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2021-05-14：给定一个数组arr，想知道arr中哪两个数的异或结果最大。返回最大的异或结果。

2021-05-14：给定一个数组arr，想知道arr中哪两个数的异或结果最大。返回最大的异或结果。 福大大 答案2021-05-14： 前缀树。一个数，用二进制表示，0走左边分支，1走右边分支。...准备一个max变量，遍历的时候，遇到比max还要大的，max更新。最后返回max。 时间复杂度：O(N)。 代码用golang编写。...] = NewNode() } cur = cur.nexts[path] } } // 该结构之前收集了一票数字，并且建好了前缀树 // num和 谁 ^ 最大的结果...int) int { cur := this.head ans := 0 for move := 63; move >= 0; move-- { // 取出num中第...= nil, best, best^1) // (path ^ best) 当前位位异或完的结果 ans |= (path ^ best) << move

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图解 LeetCode 第 421 题：数组中两个数的最大异或值

在 异或 这个知识点里面属于一个中高难度的题目。 题目描述 给定一个非空数组，数组中元素为 a0, a1, a2, … , an-1，其中 0 ≤ ai < 231 。...即如果有三个数，满足其中两个数的异或值等于另一个值，那么这三个数的顺序可以任意调换。 那么如何理解这个性质呢？因为异或运算其实就是二进制下不进位的加法，你不妨自己举几个例子，在草稿纸上验证一下。...LeetCode 第 421 题：数组中两个数的最大异或值-1 ? LeetCode 第 421 题：数组中两个数的最大异或值-2 ?...LeetCode 第 421 题：数组中两个数的最大异或值-3 ? LeetCode 第 421 题：数组中两个数的最大异或值-4 ?...LeetCode 第 421 题：数组中两个数的最大异或值-5 ?

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​2021-05-14：给定一个数组arr，想知道arr中哪两个数的异或结果最大。

2021-05-14：给定一个数组arr，想知道arr中哪两个数的异或结果最大。返回最大的异或结果。 福大大 答案2021-05-14： 前缀树。一个数，用二进制表示，0走左边分支，1走右边分支。...准备一个max变量，遍历的时候，遇到比max还要大的，max更新。最后返回max。 时间复杂度：O(N)。 代码用golang编写。...] = NewNode() } cur = cur.nexts[path] } } // 该结构之前收集了一票数字，并且建好了前缀树 // num和 谁 ^ 最大的结果...int) int { cur := this.head ans := 0 for move := 63; move >= 0; move-- { // 取出num中第...= nil, best, best^1) // (path ^ best) 当前位位异或完的结果 ans |= (path ^ best) << move

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2021-05-19：给定一个非负数组成的数组，长度一定大于1，想知道数组中哪两个数&的结果最大。返回这个最大结果。时间复杂度O

2021-05-19：给定一个非负数组成的数组，长度一定大于1，想知道数组中哪两个数&的结果最大。返回这个最大结果。时间复杂度O(N)，额外空间复杂度O(1)。...福大大 答案2021-05-19： 因为是正数，所以不用考虑符号位(31位) 首先来到30位，假设剩余的数字有N个(整体)，看看这一位是1的数，有几个 如果有0个、或者1个 说明不管怎么在数组中选择，任何两个数...&的结果在第30位上都不可能有1了 答案在第30位上的状态一定是0， 保留剩余的N个数，继续考察第29位，谁也不淘汰(因为谁也不行，干脆接受30位上没有1的事实) 如果有2个， 说明答案就是这两个数(直接返回答案...)，因为别的数在第30位都没有1，就这两个数有。...现在来到i位，假设剩余的数字有M个，看看这一位是1的数，有几个 如果有0个、或者1个 说明不管怎么在M个数中选择，任何两个数&的结果在第i位上都不可能有1了 答案在第i位上的状态一定是0， 保留剩余的M

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推荐系列（七）：召回器，排序器，重排及总结

在服务时，给定查询，可以从执行以下操作之一开始： 对于矩阵分解模型，查询（或用户）嵌入是静态已知的，并且系统可以简单地从用户嵌入矩阵中查找到它； 对于DNN模型，系统在服务时，需要运行网络计算查询特征向量的嵌入...可以在相关项目建议中使用类似的方法。例如，当用户观看YouTube视频时，系统可以先查找该项目的嵌入，然后查找在嵌入空间中嵌入距离相近的其他项目。...推荐系统可能有多个使用不同来源的候选生成器，例如： 矩阵分解模型中的相关项； 用户个性化的用户特征； “本地”与“遥远”项目， 考虑到地理信息； 流行或趋势项目； 社交图，即朋友喜欢或推荐的项目； 该系统将这些不同的来源组合成一个共同的候选人群...例如，在矩阵分解中，热启动先前模型实例中存在项的嵌入。 创建一个“平均”用户以在矩阵分解模型中表示新用户。此外，不需要为每个用户使用相同的嵌入 ，可以根据用户特征创建用户群。...，希望有所帮助： 描述推荐系统的目的； 了解推荐系统的组件，包括候选生成器，评分和重排序； 使用嵌入来表示项目和查询； 对候选生成中使用的常用技术进行更深入的技术理解； 介绍两个推荐模型：矩阵分解和softmax

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ECCV2020 | CPNDet:Anchor-free两阶段的目标检测框架，详解

第一阶段的感兴趣区域是使用anchor-free来提取的，查找可能的角点关键点组合来提取多个候选目标object proposals。...第二阶段是借鉴了一阶段中的角点组合进行提取proposal，使用两步分类器对proposal进行过滤，为每个候选object分配一个类别标签。...IoUm,c表示第m个proposal与第c个类别中所有gt bbox之间最大的IoU值。τ表示IoU的阈值保持不变（设置为0.7）。qm,c表示第 m m m个目标中第c个类别的分类分数。...最后，本文的方法为两个分类器设计了一种新的focal损失函数变体，它不同于DeNet中的最大似然函数，这主要是为了解决训练过程中正样本和负样本之间的不平衡问题。...对于每个候选类别，使用 s 1 s_{1} s1表示角点分类分数（两个角点关键点的平均值，范围是（0,1）。若两个角点的分数不同，将两个角点的平均得分作为 s 1 s_{1} s1）。

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CVPR 2024 | 零样本6D物体姿态估计框架SAM-6D，向具身智能更进一步

而零样本 6D 姿态估计是一种更具泛化性的任务设置，给定任意物体的 CAD 模型，旨在场景中检测出该目标物体，并估计其 6D 姿态。...相应地，给定任意目标物体，SAM-6D 利用两个专用子网络，即实例分割模型（ISM）和姿态估计模型（PEM），来从 RGB-D 场景图像中实现目标；其中，ISM 将 SAM 作为一个优秀的起点，结合精心设计的物体匹配分数来实现对任意物体的实例分割...对前 K 个最高的分数进行平均即可得到语义匹配项分数，而最高相关性分数对应的物体模板视为最匹配模板。...最匹配模板对应的旋转与候选对象点云的平均值可以给出粗略的物体姿态，利用该姿态对物体 CAD 模型进行刚性变换并投影可以得到边界框。计算该边界框与候选边界框的交并比（IoU）则可得几何匹配项分数。...中的每一行的值（除了首行），表示点集 P_m 中每个点 P_m 与背景及 P_o 中点的匹配概率，通过定位最大分数的索引，则可以找到与 P_m 匹配的点（包括背景）。

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教程 | 如何使用贪婪搜索和束搜索解码算法进行自然语言处理

候选单词序列的分数是根据它们的可能性评定的。通常，使用贪婪搜索或束搜索定位文本的候选序列。本文将研究这两种解码算法。...每个单独的预测都有一个关联的分数（或概率），我们对最大分数（或最大概率）的输出序列感兴趣。一种流行的近似方法是使用贪婪预测，即在每个阶段采用得分最高的项。虽然这种方法通常是有效的，但显然不是最佳的。...搜索过程可以通过达到最大长度、到达序列结束标记或到达阈值可能性来分别停止每个候选项。 让我们用一个例子来具体说明这个问题。 我们可以定义一个函数来执行给定序列概率和束宽度参数k的束搜索。...在每一步中，每个候选序列都被扩展为所有可能的后续步骤。每个候选步骤的分数通过概率相乘得到。选择具有最大概率的k个序列，并删去其他候选项。然后重复该过程直到序列结束。...此外，通过最小化分数来进行搜索也是很常见的，因此，可以将概率的负对数相乘。这个最后的调整使我们能够按照分数对所有候选序列进行升序排序，并选择前k个序列作为可能性最大的候选序列。

1.8K50

通过改进视频质量评估提升编码效率

在CABR的文中，参考帧是初始编码帧，目标帧是特定迭代的候选帧。在执行了预分析的两个阶段之后，我们继续进行实际的质量衡量计算，接下来将进行详细描述。...我们对每个块边界的值进行平均，然后对这些每个块边界的平均值进行平均，以排除或赋予低权重的块边界，在此同时也不会增加任何块状性。...这可能会导致两个不同的纹理假象。第一个伪像是由于高频系数中的能量损失而导致的纹理细节损失或过度平滑。第二种伪像被称为“振铃”，其特征在于边缘周围的噪声或图像中的急剧变化。...该组件使用在预分析的第一部分中生成的输入图像边缘图。在预分析的第二部分中，计算参考帧中每个边缘点的边缘强度，作为边缘像素值与其8个最邻近像素之间的最大绝对差。...得分组合组件 使用加权几何平均将上述五个分数成分组合为块分数，其中可以根据所使用的编解码器或根据预分析阶段来调整权重。

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二分查找与二分答案（4）

那么这个数组里的分数从小到大自然是1/Pi, 2/Pi, 3/Pi……Pi-1/Pi。然后我们有N个这样的有序数组，我们想找到在所有数组中第K小的分数。...而我们要找第K小的分数，就可以转化成找小于等于0.55的分数中，最大的一个分数。要找到所有分数中，小于等于0.55的最大分数。...可以先找分母是2的最大的是哪个，也就是所有黄色方块中在虚线之前的最大的分数 ，是1/2；同理分母是3的绿色方块中，虚线之前最大的是1/3；分母是5的蓝色方块中，虚线之前最大的是2/5  最后我们再从1...考虑到题目的范围，二分的次数大概是log(P^2)=2log(P)次，其中P是Pi的最大值。因为P1和P2是其中最大的两个质数，那么任意两个分数的差不会小于1/(P1×P2)。...所以在我们二分的过程中，误差（也就是r-l差）在缩小到1/(P1×P2)之前就一定找到满足条件的m了。

625100

改进 Elastic Stack 中的信息检索：混合检索

为了探索这些问题，我们进行了网格搜索，以最大化各种模型的 BEIR 基准子集的加权平均值 NDCG@10。...唯一的缺点是，目前，由于两个查询在 Elasticsearch 中顺序执行，查询延迟会增加。BM25 检索通常比语义检索更快，这一事实缓解了这一问题。...给定一组查询和关联的相关文档，我们可以使用任何优化方法来找到检索这些文档的最佳组合。在我们的实验中，我们使用 BEIR 数据集和贝叶斯优化来寻找最佳组合，针对 NDCG@10 进行优化。...然而，在以下实验中，我们使用最小-最大归一化对每个数据集的 BM25 分数和 Elastic Learned Sparse Encoder 分数进行归一化，计算每个数据集上一些代表性查询的前 1,000...个分数的最小值和最大值。

1.9K31

JCIM | AMPGAN v2:机器学习指导的抗菌肽设计

第一类是正确处理指定序列长度但只生成由一个或两个氨基酸组成的序列的模型。这导致了较低的字符级熵，通常接近于零，而且这些模型对于生成真正的AMP候选者显然是无效的。...在图4中，作者提供了长度为2和3的子序列的生成AMP数和实际AMP数之间的字移位。两个图中的许多子序列都带有正电荷，或者是疏水性的，这与α-螺旋AMPs的已知性质很好地对应。...在长度2的子序列移位中，GP和PG基序特别重要，因为它们通常是蛋白质中靠近弯曲或扭结的铰链状结构的一部分。 ? 图3 生成与非生成AMP序列中氨基酸的分布 ?...在一对包之间获得的对齐分数分布表明包的相对相似性，更相似的包获得更高的分数。...生成序列的组合得到的分数比AMPs或非AMPs单独获得的分数略高，中位数为8.0，平均值为8.17，这可能表明两个序列之间存在轻微的化学重叠。

1.1K31

【论文笔记】基于强化学习的句子摘要排序

之前的工作一般通过最大化p(y|D,θ),即对给定文档D，最大化句子序列（s1,s2,…sn）的训练label y的似然，这个目标可以通过最小化每个解码步骤的交叉熵损失达成： ?...然而交叉熵导致模型训练出现两个： 模型任务与交叉熵不一致：最大似然估计旨在最大化ground truth的似然，然而模型的任务是 a) 对句子进行排名以生成摘要 和 b)在测试时刻使用ROUGE进行评估...collective Oracle）仅包含被认为能成为摘要的少数句子，这样训练出来的模型会欠拟合，那些在训练过程中获得较高rouge分数的句子也应该被考虑在内。...针对这些问题，作者采用的训练策略不是最大化ground truth的似然，而是对文档中的每个句子预测单一的rouge分数，然后选出分数最高高的m个句子组成摘要。...也就是说，作者从文档中选择具有比较高rough分数的p个句子（长度小于m）组成候选摘要，然后用标注摘要进行验证，所有的摘要要按着F1 score（rough-1，rough-2，rough-L的平均值）

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机器学习实战之决策树

1、信息熵 熵定义为信息的期望值，在明晰这个概念之前，我们必须知道信息的定义。如果待分类的事 务可能划分在多个分类之中，则符号的信息定义为 其中是当前样本集合D中第i类样本所占的比例。...但是增益率准则对可取值数目较少的属性有所偏好，因此C4.5不是直接选择增益率最大的候选划分属性，而是使用启发式：先从候选划分属性中找到信息增益高于平均水平的属性，再从中选择增益率最高的。...4、基尼指数 CART决策树使用“基尼指数”来选择划分属性，数据集D的纯度可用基尼值来度量： Gini(D)反映了从数据集D中随机抽取两个样本，其类别标记不一致的概率，因此，Gini(D)越小，则数据集...接下来我们将遍历整个数据集，循环计算信息熵和sub_data()函数，根据信息增益最大的值找到对应最好的特征划分方式。...最后递归构建决策树，得到原始数据集，然后基于最好的属性值划分数据集，由于特征值可能多于两个，因此可能存在大于两个分支的数据集划分。

736100

ACL 2021 | 腾讯AI Lab、港中文杰出论文：用单语记忆实现高性能NMT

中句子的集合。给定源语言中的输入 x，检索模型首先会根据相关函数 ? ，选择一些来自 Z 的可能有用的句子 ? ，其中 ? 。然后，翻译模型以检索到的集合 ?...值得注意的是，相关性分数 ? 也是翻译模型输入的一部分，它能够鼓励翻译模型更多地关注更相关的句子。在训练期间，该研究借助翻译参考的最大似然改进了翻译模型和检索模型。...检索模型 检索模型负责从大型单语 TM 中为源语句选出最相关的语句。这可能涉及测量源语句和数百万个候选目标语句之间的相关性分数，带来了严重的计算挑战。...具体来说，该研究将源语句 x 和候选语句 z 之间的相关性分数 f(x, z) 定义为它们的密集向量表征的点积： ? 翻译模型 给定一个源语句 x、相关 TM 的小型集合 ? 、相关性分数 ?...目标是最大化矩阵对角线上的分数，然后减小矩阵中其他元素的值。损失函数可以写成： ? 第二个任务是 token 级交叉对齐，其目的是在给定源语句表征的情况下预测目标语言中的 token，反之亦然。

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周赛不讲武德出博弈论，一起用动态规划赌一赌

哪种连续子字符串更长 给你长为 的二进制字符串 s 如果字符串中由 1 组成的 最长子串严格长于 由 0 组成的 最长子串，返回 true，否则，返回 false 。...数据规定 题解 定义 表示到 位置，连续 子串的最大长度 定义 表示到 位置，连续 子串的最大长度 转移完毕，维护两个最大值，最后比较即可，时间复杂度 事实上，...的目标是 最大化 分数差， 的目标是 最小化 分数差。 给你一个长度为 的整数数组 stones ，其中 stones[i] 是 从左边起 第 i 个石子的价值。...请你返回在双方都采用 最优 策略的情况下， 和 的分数之差 题解 选取前 个石子获得的分数为 ，这个可以用前缀和 维护 设 表示可选石子范围为 时， 和...的分差最大值 考虑 是否选择 石子 不选择，那么 要在 内进行选择，因此有 选择，那么 获得分数 ，同时 在 内选择，因此 所以 博弈论

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