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Xcelsius（水晶易表）系列7——多选择器交互用法

数据中除了以上信息之外，你可以看到我特意添加了查询标准字段，这列字段将每一条数据的年份、产品类型、地区合并成一个单元格（关于合并单元格信息，请参考小魔方的历史文章），这列数据将作为后期的重要查询标准。...match函数的意思是，在C10：C288单元格区域（年份、产品类型、地区名称信息合并）中查找C3（三个选择器返回的年份、产品类型、地区合并信息）单元格所在行，查找方式为精确查找（0代表精确查找）。...将D3单元格函数向右填充至R3单元格，至此完成所有excel动态数据模型搭建工作。...如果正常变动，则动态数据源设置成功，导入进水晶易表开始搭建动态仪表盘工作。 水晶仪表盘搭建： 进入水晶易表，分别插入标签式菜单、组合框、单选按钮。（部件选择器中插入）。 ?...三个选择器全部配置完成之后，在部件中插入统计图-折线图。 ?

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小白入门机器学习必备：编程语言环境介绍及搭建

在前些年，Python和R语言在机器学习领域保持着双雄并立的局面，大致可以认为工业界偏爱Python而学术界偏爱R，但随着技术发展，特别是这几年深度学习所需的支持库毫无例外地都选择了用Python实现之后...在库的使用方面，Python也与其他编程语言一样，需要先导入再使用，语法是： import 库名 import之后就能正常使用库的资源了。...库已经将算法按模型分类，查找起来非常方便。...读取数据 从剪切板读取数据 to_csv 写入数据 将数据写入CSV格式文件 to_excel 写入数据 将数据写入电子表格 to_json 写入数据 将数据写入json格式文件 to_clipboard...关于作者：莫凡，新技术深度爱好者，曾经从事信息安全前沿技术跟踪研究和数据分析工作，在各类信息安全类技术期刊发表文章五十余篇，现转为投身高端知识“白菜化”项目，希望能让将更多听起来高大上的名词沾一沾“人间烟火

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    使用R语言转存Excel到MySQL

    最终我利用R语言完成了这个小需求，本着总结学习的想法，在此处将多余逻辑删除，抽离出了最基本的Excel转存Mysql的功能，这样也可以算一个小轮子了。...（仅做学习用，Navicat等工具可以直接导入Excel） Excel表文件在Mysql中创建表 自动检测Excel表文件的数据边界 详细的debug统计信息 合并全部Excel表文件到单一的Mysql数据表 默认不需要对数据库进行操作 使用方法 使用对象 tool_excel2mysql.R...errinfo with finally 这部分是全局信息，包含无法读取的Excel表信息和最终的统计数据。 如果此处显示了某个excel，那你需要手动检查此文件以查找真正的问题。...基本上来说，该工具可以顺利地将数据从我的xls、xlsx文件转存到mysql，并且成功率几乎达到100％。

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    使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

    尽管Excel在职场和学术界非常流行，但对于一些高级的统计分析、数据可视化、大规模数据处理等任务，可能需要更专业的软件或编程语言，如R、Python、SAS或Stata。...图表：学习如何根据数据创建图表，如柱状图、折线图、饼图等。 数据排序和筛选：掌握如何对数据进行排序和筛选，以查找和组织信息。 数据透视表：学习如何创建和使用数据透视表对数据进行多维度分析。...耐心和毅力：学习任何新技能都需要时间和努力，不要灰心，保持耐心和毅力。 享受过程：尝试找到学习Excel的乐趣，随着技能的提高，你将能够更有效地完成工作和项目。...数据导入与导出 导入外部数据：使用“数据”选项卡中的“从文本/CSV”或“从其他源”导入数据。 导出数据：可以将表格导出为CSV、Excel文件或其他格式。 12....数据导入和处理 从外部数据源导入：如从数据库、网站或文本文件导入数据。 Power Query：用于数据清洗、转换和加载的强大工具。

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    EXCEL必备工具箱17.0免费版

    无法将类型为DocumentClassCOM对象强制转换为接口类型.Interop.Word....，解决了EXCEL不能批量在多个单元格前面或后面删除内容的苦恼 EXCEL必备工具箱--为图片添加超链接功能，批量用单元格中的内容添加为图片的超级链接 EXCEL必备工具箱--图片计数，统计当前文档内图形或图片的数量...代码 EXCEL必备工具箱--不改变引用的情况下复制公式 EXCEL必备工具箱--工作日、假日统计(支持中国假日) EXCEL必备工具箱--将当前工作表(或当前文档)复制多份或一次新建多个空表功能 EXCEL...EXCEL必备工具箱--定时关机功能，提前走人却又想下班自动关机怎么办，赶紧使用定时关机功能！ EXCEL必备工具箱--连接数据源改为当前文档功能，让你文档换了位置之后，数据源依然有效！...EXCEL必备工具箱--轻松隐藏／取消隐藏工作表Excel必备工具箱--按工作簿汇总功能，将多个文档相同位置的数据加到一起 EXCEL必备工具箱--从文本中逐个挑出数值功能，众里寻她千百度，文本堆中挑出数

    5.3K40

    《Kaggle项目实战》 泰坦尼克：从R开始数据挖掘(一)

    我将向您介绍一种免费且强大的统计编程语言R，并教会您如何用它进行预测分析。 在接下来的几个星期里，我将一步步带你走近R和它的语法，并通过一系列算法引导你从小白逐步成为高手。...第一部分：R入门 欢迎来到《泰坦尼克：从R开始数据挖掘》的第一部分，本部分将指导你完成R中的基本部分：加载数据并浏览数据。 首先安装一个R，以及它的官方IDE：RStudio。...首先看一看这两个数据集中的信息。在阅读本教程时，你可以随时通过单击资源管理器中的对象来预览数据集中的更改。 将两个导入命令复制到脚本中。...你也可以在顶部添加一些其他信息，如你的姓名，日期或脚本的总体目的。 在R中，我们的数据存储结构称为数据框。你能在对象浏览器中观察到两个数据框的维度。...这非常接近我们从prop.table()函数的结果中预期的死亡率。 下一课，我们将着眼于从其他可用变量中获得更多信息，从而提高模型准确性。第2部分的链接在此！

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    不会Python的你，正在失去核心竞争力!

    在我看来，基本上可以不负责任的告诉你，Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python 都可以胜任。...Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能!...在我看来，基本上可以不负责任地认为，Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python 都可以胜任。...在ranked.com的排名中，Python是2017年最受欢迎人工智能编程语言(第二是C++，R并未上榜)。...是否配备了高质量的答疑服务 实际编程会遇到问题被卡住真是太常见的一个事情了，很多程序员没了stackoverflow也是无法正常工作的。

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    Python实现文献数据挖掘系统(附源码)

    系统实现 1、开发环境及框架配置 考虑到系统需求，采用在CentOS系统上，搭建整个开发和运行环境，其中包括Hadoop分布式平台以及HBase分布式数据库，在Win10上搭建Django框架和关系型数据库...异步爬取数据：使用Python中的asyncio和aiohttp库实现异步爬虫，从而异步爬取AAAI人工智能会议的历年论文元数据(包括论文标题、摘要、作者、机构以及关键词等数据)存储到Excel表中，并对爬取的数据进行规则清洗和必要的人工清洗得到较为干净的数据...数据分析：①利用Excel函数进行数据去重、统计、排序；②利用Python构建作者数据的共现矩阵，然后将其三元组数据导入至Gephi软件进行复杂网络可视化并导出SVG可伸缩矢量图片；③利用LDA主题模型对论文摘要进行主题聚类...4、全局检索功能 全局检索功能主要方便用户快速查找所需信息。其中，本系统提供了“标题”、“作者”和“机构”三个方面的模糊查询服务，并对英文关键词大小写不敏感。...AAAI作者关系图谱 在对作者数据构建共现矩阵并得出其三元组存储形式后，将数据导入到Gephi，使用力引导布局绘制出如下知识图谱，并以SVG矢量可伸缩图片保存，将其导入到HTML中，借用开源JavaScript

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    基于Django+LayUI+HBase的文献数据挖掘系统（附源码）

    系统实现 1、开发环境及框架配置 考虑到系统需求，采用在CentOS系统上，搭建整个开发和运行环境，其中包括Hadoop分布式平台以及HBase分布式数据库，在Win10上搭建Django框架和关系型数据库...异步爬取数据：使用Python中的asyncio和aiohttp库实现异步爬虫，从而异步爬取AAAI人工智能会议的历年论文元数据(包括论文标题、摘要、作者、机构以及关键词等数据)存储到Excel表中，并对爬取的数据进行规则清洗和必要的人工清洗得到较为干净的数据...数据分析：①利用Excel函数进行数据去重、统计、排序；②利用Python构建作者数据的共现矩阵，然后将其三元组数据导入至Gephi软件进行复杂网络可视化并导出SVG可伸缩矢量图片；③利用LDA主题模型对论文摘要进行主题聚类...4、全局检索功能 全局检索功能主要方便用户快速查找所需信息。其中，本系统提供了“标题”、“作者”和“机构”三个方面的模糊查询服务，并对英文关键词大小写不敏感。...AAAI作者关系图谱 在对作者数据构建共现矩阵并得出其三元组存储形式后，将数据导入到Gephi，使用力引导布局绘制出如下知识图谱，并以SVG矢量可伸缩图片保存，将其导入到HTML中，借用开源JavaScript

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    详解Python数据处理Pandas库

    二、数据导入与导出导入数据。pandas库提供了多种方法来导入数据，包括从CSV文件、Excel文件、数据库等导入数据。...代码示例：import pandas as pd# 从CSV文件导入数据df\_csv = pd.read\_csv('data.csv')# 从Excel文件导入数据df\_excel = pd.read...通过pandas提供的相应函数，我们可以方便地将数据导出到不同的目标。三、数据查看和筛选查看数据。pandas库提供了多种方法来查看数据，包括查看数据头部、尾部、摘要统计信息等。...代码示例：import pandas as pd# 查看数据头部print(df.head())# 查看数据尾部print(df.tail())# 查看摘要统计信息print(df.describe()...)在上面的例子中，我们分别使用了head()、tail()和describe()函数来查看数据的头部、尾部和摘要统计信息。

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    独家 | 用于数据清理的顶级R包（附资源）

    因为没有它，您将很难看到重要的内容，并可能由于数据重复，数据异常或缺少信息等原因做出错误的决策。 R，作为一种能够应用于统计计算和图形的开源语言，是最常用和最强大的数据编程工具之一。...探索数据 大多数您已经导入的用于探索数据系列的工具已存在于R平台中。 摘要（数据） 这个方便的命令只是概述了所有数据属性，显示了每个属性的最小值，最大值，中值，平均值和类别拆分。...纠正错误 R有许多预先构建的方法来纠正数据错误，例如转换值，就像在Excel或SQL中那样，使用简单的逻辑，例如as.charater（）将列转换为字符串。...这个函数允许你在R studio中编写SQL代码来选择你的数据元素 Janitor包 该软件包能够通过多个列查找重复项，并轻松地从您的数据框中创建友好列。...热情活泼，积极乐观，对数据科学充满热情。 翻译组招募信息 工作内容：需要一颗细致的心，将选取好的外文文章翻译成流畅的中文。

    1.4K21

    一份优秀的数据分析报告需要这样写！

    在每次的数据分析工作中，将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是工作的最后一步，并且对有的人来说，这也是最难的一步。一份技术报告的目的是传递信息。...然而，技术信息是很难让人理解的，因为它不仅复杂，而且无法让人轻易的了解。将数学焦虑等融入到任何事情都可以被统计数据证实这一流行观念中，你就可以明白为什么做数据分析报告是一份挑战。...他们做的哪些工作是你在将来工作时可能会想去做的？ 找到适合你的。当你在网上查找与技术写作相关的建议或者学习知识渊博的指导员开设的课程时，你将会听到一些不同的观点。...没有人在意你的结果是来自Excel表格还是一段自己用R语言编写的程序。 一旦整理出了你需要的信息，就为这份报告写一个概述，这样你就会知道你都要写些什么内容。这样做可以帮助你不偏离主线。...一篇摘要的内容通常是一页纸或者少于一页纸，并且总结了你所做的所有的重要的工作，从定义总体到评估效应量。摘要通常被用在学术论文写作中。

    1.4K30

    职场表格易错点解析：数据格式不规范怎么办？

    点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 数据格式不规范的可能性有多种多样，但高频发生的错误主要有日期格式和数字格式错误，或者是单元格中存在多余空格，导致无法精确统计和计算（见图1）。...在错误发生之后，我们如何能够快速替换表格中的错误符号及删除多余空格呢？ Excel 的替换功能可以快速实现删除和内容替换。...TEXT函数——将单元格值转换为特定格式的文本，在《从零到一学Excel》一书的 3.3 节中有讲解。  第 1 个参数选择需要转换的单元格；第 2 个参数设置为想要转换的单元格格式。...03 Power Query 数据清洗 有时候，已经尽力将数据按照规范进行整理了，但不管是运算还是统计，总是无法得出正确的结果。...单击【数据】选项卡，就可以看到【获取和转换数据】组，可以通过【来自 表格 / 区域】等相应的命令将 Excel 表格、文本，甚至是网站的数据导入 Power  Query 进行清洗整理（见图9）。

    2.3K20

    在Python中进行探索式数据分析（EDA）

    Python中的探索性数据分析 首先，我们将导入EDA（探索性数据分析）所需的所有库。这是要做的第一件事也是最重要的事情。如果不导入库，我们将无法执行任何操作。...导入库 数据加载 导入库后，下一步是将数据加载到数据框中。要将数据加载到数据框中，我们将使用pandas库。它支持各种文件格式，例如逗号分隔值（.csv），excel（.xlsx，.xls）等。...数据形状 数据集中共有11914行和16列 数据集的简明信息 现在，检查数据类型以及数据集中所有变量的摘要。它包括存在的非空值的数量。 ? 如果变量中存在字符串，则数据类型将作为对象存储。...默认情况下，如果任何变量的值缺失，则drop函数将删除整行。 删除缺失值之后，现在缺失值的计数为0。这意味着数据集中不存在缺失值。 删除缺失值后，检查存在的行数。 ?...统计摘要 现在，让我们找出数据集的统计总结或五点总结。五点总结给出描述性总结，包括每个变量的均值、中位数、众数、编号、行数、最大值和最小值。 ?

    3.3K30

    【黑科技】数据分析师的秘密-QQ聊天记录分析(一)

    摘要:一群数据分析师在一起谈论着什么?他们最关心什么问题,如何从QQ群这个角度,去做客户的定位分析?...将数据导入到R中.....最后我发现的问题是,把TXT导入到R中,会自动的按空格分行.但有的时候谈话内容里很复杂这样会让我们循环定位发生差错,于是我们现在EXCEl里删除空白行.然后再导入....接下来我们便数据的正确性一致性完整性进行探索,当然代码没有写出来,这是在分析过程中做的额外 的事,确保数据的完整性之后,进行简单的统计分析. 3.探索性分析 群成员活跃情况, 群活跃时间分布, 群成员地区分布...,首先冒泡的人占总数的比例,且这其中能够分辨出地区信息的占比又是多少,根据这个比例去调整各地区人数,然后就是,这个我是在EXCEL 里完成的,这里有部分数据和图表, 这里通过R将QQ后都加了后缀,不是QQ

    1.7K110

    DIALux evo 8.1：室内外照明设计的全能利器+全版本安装包

    不用因为担心层级问题，再去重新导入放置。缺点：模型在移动和摆放时需要更精确，若不小心移动到别的空间，则会增加查找难度。2....工作面可以包括多个空间或楼层在以前，我们无法对像楼梯这样的多楼层的单个空间生成一个整体的报表，但是我们又有这样的功能述求，例如计算灯具数量，能耗等。那怎么办呢？...8.1的版本完美的解决了这个问题，我们可以通过修改空间工作面高度，将多楼层的空间工作面合并到一起生成报表，这样就大大减少了我们的工作量。...特别在部分空间灯具种类和数量较多的情况下，我们无法判断具体的灯具型号，需要单个查看；生成的灯具报表也只显示简称，后期单看报表容易产生很多统计和选型问题。现在8.1版本在这方面有了很好的改进。...▲DIALux evo 8.0 灯具摘要▲DIALux evo 8.1 灯具摘要4.右下角增加一个信息窗口8.1版本的 DIALux evo 右下角增加一个信息窗口，包括了用户提示和系统消息。

    61000

    R语言学习笔记——柱形图

    其实严格来讲，在R预言的作图函数中，是并不严格区分柱形图与条形图，因为二者无论是形式上还是功能上都表达着同样的数据类型和信息。他们有一个通用的名称——Barplot。...因为year是int型变量，所以在参数设定市需要用factor变成因子型。以上图表是未做任何设定时的两系列柱形图，可以看到两个系列位置重叠无法看到无法看清楚1999年的柱形图实际高度。...想要适应R语言作图：个人觉得有两条路子可以参考： 1、假设你已经完全沉浸在或者无法脱离excel的宽数据作图形式,这样也就意味着你导入的数据集往往也是宽数据格式。...2、假如你对于长数据有很好的理解（比如经常用统计分析软件，大部分都接触的标准长数据，也就是一维表），那么你完全可以直接在excel中将宽数据转化为长数据（二维转一维），或者直接将数据库中的长数据导入R，...，这很明显，因为从数据库刚导出的一维表（长数据），很多场合是不适合直接在excel中作图的）。

    3.6K130

    当PowerBI遇到R语言

    …… 代码时效速度超级慢； 需要事先导入数据集； 只能在数据对象中显示图形对象而无法显示文本信息； 接下来我运行几段程序作为案例演示： 自建R脚本需要在开始——获取数据——插入RScript对象： ?...在弹出的执行R脚本输入框中以R代码的形式获取数据： data(mtcars) ? 待连接成功后，导入数据集： ?...数据集导入之后，在可视化图表对象中选择R脚本，并插入，同时将右侧字段列表中需要用到的字段拖入值区域。 ?...这一类图表对象你可以在PowerBI的线上开发者社区下载到图表插件和案例demo。 ? 每一个R图表对象都提供插件下载和Sample独享可供参考。 下载完事儿之后，在可视化菜单中导入视觉对象。 ?...以上六个图形视觉对象都是包含着统计算法和统计模型的视觉可视化对象，经过设计师的精心设计，复杂的统计算法模型呈现出精美的视觉图表图表对象，决策者可以在不用深入了解模型和算法原理的基础上，很直观的领会模型所表达的决策信息

    2K40

    Apache顶级开源项目——机器学习库MADlib简介与应用实例

    摘要 Apache MADlib是Pivotal与UCBerkeley合作的一个开源机器学习库，提供了精确的数据并行实现、统计和机器学习方法对结构化和非结构化数据进行分析。...当我们用sql, r调用MADlib的时候，MADlib会首先进行输入的有效性判断和数据的预处理，将处理后的query传给Greenplum, 之后所有的计算在Greenplum内执行。...以下是该客户当时的数据分析工作流程。原始的数据都导入并存在Greenplum中。之后，数据被导入SAS中，进行了数据清洗和准备。...再之后数据又从SAS中导入了EXCEL，在EXCEL中建模计算Information Value 和Weight of Evidence, 即信息量和证据权重。...在与Pivotal Data Science合作之后，我们建立了一个新的工作流程。 可以看到，所有SAS和EXCEL内的步骤都被移除了，整个流程都在Greenplum内完成。

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