如下图1所示，要根据代码和编号两个值来查找对应的数量。 图1 有三种解决方案来实现目的： 1.连接关键值。此时，可以使用辅助列，也可以使用数组公式。 2.SUMIFS函数。...连接关键值 如下图2所示，在编号列和数量列之间插入一个辅助列，然后输入公式： =A2 & "-" & B2 向下拖动复制到数据末尾。...，然后使用查找函数来查找相对应的值。...COUNTIF(A:A,F2) 返回查找的第一个数值出现的次数，也就是要查找的数值区域的高度。...将上述两个返回值作为OFFSET函数的参数，返回要查找的单元格区域，作为VLOOKUP函数的参数，最后返回相对应的值。 当然，这样的公式也需要数值排序如示例一样。
问题背景 输入正整数m,n，查找[m,n]区间的可逆素数。 可逆素数：可逆素数是指该数本身是一个素数，并且把该数倒过来也是一个素数。...方法一： 最简单的方法，依次除以【从2到数字本身（不包括本身）】，不存在余数是0的数，就是素数； 思路清晰，但是效率低，比如： 假如 n 是合数，必然存在非1的两个约数 p1 和 p2 ，其中p1的，肯定能被2整除；能被6整除的肯定能被3整除！...and isPrime(onum)): return True else: False if __name__ == "__main__": m = int(input('请输入查找...【可逆素数】的开始数：')) n = int(input('请输入查找【可逆素数】的结束数：')) if(m < n): for i in range(m,n): if(isReversiblePrime
初始化数据 listA = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘wangwu’] listB = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘zhaoliu...’] 1、取差集 1.1、listA对应listB的差集 set(listA).difference(set(listB)) —–...set([‘wangwu’]) 1.2、listB对应listB的差集 set(listB).difference(set(listA)) —–...set(listA).intersection(set(listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhangsan’]) 3、取并集...listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhaoliu’, ‘zhangsan’, ‘wangwu’]) 更多用法可以自行查询一下set的用法
A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值...，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在B2:B10中的位置，然后INDEX函数获取相应的值。...图2 使用LOOKUP函数 公式如下： =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式中，比较A2:A10与D2中的值，相等返回TRUE，不相等返回FALSE...，得到由TRUE和FALSE组成的数组，然后使用1除以这个数组，得到由1和错误值#DIV/0!...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。
问题场景 有两个RDD的数据集A和B（暂且分别称为新、老RDD）以及一组关于这两个RDD数据的映射关系，如下图所示： 以及A和B的各元素映射关系的RDD，如下图所示： 上述映射关系，代表元素...以第一列所组成的元素作为关键字，第二列作为值的集合。现要求映射对，使得在该映射关系下，B的值集合可以覆盖A的值几何的元素。如上结果应该为：（b, d）。...因为A中以b为键的集合为B中以d为键的值集合的子集。 受到单机编程的思维定势，使用HashMap实现，虽然可以运行，但是太慢啦啦，所以改用另一种思路，可以充分利用分布式的优点。...key，进行分组，统计每一个key所对应的值集合 val groupData = data.map(item => { val key = item._1 val value = item...属性可以完全覆盖旧的url属性， 即 oldAttrSet与newAttrSet的差集为空 if(subtractSet.isEmpty) (item._1, item._2._1._
编写WinowsForm应用程序时，实现两个窗体之间相互传递值的方法其实很简单。...设置FormInfo中buttonOK和buttonCancal的属性 ? 3....两窗体之间的信息交换，就是两个对象之间的信息交换。很多人迷失在Visual Studio可视化编程界面，编程时把这点抛到九霄云外啦！...知识点2：在FormMain中buttonOK事件处理函数中，很多人错误地认为FormInfo关闭后，它的实例formInfo就不存在了。...其实，按照C#的规定，这个实例一直存在，直到从函数中退出才会销毁，交给垃圾回收！
前言 不同应用之间的传值可以使用以下几种方式： Intent传值：使用隐式Intent，但需要确保接收方应用可以响应该Intent。...一个应用可以将数据暴露给其他应用，并提供读写权限，其他应用可以通过ContentResolver访问这些数据。 文件共享：两个应用之间可以通过文件共享的方式传递数据。...怎样选择： 假如A是数据的提供方，B是数据的接收方， 如果B一定是A唤起的并且传值的可以使用Intent传值方式 如果B也能自己打开，还要获取A的值，就使用Content Provider方式。...Intent传值 使用Intent在不同的应用之间传递数据，可以通过Intent的putExtra()方法添加数据，并通过startActivity()或startActivityForResult()...文件共享：两个应用之间可以通过文件共享的方式传递数据。
编写WinowsForm应用程序时，实现两个窗体之间相互传递值的方法其实很简单。...设置FormInfo中buttonOK和buttonCancal的属性 3....两窗体之间的信息交换，就是两个对象之间的信息交换。很多人迷失在Visual Studio可视化编程界面，编程时把这点抛到九霄云外啦！...知识点2：在FormMain中buttonOK事件处理函数中，很多人错误地认为FormInfo关闭后，它的实例formInfo就不存在了。...其实，按照C#的规定，这个实例一直存在，直到从函数中退出才会销毁，交给垃圾回收！
本次的练习是：如下图1所示，工作表中有11组数据，每组数据有6个数字，现在要统计多少组相同的数据，怎么使用公式实现？注意，每组中的数据可以是任意顺序。 ?...如下图2所示，添加了6个辅助列用来将每组中的6个数字按从小到大的顺序排列，在单元格H4中的公式： =SMALL($B4:$G4,1) 取B4:G4中的最小值。...单元格I4中的公式： =SMALL($B4:$G4,2) 取B4:G4中第2小值。 依此类推。 对于下面的各行也是如此。 ?...对于H2中的公式，其生成的数组如下图4所示。 ? 图4 MMULT函数将返回一个1行11列的数组，其元素值代表每行匹配的数字个数。...s行n列的行列式相乘，结果为m行n列的行列式，也就是说，两个相乘的行列式中第一个的列数与第二个的行数相等。
一、查找协议的定义 因为本篇博客我们涉及查找表的多种查找方式，而且查找表的数据结构都是线性结构。基于Swift面向对象语言的特征以及面向接口编程的原则，我们先给我们所有的查找方式定义一个协议。...（2）由上一步的比较结果，我们得知上面一轮中，前一半的数据是没有我们要查找的关键字G的。...所以将前一半查找表中的数据进行丢弃，重新定义查找表的范围，因为mid处的元素以及匹配完毕了，要想丢弃前半部分的的数据，我们只需更新查找表的下边界移动到mid后方即可。...（3）由G>F这个结果，我们得出，上一轮查找表的前半部分的数据需要丢弃，所以要还需要更新low的值，low= mid + 1 = 6+1 = 7。 mid = (8+7)/2=7。...插值查找就是让mid更趋近于我们要查找的值，将查找表缩小到更小的范围中，这样查找的效率肯定会提升的。至于如何将mid更趋近于我们要查找的值呢，那么这就是我们“插值查找”要做的事情了。
使用 compareDocumentPosition 方法我们可以判断两个dom元素是否相等,是否包含,或者是否在前,在后 等于0是表示两个元素相同
本文来自 stack overflow 上的一个帖子 base与data.table适用 SQL版 流行的dplyr 最后看看各种操作的性能吧 data.table 就是牛批！
在文本处理和字符串比较的任务中，有时我们需要查找两个字符串之间的差异位置，即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置的查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。...其中的 SequenceMatcher 类是比较两个字符串之间差异的主要工具。...如果需要比较大型字符串或大量比较操作，请考虑使用其他更高效的算法或库。自定义差异位置查找算法除了使用 difflib 模块，我们还可以编写自己的算法来查找两个字符串之间的差异位置。...结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。...通过了解和掌握这些方法，你可以更好地处理字符串比较和差异分析的任务。无论是在文本处理、版本控制还是数据分析等领域，查找两个字符串之间的差异位置都是一项重要的任务。
ds = DataLoader(ds, 10, shuffle=False, num_workers=4, worker_init_fn=worker_init_fn) 01 关于pytorch数据集随机种子的基本认识...在pytorch中random、torch.random等随机值产生方法一般没有问题，只有少数工人运行也可以保障其不同的最终值. np.random.seed 会出现问题的原因是，当多处理采用 fork...方式产生子进程时，numpy 不会对不同的子进程产生不同的随机值....,即程序运行后的初始随机值，其可以通过以下两种方式产生 torch.manual_seed(base_seed) 由特定的seed generator设置 generator = torch....，但不同的时代之间，其最终的随机种子仍然是不变的。
Large-scale Mobile LiDAR Dataset for Semantic Segmentation of Urban Roadways 原文作者：Weikai Tan 内容提要 大规模室外点云的语义分割对于各种城市场景中的应用理解至关重要...随着移动激光扫描(MLS)系统的快速发展，大量的点云可用于场景理解，但是公共可访问的大规模可以用于深度学习的标记数据集仍然有限。...本文介绍了加拿大多伦多MLS系统获取的用于语义分割的大型城市户外点云数据集Toronto- 3d。该数据集覆盖了大约1公里的点云，由大约7830万个点和8个标记的对象类组成。...进行了语义分割的基线实验，结果验证了该数据集具备有效的训练深度学习模型的能力。Toronto-3D的发布是为了鼓励新的研究，欢迎在社区进行反馈，用以改进和更新数据标签。 主要框架及实验结果 ? ?
这对于系统的平滑运行不太友好，应该进行导出任务排队、限制范围等操作来控制频率、资源使用率。...探索 导出任务排队 这里讲讲实现思路： 前端请求服务端接口，告诉它要导出的日期范围、内容 服务端记录，插入队列 服务端监控脚本（可以用easyswoole等常驻型应用来完成），生成队列里的excel文件...，把任务标注成已经成功、对应的文件名 前端请求任务之后，间隔轮询后端，是否服务端导出完成，是的话则根据返回文件名下载文件 限制数据范围 这是比较重要的点，因为如果是不限制数据筛选范围，使用了排队导出的架构之后...，也可能导致机器资源占用过高（而且有被攻击的风险！）...我们可以根据筛选的日期范围，比如不能间隔超过50天，来限制，那么就要判断两个日期差距的日期了。
Quick Draw已经收集了超过10亿个图表，涉及345个类别，谷歌去年开源其中5000万个包含元数据，包括提示和用户地理位置。...谷歌创意实验室的创意技术专家Nick Jonas表示，“当我们发布数据集时，它基本上是345个类别中每个类别的文件，使用起来有点麻烦。过去一年中进行的大量研究都是对整个数据集的大量分析。...Jonas解释说，Quick Draw API（使用Google Cloud Endpoints来托管Node.js API）提供对原始数据集中包含的相同5000万个文件的访问，但不需要全部下载。...同时，Google Research的一项内部调查发现，来自西方国家的用户涂鸦方向基本与亚洲用户绘制的方向相反。 数据集也被创造性地使用。...Jonas表示，“我只是想鼓励人们以新的方式使用数据集并做出贡献，看看可能进行怎样的扩展。”
1.值数据类型存储在栈中，引用数据类型值存储在堆中，其引用存储在栈中。...举个例子：（以c++为例），其它语言大同小异 基础数据类型： //在栈中会分配内存存储i，也就是说变量i有一块地址，里面存储的值是10 int i = 10; 引用数据类型： //在堆中会开辟一块内存存储数组...] = {1,2,3,4}; 2.值数据类型在参数传递中是值传递，也就是传递的值给形参，而在函数里形参的改变不影响实参的值；引用数据类型在参数传递中是引用传递，也就是传递的值是地址，而在函数里形参的改变会影响实参的值...当然，也可以将值数据类型的地址作为实参传给形参，这样也相当与是一种引用传递。...引用传递（引用数据类型本身，在c++中，数组是一种引用数据类型）： void transform(int arr[]) { arr[0] = 9; } int main() { int
王磊 2019-6-25 15:21 各位，请教一下，BPMN里面两个活动之间的数据传输怎么表示？比如这个立项会往下个活动传递项目名称，项目规模等参数，如何在图上表达出来？ ? ?...不知道我的图画的有没有问题？ 哪位帮忙指正一下谢谢 王磊: 搞错了，并行网关需要用并行网关来合并 潘加宇: 《软件方法》P.97。BPMN里面可以用DataObject。 ? ?...潘加宇: 我重新看了一下，你画的图还可以。我说没啥用的理由就在书4.1.4。
在单细胞转录组学研究中，将两个不同数据集的降维聚类分群结果进行对应是一个常见的问题，尤其是在跨样本、跨物种或跨实验条件的研究中。以下是几种常用的方法来实现这种对应关系： 1....基于标记基因的对应（Marker Gene Matching） 如果不想进行数据整合，可以分别对两个数据集进行降维和聚类，然后通过标记基因来寻找对应的细胞群。...基于相似性度量的对应（Similarity Metrics） 如果两个数据集的细胞类型较为复杂，可以使用相似性度量（如Jaccard指数）来量化聚类之间的相似性。...操作步骤： 分别降维和聚类：对两个数据集分别进行降维和聚类。 计算相似性：计算两个数据集中聚类之间的相似性（如Jaccard指数）。 匹配聚类：根据相似性得分找到最匹配的聚类。...总结 选择哪种方法取决于具体的研究需求和数据特点： 数据整合：适合需要统一分析两个数据集的情况，能够消除批次效应。 标记基因匹配：适合已知标记基因且不想进行数据整合的情况。
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