在我们的工作中经常遇到这样一个问题，在页面中保存一条数据，有个字段值为“张三”，但是，不知道这条数据保存在了哪个表中，现在我们想要追踪该值是存储到了那个表的那个字段中，具体要怎么操作呢？...P_SYSTEM_FindData] @value = N'张三' SELECT 'Return Value' = @return_value GO 执行完后，即可找到该值所在的表和字段...tablename:表名 columnname：字段名 原表数据如下： 表名：[Staff] 数据：
有时候会遇到这样一个问题，我知道某个表。但不确定它的表空间是哪个。 如果表空间很少，可以一个一个找。 但如果有几十上百个表空间呢？ 有个很简单的办法，可以直接用SQL语句查询表所在的表空间。
注：哈希查找与线性表查找和树表查找最大的区别在于，不用数值比较。 冲突 若 key1 ≠ key2 ，而 f(key1) = f(key2)，这种情况称为冲突(Collision)。...构造哈希表这个场景就像汽车找停车位，如果车位被人占了，只能找空的地方停。 ? 构造哈希表 由以上内容可知，哈希查找本身其实不费吹灰之力，问题的关键在于如何构造哈希表和处理冲突。...当程序查找哈希表时，如果没有在第一个对应的哈希表项中找到符合查找要求的数据元素，程序就会继续往后查找，直到找到一个符合查找要求的数据元素，或者遇到一个空的表项。...（2）拉链法 将哈希值相同的数据元素存放在一个链表中，在查找哈希表的过程中，当查找到这个链表时，必须采用线性查找方法。... NULLKEY; // 查找不到记录，直接返回NULLKEY } } （4）插入关键字为key的记录 将待插入的关键字key插入哈希表 先调用查找算法，若在表中找到待插入的关键字，则插入失败；
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在《Excel公式技巧54：在多个工作表中查找最大值最小值》中，我们在MAX/MIN函数中使用多工作表引用来获取最大值/最小值。...现在更进一步，我们想要获取最大值/最小值所在的工作表名称。 我们仍然使用上篇文章的示例，工作表Sheet1、Sheet2和Sheet3中的数据分别如下图1至图3所示。 ? 图1 ? 图2 ?...图3 我们知道这3个工作表中的最小值1位于工作表Sheet2，最大值150位于工作表Sheet3，那么如何使用公式获取对应的工作表名称呢？...首先，在工作表result的单元格区域A2:A4中分别输入工作表名称Sheet1、Sheet2、Sheet3。...A1:D4"),C2) 分别统计各个工作表中值为单元格C2中的值的个数，得到数组： {0;1;0} 然后判断该数组元素是否大于0，得到数组： {FALSE;TRUE;FALSE} 代入MATCH函数中，
查找的基本概念 什么是查找？ 查找是根据给定的某个值，在表中确定一个关键字的值等于给定值的记录或数据元素。...查找算法的分类 若在查找的同时对表记录做修改操作（如插入和删除），则相应的表称之为动态查找表； 否则，称之为静态查找表。...选取查找算法的因素 (1) 使用什么数据存储结构（如线性表、树形表等）。 (2) 表中的次序，即对无序表还是有序表进行查找。 顺序查找 要点 它是一种最简单的查找算法，效率也很低下。...分块查找由于只要求索引表是有序的，对块内节点没有排序要求，因此特别适合于节点动态变化的情况。 存储结构 分块查找表是由“分块有序”的线性表和索引表两部分构成的。...下图就是一个分块查找表的存储结构示意图 ? 基本思想 分块查找算法有两个处理步骤： (1) 首先查找索引表 因为分块查找表是“分块有序”的，所以我们可以通过索引表来锁定关键字所在的区间。
前言 维度表是维度建模的灵魂所在，在维度表设计中碰到的问题（比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等）都会直接关系到维度建模的好坏，因此良好的维表设计就显得至关重要，今天就让我们就一起来探究下关于维表设计的相关概念和一些技术...维度变化 维度表的数据通常来自于前台业务系统，比如商品维度表可能来自于 ERP 或者超市 POS 系统的商品表，但商品是会发生变化的，比如商品所属的类目 、商品标签价格、商品描述等，这些变化有可能是之前有错误需要订正所致的...属性改变前的事实表行和旧的维度值关联，而新的事实表行和新的维度值关联。 ?...在维度建模理论中，对于上述情况通常有两种处理办法 建一个基础的维度表， 此基础维度表包含这些不同业务的共有属性，同时建立各自业务的单独维度表以包含其独特的业务属性。...（实际操作中通常先建立两个单独的维度表，然后基于单独维度表生成共有的商品维度表或者视图） 拆分，即不合并，即各个业务差异独特性的业务各自建立完全独立的两个维度表，各自管理各自维度表和属性。
本文主要介绍通过「查找表」的策略来解答此题，同时也会介绍「双指针」中的「对撞指针」方法，供大家参考，希望对大家有所帮助。...假设待查找的一个元素是 a，则另一个待查找的元素为 target - a，因此在遍历数组时，可以通过「记录 a 和其下标」，并判断「target - a 是否在记录的查找表中」，从而将时间复杂度降到「O...「举例」 以数组 nums = [2,7,11,15]，target = 9 为例子，采用「哈希表」的策略，其查找过程如下动图示。...查找表.gif Show me the Code 「C++」 vector twoSum(vector& nums, int target) { unordered_map...在哈希表中查找 target - a 只需要「O(1)」 的时间复杂度。 空间复杂度：「O(n)」，其中 n 是数组中元素个数。主要用于开辟长度为 n 的哈希表。
通常，我们会根据指定的位置查找值，例如使用VLOOKUP函数查找指定行列单元格中的值。然而，如果我们知道了某个值，需要查找这个值所在的单元格，这如何使用公式呢？...例如，下图1所示的工作表，其中数值最大的单元格是G5。我们可以使用：=Max(B2:M7)获取该区域中最大的数值，但怎样知道这个数在单元格G5中呢？ ?...图1 我们可以使用SUMPRODUCT函数与ROW函数和COLUMN函数配合，分别获取该数所在的行和列，然后使用ADDRESS函数来获取单元格地址。...按照这样的思路，我们可以分别获取该区域最大值所在的行列标题。...综上，表明该最大数值对应商品D在六月份的数量。 小结：本示例技巧关键在于理解公式中SUMPRODUCT函数部分的技巧。
查找的基本概念 查找表：由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合 静态查找表：查找的同时对查找表不做修改操作（如插入和删除） 动态查找表：查找的同时对查找表具有修改操作 关键字：记录中某个数据项的值，可用来识别一个记录...：记录的个数 pi：查找第i个记录的概率 ( 通常认为pi =1/n ) ci：找到第i个记录所需的比较次数 线性表的查找 --- 顺序查找 应用范围：顺序表或线性链表表示的静态查找表表内元素之间无序...和mid分别指向待查元素所在区间的上界、下界和中点,k为给定值 初始时，令low=1,high=n,mid=(low+high)/2 让k与mid指向的记录比较 - 若k==Rmid.key，查找成功...查找过程：每次将待查记录所在区间缩小一半，比顺序查找效率高,时间复杂度O(log2 n) 适用条件：采用顺序存储结构的有序表，不宜用于链式结构 --- 分块查找（块间有序，块内无序） 分块有序，即分成若干子表...[在这里插入图片描述] 分块查找过程 - 对索引表使用折半查找法（因为索引表是有序表） - 确定了待查关键字所在的子表后，在子表内采用顺序查找法（因为各子表内部是无序表 分块查找性能分析 查找效率
01二叉排序树和平衡二叉树 1、二叉排序树及其查找过程 二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有以下性质： （1）若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。...（2）若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。 （3）它的左、右子树也分别为二叉排序树。 2、二叉排序树的插入和删除 （1）和次优二叉树相对，二叉排序树是一种动态树表。...其特点是，树点的结构通常不是一次生成的，而是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。 （2）对于一般的二叉树来说，删去树中一个结点是没有意义的。...3、平衡二叉树又称AVL树，它或者是一棵空树，或者它的左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1. 02 B-树和B+树 1、B-树是一种平衡的多路查找树，它在文件系统中很有用...（3）所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树中的最大关键字。 03 键树 1、键树又称数字查找树（Digital Search Trees）。
01 二叉排序树和平衡二叉树 1、二叉排序树及其查找过程 二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有以下性质： （1）若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。...（2）若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。 （3）它的左、右子树也分别为二叉排序树。 2、二叉排序树的插入和删除 （1）和次优二叉树相对，二叉排序树是一种动态树表。...其特点是，树点的结构通常不是一次生成的，而是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。 （2）对于一般的二叉树来说，删去树中一个结点是没有意义的。...3、平衡二叉树又称AVL树，它或者是一棵空树，或者它的左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1. 02 B-树和B+树 1、B-树是一种平衡的多路查找树，它在文件系统中很有用...（3）所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树中的最大关键字。 03 键树 1、键树又称数字查找树（Digital Search Trees）。
查找表（look-up-table）这个名字很好听，缩写 LUT，听起来很高端，其实是一种很简单高效的索引操作，今天简单介绍一下。...因此把这种需要复杂计算的操作提前计算好，保存到一个数组里，用的时候不需要重新计算，直接查表，这就是查找表，典型的以空间换时间。 举一个在数组查询中用到的例子： ?...下面引入第一行的查找表。提前将数据按固定长度分组，这里 5 个一组，并计算每组的起始位置之前有几个 1。...这样，总的返回值就是 8 。 通过这样一个简单的查找表，将这个操作的时间降为了常数项。 基本原理就是这！ 总结 查找表本质上是用 “预计算+空间” 换取 “时间” 的一种索引技术，效率很高。...如果程序中有经常需要重复计算操作，且结果的空间占用不大，可以考虑使用查找表替换掉。
01 顺序表的查找 1、顺序查找（Sequential Search）的查找过程为：从表中最后一个记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值的比较，若某个记录的关键字和给定值比较相等，则查找成功，找到所查记录...4、对于查找算法来说，通常只需要一个或几个辅助空间。 5、为确定记录在查找表中的位置，需和给定值进行比较的关键字个数的期望值称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。...6、顺序查找的缺点是平均查找长度较大，查找效率较低。然而，它有很大的优点是：算法简单且适应面广。 02 有序表的查找 1、以有序表表示静态查找表时，Search函数可用折半查找来实现。...2、折半查找（Binary Search）的查找过程是：先确定待查记录所在的范围（区间），然后逐步缩小范围直到找到或找不到该记录为止。...04 索引顺序表的查找 1、若以索引顺序表表示静态查找表，则Search函数可用分块查找来实现。 2、分块查找又称索引顺序查找，这是顺序查找的一种改进方法。
01顺序表的查找 1、顺序查找（Sequential Search）的查找过程为：从表中最后一个记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值的比较，若某个记录的关键字和给定值比较相等，则查找成功，找到所查记录...4、对于查找算法来说，通常只需要一个或几个辅助空间。 5、为确定记录在查找表中的位置，需和给定值进行比较的关键字个数的期望值称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。...6、顺序查找的缺点是平均查找长度较大，查找效率较低。然而，它有很大的优点是：算法简单且适应面广。 02有序表的查找 1、以有序表表示静态查找表时，Search函数可用折半查找来实现。...2、折半查找（Binary Search）的查找过程是：先确定待查记录所在的范围（区间），然后逐步缩小范围直到找到或找不到该记录为止。...04索引顺序表的查找 1、若以索引顺序表表示静态查找表，则Search函数可用分块查找来实现。 2、分块查找又称索引顺序查找，这是顺序查找的一种改进方法。
) rpm -ql package (查询某个包所有的安装文件) 4.yum yum的参数很多，以下是用于查找软件包的命令。...但是也只支持特定的发型版本，centos下最常用的命令 $yum list //列出所指定的软件包,后可以加上你想查找的软件包的名字 $yum list installed //列出所有已安装的软件包...$yum info installed //列出所有已安裝的软件包信息 5.whereis whereis是查找文件或者命令的所在目录 #whereis pwd //查找pwd命令所在的目录...find 这个命令可用来查找系统是否安装了指定的软件包，更重要的是也可以查找自己对软件包名称记忆不是很清晰的软件包。而且我想是这是所有linux和unix都支持的。...> log.tar.bz2 查找所有以 '.log' 结尾的文件并做成一个bzip包
也就是说我们的查找表是一个线性表，我们要查找某个元素在线性表中的位置。顺序查找就是从头到尾一个个进行比较，直到找到为止，此方法适用于无序的查找表。...在查找表中存储着A~H的元素，我们要查找G元素在该查找表中的位置，我们需要从A开始以此匹配，当找到G时，就返回G在查找表中的位置。 ?...三、折半查找 折半查找又称为二分查找，折半查找的作用对象是有序的查找表，也就是说，我们的查找表是已经排好序的。...下方就是每个步骤的具体说明 （1）标记查找表的范围，查找表的初识范围就是整张表，所以查找表的下边界low=1，查找表的上边界high=8。...也就是将查找表的范围缩小到上一步查找表范围的后半部分。此刻查找表的下边界low=mid + 1 = 4+1 = 5。
1.无序表的查找优化 问题：在一个无序的数组中查找是否存在目标值target； 解法一： 这恐怕是最为直接，最容易想到的解法了！...2.有序表的二分查找法的优化 在二分查找中，我们常常对mid的更新为： mid = left +(right - left)/2; 你是否想过，为是1/2而不是1/4或1/3呢？...实际上，如果待查的数据比较均匀，那么1/2是一个很好的选择，一旦待查数据中的数据是极度不均匀的，那么就需要考虑插值查找法。...我们将1/2用 (target - arr[left])/(arr[right] - arr[left])代替，就是插值查找法。...于是mid的更新变为： mid = left +(target - arr[left])/(arr[right]- arr[left])*(right - left);
1、查找表的所有索引（包括索引名，类型，构成列）： select t....2、查找表的主键（包括名称，构成列）： select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name...= au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name = 要查询的表 3、查找表的唯一性约束（包括名称，构成列）： select...4、查找表的外键（包括名称，引用表的表名和对应的键名，下面是分成多步查询）： select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R...查询引用表的键的列名： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 5、查询表的所有列及其属性 select
查找表的一个重要功能是用作逻辑函数发生器。本质上，逻辑函数发生器存储的是真值表（Truth Table）的内容，而真值表则是通过布尔表达式获得的。...在Vivado中，打开网表文件，选中相应的LUT，可在属性窗口中查看真值表。从逻辑电路的角度看，查找表是构成组合逻辑电路的重要单元，正因此，也成为时序路径中影响逻辑级数的重要因素。...了解常规逻辑电路的逻辑级数对于设计初期的时序评估是很有必要的。 以加法器为例，相应的RTL代码如下图所示。 ? ? 对于16-bit有符号加法运算，其逻辑级数为3，如下图所示。 ?...对于8选1的MUX，相应的RTL代码如下图所示，其逻辑级数为2（1个LUT+1个F7MUX）；对于16选1的MUX，其逻辑级数为3（1个LUT+1个F7MUX+1个F8MUX）；而32选1的MUX可在一个...相应的RTL代码如下图所示。当数据位宽为8-bit或16-bit时，对应的逻辑级数为2；当数据位宽为32-bit时，对应的逻辑级数为3。 ? ? 结论： ?
1、HTML段落 顾名思义，段落就是可以吧HTML文档分割为若干的段落。在HTML中，我们常用的方法就是通过标签来定义的 image.png 如上图就为一个块级元素。...常见的问题是元素标签的结束标签的遗忘，尽管浏览器也会将HTML准确的显示出来，但是此类的坏习惯对于此专业甚至于初学者来说是致命的。因为在未来的HTML版本中，不在允许省略结束标签。...另外，类似于段落的还有拆行，在HTML中用表示，表示为在不产生新段落的情况下进行换行，而且因为元素是一个空的HTML元素，，由于关闭标签没有任何意义，因此它没有结束标签。...查阅资料可知样式是 HTML 4 引入的，它是一种新的首选的改变 HTML 元素样式的方式。...通过 HTML 样式，能够通过使用 style 属性直接将样式添加到 HTML 元素，或者间接地在独立的样式表中（CSS 文件）进行定义。
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