Yum是Linux系统中用于管理软件包的工具，类似于手机上的应用商店。是基于 RPM（Red Hat Package Manager）的系统，用于管理 RPM 软件包 ，它提供了一种方便的方式来搜索、下载、安装和卸载软件包，使得软件的管理变得简单而高效。
因为项目需要实现了一个分类查找的界面，多个类别/指标之间有多级依赖关系，效果如下：
LinkedIn 的技术栈由数千个不同的微服务以及它们之间相关联的复杂依赖项组成。当由于服务行为不当而导致生产中断时，找到造成中断的确切服务既具有挑战性又耗时。尽管每个服务在分布式基础架构中配置了多个警报，但在中断期间找到问题的真正根本原因就像大海捞针，即使使用了所有正确的仪器。这是因为客户端请求的关键路径中的每个服务都可能有多个活动警报。缺乏从这些不连贯的警报中获取有意义信息的适当机制通常会导致错误升级，从而导致问题解决时间增加。最重要的是，想象一下在半夜被 NOC 工程师吵醒，他们认为站点中断是由您的服务引起的，结果却意识到这是一次虚假升级，并非由您的服务引起。
时间复杂度是衡量算法执行效率的一种标准。但是，时间复杂度 != 性能。即便在不降低时间复杂度的情况下，也可以通过一些优化手段，提升代码的执行效率。即便是像10%、20%这样微小的性能提升，也是非常可观的。
RDD 全称为 Resilient Distributed Datasets，是 Spark 最基本的数据抽象，它是只读的、分区记录的集合，支持并行操作，可以由外部数据集或其他 RDD 转换而来，它具有以下特性：
实际的系统几乎不可能仅有单一的bean，都是很多个bean协作提供服务。本文目标也就是讨论如何冲破单一 bean 定义而让多 bean 协作实现系统。
导语：本文介绍了企业微信 iOS 端工程近一年的演进方向，随着业务快速迭代企业微信 iOS 端已经成长为一个大型项目，去年我们还接入了腾讯会议、腾讯文档、企业邮箱等插件，为了适应业务的高速发展，我们进行了组件化、插件集成能力建设、Bazel 迁移等工作。
导语 | 企业微信 iOS 端作为代码超过800万行的大型项目，接入了腾讯会议、腾讯文档、企业邮箱等功能插件。要融合多个异构系统、支撑多个团队同时协作开发一个 APP 是极大的挑战。同时，迅速膨胀的代码量和功能模块数量给企微团队带来了编译耗时大增、模块耦合严重等负担。为了适应业务的高速发展，企微团队进行了组件化、插件集成能力建设工作。本文将进行详细介绍。 目录 1 问题与挑战 2 组件化探索与实践 2.1 架构介绍 2.2 组件化工作拆解 2.3 组件化基础能力建设 2.4 组件
包的命名与划分 （一）使用Java包的目的 在了解做一件事之前，需要了解做这件事的目的。而使用Java包的目的大概如下： 1 对类进行归类，便于开发查找。 2 将软件在代码层面上模块化，提
文章概述：RDD的其他几个知识点，依赖关系（Dependencies）、检查点（Checkpoint）、存储级别（Storage Level）和迭代函数（Iterator）。
这里不会将UML的各种元素都提到，我只想讲讲类图中各个类之间的关系； 能看懂类图中各个类之间的线条、箭头代表什么意思后，也就足够应对 日常的工作和交流； 同时，我们应该能将类图所表达的含义和最终的代码对应起来
今天看了下leetcode周赛的题目，没怎么做，第四题是一道Hard题目，看了下题意感觉要用拓扑排序，但是这道题除了依赖关系，还有一个分组的变量，导致这道题处理起来会复杂些，可能需要2次拓扑排序或者1次复杂的拓扑排序。
Gradle 项目的生命周期分为三大阶段: Initialization -> Configuration -> Execution. 每个阶段都有自己的职责。
一个典型的企业应用程序不是由单个对象（或在Spring术语中称为bean）组成的。
我们在《Linux系统》一书中介绍过yum的配置，是把光盘作为安装源操作的，配置文件在/etc/yum.repos.d/下，以.repo结尾。其实yum可以设置多个repo文件，即从多个源上下载、查找安装包。本章就来介绍一下有几种镜像源可以设置。
遗留系统含有成千上万个执行一大批业务功能的服务组件。比如说，假设贵企业运行的一个内部遗留系统中的一套组件向企业高管提供一份统计报告。为了赶在截至日之前获得这份每周提交的报告，该高管应该考虑将必要的组件迁移到新的软件即服务(SaaS)应用程序。 如果经济可行性研究表明这种迁移是明智的决策，他应该与其他高管以及由开发人员、系统工程师和业务分析人员组成的一个团队合作，将遗留系统细分成多个组件，然后着手开发那个应用程序。 1、识别遗留系统资产 开发团队、高管和遗留系统负责人需要识别遗留系统的资产。这些资产包括如下：
setuptools是Python distutils增强版的集合，它可以帮助我们更简单的创建和分发Python包，尤其是拥有依赖关系的。用户在使用setuptools创建的包时，并不需要已安装setuptools，只要一个启动模块即可。
中介者模式, 当多个类彼此关联, 会增大耦合性, 这时各个模块通过中介者进行交流, 每个模块只负责自己的业务逻辑, 不属于自己的就丢给中介者, 降低耦合
3.3 RDD的转换和DAG的生成 Spark会根据用户提交的计算逻辑中的RDD的转换和动作来生成RDD之间的依赖关系，同时这个计算链也就生成了逻辑上的DAG。接下来以“Word Count”为例，详细描述这个DAG生成的实现过程。 Spark Scala版本的Word Count程序如下： 1：val file = spark.textFile("hdfs://...") 2：val counts = file.flatMap(line => line.split(" ")) 3： .m
Spark核心技术与高级应用 第4章 编程模型 不自见，故明；不自是，故彰；不自伐，故有功；不自矜，故能长。 ——《道德经》第二十二章 在面对自我的问题上，不自我表扬，反能显明；不自以为是，反能彰显；不自我夸耀，反能见功；不自我矜恃，反能长久。 与许多专有的大数据处理平台不同，基于Spark的大数据处理平台，建立在统一抽象的RDD之上，这是Spark这朵小火花让人着迷的地方，也是学习Spark编程模型的瓶颈所在，充满了很深的理论和工程背景。 本章重点讲解Spark编程模型的最主要抽象，第一个抽象是RDD（
遗留系统含有成千上万个执行一大批业务功能的服务组件。比如说，假设贵企业运行的一个内部遗留系统中的一套组件向企业高管提供一份统计报告。为了赶在截至日之前获得这份每周提交的报告，该高管应该考虑将必要的组件迁移到新的软件即服务(SaaS)应用程序。 如果经济可行性研究表明这种迁移是明智的决策，他应该与其他高管以及由开发人员、系统工程师和业务分析人员组成的一个团队合作，将遗留系统细分成多个组件，然后着手开发那个应用程序。 1. 识别遗留系统资产 开发团队、高管和遗留系统负责人需要识别遗留系统的资产。这些资产包括如下
随着前端技术的飞速发展，前端需要一种更加工程化的方式解决前端开发日益复杂的问题。前端工程化本质也是软件工程的一种，由于软件工程并无严格的定义(或者说缺乏统一的定义)，因此前端工程化的内涵其实相当宽泛，一般来说，前端工程化重点关注的是研发和维护效率，所有最终目的是这个的，都可以算作前端工程化的范畴。前端工程化近几年也是技术热点，基本上大型前端技术交流会议都有此专题，从规范、组件、编译及构建、工作流、持续集成、监控等多个维度都有涉及，笔者尝试从前端资源治理的角度谈一下前端工程化,本文是系列文章的第一篇，主要讲问题及解决的思路，不涉及具体的实现细节。
在这篇博文中，我将讨论本世纪最具革命性的论文“Attention Is All You Need”。首先，我将介绍自注意力机制，然后转向 Transformer 的架构细节。注意力模型使用 2 个 RNN 和一个注意力机制来为编码器的隐藏状态分配权重。在《Attention is all you need》这篇论文中，作者去掉了所有的 RNN。他们引入了一种不使用递归的新架构，而是完全依赖于自注意力机制。先解释一下什么是self-attention机制
@Autowired 注解在Spring中的作用是实现依赖注入（Dependency Injection），它用于自动装配（autowiring）Spring Bean 的依赖关系。具体来说， @Autowired 注解有以下作用：
RDD（Resilient Distributed Dataset, 弹性分布式数据集）是 Spark 中相当重要的一个核心抽象概念，要学习 Spark 就必须对 RDD 有一个清晰的认识。
甘特图，是以图示的形式，通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间。在一条线条图中，横轴表示时间，纵轴表示项目，线条表示期间计划和实际完成情况，能够直观表明计划何时进行、进展与要求的对比，便于管理者快速掌握项目的剩余任务，以评估工作进度。
之前文章说过， DI其实是一个过程。该过程中，bean可通过如下方式定义它们之间的依赖关系：
IoC叫控制反转，是Inversion of Control的缩写，DI（Dependency Injection）叫依赖注入，是对IoC更简单的诠释。控制反转是把传统上由程序代码直接操控的对象的调用权交给容器，通过容器来实现对象组件的装配和管理。所谓的”控制反转”就是对组件对象控制权的转移，从程序代码本身转移到了外部容器，由容器来创建对象并管理对象之间的依赖关系。IoC体现了好莱坞原则 – “Don’t call me, we will call you”。依赖注入的基本原则是应用组件不应该负责查找资源或者其他依赖的协作对象。配置对象的工作应该由容器负责，查找资源的逻辑应该从应用组件的代码中抽取出来，交给容器来完成。DI是对IoC更准确的描述，即组件之间的依赖关系由容器在运行期决定，形象的来说，即由容器动态的将某种依赖关系注入到组件之中。
「本文首先介绍了Sequential RS（SRSs）的特点，然后对该领域面临的主要挑战进行了总结和分类，接着介绍了该领域最新的、最具代表性的研究进展。最后，讨论了该领域未来可能重要的研究方向。」
看了前面的几篇Spark博客，相信大家对于Spark的基本概念以及不同模式下的环境部署问题已经搞明白了。但其中，我们曾提到过Spark程序的核心，也就是弹性分布式数据集(RDD)。但到底什么是RDD,它是做什么用的呢？本篇博客，我们就来详细讨论它们的使用情况。
亲爱的读者朋友，在今天的文章中，我们将深入探讨“IOC（控制反转）控制反转”的概念，特别是“控制反转”这个词背后的含义。控制反转是软件开发领域的一个基本原则，但有时它本身也会引发混淆，尤其是在与“依赖注入”等相关概念结合使用时。
在Python开发中，理解和管理项目的依赖关系是至关重要的。一个Python库可能依赖于多个其他库，同时也可能被许多其他项目依赖。正确地梳理这些依赖关系，有助于提高代码的可维护性和减少兼容性问题。本文将详细介绍如何从一个特定的库出发，寻找其依赖的库以及依赖它的库。
依赖关系：如果在 Class A 中，有 Class B 的实例，则称 Class A 对 Class B 有一个依赖。例如 Man 中有用到一个 Car 对象，即 Man 对 Car 有一个依赖。
在一个大型工程项目中，通常存在多个源文件，那么这些文件哪些是要被先编译，哪些后编译，或者说某些文可能会重复编译。makefile制定了一系列的规则来指定。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/131950.html原文链接：https://javaforall.cn
注意：在请求多个模块的时候，一般将没有返回值的模块放在后面，有返回值的放在前面，这样就可以避免要为没有返回值的模块写形参！
我们都知道，在基于红帽的Linux系统中，一个RPM包，需要把先将它依赖的其他包安装好才能正常的工作。对于终端用户，RPM的安装、更新、删除中存在的依赖关系已经被工具透明化了（如 yum或 DNF等)
IoC叫控制反转，是Inversion of Control的缩写，DI（Dependency Injection）叫依赖注入，是对IoC更简单的诠释。
在使用 Dagger 的项目中，您是否因为要弄清楚 Dagger 的依赖关系而产生疑惑？依赖项来自 @Inject 修饰的构造器、@Binds 还是 @Provides 修饰的方法？它有限定符吗？要搞清楚这个并非易事。
OSGi中的每个模块（称为Bundle）与普通的Java类库区别并不太大，两者一般都以JAR格式进行 封装[2]，并且内部存储的都是Java的Package和Class。但是一个Bundle可以声明它所依赖的Package（通 过Import-Package描述），也可以声明它允许导出发布的Package（通过Export-Package描述）。在OSGi 里面，Bundle之间的依赖关系从传统的上层模块依赖底层模块转变为平级模块之间的依赖，而且类库的可见性能得到非常精确的控制，一个模块里只有被Export过的Package才可能被外界访问，其他的 Package和Class将会被隐藏起来。以上这些静态的模块化特性原本也是OSGi的核心需求之一，不过它和后来出现的Java的模块化系统互相重叠了，所以OSGi现在着重向动态模块化系统的方向发展。
Makefile 是一个用于构建和管理项目的工具，特别适用于 C/C++ 项目。它定义了项目中各个文件之间的依赖关系，并指定了如何编译和链接这些文件。以下是一个简单的 Makefile 文件的示例，以及对其中关键部分的详细解释：
Process builder是Delmia Apriso中主要的业务流程管理工具，也是DELMIA更广泛的Apriso制造运营管理解决方案的核心应用程序，Process Builder允许使用屏幕流管理设计方法和实体（如项目、屏幕、布局、视图和操作（函数））创作用户界面和业务逻辑。该应用程序能够快速方便地管理和修改开发的设计，使您能够根据需要随时更改业务流程。由于增强了对可重用性的支持，以前开发的逻辑可以在新的设计中快速重用。
UML是Unified Model Language的缩写，中文是统一建模语言，是由一整套图表组成的标准化建模语言。
在计算机软件发展早期，一般桌面软件都是采用这种架构，不管是界面还是业务处理还是数据处理都放到一个包中。这种其实谈不上架构，但也可以说是很好的架构，因为它足够简单。
RDD 是一个弹性的分布式的数据集，是 Spark 中最基础的抽象。它表示了一个可以并行操作的、不可变得、被分区了的元素集合。用户不需要关心底层复杂的抽象处理，直接使用方便的算子处理和计算就可以了。
一、commonJS规范 在介绍npm的前面，我们先介绍一下commonJS规范。commonJS规范的提出，主要是为了弥补js没有标准的缺陷，已达到Ruby和Java具备开发大型应用的基础能力，如今，commonJS中的大部分规范虽然依旧是草案，但是已经为javascript开发大型应用指明了一条非常棒方向，目前，它依然在成长，目前commonJS规范涵盖了模块、二进制、Buffer、字符集编码、I/O流、进程环境、文件系统、套接字、单元测试、web服务器网关接口、包管理等。而其中的npm则就是commo
1. 背景介绍NPM上发布了170多万个Node.js库，以促进软件开发。正如对比安全所揭示的，第三方库出现在当今软件的大多数（79%）中。然而，任何事物都有两面性。虽然使用库可以减少开发成本和时间，但这些集成库在实践中对软件生态系统构成了新的安全威胁，这些库中的漏洞可能会使依赖它们的软件不断面临安全风险。之前的工作已经调查了整个NPM生态系统的脆弱性影响，
我在Scrum培训课程中听到的一个常见问题是，“我们应该做多少Product Backlog，在Product Backlog中应该包含多少细节?” 首先，让我们看一下Scrum指南。 Product
作者：Heaven-Wang 来源：blog.csdn.net/suifeng3051 近期都在谈微服务，本人也正在做相关的工作，应领导要求做了一个微服务的分享，本篇文章主要来源于分享的PPT，所以有些简单，有问题可以在下面留言，大家 一起讨论。 本篇文章先简单介绍了互联网架构的演变，进而介绍了服务化，最后再介绍微服务，微服务是服务治理的升级也是互联网架构的进一步延伸。 互联网架构演变 一体架构 在计算机软件发展早期，一般桌面软件都是采用这种架构，不管是界面还是业务处理还是数据处理都放到一个包中。这种其
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
