于是也看到了别人的方案： 发送者发送消息给服务端 服务端接收到消息后发送回执给发送者 发送者确认收到则结束，如果未收到就重发 服务端将消息记录一下，并推送给接收者，等待接收者的回执 接收者接收消息并发回执给服务端...服务端接收回执删除掉消息回执记录，表示已经发送完毕 如果一定时间内没收到重新推送消息给客户端 接收者如果收到消息进行去重处理，如果不重复的执行第5-6步 这个流程基本就是完成了消息回执的功能，核心点就是在于发送者...基本的设计思路也有了： 客户端维护两个列表（发送回执队列和接收回执队列），用于保存发送/接收消息回执情况 服务端也维护一个列表，用于记录消息回执的接收与发送情况，服务端对列表进行超时检查，如果回执未发送的重发消息...，如果收到重复的消息则去重处理 客户端定期检查两个列表里的回执状态，如果未收到回执的要做重发处理，如果收到的是重复的回执则进行去重处理 方案差不多有了，只不过在检阅网上资料时有了新的发现。...柳暗花明 在看别人的总结时发现XMPP有扩展协议是支持消息回执功能的，就是XEP-0184.了解下来这个协议确实是一套消息回执的实现方法，但是呢。。
有时候我们需要展示一些内容,如果等所有内容都加载完毕再展示这样反而会降低用户体验; 因为如果消耗时间长那么用户需要瞪着空白的页面,反而会失去兴趣; 所以我们...
iOS网络编程之五——请求回执类NSURLResponse属性简介 NSURLResponse类中存放请求的回执信息，在发送网络请求时，如果请求成功，首先会接收到服务端的回执信息，直接开始接收具体的返回数据...url为名 数据没醒MIMEType为扩展名 @property (nullable, readonly, copy) NSString *suggestedFilename; 对于HTTP请求，请求回执会被封装为
FutureTask是Future的一种实现方式. private final int count; public Counter(int count) {...
在uniapp中你可以这样实现，你可以使用Promise对象来实现当全局公共方法执行完后执行调用者的逻辑。以下是一个简单的示例代码：
方案背景 部分客户会在腾讯云短信配置回执URL（功能描述：短信下发给用户后，腾讯云短信服务可以通过回调业务 URL 的方式，通知业务方短信下发的状态），但是客户不希望直接把内部业务的机器配置成回执接收方...A机搭建短信回执接收接口 安装python环境（3.0+） wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3...conda -V conda deactivate conda create -n py39 python=3.9.2 conda activate py39 pip install flask 编写回执接收接口...腾讯云短信控制台配置回调地址 执行短信发送 参考：https://cloud.tencent.com/document/product/382/43196 结果记录 B机nginx日志内容： A机短信回执接收接口日志...结论 通过代理可以让内网的业务机器拿到短信下发状态回执信息，而且不会将内网业务机器信息暴露出去。
6、已读回执流程的设计 前面的基础知识我们已经了解的差不多，本节来讨论本文的重点内容，即群聊已读回执流程到底该怎么设计。...消息回执表：用来记录消息的已读回执 msg_acks(sender_uid, msgid, recv_uid, gid,if_ack); 各字段的含义为：发送方UID，消息ID，回执方UID，群ID，回执标记...这里的初步结论是： 如果发送方在线：会实时被推送已读回执； 如果发送方不在线：会在下次在线时拉取已读回执。...答：回执数据不是核心数据 已读的消息，可以进行物理删除，而不是标记删除； 超过N长时间的回执，归档或者删除掉。...8、本文小结 对于群消息已读回执，一般来说： 如果发送方在线，会实时被推送已读回执； 如果发送方不在线，会在下次在线时拉取已读回执。
实战中需求是这样的： web 前端 A1 与后端 C1 建立 websocket，等后端 C2 推送给 C1 一个 callBack 消息后，C1 再将这个消息推回给 A1，最后 A1 拿到这个回执后渲染界面...； 额外说明：这个回执是由内嵌在 A1 iframe 里的 web 前端 A2 的用户输入的。...比如：在 A2 中用户输入传递给了 C2，然后 C2 把回执给了 C1，如果此时 websocket 是中断的，等待重连后，C1 是否还能把消息准确推给 A1？...C1 和 C2 之间需要有一个机制来记录，A1 是否准确收到了回执！ 页面崩溃下的 websocket 断开如何处理？...“我没拿到回执呀”，websocket 因为网络环境断开的可能情况是什么？websocket 断开在不同浏览器下的表现是怎样的？......
散列技术既是一种存储方法，也是一种查找方法。...因此，散列主要是面向查找的存储结构。 散列结束最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。对于查找来说，简化了比较过程，效率就会大大提高。但散列技术不具备很多常规数据结构的能力。...如果相等，则查找成功；如果不相等，则到溢出表去进行顺序查找。...如果相对于基本表而言，有冲突的数据很少的情况下，公共溢出区的结构对查找性能来说还是非常高的。 5.散列表查找实现 （1）散列表查找算法实现 首先是需要定义一个散列表结构以及一些相关的常数。...，对于无冲突的hash表而言，查找复杂度为O(1)(在查找之前需要构建相应的Hash表)。
折半查找基本要求：待查找数组必须是有序的（以下代码是基于递增有序） /** * 折半查找 * @param a 给定数组 * @param low * @param high...* @param k 需要查找的数字 * @return */ public static int bSearch(int[] a, int low, int high, int k){...high)/2; // 取表中间位置 if(a[mid]==k){ return mid; }else if(a[mid]>k){ // 说明需要在a[low...mid-1] 中查找...， 即左边查找 high = mid-1; } else{ // 说明需要在a[mid+1...high] 中查找， 即右边查找 low = mid +1; } }...{1, 2, 3, 4, 5}; System.out.println(bSearch(a, 0, a.length-1, 5)); } 输出结果： 4 时间复杂度：O(logn) 平均查找长度
基本概念 查找表：由同一种类型的数据元素（记录）组成 静态查找表:只需要查找算法 动态查找表：除了查找，还需要增删改查数据元素 关键字:唯一标识数据元素的数据项 常见的查找算法 折半查找 概念 折半查找又称二分查找...算法 //查找算法 int binary_search(seqlist L,Elemtype key) { int low,high=L.TableLen-1,mid; while(low<=high)...（LOW=HIGH）/2}向下取整，则对于任何一个节点，必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树 折半查找判定树中，只有最下面一层是不满的，因此元素个数为n时，树高h={log2...（n+1）}向下取整 失败结点：n+1（等于成功节点的空链域数量） 分块查找 分块查找，又称索引顺序查找，算法过程： 在索引表中确定待查记录所属的分块（可顺序，可折半） 在块中查找 若索引表中不包含目标关键字...，则折半查找索引表最终停在LOW>HIGH，要在LOW所指分块中查找
查找表的概念 查找表是由同一类型的数据元素构成的集合。例如电话号码簿和字典都可以看作是一张查找表。 ...在查找表中只做查找操作，而不改动表中数据元素，称此类查找表为静态查找表；反之，在查找表中做查找操作的同时进行插入数据或者删除数据的操作，称此类表为动态查找表。...顺序查找 顺序查找的查找过程为：从表中的最后一个数据元素开始，逐个同记录的关键字做比较，如果匹配成功，则查找成功；反之，如果直到表中第一个关键字查找完也没有成功匹配，则查找失败 同时，在程序中初始化创建查找表时...图 1 中监视哨的位置也可放在数据元素 6 的后面（这种情况下，整个查找的顺序应有逆向查找改为顺序查找）。 ...折半查找 折半查找，也称二分查找，在某些情况下相比于顺序查找，使用折半查找算法的效率更高。但是该算法的使用的前提是静态查找表中的数据必须是有序的。
今天我们讲一种针对有序数据集合的查找算法：二分查找（Binary Search）算法，也叫折半查找算法。 老规矩，我们还是来看一道思考题。...无处不在的二分思想 二分查找针对的是一个有序的数据集合，查找思想有点类似分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比，将待查找的区间缩小为之前的一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为 0。...O(logn) 惊人的查找速度 二分查找是一种非常高效的查找算法，高效到什么程度呢？我们来分析一下它的时间复杂度。我们假设数据大小是 n，每次查找后数据都会缩小为原来的一半，也就是会除以 2。...其次，二分查找针对的是有序数据。 再次，数据量太小不适合二分查找。 最后，数据量太大也不适合二分查找。 解答开篇 二分查找的理论知识你应该已经掌握了。...实际上，求“值等于给定值”的二分查找确实不怎么会被用到，二分查找更适合用在“近似”查找问题，在这类问题上，二分查找的优势更加明显。
不过这段时间，我主要还是先介绍一下查找和排序算法，在这些算法中如果涉及到还未介绍的数据结构，我就会对该数据结构进行介绍。 本篇文章将介绍顺序查找算法。 文章目录 何为顺序查找？...算法改进 时间效率分析 何为顺序查找？ 看到这个算法的名字不难理解，它是一种按照序列原有顺序对数组进行遍历比较查询的基本查找算法。...该算法其实非常简单，大家肯定都会写，若是想查找一个序列中的某个元素值，我们只需遍历该序列，依次与序列中的每一个元素进行比较即可。...先来构造一个查找表： #include #include
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...当然就是二分查找了: 二分查找猜数字 每次猜数字,都按照范围的一半进行猜测,例如 1-100范围,随机抽取55这个数字 折半查找猜50,大于50,那么这个数字的范围就缩小到了50-100, 继续猜测75...mt_rand(0,100); echo "实际值为:{$randNum}\n"; function guess($randNum,$minNum,$maxNum,$guessNum=1){ //二分查找
多路查找树 多路查找树（Multway Search Tree）是一种高级的树形数据结构，它 允许每个节点有多个子节点（通常大于等于2）。多路查找树的每个节点 可以存储多个关键字和对应的值。...分类 2-3树（2-3 Tree）： 2-3树是一种最简单的多路查找树，每个节点可以存储1个或2个关键字， 并有2个或3个子节点。...B-树（B-tree）： B-树是一种平衡的多路查找树，每个节点可以存储多个关键字，并有相 应数量的子节点。...Trie树（字典树或前缀树）： Trie树是一种特殊的多路查找树，在处理字符串和前缀匹配的情况下非 常有用。...每种多路查找树在 平衡性、存储结构、查询性能等方面可能有所不同，选择合适的多路查 找树取决于应用需求和数据特点。
查找的概念没什么好说的，但值得提的是查找分为内外查找。...查找分为三大类：线性表查找，树形查找，散列查找（又叫哈希表） 线性表查找 线性表查找主要有顺序查找，时间复杂度为o（n2），主要掌握折半查找（又叫二分），时间复杂度为nlog（n），因为之前学过二分查找...=-1) printf("R[%d]=%d\n",j,k); else printf("未找到%d\n",k); return 1; } 树形结构查找 树形结构查找主要是分为内查找和外查找，...内查找为二叉排序树（又叫搜索二叉树），同时也是动态查找（指在查找时，除了找到指定数，还能够对指定数进行删除等操作）但由于如果随机删除多次，会导致二叉排序树歪向一边，此时查找效率下降，于是有了平衡二叉树（...转载请注明原文链接：查找
本篇文章将介绍折半查找算法。 文章目录 何为折半查找？ 算法实现 递归实现 效率分析 何为折半查找？...上一篇文章介绍了顺序查找算法，我们知道，虽然顺序查找算法适用性高，但效率太低，那么能不能在此基础上继续提高算法的效率呢？...这个时候，折半查找诞生了，它的原理是每次都将待查找的记录所在的区间缩小一半，比如： 若要在该序列中查找元素值4，折半查找是如何做到的呢？...它需要先设置两个游标，一个指向最左边，一个指向最右边： 这两个游标所表示的范围即为查找区间，初始我们在下标为1到10的区间内查找，这个查找也是讲究方法的，不是一个一个地去遍历查找。
二、已读回执流程 对于发送方发送的任何一条群消息，都需要知道，这条消息有多少人已读多少人未读，就需要一个基础表来记录这个关系。 消息回执表：用来记录消息的已读回执。...（如果发送方在线） 如果发送方不在线，ta会在下次登录的时候： （5）从关联表里拉取每条消息的已读回执 这里的初步结论是： 如果发送方在线，会实时被推送已读回执 如果发送方不在线，会在下次在线时拉取已读回执...答：已读回执更新不实时，最坏的情况下，1分钟才更新回执。当然，可以根据性能与产品体验来折衷配置这个轮询时间。 如何降低数据量？...答：回执数据不是核心数据 已读的消息，可以进行物理删除，而不是标记删除 超过N长时间的回执，归档或者删除掉 四、总结 对于群消息已读回执，一般来说： 如果发送方在线，会实时被推送已读回执 如果发送方不在线...，会在下次在线时拉取已读回执 如果要对进行优化，可以： 接收方累计收到N条群消息再批量ack 发送方轮询拉取已读回执 物理删除已读回执数据，定时删除或归档非核心历史数据 推送还是拉取？
keySearch(arr,7));//索引:3 System.out.println("索引:"+helfSearch(arr,7));//索引:3 } /** * 二分查找...keySearch($arr,7);//索引:3 echo "索引:".ArrayDemo::helfSearch($arr,7);//索引:3 } /** * 二分查找
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