标签：VBA,用户窗体,列表框 有时候，我们想从数据表中搜索指定的内容，但匹配项往往不只一项，而我们想要将匹配项全部显示出来，如下图1所示。...图1 在Excel中，有很多方法可以实现，这里使用用户窗体和VBA代码来完成。 示例数据如下图2所示。 图2 单击“查找”按钮，弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。...，即如果某人正在搜索位置，则仅在位置列中搜索 With Range("Table1[" &SearchColumn & "]") ' 查找第一个匹配项 Set RecordRange...FirstAddress = RecordRange.Address RowCount = 0 Do ' 设置匹配值行中的第一个单元格...Results.List(RowCount, 3) =FirstCell(1, 4) RowCount = RowCount + 1 ' 查找下一个匹配项
前面跟大家聊了一下☞R如何reverse一个字符串，其实这个只能实现反向，那怎么样才能实现互补呢？其实获取DNA的反向互补序列这个事情本身并不是很难。...就可以得到反向互补序列了 接下来我们用R语言来实现这个功能，我还是给大家介绍两种不同的方法。一种是比较原始一点的方法。第二种是站在前人的肩膀上，使用已有的R包来实现。...1.使用strsplit，rev，paste等R自带的函数来实现 DNA='ATTTAGCGATGCGGCTATGCTATCGGA' #定义互补配对的表 from=c("A","T","G","C",..."a","g","t","c","N","n") to =c("T","A","C","G","t","c","a","g","N","n") #得到带有名字的向量，名字是原始碱基，值是互补碱基 names...,collapse = "") #输出反向互补序列 rev_complementary_DNA 2.使用mgsub包中的mgsub函数 #安装mgsub和stringi BiocManager::install
y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...第一个模型隐含了截距项，而第二个模型显式地进行了指定。 当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。...y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。 如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在《Excel公式技巧67：按条件将数据分组标识》中，我们根据指定的条件采用数字标识将数据进行了分组。...利用这列分组数据，我们能方便地查找并获取所有匹配的值。 如下图1所示的工作表，我们想查找商品名称是“笔记本”且在区域A的所有数据。 ?...图1 我们利用《Excel公式技巧67：按条件将数据分组标识》中的公式技巧，在单元格E3中输入公式： =SUM(E2,AND(B3:B20=H3,C3:C20=I3)) 向下拉至单元格E20，从而构建了一个辅助列...可以看到，工作表中以商品名称是“笔记本”且在区域A的数据行为分界点连续编号。 在单元格G3中输入公式： =MAX(E3:E20) 得到共有多少个满足条件的查找值。...公式很简单，其关键在于： MATCH(G6,E3:E 查找到第n个（由列G中的单元格指定）匹配的值所在的位置。 而COLUMNS($H6:H6)则返回要获取的值所在列的位置。
我们对字符串都很熟悉，那么面对大量的测序序列字符串，我们如何对其进行处理分析，获得最终的结果。在R语言中有学者专门针对字符串的处理开发了对应的包，命名为Biostrings。...当然我们也可以将Xstrings进行字符串的转化，那么涉及到的函数是toString()。 5. letterFrequency() 获取序列中某些字符的频率。...6. letterFrequencyInSlidingView() 函数主要是获取在指定长度序列中各字符的频率，并且将此指定长度作为窗口进行下移一个碱基，直至计算整个序列。...7. alphabetFrequency() 主要是对矩阵中所有的因子进行统计，并列出指定的频率： ? 接下来我们看下Biostrings中更高级的函数，那就是模式匹配和序列比对。 1....接下来看我们的实例： mi0 <- matchPDict(pdict0, chr3R) ? 注：我们上面所提到的所谓模式也就是指的序列的reads。 3. PWM() 位置频率矩阵计算。
式中s为茎长,Smin为设定的最小茎长。r为环长，Rmin为设定的最小环长,L表示DNA序列长度。...bp(x,y)函数表示DNA序列中x和y位置的碱基相互互补的个数，如果相互互补即为1，否则记为0. s表示遍历茎区可能长度，其中 茎区最小长度为人为设定的Smin ，而 茎区最大长度是当环区长度取得最小值...Rmin时的茎区长度(l-Rmin)/2 r表示遍历环区可能长度，其中 环区最小长度为人为设定的Rmin ，而 环区最大长度是当茎区长度取得最小值Smin时的环区长度l-2*Smin i表示DNA序列起始处的索引...，其中i最小从1处开始,最大可以到l-2s-r处，其中s和r皆为前两步中确定的值。...==[3] 定义与 [ * ]定义差别在于 [3] 定义中茎区匹配索引比 [ * ] 中均索引大1.== [4]定义 在S.Y.Shin于2002年发表的[4]文章中，提出了如下定义: ?
介绍 有一种快速的方法可以在你的 Linux 中找到所有已安装的字体。 在本文中，我们将使用fc-list命令列出Linux 系统上的所有字体和样式。...列出所有字体 要列出 Linux 系统上所有已安装的字体，请运行以下命令 > fc-list /usr/share/fonts/urw-base35/NimbusMonoPS-Italic.otf: Nimbus...使用find命令列出系统中的所有 truetype 字体。.../share/fonts/dejavu/DejaVuSans-Oblique.ttf /usr/share/fonts/dejavu/DejaVuSans-ExtraLight.ttf 列出特定语言的所有已安装字体...，只需运行： > fc-list -f '%{file}\n' :lang=ar 有关 fc-list 命令的更多信息，请看帮助： man fc-list
作为生物信息学的重要研究内容之一，生物序列比较成为当下热点问题。基于k-mer的DNA分子序列比较研究是序列比较的一种，该方法以进化论作为依据，从序列的相似性出发探究同源的可能性。...基于k-mer的DNA分子序列比较研究在这篇论文中采用以熵权作为权重的加权欧氏距离与欧氏距离两种方法计算相似度。最后，通过相似性分析与系统发育树分析测试两种方法的分类效率，评价方法的应用效果。...利用R编程软件，给定不同的k值计算基因序列的k-mer出现的频率，将每个物种不同k-mer出现的频率写成4k维频率向量，再将多个物种向量合并成矩阵形式。（3）计算熵权。...在相似性分析中，从k=1到k=5，加权欧氏距离的AUC值都大于欧氏距离的AUC值。在系统发育树分析中，欧氏距离与加权欧氏距离两种方法分类效果相当，都能准确将同类别的生物序列聚为一类。...故结果表明基于k-mer思想，利用熵权来研究DNA序列非比对方法精确度更好，是有效的。
文章目录 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法的查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法的查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法的查找匹配条件 二、完整代码示例 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 ---- 在上一篇博客 【Groovy】集合遍历...方法 , 获取集合中第一个符合 闭包匹配条件的元素 ; 使用集合的 findAll 方法 , 可以 获取 集合 中 所有 符合 闭包匹配条件的元素 , 这些元素将使用一个新的集合盛放 , findAll...方法的返回值就是返回该符合 匹配条件 的元素 ; 集合的 findAll 方法原型 : /** * 查找与关闭条件匹配的所有值。...在集合的 findAll 方法中 , 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 , 查找集合中与 “3” 对象相同地址的元素 , 此处的 is 方法等价于调用 String 的 == 运算 , 不是比较值
题目 给定字符串 S 和单词字典 words, 求 words[i] 中是 S 的子序列的单词个数。...示例: 输入: S = "abcde" words = ["a", "bb", "acd", "ace"] 输出: 3 解释: 有三个是 S 的子序列的单词: "a", "acd", "ace"。...注意: 所有在words和 S 里的单词都只由小写字母组成。 S 的长度在 [1, 50000]。 words 的长度在 [1, 5000]。 words[i]的长度在[1, 50]。...来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-matching-subsequences 著作权归领扣网络所有。...解题 把 S 的每个字符的下标，分类顺序存在一起 二分查找每个单词里的字母在大于前一个字符的位置，且最小的下标位置 class Solution { public: int numMatchingSubseq
} } ) 上面匹配规则的意思就是匹配description字段的value值中，以大写S开头的value值。..."sku" : "abc789", "description" : "First line\nSecond line" } 可以看出，第二条记录中descriptio的值包含\n换行字符，而他之所以能匹配出来就是因为...： 应该是为了匹配字段value值中以某个字符开头(^)，或者是某个字符结束($).即便value中包含换行符(\n)也能匹配到。...从上例最后例子看出，m参数应该是和锚同时使用才有意思，否则直接去匹配也能匹配出来。说明m是在特殊需求下才使用的！ 参数 s ===== 允许点字符（.）匹配所有的字符，包括换行符。...*line/, $options: 'si' } } ) 匹配value中包含m且之后为任意字符包括换行符并且还包含line字符的字符串。
正常我们在使用python爬虫时候，尤其在用python开发时，想要基于匹配项将子列表串联成一个列表，我们可以使用列表推导式或循环来实现，这两种方法都可以根据匹配项将子列表串联成一个列表。...目标是将键区域匹配的子列表进行合并，并将合并后的子列表中的几何形状和名称字段组合成一个字符串。...2、解决方案以下代码实现了基于匹配项的子列表列表串联：import itertoolsdef merge_sublists(sublists): """ 合并具有相同键区域的子列表。..., '', '', '']['Aquitards~:#>1', 'Aquitard 9', 1, '9', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '']"基于匹配项的子列表列表串联...具体来说，假设有两个列表，一个是主列表，其中包含多个子列表；另一个是匹配列表，包含一些与主列表中的子列表相关的项。现在的目标是，根据匹配列表中的项，将主列表中相应的子列表连接或组合成一个新的列表。
例子 输入： "abbaca" 输出： "ca" 解释： 例如，在 "abbaca" 中，我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。...之后我们得到字符串 "aaca"，其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作，所以最后的字符串为 "ca"。...解题思路 栈方法 比较典型的一道栈方法题目 可以通过栈的 后进先出 思路进行求解 由于最后结果返回的是字符串, 那么我们用字符串代替栈数组进行求解 例如: s = "abbaca", result...= "", 循环s每一个字符判断 i 是否与result的最后一个字符相等, 相等移除最后一个字符, 不相等result添加i 第一次循环: i = a, result = "a" 第二次循环:...removeDuplicates(_ S: String) -> String { // 定义result var result = "" // 循环S中每一个字符
之前也有人在公众号 留言问过如何用DNA序列做主成分分析，当时我也不知道，但是大体有一个思路 就是先比对，然后把比对的数据转换成通常用的snp数据应该就可以了，但是也仅限于思路，完全不知道如何操作，今天坐车回家...，路上无聊，翻了一下电脑上保存的一些资料，发现了一个办法：可以借助R语言的adegenet包，用到的函数是fasta2genlight() fasta2genlight()函数的只要作用 The function...从比对好的fasta文件中提取snp数据 下面开始实际操作 adegenet这个包第一使用需要先安装，直接运行如下命令 install.packages("adegenet") 今天的推文使用的数据集是这个包的内置数据集...image.png 还可以划分不同的密码子位置 snpposi.plot(position(flu),genome.size = 1700,codon = T)+ theme_bw() ?...= 1700) 这一步的时间可能会比较长 ?
序列深度匹配（Sequential Deep Match，SDM）模型是在特定场景下提出的用于对用户动态兴趣偏好建模的算法。...综上，序列深度匹配SDM通过组合用户短期Session和长期行为捕获用户的动态兴趣偏好，实现对用户兴趣的建模。 2....Multi-head Self-Attention 在经过LSTM对短期行为序列建模后，得到所有隐含层的输出 X...因此把长期行为中的所有物品对应的属性集合 划分为不同的子集合，如ID子集合 、leaf category子集合 ，first level category子集合 ，shop子集合...总结 序列深度匹配SDM通过组合用户短期Session和长期行为捕获用户的动态兴趣偏好，实现对用户兴趣的建模，完整的模型结构如下图所示： 在短期兴趣建模过程中，使用LSTM，Multi-head
这好像是系列的第一个周赛题，每次参加的周赛，都由于实力有限，所以都只写了一两题的Easy的题目....之后慢慢努力完成Medium的吧。...S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。...在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。 在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。...示例： 输入："abbaca" 输出："ca" 解释： 例如，在 "abbaca" 中，我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。...之后我们得到字符串 "aaca"，其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作，所以最后的字符串为 "ca"。 提示： 1 <= S.length <= 20000 S 仅由小写英文字母组成。
MS SQL/mysql 数据库查询带有某个字段的所有表名 SELECT * FROM information_schema.columns WHERE column_name='column_name...'; oracle数据库查询带有某个字段的所有表名 select column_name,table_name,from user_tab_columns where column_name='column_name
题目 给你一个字符串数组 words ，数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。...如果你可以删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 word[i] ，那么字符串 words[i] 就是 words[j] 的一个子字符串。..." 的子字符串。...来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/string-matching-in-an-array 著作权归领扣网络所有。...解题 先排序，按长度升序 每个单词在后序的单词中查找 class Solution { public: vector stringMatching(vector&
感谢朋友们的提醒，之前的按需转置案例文件有错，现已经更新。 今天我们来聊下如何在Power Query中进行类似Excel中通配符的查找。...例： 在{"a","b","ab","abc"}列表中查找以"a"开头的数据。也就是类似我们在Excel中使用通配符a*来查找。...作为开头关键词查找，其余的不管，类似于之后是"*"。...在{"a","b","ab","abc"}列表中查找以"b"结尾的数据。也就是类似我们在Excel中使用通配符*a来查找。...在{"a","b","ab","abc"}列表中查找以"b"为中间的数据。也就是类似我们在Excel中使用通配符*b*来查找。
删除字符串中的所有相邻重复项 官方题解链接: 删除字符串中的所有相邻重复项 题目 给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。...在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。 在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。...示例： 输入："abbaca" 输出："ca" 解释： 例如，在 "abbaca" 中，我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。...之后我们得到字符串 "aaca"，其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作，所以最后的字符串为 "ca"。 提示: 1 <= S.length <= 20000 S 仅由小写英文字母组成。...删除字符串中的所有相邻重复项 删除字符串中的所有相邻重复项
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