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Pandas 查找，丢弃列值唯一的列

前言 数据清洗很重要，本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列，简言之，就是某列的数值除空值外，全都是一样的，比如：全0，全1，或者全部都是一样的字符串如...：已支付，已支付，已支付… 这些列大多形同虚设，所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时，这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧，数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”，如下图： 所以只要把列的缺失值先丢弃，再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下，Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作，很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述，比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ，许多坑笔者都已经踩过了，欢迎查看我的其余文章，提建议，共同进步。

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Pandas中如何查找某列中最大的值？

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？ 二、实现过程 这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...后来【瑜亮老师】也给了一个代码，如下：df.loc[[df.点击.idxmax()]]，也算是一种方法。 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    Excel公式技巧93：查找某行中第一个非零值所在的列标题

    有时候，一行数据中前面的数据值都是0，从某列开始就是大于0的数值，我们需要知道首先出现大于0的数值所在的单元格。...例如下图1所示，每行数据中非零值出现的位置不同，我们想知道非零值出现的单元格对应的列标题，即第3行中的数据值。 ?...图2 在公式中， MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0值比较，得到一个TRUE/FALSE值的数组，其中第一个出现的TRUE值就是对应的非零值，MATCH函数返回其相对应的位置...MATCH函数的查找结果再加上1，是因为我们查找的单元格区域不是从列A开始，而是从列B开始的。...ADDRESS函数中的第一个参数值3代表标题行第3行，将3和MATCH函数返回的结果传递给ADDRESS函数返回非零值对应的标题行所在的单元格地址。

    9.8K30

    SQL 求 3 列异值的 4 种方法

    但其中有一列，数据最全。现在，需要找到这一列，单抽出来做维度。 粗粗地看，很简单，就是个排列组合的问题，俩俩对比，用 6 组，就能求解出来。求解的最佳方法，有两个要求：快和准。...等建完索引，我又发现一个可以优化的地方。在本题中，只需找出散值（即每列的单值）的差异即可，完全没必要把整张表的数据，都拉出来。因为 user_id 肯定会有重复值嘛。...于是我又想到了两个方法：count 和 checksum 聚合 要对比这三列有没有不同，最简单的就是计算三列的总数。...于是，我又想到了一种方案，那就是求 CRC 的总和。CRC 方法，简单来说，就是求每个 user id 的哈希值，然后求和。若和一致，则说明两列包含了相同的散值。...而求两列异值，最快的方法，由上可知，便是Left Join 求 Null, 并且只要有一条数据存在，就足以说明集合的包含关系.

    2.6K10

    数据处理第一节：选取列的基本到高级方法选取列列名

    . ---- 选取列 选取列：基础部分 如果目的是选择其中几列，只需在select语句中添加列的名称即可。 添加它们的顺序将决定它们在output中的显示顺序。...另一种方法是通过在列名称前添加减号来取消选择列。 还可以通过此操作取消选择某些列。...甚至可以取消选择整个chunks列，然后重新添加其中某列。下面的示例代码取消选择从name到awake的所有列，但重新添加列'conservation'，即使它是取消选择的列的一部分。...根据列名特点选择列 如果你有很多具有类似列名的列，你可以通过在select语句中添加starts_with（），ends_with（）或contains（）来使用匹配。...n_distinct（），它计算可以在列中找到的不同值的数量。

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    查找数组中最大值的5种方法！(动图演示)

    我们在一些特定场景下，例如查询公司员工的最高薪资，以及班级的最高成绩又或者是面试中都会遇到查找最大值的问题，所以本文我们就来列举一下查询数组中最大值的 5 种方法。 ?...首先我们来看最原始也是最“笨”的实现方法：循环对比和递归对比。 方式一：循环对比 循环对比的执行流程如下图所示： ?...： 最大值是：7 扩展知识：Arrays.sort 方法执行原理 为了搞明白 Arrays#sort 方法执行的原理，我们查看了源码发现 sort 方法的核心是通过循环进行排序的，源码如下： for...总结 本文介绍了 5 种查询数组中最大值的方法，从大的维度可分为：手动实现和依赖接口实现。...手动实现主要是通过循环和递归对比的方式，但这种方式并不推荐，因为它不够优雅；依赖接口实现的方法有很多，其中主要推荐使用的是使用 stream 来实现查找最大值，因为它足够简单优雅。

    1.2K31

    按列翻转得到最大值等行数（查找相同的模式，哈希计数）

    题目 给定由若干 0 和 1 组成的矩阵 matrix，从中选出任意数量的列并翻转其上的 每个 单元格。 翻转后，单元格的值从 0 变成 1，或者从 1 变为 0 。...返回经过一些翻转后，行上所有值都相等的最大行数。 示例 1： 输入：[[0,1],[1,1]] 输出：1 解释：不进行翻转，有 1 行所有值都相等。...示例 2： 输入：[[0,1],[1,0]] 输出：2 解释：翻转第一列的值之后，这两行都由相等的值组成。...示例 3： 输入：[[0,0,0],[0,0,1],[1,1,0]] 输出：2 解释：翻转前两列的值之后，后两行由相等的值组成。...解题 一开始想是不是动态规划 看答案是找最多出现的模式，如11011，00100，反转第3列后变成11111,00000，都是1或者0 那把0开头的或者1开头的，选一种，全部翻转，用哈希表计数，找到最多出现的

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    盘点使用Pandas解决问题：对比两列数据取最大值的5个方法

    一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】的粉丝问了一个关于使用pandas解决两列数据对比的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...大概意思是说在DF中有2列数据，想每行取两列数据中的最大值，形成一个新列，该怎么写？最开始【iLost】自己使用了循环的方法写出了代码，当然是可行的，但是写的就比较难受了。...二、解决过程 这里给出5个方法，感谢大佬们的解答，一起来看看吧！ 方法一：【月神】解答 其实这个题目的逻辑和思路也相对简单，但是对于Pandas不熟悉的小伙伴，接受起来就有点难了。...长城】解答 这个方法也是才哥群里的一个大佬给的思路。...这篇文章基于粉丝提问，针对df中，想在每行取两列数据中的最大值，作为新的一列问题，给出了具体说明和演示，一共5个方法，顺利地帮助粉丝解决了问题，也帮助大家玩转Pandas，学习Python相关知识。

    4.3K30

    Elasticsearch中将Doc根据A字段排序获得第一个Doc的B字段值的方法

    注：本文基于Elasticsearch 6.1.2编写 最近遇到这样一个需求，要通过Elasticsearch将Doc根据A字段降序，然后获得B字段的值，最终根据B字段的值再去做Pipeline Aggregation...先尝试了Max Aggregation，但是Max Aggregation只能获得A字段的最大值。...然后尝试了Top Hits Aggregation，但是Top Hits Aggregation的结果无法被Pipeline Aggregation使用。...下面举例说明 比如现在我们有一堆股票价格数据，我们现在需要获得股票每天的收盘价比前一天的差值（Delta）。...05T10:00:00","price":10} 先分解一下看这个查询如何实现： 把股票数据按照“天”分bucket，这个会用到Date Histogram Aggregation 获得每个bucket里的最后一次的价格数据

    1.1K20

    【JavaScript】内置对象 - 数组对象 ④ ( 索引方法 | 查找给定元素的第一个索引 | 查找给定元素的最后一个索引 | 索引方法案例 - 数组元素去重 )

    文章目录 一、索引方法 1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 2、查找给定元素的最后一个索引 - lastIndexOf() 二、索引方法案例 - 数组元素去重 1、需求分析 2、代码实现...1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 调用 Array 数组对象 的 indexOf() 方法 可以 查找给定元素的第一个索引 , 语法如下 : indexOf(searchElement...// 查找数组中 索引 1 的元素后 , 第一个 5 的索引值 // 查找时 包含 该索引值 // 这里 1 索引 本身的值就是 5 , 直接返回索引值 1...// 查找数组中 索引 1 的元素后 , 第一个 5 的索引值 // 查找时 包含 该索引值 // 这里 1 索引 本身的值就是 5 , 直接返回索引值 1...); // 查找数组中 索引 1 的元素后 , 第一个 5 的索引值 // 查找时 包含 该索引值 // 这里 1 索引 本身的值就是 5 , 直接返回索引值

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    numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最值

    /前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...2、现在我们想对第一列或者第二列等数据进行操作，以最大值和最小值的求取为例，这里以第一列为目标数据，来进行求值。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?...6、通过numpy库求取的结果如下图所示。 ? 通过该方法，也可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨

    9.5K20

    【动作迁移】开源 | 第一个在具有不同运动链上进行动作迁移无需配对实例的方法！

    ，用于在具有不同结构但对应于同胚图的骨架之间进行数据驱动的运动重定向。...重要的是，我们的方法学习如何重定向，而不需要任何明确的配对运动之间的训练集。 我们利用这样一个事实，即不同的同胚骨架可以通过一系列边缘合并操作简化为一个共同的原始骨架，我们称之为骨骼池化。...我们的实验表明，与现有的方法相比，我们的框架在运动重定向和一般运动处理方面是有效的。我们的方法也定量地评估了一个合成数据集，该数据集包含应用于不同骨骼的运动对。...据我们所知，我们的方法是第一个在没有任何配对例子的情况下，在具有不同采样运动链的骨骼之间进行重定向的方法。我们的方法也定量地评估了一个合成数据集，该数据集包含应用于不同骨骼的运动对。...据我们所知，我们的方法是第一个在没有任何配对例子的情况下，在具有不同采样运动链的骨骼之间进行重定向的方法。 主要框架及实验结果 ? ? ?

    1K20

    手把手教你用R语言读取CSV文件

    读取CSV文件最好的方法是使用read.table函数，许多人喜欢使用read.csv函数，该函数其实是封装的read.table函数，同时设置read.table函数的sep参数为逗号(",")。...read.table函数返回的结果为data.frame。 read.table函数的第一个参数为文件所在路径，可以是本地文件，也可以是网页上的文件。本书主要是从网页读取文件。...这样既节省计算时间（当大数据集包含许多字符列，也意味着有许多唯一值），又能保留列为字符。 stringAsFactors参数也可以用在data.frame中。再次创建“Sport”列。...readr包中的所有数据提取函数返回的是tibble，该数据类型是data.frame的扩展。最明显的变化是打印的元数据，比如行列数和每列的数据类型。...注意，数据读取为tbl_df对象，它是tbl的扩展，也是data.frame的扩展。tbl是data.frame的特殊类型，它在dplyr包中定义。每列的数据类型显示在列名的下面，这是个很好的功能。

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    RNA-seq 详细教程：Wald test（10）

    对比可以用两种不同的方式指定（第一种方法更常用）：对比可以作为具有三个元素的字符向量提供：设计公式中（感兴趣的）因素的名称，要比较的两个因素水平的名称。最后给出的因子水平是比较的基准水平。...现在让我们看看结果中存储了哪些信息：res_tableOE %>% data.frame() %>% View()图片我们可以使用 mcols() 函数来提取有关存储在每列中的值代表什么的信息：mcols...结果中的 padj 列代表针对多重检验调整的 p 值，是结果中最重要的一列。通常，padj 的良好起点。...当我们浏览它时，您会注意到对于选定的基因，pvalue和 padj 列中有 NA 值。这是什么意思？图片缺失值表示已作为 DESeq() 函数的一部分进行过滤的基因。...如上所述，可以通过在 lfcShrink() 函数中添加参数类型来更改默认值。对于大多数最新版本的 DESeq2，type="normal" 是默认值，并且是早期版本中的唯一方法。

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    RNA-seq 详细教程：Wald test（10）

    对比可以用两种不同的方式指定（第一种方法更常用）： 对比可以作为具有三个元素的字符向量提供：设计公式中（感兴趣的）因素的名称，要比较的两个因素水平的名称。最后给出的因子水平是比较的基准水平。...现在让我们看看结果中存储了哪些信息： res_tableOE %>% data.frame() %>% View() res_tableOE 我们可以使用 mcols() 函数来提取有关存储在每列中的值代表什么的信息...然而，因为我们正在对每个单独的基因进行测试，所以我们需要更正这些 p 值以进行多次测试。 结果中的 padj 列代表针对多重检验调整的 p 值，是结果中最重要的一列。...当我们浏览它时，您会注意到对于选定的基因，pvalue 和 padj 列中有 NA 值。这是什么意思？ results table 缺失值表示已作为 DESeq() 函数的一部分进行过滤的基因。...如上所述，可以通过在 lfcShrink() 函数中添加参数类型来更改默认值。对于大多数最新版本的 DESeq2，type="normal" 是默认值，并且是早期版本中的唯一方法。

    90520

    Mysql - 数据库面试题打卡第一天

    常见的查询算法,顺序查找,二分查找,二叉排序树查找,哈希散列法,分块查找,平衡多路搜索树 B 树（B-tree） ，索引是对数据库表中一个或多个列的 值进行排序的结构，建立索引有助于快速获取信息。...，提高系统的性能 索引需要占物理和数据空间 9、常见索引原则有 选择唯一性索引，唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。...尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。尽量使用前缀来索引 如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。...尽量的扩展索引，不要新建索引 10、数据库的三范式是什么 第一范式：列不可再分 第二范式：行可以唯一区分，主键约束 第三范式：表的非主属性不能依赖与其他表的非主属性 外键约束...且三大范式是一级一级依赖的，第二范式建立在第一范式上，第三范式建立第一第二范式上 。

    87620

    DBA-MySql面试问题及答案-上

    InnoDB:用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括 ACID 事务支持。 Memory: 将 所有数据保存在RAM 中， 在 需要快速查找引用和其他类似数据的环境下，可 提供极快的访问。...选择原则: 根据选定的存储引擎,确定如何选择合适的数据类型下面的选择方法按存储引擎分类 : MyISAM 数据存储引擎和数据列 MyISAM数据表，最好使用固定长度的数据列代替可变长度的数据列。...对于惟一值的列，索引的效果最好，而具有多个 重复值的列，其索引效果最差。 使用短索引。如果对串列进行索引，应该指定一个前缀长度,只要有可能就应该这做样。...：加速查询 + 列值唯一（可以有null） 主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个 组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并 全文索引：对文本的内容进行分词...八、ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值。 九、rows rows 也是一个重要的字段。 这是mysql估算的需要扫描的行数（不是精确值）。

    32020
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