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    Leetcode【939、1048】

    给一个坐标列表,计算这些坐标可以组成的最小矩形面积,其中矩形平行于 x 轴和 y 轴。 这是一道 Google 面试题。...也就是先确定对角线上的点),然后判断 [x1, y2] 和 [x2, y1] 是不是在 set 中,这样就可以判断出是否存在由 [x1, y1] -> [x2, y2] 形成的矩形,并更新最小面积值;...因为要对列表和集合 set 进行双层循环遍历,因此时间复杂度为 O(n^2),空间复杂度为 O(n)。...points) min_ = float("inf") setp = set() # 保存访问过的点 for x1, y1 in points: # 对于列表中的每一个坐标...4、对于单词 word 的每一个子串 sub,如果 sub 在单词列表中能够找到(这里为了加快查找速度,要先将单词列表转化为集合 set,查找速度为 O(1)),则该子串 sub 的最长词链长度取决于原来

    75820

    微信小程序(游戏)----五子棋(总结)

    思路分析 绘制棋盘: 计算横线和竖线的起始、终结点坐标,绘制棋盘网格; 棋盘交叉点坐标: 计算每格宽高,循环保存棋盘所有点坐标,并初始化状态为0,表示此位置没有棋子,形成“棋盘坐标数组”;...获取点击位置的精确坐标: 获取当前点击位置的横纵坐标,然后获取精确坐标方法: 1、由于知道每格宽高,可以通过当前坐标计算出棋盘中离点击点最近坐标; 2、通过循环“棋盘坐标数组”,查找最近坐标;...,只需要判断当前棋子的“横向、纵向、右斜方、左斜方”这四个方向是否形成五子连珠; 2、减少判断次数:必须在黑方棋子“落子坐标数组”和白方棋子“落子坐标数组”的length大于等于才开始检查; 3、在检查过程中只要有一方满足五子连珠...、对“棋盘坐标数组”(由于在落子时,已将落子坐标删除,所以此时剩余坐标为空位坐标)进行遍历; 5、判断每个空位在“胜利方法的数组”中的重要性,如果人落子该坐标,形成五连珠:落子1个记10分,落子为2个记...注意 每次落子坐标的记录,方便悔棋,同时改变状态; 持棋方的判断,方便悔棋和落子; AI落子坐标的查找,需要通过“胜利方法的数组”来记分; 该AI的缺点不能判断该坐标形成的棋的类型(活三、死四等),导致很容易进行制造陷阱赢得胜利

    1.3K30

    ACM之搜索

    下面是深搜思路: 1.把所有点标记为“未走过”;//把数组全标记为0或者其他 2.找到起点,终点并看看可以走到哪里;//准备循环 3.选择一节点并判断本节点是否走出地图;// 4.判断这一节点走过没啊;...return ; } for(/*循环遍历所有方向*/){ if(/*新的坐标不符合条件*/) continue;...为此,你可在朋友中查找。 ? 这种查找很简单。首先,创建一个朋友名单 ? 然后,依次检查名单中的每一个人,看看他是否是芒果销售商。 ?...如果不这样做,就可能会导致无限循环。假设你的人际关系网类似于下面这样。 ? 检查一个人之前,要确认之前没检查过他,这很重要。为此,你可使用一个列表来记录检查过的人。 首先,需要使用代码来实现图。...好在你知道的一种结构让你能够表示这种关系,它就是散列表! 记住,散列表让你能够将键映射到值。在这里,你要将节点映射到其所有邻居。

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    ☆打卡算法☆LeetCode 218. 天际线问题 算法解析

    天际线 应该表示为由 “关键点” 组成的列表,格式 [[x1,y1],[x2,y2],...] ,并按 x 坐标 进行 排序 。关键点是水平线段的左端点。...列表中最后一个点是最右侧建筑物的终点,y 坐标始终为 0 ,仅用于标记天际线的终点。此外,任何两个相邻建筑物之间的地面都应被视为天际线轮廓的一部分。 注意:输出天际线中不得有连续的相同高度的水平线。...示例 2: 输入: buildings = [[0,2,3],[2,5,3]] 输出: [[0,3],[5,0]] 二、解题 1、思路分析 根据题意可以得知,天际线其实就是由关键点组成的列表,按照x坐标进行排序...在遍历过程中: 遇到左端点,加入对应的高度,也就是最高横坐标 遇到右端点,删除对应的高度,也就是不是最高横坐标 查找要删除的高度进行删除 然后判断在进行此操作之后,天际线的最大高度是否改变。...然后按顺序枚举横坐标,用数组boundaries保存所有的边缘,排序后遍历该数组。 遇到包含横坐标的建筑加入到优先队列中,不断检查优先队列中的队首元素是否包含该横坐标。

    48420

    Python 可视化 | 关联图 - 散点图1

    关联图是查找两个事物之间关系的图像,他能为我们展示出一个事物随着另一个事物的变化如何变化。 典型的关联图有:折线图、散点图、相关矩阵等 我们什么时候会需要关联图?...x2 = x1 + x1**2-10 # 定义画布,当只有会这个图的时候,下面这句不是必须存在的 plt.figure(figsize=(8,4)) # 绘制图像 plt.scatter(x1, # 横坐标...x2, # 纵坐标 s = 50, # 数据点的尺寸大小 c = "red", # 数据点的颜色 label...label是 = ["Zero","One"] # 确立标签的类别列表 # 通过循环遍历 x.shape 将多个列形成的图像叠加在一起 for i in range(x.shape[1]): plt.scatter...( x[y==i,0], x[y==i,1], c=colors[i], label=labels[i] ) # 在标签中存在几种类别,我们就需要循环几次,一次画一个颜色的点 plt.legend

    1.3K20

    图论求解平面TSP问题算法复现

    对于包含(n)个城市(节点)的 TSP 问题,目标是形成最小权值圈(改良哈密顿圈)。传统方法通过不断试探确定最小改良圈,但难以达最优。本算法改进思路为逐点确定方式改良最大圈,直至最优。...三、代码实现 (一)数据准备 点坐标定义:在示例中,通过定义points列表给出城市(点)的坐标信息,如[(0, 0), (1, 2), (3, 1), (2, 3), (4, 0)],实际应用中可依问题规模和需求从文件读取或随机生成点坐标...最外圈点查找函数:find_outermost_points函数通过双重循环遍历点集,依据点坐标相对大小关系判断点是否在最外圈。...逐点扩圈主函数:expand_circle函数整合上述功能,先调用find_outermost_points确定最外圈点与内点集,再循环执行逐点扩圈操作。...在循环中,穷举所有外圈点与内点组合计算路径长度,依最小路径原则选内点扩充外圈、更新集合与路径,直至内点集为空得最优圈,此过程是算法核心,其高效实现决定求解速度与精度,体现逐点扩圈策略优化求解路径的本质。

    10410

    吃透二分查找—— LeetCode 第 33、34、35 题记

    这题要注意的点是,若存在目标值,返回其坐标;若不存在,要返回目标应该插入的位置。...看似不太符合二分查找时对排序列表的要求,但即使列表被调整,当我们对半分时,总有一半是完全排序的,我们依据这半部分来分析同样可以完成任务。比如示例 1 ,在列表中找目标 0,如下图: ?...,应该是能用的:排序列表,查找元素位置。...同时找两个位置肯定不好找,我们需要分步来:先用二分法查找起始位置。查完后,再从起始位置到列表结束,继续用二分法查找结束位置。...,l 即起点位置,这时要检查下列表中该位置是否存在目标值 # 若列表该位置确实存在目标值,更新起始位置到 left if nums[l]==target:

    1.9K40

    Leetcode【60、79、93、131、842】

    如果找到(返回值为 True,则返回 True),否则继续查找下一个位置。...在 for 循环中,还要注意去除前导 0 以及字符串前缀数字 > 255 的情况,才能进行递归调用深搜。...= b,b 先加入回文串前缀的后面,得到 ans = [[a,b,b]];然后发现,b 的加入可以形成新的回文串 "bb"(从最后一个 b 开始往前形成子串 bb),因此拓展结果列表得到 ans = [...使用回溯法的解题思路是对于字符串 s 的前缀进行划分,然后判断前缀是否是回文子串。如果是,形成临时结果,将 s 的后半部分和临时结果传入到下一层(深搜);如果不是,那就继续划分下一个前缀。...最后,传入的 s 会变成空串,这时形成的结果必定是回文串的一个划分,加入到结果列表中即可。

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    版本 11.1 的新功能概要

    自 11.0 以来的主要的新函数列表. ---- 机器学习 FeatureSpacePlot — 显示布局在特征空间的对象 FeatureNearest — 查找特征空间中最近的对象 序列学习 SequencePredict...SequenceReverseLayer ▪ UnitVectorLayer 网络结构运算 NetMapOperator — 定义映射一个序列的网络 NetFoldOperator — 定义叠入序列元素的循环网络...) — 基于网格的区域带有新的 "Showcase" 和 "Illustration" 主题 MeshRegion, BoundaryMeshRegion (已更新) — 带有直接行为的附加单元 三维坐标几何学...AnglePath3D — 由移动和三维旋转序列形成的路径 SpherePoints — 给出球上点近似均匀分布 概率与统计 描述统计 » Median (已更新) — 多种性能改善和分布支持 Quantile...空间描述统计 SpatialMedian — 鲁棒式空间位置测量 CentralFeature — 元素列表的最中心 稳健描述统计 » WinsorizedMean — 稳健位置统计 TrimmedMean

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    Python 刷题笔记:随缘题目

    今天时间不太多,记一道遇到的面试题: 题目 给定一个 m x n 的字符矩阵和字符串 s,在矩阵中每次只能横向、纵向移动一步,不能超出矩阵范围,问:是否可以由矩阵中拼接出 s? ?...题目分析 对深度优先搜索掌握并不到位,所以第一时间没有形成思路。直到后来确定是应用该算法后,才刚刚把答案完成。大致思路:用嵌套的列表来表示矩阵,首先遍历矩阵中的点,找到可以匹配字符串起点的点。...i,j = tup # 获取坐标范围 x = len(matrix) y = len(matrix[0]) # 在边界范围内上下左右移动一格进行匹配检测,若成功,返回移动后坐标...# 若均不匹配成功,返回 (-1,-1) return (-1,-1) # 定义判断函数,输入矩阵 matrix 字符串 s def judge(matrix,s): # 判断匹配是否成功的变量...a,b a,b = search((a,b),matrix,s) # 若函数返回 (-1,-1),匹配失败,跳出 while循环

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    LeetCode 图解 | 18.四数之和

    如果是要排序比较或者看看是否包含,都不如一开始预先排序的好,俺也用过用散列表的同时去创建辅助散列表,去统计数据重复的个数,但是也不行。 照样也会出现重复的四元组。...o2.get(i))) return o1.get(i) - o2.get(i); } return 0; } }); 首先创建两个控制下标的,如下图所示黑色坐标和红色坐标...直到黑色坐标大于等于下标 2 时,如下图,可以从散列表现有的 key 去进行比较,target = 4,则将查找target - key = 4 - (-2 + 0) = 6,查找时间复杂度是 O(1)...,查找非常快。...如果没有查找到则继续红色坐标的移动。 ? 如果查找到,如下图: ? 因为四个下标随便两两交换都会产生重复的四元组,可以固定四个下标产生一个唯一性的四元组。

    40820

    小蛇学python(8)pandas库之DataFrame

    这就涉及到表格的查找了,表格的查找有很多,我把它分为位置查找和范围查找。 位置查找有三种方法,分别是函数ix、loc、iloc,ix现在已经不推荐使用了。我们主要来介绍后面两种函数。...8.png 讲完了位置查找的主要内容,接下来我们说一下范围查找。以上面那个表格为例子,我们想找出工资不低于一万的人的资料如何做呢?如下。...我们都知道,列表只可以和列表做运算,列表如果和整数运算就会报错。可是在NumPy、Pandas中就分别赋予了数组与表格对整数和一位数组的运算。如果需要更加形象的来表述何为广播。...其实我对它的最大感悟就是,它使得我在for循环时解决索引溢出问题方便多了。 表格也可以进行广播操作。...我们知道,matplotlib是python中最常用的画图功能,不过它有它自身的缺陷,它像是一个组装工具箱一样,标题,标签,横纵坐标等等,需要一个一个组装上去,最后形成一张图片。

    1.1K20

    LeetCode动画 | 18.通过散列表解四数之和

    如果是要排序比较或者看看是否包含,都不如一开始预先排序的好,俺也用过用散列表的同时去创建辅助散列表,去统计数据重复的个数,但是也不行。照样也会出现重复的四元组。...(o2.get(i))) return o1.get(i) - o2.get(i);         }         return 0;     } }); 首先创建两个控制下标的,如下图所示黑色坐标和红色坐标...file 直到黑色坐标大于等于下标2时,如下图,可以从散列表现有的key去进行比较,target = 4,则将查找target - key = 4 - (-2 + 0) = 6,查找时间复杂度是O(1)...,查找非常快。...如果没有查找到则继续红色坐标的移动。 ? file 如果查找到,如下图: ? file 因为四个下标随便两两交换都会产生重复的四元组,可以固定四个下标产生一个唯一性的四元组。

    40320

    ECEF和大地坐标系的相互转化

    在阅读 RTKLIB的源码时,发现了ECEF和大地坐标系的相互转换的函数,大地坐标系(φ,λ,h)转成ECEF(X,Y,Z)与所看书籍(GPS原理与接收机,谢刚,电子工业出版社)的公式是一样的,而ECEF...在查找介绍大地坐标系的文献中,总能看到酉卯圆曲率半径这个名词。...百度百科上给的定义是:过椭球面上一点的法线,可作无限个法截面,其中一个与该点子午面相垂直的法截面同椭球面相截形成的闭合的圈称为卯酉圈,如下图中的PEE′所示。 ?...(5) 注意,上面这个关于PQ、Qn的公式在后面推导ECEF和大地坐标系的相互转换公式时,是很重要的。 为了说明坐标转换的一般性,这里的待转换点P是在地球外部的,示意图如下。...③ 对比②中的PE’与①中的PE之间的差别是否小于截断因子。不符合条件,将②中的PE’代入到①中,继续循环计算;符合条件,则说明此时φ’=φ,可以跳出循环。

    2.4K20

    ECEF和大地坐标系的相互转化

    在阅读 RTKLIB的源码时,发现了ECEF和大地坐标系的相互转换的函数,大地坐标系(φ,λ,h)转成ECEF(X,Y,Z)与所看书籍(GPS原理与接收机,谢刚,电子工业出版社)的公式是一样的,而ECEF...在查找介绍大地坐标系的文献中,总能看到酉卯圆曲率半径这个名词。...百度百科上给的定义是:过椭球面上一点的法线,可作无限个法截面,其中一个与该点子午面相垂直的法截面同椭球面相截形成的闭合的圈称为卯酉圈,如下图中的PEE′所示。 ?...(5) 注意,上面这个关于PQ、Qn的公式在后面推导ECEF和大地坐标系的相互转换公式时,是很重要的。 为了说明坐标转换的一般性,这里的待转换点P是在地球外部的,示意图如下。...③ 对比②中的PE’与①中的PE之间的差别是否小于截断因子。不符合条件,将②中的PE’代入到①中,继续循环计算;符合条件,则说明此时φ’=φ,可以跳出循环。

    1.1K60

    【Python贪吃蛇】:编码技巧与游戏设计的完美结合

    copy:用于复制蛇的头部坐标,避免在移动蛇时直接修改原始列表。 randrange:从random模块中导入,用于生成随机数,这里用来随机放置食物。 ❤️2....设置蛇的长度 snake = [[0, 0], [0, 10], [0, 20]] 这里初始化了蛇的三个部分,每个部分由一个列表表示,列表包含两个元素,分别代表蛇的x和y坐标。...设置食物 food = [-10, 0] food列表定义了食物的初始位置,同样使用x和y坐标表示。这里食物的初始位置是(-10, 0)。...语句包含了一个布尔表达式,用于检查 head 中的 x 和 y 坐标是否同时满足以下条件: head[0](即蛇头的 x 坐标)大于 -250 并且小于 250。...循环调用:通过turtle.ontimer设置定时器,每隔300毫秒自动调用一次sanke_move函数,从而实现蛇的连续移动,形成动画效果。

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    JavaScript学习参考结构

    clientX 返回当事件被触发时,鼠标指针的水平坐标。 clientY 返回当事件被触发时,鼠标指针的垂直坐标。 ctrlKey 返回当事件被触发时,"CTRL" 键是否被按下。...metaKey 返回当事件被触发时,"meta" 键是否被按下。 relatedTarget 返回与事件的目标节点相关的节点。 screenX 返回当某个事件被触发时,鼠标指针的水平坐标。...screenY 返回当某个事件被触发时,鼠标指针的垂直坐标。 shiftKey 返回当事件被触发时,"SHIFT" 键是否被按下。...moveBy() 可相对窗口的当前坐标把它移动指定的像素。 moveTo() 把窗口的左上角移动到一个指定的坐标。 open() 打开一个新的浏览器窗口或查找一个已命名的窗口。...History 对象方法 方法 描述 back() 加载 history 列表中的前一个 URL。 forward() 加载 history 列表中的下一个 URL。

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