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    SQL 求平均值时去掉极值

    在一些比赛中,为了公平起见,算法端会在评委给出的分数里面去掉一个最高分和一个最低分,再求平均分,平均分即是选手的最后得分。...在某次比赛中,评委给选手 A 打出了一组分数:98、88、94、92、95、93、92,我们怎么用 SQL 来计算选手 A 的最后得分呢? 假设评委打出的分数存储在 t 表的 score 字段里面。...方案一 找到最高分和最低分,将最高分和最低分从分数组中剔除。 使用 max() 和 min() 函数可以分别找到最高分和最低分。...方案二 先对所有的分数求和,再减去最高分和最低分,最后求平均值。...方案三 如果数据库支持窗口函数,可以用窗口函数对分值分别按升序和降序排序(分值相同的序号也不同),去掉序号为 1 的记录再求平均值。

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    利用python完成比赛最终成绩的计算

    1.问题 编写代码模拟比赛最终成绩的计算过程,至少三个评委,去掉最高分和最低分并计算剩余分数的平均分要求最终结果为整数。...2.方法 首先使用一个循环要求输入评委人数,再次使用循环输入每个评委的打分,最后删除最高分和最低分并计算剩余分数的平均分。...pass scores = [] for i in range(n): while True: try: score = input("请输入第{}个评委的分数...scores) scores.remove(highest) scores.remove(lowest) finalScore = round(sum(scores)/len(scores)) M= '去掉一个最高分...{0}\n去掉一个最低分{1}\n最后得分{2}' print(M.format(highest,lowest,finalScore)) 3.结语 针对评委评分并计算平均值的问题,提出利用循环的方法,通过此次实验

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    PTA 1077 互评成绩计算 (20 分)

    最后这个组的互评成绩是这样计算的:所有其他组的评分中,去掉一个最高分和一个最低分,剩下的分数取平均分记为 G 1 ;老师给这个组的评分记为 G 2 。...本题就要求你写个程序帮助老师计算每个组的互评成绩。 输入格式: 输入第一行给出两个正整数 N(> 3)和 M,分别是分组数和满分,均不超过 100。...随后 N 行,每行给出该组得到的 N 个分数(均保证为整型范围内的整数),其中第 1 个是老师给出的评分,后面 N−1 个是其他组给的评分。...合法的输入应该是 [0,M] 区间内的整数,若不在合法区间内,则该分数须被忽略。题目保证老师的评分都是合法的,并且每个组至少会有 3 个来自同学的合法评分。 输出格式: 为每个组输出其最终得分。...= scoreList[j] # if numint(MaxScore): # scoreList.remove(num) # 去掉最高最低

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    PTA 1077 互评成绩计算 (20 分)

    最后这个组的互评成绩是这样计算的:所有其他组的评分中,去掉一个最高分和一个最低分,剩下的分数取平均分记为 G 1 ;老师给这个组的评分记为 G 2 。...本题就要求你写个程序帮助老师计算每个组的互评成绩。 输入格式: 输入第一行给出两个正整数 N(> 3)和 M,分别是分组数和满分,均不超过 100。...随后 N 行,每行给出该组得到的 N 个分数(均保证为整型范围内的整数),其中第 1 个是老师给出的评分,后面 N−1 个是其他组给的评分。...合法的输入应该是 0,M 区间内的整数,若不在合法区间内,则该分数须被忽略。题目保证老师的评分都是合法的,并且每个组至少会有 3 个来自同学的合法评分。 输出格式: 为每个组输出其最终得分。...= scoreList[j] # if numint(MaxScore): # scoreList.remove(num) # 去掉最高最低

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    OTT 服务的质量与 VMAF

    第二个参数是在观看免费流媒体服务的视频信号时,超过 50% 的用户能够接受的最低 VMAF 分数的平均值,附加测试将此 VMAF 分数设置为 55。...在下文中,给定视频信号的所有帧的 VMAF 分数的平均值定义为该视频信号的 VMAF 分数,即 = 。...图3 比特率 和相关的 VMAF 分数 根据等式 (4) 将质量损失限制为 所设计的第二个参数是比特率阶梯提供的最高质量 。...将每对较低的分数表示为 ,将较高的分数表示为 ,这两个分数的差异可以解释为估计的参数 。从图 8 中可以得出,对 的大多数 VMAF 分数对而言, 和 的置信区间并不重叠。...第三个参数是两个 VMAF 分数的最大差异,其相关的主观质量平均大致相同。在第三个测试中,该差异被确定为 2。

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    Excel风险量化分析案例:企业投标与报价的最优化建模分析

    最低报价评标意味着评标机构按照各个投标方提供的价格从低到高进行排列,价格最低获得的分数最高,价格最高获得的分数最低。这样,价格最低者中标的可能性就较大。...因此,评标机构不想给予价格最低者以绝对的高分,而是选取所有投标价格的平均值作为基准,低于或高于平均值基准过多的投标价格都会给与惩罚分数。通过这种方法,可以保证项目投标价格落入合理的范围之内。...公司管理层观察了6个竞争者的历史报价数据,并总结出了每个竞争者的濒临分布数据: image.png 公司管理层希望使用量化风险分析方法分别计算按一下方式:最低报价、平均值报价、接近但低于平均值报价,进行报价时的最佳投标提价比例...image.png 下面两图给出了三种提价策略的中标提价的概率密度叠加图和累积分布叠加图。从图中可以看到,最低中标提价与平均值中标提价具有很大差异。从90%的置信区间上看,两者甚至没有交集。...接近但低于平均值中标提价从概率密度图形状和位置上看,更接近于平均值中标提价,从累积分布图上看,在价格上它次优于平均值中标提价。

    2.1K30

    风险量化分析案例:投标与报价最优化建模分析

    最低报价评标意味着评标机构按照各个投标方提供的价格从低到高进行排列,价格最低获得的分数最高,价格最高获得的分数最低。这样,价格最低者中标的可能性就较大。...因此,评标机构不想给予价格最低者以绝对的高分,而是选取所有投标价格的平均值作为基准,低于或高于平均值基准过多的投标价格都会给与惩罚分数。通过这种方法,可以保证项目投标价格落入合理的范围之内。...公司管理层希望使用量化风险分析方法分别计算按一下方式:最低报价、平均值报价、接近但低于平均值报价,进行报价时的最佳投标提价比例。 首先分析三种报价方式下最佳提价比例的确定方法。...下面两图给出了三种提价策略的中标提价的概率密度叠加图和累积分布叠加图。从图中可以看到,最低中标提价与平均值中标提价具有很大差异。从90%的置信区间上看,两者甚至没有交集。...接近但低于平均值中标提价从概率密度图形状和位置上看,更接近于平均值中标提价,从累积分布图上看,在价格上它次优于平均值中标提价。 ? ?

    1.9K41

    【MySQL探索之旅】数据库设计以及聚合查询

    表优化) 1.3 表设计 1.3.1 一对一 例如:人 和 身份证 的关系 一个人只能对应一个身份证号 1.3.2 一对多 例如: 班级 和 学生 的关系 一个班级多个学生 1.3.3...] expr) 返回查询到的数据的总和,忽略非数值 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的平均值,忽略非数值 MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最大值,忽略非数值...score; -- 统计分数小于70的总分,如果没有返回null select sum(score) from score where score<70; avg:平均值 -- 查询分数的平均值 select...avg(score) from score; -- 查询分数小于70的平均值,如果没有则返回 NULL MAX:最大值 -- 查询分数的最大值 select max(score) from score...9000); insert into emp values (5,'王麻子','运维',8500); insert into emp values (6,'玛晕','老板',100000); 查询每个岗位的最高工资

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    学生成绩分析项目——数据分析与可视化

    计算每次测试的平均值 test_means = df.mean() # 确定平均分数最高和最低的测试 highest_avg_test = test_means.idxmax() lowest_avg_test...= test_means.idxmin() #打印最高和最低平均考试成绩 print("Test with the highest average score:", highest_avg_test)...print("Test with the lowest average score:", lowest_avg_test) 使用直方图可视化每个测试的分数分布 fig, axes = plt.subplots...# 计算每次测试的平均分 test_means = df.mean() # 创建测试名称列表 test_names = df.columns[1:] 使用折线图绘制测试中的分数趋势 plt.figure...- Number of students: {} - Number of tests: {} ## 分析结果(精炼) ### 描述性统计 每个测试的描述性统计: {} ### 趋势分析 各测试的分数趋势

    1.3K10

    探究一下iSize的编码预处理魔法!

    图1显示了所得的指标得分,PSNR平均值乘以2.5,SSIM平均值乘以100,以在与VMAF相同的图中显示它们。...未经处理的Baseline文件在PSNR和SSIM方面得分最高,其次是BitSave和FFmpeg Filters。...图2显示了使用11个5秒测试序列进行的相同分析,其中BitSave以相同的数据速率编码。在这里,BitSave的 VMAF评分最高,并获得了比FFmpeg滤波方法更高的SSIM和PSNR分数。 ?...基准测试结果 表2显示了VMAF,PSNR和SSIM的单独列的基准测试结果(表2的总平均得分是上面图1的基础)。橙色背景表示三者中最低的分数,绿色表示最高分数。...表2 Baselin和FFmpeg文件与BitSave比较(BitSave的比特率是另两个文件的60%) 为了说明这一点,表3显示了一些初步测试,这些测试是使用相同的编码字符串但以单个数据速率针对所有技术以每秒

    1.2K20

    使用假设检验分析PS4,XBox,Switch 谁是最好的游戏主机

    要做到这一点,我们首先分离至少有这两个主机的元分数的标题,然后,在一个游戏的基础上,从另一个游戏机中减去一个游戏机的分数(在本例中,从XBox one中减去PS4)。 ?...在总体水平上,一个游戏在任何两个游戏主机上的平均分差确实是零。当然,流行度的平均值是0。为了证明两个主机之间存在显著差异,我们需要证明我们的样本绝大多数不可能是从假设的零均值总体中提取的。...PS4和Switch拥有最好的独占性的这一观察似乎得到了证实——Switch的独占性的平均得分最高,而XBox One的得分最低 ? 我们怎样才能更严谨地得出这个结论呢?...如果我们想证明主机A排他性比主机B上的排他性高得多,我们需要以某种方式拒绝一个陈述相反情况的无效假设: H₀:主机A排他性的平均得分≤主机B排他性 Hₐ:主机A排他性>主机B排他性的平均得分 注意,虽然先前测试中的无效假设检验了两个总体平均值是否相同...我们看到参数和非参数测试在每种情况下都返回几乎相同的p值。

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    2024-12-02:划分数组得到最小的值之和。用go语言,你有两个数组,nums 和 andValues,它们的长度分别为 n

    2024-12-02:划分数组得到最小的值之和。用go语言,你有两个数组,nums 和 andValues,它们的长度分别为 n 和 m。定义数组的“值”为其最后一个元素。...你的目标是返回将 nums 划分为 m 个子数组时,得到的可能的最小子数组值之和。如果无法完成这样的划分,则返回 -1。 提示: 1 <= n == nums.length <= 10000。...大体步骤如下: 1.定义常量 INF 作为无穷大的表示,为 (1 << 20) - 1。 2.初始化 nums 和 andValues 的长度 n 和 m。...• 检查结束条件:如果 i 和 j 都达到末尾则返回 0,如果其中一个到达末尾则返回 INF。 • 检查 memo 中是否已有当前状态结果,若有则直接返回。...• 对当前的 cur 进行按位与操作并检查是否符合条件,若不符合则返回 INF。 • 递归调用 dfs 处理两种情况:不选当前元素和选取当前元素。 • 更新 memo 并返回结果。

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    视频质量评估的新方式:VMAF百分位数

    例如,VMAF工具已经可以汇总谐波平均值并输出一个百分位数。在此博客的上下文中,在计算了序列的所有帧的VMAF分数之后,我们计算了第1个,第5个,第10个,第25个和第50个百分位数。...我们想按照帧的VMAF分数从最低到最高的顺序优先提高帧的质量。拥有高VMAF分数的框架看起来已经很不错了,因此改善它们的质量也不太重要了。...实验设置:测试管道 我们从xiphd网站上选择了4个时长1分钟的1080p/60fps视频片段。测试管道如下图所示: ?...当CHO与CRF速率控制一起使用时,对序列帧上的PSNR或VMAF分数求平均值会产生错误,因为大多数帧的质量通常比较低百分位数高得多。...该计算仅涉及计算所有帧的VMAF分数,计算百分位数,并从最低到最高绘制或制表。 确定VMAF百分位数与人类视觉的相关性还需要做更多的工作。

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    结构-功能脑网络耦合预测人类认知能力

    GCA 通过既定的智力测量,即智力结构测试实施,评估语言、数字和形象能。更具体地说,使用了结晶智力、流体智力和记忆这三个措施的总和分数。...与以前的报告一致,在躯体运动和视觉区域观察到最高的耦合(平均最大值R2∼ 0.3),而顶叶和颞区耦合最低(平均最大值R2∼ 0.075)。...对于阳性 NMA,额叶区域耦合最高,而躯体运动和视觉区域耦合最低。对于阴性NMA,在躯体运动和视觉区域检测到最高的耦合,而在顶颞区观察到最低的耦合。...尽管如此,我们通过重新运行内部交叉验证的预测模型来测试异常值对预测模型性能的任何潜在剩余影响,同时在计算用作模型特征的单个平均值之前消除训练特定样本和测试特定样本的单个 NMA 中的异常值。...4.1 SC-FC偶联在人体皮层中具有独特的分布在我们的研究中观察到的组平均 SC-FC 耦合的空间模式与先前研究中报告的分布高度相似,即在视觉和躯体运动区域观察到最高的耦合,在顶叶和颞叶区域观察到最低的耦合

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    塔说 | 数据显示:中国的程序员是世界上最牛的程序员

    虽然美国和印度在HackerRank上也有不少优秀的程序员,但他们也只能排在第28和第31。 整体综合排名 我们先从程序员中最受欢迎的测试类型开始分析。...排在第二位和第三位的Java和数据架构分别都占到了接近 10%的比例。而分布系统和安全的占比最低。 那么,基于这些测试,哪个国家的程序员整体得分最高呢?...计算平均得分前我们又为每个领域制定了打分标准(通过从每个分数减去平均值,然后除以标准差,也称为z分数),这样的话,即使每个领域的难度有差异,但我们也能对不同领域的个人打分,并形成从整体到个体的比较体系。...由于中国的程序员得分最高,所以将中国的分数作为 100 的基准分,则俄罗斯的分数为 99.9 ,两国仅相差 0.01 。另外,波兰和瑞士也以 98 的高分进入前列。巴基斯坦得分仅为 57.4 。...不同国家程序员的编程语言偏好 但是除了这两个国家,其它国家的选择偏好和擅长领域好像并没有必然联系。我们也想知道其他国家的程序员对特定的编程语言是否有特殊嗜好。比如印度程序员是不是对C++更感兴趣?

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    中国的程序员是世界最牛的程序员

    虽然美国和印度在HackerRank上也有不少优秀的程序员,但他们也只能排在第28和第31。 1、整体综合排名 我们先从程序员中最受欢迎的测试类型开始分析。...排在第二位和第三位的Java和数据架构分别都占到了接近 10%的比例。而分布系统和安全的占比最低。 那么,基于这些测试,哪个国家的程序员整体得分最高呢?...计算平均得分前我们又为每个领域制定了打分标准(通过从每个分数减去平均值,然后除以标准差,也称为z分数),这样的话,即使每个领域的难度有差异,但我们也能对不同领域的个人打分,并形成从整体到个体的比较体系。...我们统计了HackerRank 上程序员最多的 50 个国家,得出下面这张表单: 由于中国的程序员得分最高,所以将中国的分数作为100 的基准分,则俄罗斯的分数为 99.9 ,两国仅相差 0.01 。...4、不同国家程序员的编程语言偏好 但是除了这两个国家,其它国家的选择偏好和擅长领域好像并没有必然联系。我们也想知道其他国家的程序员对特定的编程语言是否有特殊嗜好。比如印度程序员是不是对C++更感兴趣?

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    增删改查的查之高级查询

    s,course c WHERE s.scno = c.cno AND c.cname ='测试基础' AND s.name = 'tester'); (2)查询出分数小于测试基础最低分数的学员姓名和课程...='测试基础'; 2.查询出分数小于最低分数的学员姓名和课程,分数 SELECT s.name,c.cname,s.score FROM score s,course c WHERE s.scno =...3)查询出分数大于测试基础最低分数的学员姓名和课程,分数 SELECT s.name,c.cname,s.score FROM score s,course c WHERE s.scno = c.cno...min(score) FROM score; (7)求出分数表中最高分数和最低分数分别是多少 SELECT max(score),min(score) FROM score; (8)在7的基础上,...分别命别名为最高分数和最低分数,且取整 SELECT round(max(score)) 最高分数,round(min(score)) 最低分数 FROM score; (9)求出score表中学生的平均分数

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