同行,而不是返回所有查找行,所以一般笛卡尔积查询表会产生大量数据...最终想要数据结构 其实两两组合,不局限说只有一列数据表,可以有多列。甚至多个表也能胜任,所有操作都是一键完成。 ? 原有数据 ?...多个表两两组合结果 具体操作 构造好需要生成结果表数据源 需要每个表有表头列标题,中间不断行等最基本标准数据源结构表格要求。多个表之间列标题名不重复。 ? 点击生成按钮即可完成。

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python 集合

集合是一个无序,不重复数据组合,它主要作用如下: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了 关系测试,测试两组数据之前交集、差集、并集等关系 去重 将列表转换为集合 使用set()方法 list_...交集 使用intersection()方法,将2个数据相同部分提取出来 list_1 = [1,2,4,5,2,6,7,4,8] list_1 = set(list_1) list_2 = set([...也就是说,A集合所有元素都包含在B集合中,A就是B子集 print(list_2.issubset(list_1)) 执行输出 False 超集 超集定义:如果一个集合S2中每一个元素都在集合S1...#判断list_2是否是1超集 print(list_2.issuperset(list_1)) 执行输出 False 对称差集 将2个集合合并,删除相同元素。...集合天生就是去重,所以不存在这个问题,它里面的每一个值都是唯一

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Python 刷题笔记:数组专项练习一

链接:https://leetcode-cn.com/tag/array/ ❞ 我们是 Python 来刷题,数组可以对应到 Python 中列表,有限个类型相同有序列表,又能够自由变换调整。.../leetcode-cn.com/problems/pairs-of-songs-with-total-durations-divisible-by-60 题目分析 题目题目中要求是歌曲对,即要对时间列表元素两两组合...我们分析满足条件数字规律,20 + 40 可以,80 + 40 也可以,20 和 80 等效、其相同点是整除 60 后结果是相同。...所以,关键点来了,时间列表中每个数字可能差异极大,但对题目生效只有该数整除 60 余数结果:余数为 1 和余数为 59 组合必然满足题意要求。 拿到所有余数后,其范围是 0 到 59。...今天算是开启专项练习第二天,昨天碰巧是二分查找专项练习,之后计划先把所有标签都接触一遍,对题目种类有整体概念。有想一起刷题小伙伴也可以来多多交流哈!

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Excel应用实践25: 找出两个单元格区域中不相同数据

两组数据,一组是原来工作表中存储,一组是从办公系统中下载,这两组数据应该完全一样,但实际发现存在几个不相同数据,现在想要找出这些不相同数据,可是数据有上千条,一个个对照的话,速度慢不说,还不容易找全...将工作表中存储数据放在一列,将下载数据放在另一列,比较这两列数据。 我们来看看一组简化数据比较,介绍实现方法。 最简单方法是使用Excel条件格式功能。...如下图1所示,在列A和列C中有两组数据,要找出这两个区域中不相同数据。 ? 图1 第1步:选择单元格区域A1:A10,按住Ctrl键,再选择单元格区域C1:C10。...图2 第3步:在弹出”重复值”对话框中,在左侧下拉列表中选择“唯一”,右侧“设置为”列表中选择适当颜色选项,如下图3所示。 ?...图3 单击“确定”按钮,结果如下图4所示,标识出了两组数据中不相同值。 ? 图4 接下来,我们使用VBA代码分别找出两组数据中不相同值并输出。

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【22】进大厂必须掌握面试题-30个Informatica面试

或者,您也可以使用SQL Override执行相同操作。 ? 您可以使用Aggregator并选择所有端口作为键来获取不同值。...源表: COL1 COL2 COL3 a b c x y z a b c r f u a b c v f r v f r 目标表1:包含所有唯一表 COL1 COL2 COL3 a b c x y...在事实表中,我们需要维护两个引用这些维度键。取而代之是创建一个包含性别和婚姻状况所有组合垃圾维度(交叉联接性别和婚姻状况表并创建一个垃圾表)。现在,我们只能在事实表中维护一个键。...直到路由器转换,所有过程都与SCD type1中描述相同唯一区别是在路由器之后,将new_rec带到路由器并给dd_insert发送条件。 创建一个新主键发送给目标。...将弹出以下对话框,列出映射中所有源限定符转换以及从每个源限定符接收数据目标。 ? 从列表中选择一个源限定符。 单击“向上”和“向下”按钮以在加载顺序内移动源限定符。

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Flutter中Key详解

踩过坑 对于一个List列表,比如说银行卡列表、新闻列表等,列表单个元素UI组件我们一般是要对其进行封装复用,这样的话,在循环引用时候就会出现很多同级该Widget实例。...例如,现在有一个展示所有学生信息ListView列表,每一项itemWidget所对应学生对象均包含某个唯一属性,例如学号、身份证号等,那么这个时候就可以使用ValueKey,其值就是对应学号或者身份证号...2,ObjectKey ObjectKey使用场景如下: 现有一个所有学生信息ListView列表,每一项itemWidget对应学生对象不存在某个唯一属性(比如学号、身份证号),任一属性均有可能与另外一名学生重复...,只有多个属性组合起来才能唯一定位到某个学生,那么此时使用ObjectKey就最合适不过了。...ObjectKey判断两个Key是否相同依据是:两个对象是否具有相同内存地址: CustomButton(Colors.blue, key: ObjectKey(new Student('gpf'

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VBA中高级筛选技巧:获取唯一

如果数据没有标题,即第一个单元格是常规值,则第一个值可能会在唯一列表中出现两次。 通常,我们只是在一列中查找唯一值。...例如,如果A列包含设备名称,B列包含设备安装地点,使用Range(“A:B”).AdvancedFilter方法可查找唯一“名称+地点”组合。这可以扩展到任意数量列。...如果输出区域太小,无法包含所有结果,VBA将溢出该区域。这意味着无法限制输出,因此要选择一个没有值或可以覆盖原有值列。...另一个需要注意是,如果要筛选数据中有两列具有相同标题,xlFilterCopy可能会将具有该名称第一列复制两次到目标列(CopyToRange)。...输出如下: 图1 要找到“名称+地点”组合唯一值,使用代码: Range("A:B").AdvancedFilterxlFilterCopy, , Range("G1:G1"), True 输出如下

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CCA典型关联分析原理与Python案例

基本原理是:为了从总体上把握两组指标之间相关关系,分别在两组变量中提取有代表性两个综合变量U1和V1(分别为两个变量组中各变量线性组合),利用这两个综合变量之间相关关系来反映两组指标之间整体相关性...考虑两组变量线性组合, 并研究它们之间相关系数p(u,v).在所有的线性组合中, 找一对相关系数最大线性组合, 用这个组合单相关系数来表示两组变量相关性, 叫做两组变量典型相关系数, 而这两个线性组合叫做一对典型变量...下一步, 再在两组变量与u1,v1不相关线性组合中, 找一对相关系数最大线性组合, 它就是第二对典型变量, 而且p(u2,v2)就是第二个典型相关系数。...典型相关分析实质就是在两组随机变量中选取若干个有代表性综合指标(变量线性组合), 用这些指标的相关关系来表示原来两组变量相关关系。...中变换名称列表,该名称用于对齐每个受试者功能和解剖数据。

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一文入门BeautifulSoup

比如我们现在想找所有以b开头标签,这个时候结果应该是和都被找到,使用是re模块中compile()方法 ? ? 传入列表 如果想同时查找某几个标签,可以通过列表形式 ?...与name参数可选值相同:字符串、正则表达式、列表、True ? limit find_all() 方法返回全部搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢。...find() find(name,attrs,text,recursive,**kwargs) 它与 find_all() 方法唯一区别是 find_all() 方法返回结果是值包含一个元素列表,...组合查找 组合查找即和写 class 文件时,标签名与类名、id名进行组合原理是一样,例如查找 p 标签中,id 等于 link1内容,二者需要用空格分开 标签 属性 ? 直接查找子标签 ?...同样,属性仍然可以与上述查找方式组合,不在同一节点空格隔开,同一节点不加空格 ? 注意点:select 方法返回都是列表形式内容,可以遍历获取,通过get_text方法获取具体内容 ?

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联邦计算:不暴露真实数据如何完成合作建模?

总结起来就是,探长先把犯案者记为1,守法者记为0,然后把所有的1和0做同态加密,发给线人。后者则按探长指示把高低两组小混混密文分别求和,然后把加总好两组“密文和”发还给探长。...第二,这里把小混混划分成高低两组,但到底多少是高,多少是低,划分点在哪其实也需要机器一个个可能性去试,这里称为联邦决策树中分裂点搜索。 第三,现在只是两个线索两组合,共有四个组合。...这个所有线索按照所有可能分割点都先统一进行求和,得到结果叫做同态密文梯度直方图。...例如使用相同一份梯度同态密文多次反复对特征和样本取样来建立多棵决策树,然后把多棵决策树结果取平均,就有了联邦随机森林模型(Random Forest)。...由于这种模型是把多个线索得分加起来预测犯案可能性,所以又叫做评分卡。 这里联邦算法唯一需要做事便是确定每一项线索权重,这里我们可以用瞎猜办法。

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pandas每天一题-探索分析:找出哪些菜式做成套餐能大卖

思路是,先要得到每个订单品类所有组合。...例如拿开篇举例订单: 需要得到4个品类去重后(Canned Soft Drink有重复)3个品类所有两组合: from itertools import combinations items...,参数设置为2,选取2个所有组合 现在我们对每一组 order_id 做这个组合: ( df.groupby('order_id')['item_name'] .apply(...lambda x: list(combinations(set(x), 2)) ) ) 现在一个订单一行,每一行值是一个列表对象,列表里面放着订单里面所有品类两组合...(combinations(set(x), 2)) ) .explode() ) 有些订单只有一个品类,不存在两两组合,因此结果为 nan 现在仍然使用之前套路即可得到结果

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