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查找-散列查找

散列技术既是一种存储方法,也是一种查找方法。...因此,散列主要是面向查找的存储结构。 散列结束最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。对于查找来说,简化了比较过程,效率就会大大提高。但散列技术不具备很多常规数据结构的能力。...如果相等,则查找成功;如果不相等,则到溢出表去进行顺序查找。...如果相对于基本表而言,有冲突的数据很少的情况下,公共溢出区的结构对查找性能来说还是非常高的。 5.散列表查找实现 (1)散列表查找算法实现 首先是需要定义一个散列表结构以及一些相关的常数。...,对于无冲突的hash表而言,查找复杂度为O(1)(在查找之前需要构建相应的Hash表)。

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查找算法之折半查找+分块查找

基本概念 查找表:由同一种类型的数据元素(记录)组成 静态查找表:只需要查找算法 动态查找表:除了查找,还需要增删改查数据元素 关键字:唯一标识数据元素的数据项 常见的查找算法 折半查找 概念 折半查找又称二分查找...算法 //查找算法 int binary_search(seqlist L,Elemtype key) { int low,high=L.TableLen-1,mid; while(low<=high)...(LOW=HIGH)/2}向下取整,则对于任何一个节点,必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树 折半查找判定树中,只有最下面一层是不满的,因此元素个数为n时,树高h={log2...(n+1)}向下取整 失败结点:n+1(等于成功节点的空链域数量) 分块查找 分块查找,又称索引顺序查找,算法过程: 在索引表中确定待查记录所属的分块(可顺序,可折半) 在块中查找 若索引表中不包含目标关键字...,则折半查找索引表最终停在LOW>HIGH,要在LOW所指分块中查找

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使用BeautifulSoup解析豆瓣网站的HTML内容并查找图片链接

概述:爬取豆瓣网图片的用途广泛。首先,对于雕塑和学者来说,爬取豆瓣图片可以用于文化研究、社会分析等领域。通过分析用户上传的图片,可以了解不同文化背景下的审美趋势和文化偏好,为相关研究提供数据支持。...使用BeautifulSoup,我们可以轻松地解析豆瓣网站的HTML内容,并查找其中的图片链接。使用场景:爬取豆瓣网站的图片可以应用于多个场景。首先,这些图片可以用于美化网页、博客或社交媒体的内容。...通过插入豆瓣网站上的高质量图片,可以吸引更多的读者和观众,提升内容的吸引力和可读性。其次,这些图片可以用于设计、广告和营销活动。...BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")数据处理: 在解析HTML页面之后,我们可以使用BeautifulSoup提供的方法来查找特定的标签或属性...对于爬取豆瓣图片的例子,我们可以使用以下代码来查找所有的图片链接:image_links = []for img in soup.find_all("img"): image_links.append

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查找算法之顺序查找,折半查找,二叉查找

查找表的概念   查找表是由同一类型的数据元素构成的集合。例如电话号码簿和字典都可以看作是一张查找表。   ...在查找表中只做查找操作,而不改动表中数据元素,称此类查找表为静态查找表;反之,在查找表中做查找操作的同时进行插入数据或者删除数据的操作,称此类表为动态查找表。...顺序查找   顺序查找查找过程为:从表中的最后一个数据元素开始,逐个同记录的关键字做比较,如果匹配成功,则查找成功;反之,如果直到表中第一个关键字查找完也没有成功匹配,则查找失败 同时,在程序中初始化创建查找表时...图 1 中监视哨的位置也可放在数据元素 6 的后面(这种情况下,整个查找的顺序应有逆向查找改为顺序查找)。   ...折半查找   折半查找,也称二分查找,在某些情况下相比于顺序查找,使用折半查找算法的效率更高。但是该算法的使用的前提是静态查找表中的数据必须是有序的。

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查找-多路查找详解篇

多路查找树 多路查找树(Multway Search Tree)是一种高级的树形数据结构,它 允许每个节点有多个子节点(通常大于等于2)。多路查找树的每个节点 可以存储多个关键字和对应的值。...分类 2-3树(2-3 Tree): 2-3树是一种最简单的多路查找树,每个节点可以存储1个或2个关键字, 并有2个或3个子节点。...B-树(B-tree): B-树是一种平衡的多路查找树,每个节点可以存储多个关键字,并有相 应数量的子节点。...Trie树(字典树或前缀树): Trie树是一种特殊的多路查找树,在处理字符串和前缀匹配的情况下非 常有用。...每种多路查找树在 平衡性、存储结构、查询性能等方面可能有所不同,选择合适的多路查 找树取决于应用需求和数据特点。

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查找-二分查找

今天我们讲一种针对有序数据集合的查找算法:二分查找(Binary Search)算法,也叫折半查找算法。 老规矩,我们还是来看一道思考题。...无处不在的二分思想 二分查找针对的是一个有序的数据集合,查找思想有点类似分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比,将待查找的区间缩小为之前的一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小为 0。...O(logn) 惊人的查找速度 二分查找是一种非常高效的查找算法,高效到什么程度呢?我们来分析一下它的时间复杂度。我们假设数据大小是 n,每次查找后数据都会缩小为原来的一半,也就是会除以 2。...其次,二分查找针对的是有序数据。 再次,数据量太小不适合二分查找。 最后,数据量太大也不适合二分查找。 解答开篇 二分查找的理论知识你应该已经掌握了。...实际上,求“值等于给定值”的二分查找确实不怎么会被用到,二分查找更适合用在“近似”查找问题,在这类问题上,二分查找的优势更加明显。

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查找

查找的概念没什么好说的,但值得提的是查找分为内外查找。...查找分为三大类:线性表查找,树形查找,散列查找(又叫哈希表) 线性表查找 线性表查找主要有顺序查找,时间复杂度为o(n2),主要掌握折半查找(又叫二分),时间复杂度为nlog(n),因为之前学过二分查找...=-1) printf("R[%d]=%d\n",j,k); else printf("未找到%d\n",k); return 1; } 树形结构查找 树形结构查找主要是分为内查找和外查找,...内查找为二叉排序树(又叫搜索二叉树),同时也是动态查找(指在查找时,除了找到指定数,还能够对指定数进行删除等操作)但由于如果随机删除多次,会导致二叉排序树歪向一边,此时查找效率下降,于是有了平衡二叉树(...转载请注明原文链接:查找

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查找算法】折半查找

本篇文章将介绍折半查找算法。 文章目录 何为折半查找? 算法实现 递归实现 效率分析 何为折半查找?...上一篇文章介绍了顺序查找算法,我们知道,虽然顺序查找算法适用性高,但效率太低,那么能不能在此基础上继续提高算法的效率呢?...这个时候,折半查找诞生了,它的原理是每次都将待查找的记录所在的区间缩小一半,比如: 若要在该序列中查找元素值4,折半查找是如何做到的呢?...它需要先设置两个游标,一个指向最左边,一个指向最右边: 这两个游标所表示的范围即为查找区间,初始我们在下标为1到10的区间内查找,这个查找也是讲究方法的,不是一个一个地去遍历查找

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算法:静态查找表(Static Search Table)(顺序查找、二分查找、插值查找、斐波纳契查找

查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。 查找表按照操作方式来分有两大种:静态查找表和动态查找表。...动态查找表(Dynamic Search Table):在查找过程中同时插入查找表中不存在的数据元素,或者从查找表中删除已经存在的某个数据元素。 (1)查找时插入数据元素。...一、顺序表查找 顺序查找(Sequential Search)又叫线性查找,是最基本的查找技术,它的查找过程是:从表中的一个(或最后一个)记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值比较,若某个记录的关键字和给定值相等...不断重复上述过程,直到查找成功,或所有查找区域无记录,查找失败为止。...2、插值查找 插值查找(Interpolation Search)是根据要查找的关键字key与查找表中最大最小记录的关键字比较后的查找方法,其核心就在于插值的计算公式 (key-a[low])/(a[high

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