其中，第一个参数为我们最终输出的渔网矢量文件的路径与名称，第二个参数则是生成渔网的空间范围，在本文中也就是前文提到的那个四川省矢量文件；如果我们不是基于一个指定的文件来划定渔网生成的范围，那么可以手动在第二个参数下方的数据框中分别手动输入范围限定数据...随后，接下来的两个参数栏分别用以设置渔网原点（位于渔网的最左下角）的坐标与Y轴顶点的坐标；接下来，我们需要设置渔网中每一个格网的长度与宽度，也就是上图中的0.2694那两个参数；如果我们需要指定渔网格网的个数而不是其长度与宽度...，就设置接下来的两个参数即可（也就是上图中空白的两个参数），并将表示长度与宽度的参数栏设置为空白或0值。 ...随后，接下来的一行参数栏用以设置渔网右上角的坐标；接下来的一个勾选项，表明我们是否需要同时生成一个点矢量要素，这一矢量要素用以标注渔网中每一个格网的中点；最后一个参数表明我们最后得到的渔网矢量文件，是线要素图层还是面要素图层...这两个要素图层的实际样子如下图所示，可以看到绿色的图层即为渔网，每一个方格就是其中的每一个格网；其中的每一个点则是同时生成的点要素矢量图层，位于每一个格网的中心位置。
区域汇总 区域汇总用于计算区域内的目标数目、长度或面积，并进行属性统计。输入数据类型是线和面，支持矩形、六边形网格和任意多边形汇总。其特点是支持线和面数据的统计汇总。...应用场景可以使用线状高铁数据，配合行政边界面数据，统计每个行政边界中的高铁总长度，平均长度等；也可以使用面状土地利用图层，配合流域图层，计算每个流域中类型最多的土地利用类型（众数）。...密度分析 密度分析用于计算每个点的指定邻域形状内的每单位面积量值。输入数据类型是点，支持矩形和六边形网格。...特点是点数据可以设置多个权重字段，一次性计算出多个权重值的密度分布（用格网的多个属性字段表达）；以及可以设置格网大小和搜索半径，调整结果输出的分布趋势。...位置查找 空间查询 空间查询是指通过几何对象之间的空间位置关系构建过滤条件，从已有的数据中查询出满足过滤条件的对象。
4、性能测试模拟多人使用软件，查找服务器缺陷。...2、边界值分析法解决边界限制如何测试的问题2.1 概述1）边界范围节点选取正好等于、刚好大于、刚好小于边界的值作为测试数据1、上点: 边界上的点(正好等于)2、离点: 距离上点最近的点(刚好大于、刚好小于...)3、内点: 范围内的点(区间范围内的数据)注：上点不带小数，则离点也不带小数；一般情况下内点选居中的点2）步骤1、明确需求2、确定有效和无效等价类3、确定边界范围值4、提取数据编写测试用例3）优化之前我们说测试点最多有...则选取的测试点为：上点：20，60内点：30离点：19，59关于离点，“开内闭外”原则其实很好理解。...同理，如果测试60发现不通过，就没有必要测试61，因为没有意义（开内）如果需求改为：20b点必测（上点2个，内点1个，离点开内闭外2个）为什么内点必须测？
如果(i+u, j+v)落在A区，即u的灰度值赋给待求象素，同理，落在B区则赋予右上角的象素灰度值，落在C区则赋予左下角象素的灰度值，落在D区则赋予右下角象素的灰度值...计算一个格网结点时给予一个特定数据点的权值与指定方次的从结点到观测点的该结点被赋予距离倒数成比例。当计算一个格网结点时，配给的权重是一个分数，所 有权重的总和等于1.0。...距离倒数法的特征之一是要在格网区域内产生围绕观测点位置的"牛眼"。用距离倒数格网化时可以指定一个圆滑参数。...大于零的圆滑参数保证，对于一个特定的结 点，没有哪个观测点被赋予全部的权值，即使观测点与该结点重合也是如此。圆滑参数通过修匀已被插值的格网来降低"牛眼"影响。...在使用最近邻点插值网格化法,将一个规则间隔的XYZ数据转换为一个网格文件时,可设置网格间隔和XYZ数据的数据点之间的间 距相等。
然而，现有的研究中，大多数的方法存在一些局限性，如人工参与度高、处理效率低、仅针对特定类型的场景进行优化。这些因素都对提高系统的普适性和精确度造成了阻碍。...基于格网化的点云采用一个3×3的移动判别窗口，对点云数据进行检验和判别，如果点云格网满足判别条件A和判别条件B，就判定这个格网是路缘石格网，否则，将其判别为非路缘石格网。...1）判别条件A：中心格网与邻域格网的高程差值\delta h应处于10~25 cm；满足此特性的邻域格网的最大个数N应处于N_1与N_2之间，N_1=2，N_2=4。...2）判别条件B：计算中心格网与邻域格网的坡度，若坡度小于阈值\delat s，则标记邻域格网；计算中心格网的中心点与标记的邻域格网中心点构成的所有向量之间的最大夹角\alpha_{max}应等于135°...确定判别条件A和判别条件B后，即可用3×3的移动判别窗口一一判别，若2个条件都符合，则可将其判别为路缘石格网。
根据文献[1][2],可以通过计算DEM格网点的法向量与日照方向的的夹角，来确定该格网点的像素值。...1) 点法向量 我们知道三点成面，面的法向量就是其三个顶点的法向量（三点成面计算其法向量可参看《已知三点求平面法向量》）。但是一个顶点可能会构成多个不同的面，那么这种存在多个面的顶点的法向量怎么求呢？...太阳高度角指的就是太阳光的入射方向和地平面之间的夹角；而太阳方位角略微复杂点，指的是太阳光线在地平面上的投影与当地子午线的夹角，可近似地看作是竖立在地面上的直线在阳光下的阴影与正南方向的夹角。...令太阳光线长度L1=1，有如下推算过程： α是太阳高度角，则日照方向Z长度L3=sin(α)； L1在地平面（XY）平面的长度L2 = cos(α)； β是太阳方位角，则日照方向X长度L5 = L2cos...[1][2]中提出由格网点法向量与光源方向的夹角，确定当前格网点的晕渲强度值。
DTW算法能够有效地处理变速和变形等时间序列的不规则性，因此在许多实际问题中表现出较好的性能。 DTW算法的基本思想是找到两个时间序列之间的最佳匹配路径，使得路径上的数据点具有最小的累计距离度量。...在进行匹配时，DTW算法会对两个时间序列进行动态规整，以解决它们之间的时间偏移和形状差异。因此，DTW算法可以被看作是一种动态规划算法，用于寻找最佳的时间序列匹配路径。...在DTW算法中，时间序列被表示为一个二维矩阵，其中一维表示时间，另一维表示序列中的元素。假设两个时间序列分别为A和B，它们的长度分别为m和n。...每个点只能向右、向下或向右下方移动； 3. 任意两个相邻点之间的距离度量要最小。 在计算路径时，可以使用不同的距离度量方法，如欧氏距离、曼哈顿距离等。...假设d(i, j)表示路径上点(i, j)的最小累计距离，那么d(i, j)可以通过以下公式计算： d(i, j) = d(i-1, j-1) + dist(A[i], B[j])
学习路径: 准备深度学习分析 设置工程并添加影像 选择和调整预训练模型 执行迁移学习 详细说明： 这个教程重点介绍了如何使用迁移学习技术来改进深度学习模型，特别是在处理与训练模型时不同的数据类型时。...在这个特定的案例中，用户将提供新的训练样本，以进一步训练模型以适应西雅图的航空影像数据。这一步骤的目的是提高模型在特定数据集上的表现，特别是在提取建筑物覆盖区方面。...这一点对于GIS分析师来说尤为重要，因为他们经常需要处理多样化的数据类型和来源。通过这种方法，他们可以更有效地应用深度学习技术于城市规划和其他相关领域的问题解决。...学习者将基于新喀里多尼亚的城市化程度对其进行分类，创建一个人口格网并将其转换为城市化程度格网。 学习路径: 创建人口格网：结合人口数据和建筑表面栅格数据集来创建人口格网。...在本教程中，您将根据太平洋岛屿新喀里多尼亚的城市化程度对其进行分类。首先，您将创建一个人口格网，该格网使用统一形状和大小的空间单位来测量人口。
（b-c）第一和第二集群的六个城市功能的比例（扩展到0-1范围）。（d-g）1a，1b，2a和2b子类的六个城市功能的比例。...此外，不同时段的均衡指数之间存在显著的正Spearman相关性（图8b），比如，在中午和晚高峰之间相关系数高达0.81，这可能是因为特定类型的人类活动一般从正午开始，直到傍晚结束，因此，这两个时期往往具有相似的城市功能...而城市规模与集群之间则没有显著的关联（图9c-d）。 ? 图9 不同城市特定功能的时间模式和分布特征。（a）所有城市在特定功能的平均时间模式。（b）不同集群在特定功能的平均时间模式。...不同功能的均衡指数排名之间的Spearman相关性较弱（图10b）。商业和娱乐功能之间的相关性最高（0.386），而商业和交通功能之间的相关系数最低（0.050）。...通过使用随机森林模型量化兴趣点（POI）与腾讯定位请求（TLR）数据之间的关系，得到不同时段的城市功能结构。进而对中国200个城市在不同时间尺度上的动态城市功能结构和分布模式进行层次聚类和分析。
2022-03-20：给定一棵多叉树的头节点head， 每个节点的颜色只会是0、1、2、3中的一种， 任何两个节点之间的都有路径， 如果节点a和节点b的路径上，包含全部的颜色，这条路径算达标路径， (a...-> ... -> b)和(b -> ... -> a)算两条路径。...求多叉树上达标的路径一共有多少？ 点的数量 <= 10^5。 答案2022-03-20： 方法一：自然智慧，所有节点两两对比。 方法二：递归，前缀和+后缀和+位运算。目前是最难的。...Node{} ans.color = c ans.nexts = make([]*Node, 0) return ans } type Info struct { // 我这棵子树，总共合法的路径有多少...// 走出来每种状态路径的条数 colors []int } func NewInfo() *Info { ans := &Info{} ans.all = 0 ans.colors = make
首先来了解一下边界点的定义，边界点分为上点、内点和离点。如图： 结合上面的图示。...举例： 闭区间[50，100]的上点为50和100，离点是49和101，在域范围内的都是内点； 半开半闭区间(50，100]的上点为50和100，离点是51和101，在域范围内的都是内点； 开区间（50...，100）的上点为50和100，离点是51和99，在域范围内的都是内点； 测试用例略。...； 密码 字符串为0～9之间的阿拉伯数字组合，密码长度为6位 c 再进行边界值分析 输入 内点 上点 离点 用户名 Abc、ab-12_34.ABmU15 Qq、16ab-12_34ABmU16 P、...等价类划分： 输入条件 有效等价类 无效等价类 银行卡 银行卡 非银行卡 密码 字符串为0～9之间的阿拉伯数字组合，密码长度为6位 长度不是6位的0~9之间的组合 金额 以50为单位，50~1500 RMB
天气研究和预测模型 3.5.1 版的气象场用于驱动 STILT。 STILT 从测量地点（"受体 "地点）开始，应用拉格朗日粒子扩散模型，以 "足迹 "场的形式创建传输模型的临界点。...摘要 Pre-ABoVE：Barrow，Alaska，1982-2011年，WRF-STILT模型的格网足迹数据是一组描述大气扩散和输送过程的数据。...这些模拟结果被网格化为一系列足迹，表示污染物在空间和时间上的分布。 每个足迹代表了在确定时间段内，WRF-STILT模型计算的特定位置上的污染物来源和输送。...每个足迹都与一个特定的网格单元关联，提供了该位置上的污染物的浓度和输送速度的信息。 这个数据集对于研究气象、大气污染和气候变化对地表和大气之间相互作用的影响非常有用。...可以使用这些数据来分析大气污染的时空变化、评估污染物的来源和输送路径，以及研究大气循环和辐射过程的影响。 代码 !pip install leafmap !pip install pandas !
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言二叉树可以根据特定的属性进行分类，以下是常见的二叉树分类：满二叉树（Full Binary Tree）：除了叶子节点，每个节点都有两个子节点。...B树（B-Tree）：一种平衡多路查找树，用于大规模数据的存储和检索，每个节点可以有多个子节点。一、二叉树的分类1.线索二叉树线索二叉树是对二叉树进行加工，使其能够快速遍历所有节点。...结点的路径长度：路径上的分支数目。树的路径长度：根节点到达每一个叶子节点之间的路径长度之和。权：节点代表的值。结点的带权路径长度：该结点到根结点之间的路径长度乘以该节点的权值。...树的带权路径长度（树的代价）：树的所有叶子节点的带权路径长度之和。...2.1 案例假设有以下节点集合：节点A，出现的频率为5节点B，出现的频率为3节点C，出现的频率为2节点D，出现的频率为1为了构建最优二叉树，我们可以按照以下步骤进行：将节点集合按照频率从小到大进行排序，
2 选取边界值分析的核心在于选取以下类型的数据：上点：边界上的点，确保覆盖最极端的情况。（必选）离点：选择距离上点最近的两个点，分别在边界内部和外部，以验证系统的响应和处理能力。...（不包含上点选择范围内的点，包含上点选着范围外的点）内点：选择边界范围内的任意点，推荐选择中间范围，以确保内部逻辑的正确性。...（必选）【示例】假设数据范围为100~300：①上点：100、300②离点：99、301③内点：2003 具体步骤边界值测试：针对特定的输入长度或范围进行测试。...划分等价类：将输入数据划分为有效和无效的类别，以减少测试用例的数量。数据提取：从测试结果中提取数据，分析系统行为。...【注意】①边界值分析负责测试长度范围②划分等价类负责测试类型和规则4 案例分析【设计测试点】账号相关测试点：有效性测试测试未注册手机号边界测试测试手机号最小长度（如：未满11位，138001）测试手机号最大长度
链接表的优点是能够紧凑地表示稀疏图。 1.1 存储实现 1.1.1 项点类 因顶点本身是具有特定的数据含义（如，可能是城市、公交车站、网址、路由器……），需要一个顶点类承载顶点的有效数据。...权重可以是时间、速度、量程数…… 2.1 无权无向图最短路径算法 查找无向图中任意两个顶点间的最短路径长度，可以直接使用广度搜索算法。如下图求解 A0 ~ F5 的最短路径。...B1 和 D3 压入队列的顺序并不影响 A0 ~B1 或 A0 ~ D3 的路径距离（都是 1）。 A0~B1 的最短路径长度为 1。 A0~D3 的最短路径长度为 1。...B1 ~ C2 的最短路径长度为 1，而又因为 A0~B1 的最短路径长度为 1 ，所以 A0 ~ C2 的最短路径为 2 B1 搜索完毕后，在队列中搜索 B3 时，找到 B3 的后序顶点 E4 ，压入队列...因 B1 和 D3 属于第一近顶点，所以这 2 个顶点的后序顶点 C2、E4 属于第二近压入队列，或说 A0-B1-C2、A0-D3-E4 的路径距离是相同的（都为 2）。
1、椭球面 地图坐标系由大地基准面和地图投影确定，大地基准面是利用特定椭球体对特定地区地球表面的逼近，因此每个国家或地区均有各自的大地基准面，我们通常称谓的北京54坐标系、西安80坐标系实际上指的是我国的两个大地基准面...北京54、西安80相对WGS84的转换参数至今没有公开，实际工作中可利用工作区内已知的北京54或西安80坐标控制点进行与WGS84坐标值的转换，在只有一个已知控制点的情况下(往往如此)，用已知点的北京54...该投影按照投影带中央子午线投影为直线且长度不变和赤道投影为直线的条件，确定函数的形式，从而得到高斯一克吕格投影公式。投影后，除中央子午线和赤道为直线外， 其他子午线均为对称于中央子午线的曲线。...UTM投影与高斯投影的主要区别在南北格网线的比例系数上，高斯-克吕格投影的中央经线投影后保持长度不变，即比例系数为1，而UTM投影的比例系数为0.9996。...UTM投影沿每一条南北格网线比例系数为常数，在东西方向则为变数，中心格网线的比例系数为0.9996，在南北纵行最宽部分的边缘上距离中心点大约 363公里，比例系数为 1.00158。
也许一个微不足道的修改，会波动到整个结构的更新。 所以，有必要引于 OOP 设计理念，让顶点和图有各自特定数据结构，通过 2 种类类型可以更好地体现图是顶点的集合，顶点和顶点之间的多对多关系。...A0~B1 的最短路径长度为 1 A0~D3 的最短路径长度为 1 从队列中搜索 B1 时，找到 B1 的后序顶点 C2 并压入队列。B1 是 C2 的前序顶点。...B1 ~ C2 的最短路径长度为 1，而又因为 A0~B1 的最短路径长度为 1 ，所以 A0 ~ C2 的最短路径为 2 B1 搜索完毕后，在队列中搜索 B3 时，找到 B3 的后序顶点 E4 ，压入队列...， 1 A-D-的最短路径长度， 1 A-B-C-的最短路径长度， 2 A-D-E-的最短路径长度， 2 A-B-C-E-的最短路径长度， 3 A-D-E-的最短路径长度， 2 A-B-C-E-的最短路径长度...， 3 A-D-E-F-的最短路径长度， 3 A-B-C-E-F-的最短路径长度， 4 A-D-E-F-的最短路径长度， 3 A-B-C-E-F-的最短路径长度， 4 广度优先搜索算法也可以使用递归方案
，端点，角度”法 通过指定起点，圆心，长度绘制圆弧方法“，如果可以捕捉到的起点和中心点，并且己知弦长，可使用”起点，圆心，长度“或圆心，起点，长度”选项（弧的弦长决定包含角度） 三、椭圆命令（EL）...要更改圆弧的大小，可以沿着路径单击拾取点。 5. 可以随时按 ENTER 键停止绘制修订云线。 6....u 创建对频繁访问的图形、文件夹和Web站点的快捷方式。 u 根据不同的查询条件在本地计算机和网络上查找图形文件，找到后可以将它们直接加载到绘图区或设计中心。...指定第二点，即位移点， 选定的对象移动到由第一点和第二点之间的方向和距离确定的新位置 三、旋转命令（RO） 旋转命令的使用方法 1．...用鼠标点击第一个点，再点击第二个打断点，或者先选择要打断的对象，再按F确定，然后指定第一个打断点和指定第二个打断点 打断命令能明显看出变化来 在下图中，使用打断命令时，单击点A和B与单击点B和A产生的效果是不同的
理论上，这里的椭圆曲线所选择的几何方程是固定的，它可以表示为： y^2 = x^3 + ax + b 上式中a和b都是普通标量参数，以上方程所绘出的几何曲线如下图所示，其中红色曲线表示(a, b)...显然，a和b的取值对曲线形状还是有影响的。 ? 现在有了椭圆曲线的具体形状和方程，假设曲线上有一个点P，我们想计算它的倍积nP，该怎么做呢？...它基于有限域上特定椭圆曲线进行操作，最重要的操作是椭圆曲线的点倍积，不夸张的说，椭圆曲线点倍积正是椭圆曲线密码学的基石。 为什么这么说呢？...中的系数；G 是该椭圆曲线上点倍积的基点，对于所有通过点倍积运算得到的曲线上点的集合来说，G可算是它们的生成器(generator)；n是基点G的可倍积阶数，定义为能够使得点倍积nG 不存在的最小的整数...具体到变量类型上，Address类型是一个长度为20 bytes的字符串，而椭圆曲线数字签名中的公钥，原生含义应该是曲线上的一个点的坐标(X, Y)，那么它们之间必然存在格式上的相互转换。
前言 软件评测师是中级中国计算机技术职业资格网(软考)证书，此博文是围绕【软件工程】相关常考点 设计模式 UML支持13种图，可分为两大类 结构图：类图、组合结构图、构件图、部署图、对象图、包图 行为图...极限编程XP 四个部分组成 四个价值观 五大原则 耦合 非直接耦合:两个模块之间没有直接关系，它们的联系完全是通过主模块的控制和调用来实现的。 数据耦合:两个模块彼此间通过数据参数交换信息。...逻辑聚合:模块内部的各个组成在逻辑上具有相似的处理动作，但功能用途上彼此无关。 时间聚合:模块内部的各个组成部分所包含的处理动作必须在同一时间内执行。 过程聚合:按特定的次序执行。...松弛时间：关键路径-所在路径的长度 结构化开发方法：自顶向下、功能的分解抽象、面向数据流、适合数据处理领域的问题，不适合解决大规模复杂项目，难以适应需求的变化 结构化分析的输出包括：数据流图、数据字典、...，包含了加工，不能表示实体之间的关系和清晰地表达加工的处理过程
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