描述 查找斐波纳契数列中第 N 个数。 所谓的斐波纳契数列是指： 前2个数是 0 和 1 。 第 i 个数是第 i-1 个数和第i-2 个数的和。...(typeof n === 'number' && n % 1 === 0 && n > 1)) { throw '请输入大于0的整数数字'; } var array = [0, 0, 1]...; let temp = (n) => { if (n == 1 || n == 2) return array[n]; array[n] = temp(n - 1) + temp(...n - 2); // 递归获取推算数组每一个元素的值 return array[n]; } let num = temp(n); array.splice(2, 1); // 将数组恢复成...num = new Array(n).fill(0); // 初始化数组，并设置初始值 num[1] = 1; // 设置第二个元素的值 推导第3个元素 for (let i = 2; i <=
♣ 题目部分 在Oracle中，分区索引分为哪几类？...有两种类型的分区索引：本地分区索引和全局分区索引。每个类型都有两个子类型，有前缀索引和无前缀索引。表各列上的索引可以有各种类型索引的组合。如果使用了位图索引，那么就必须是本地索引。...每个索引分区仅与底层表的一个分区相关联，所以，一个索引分区中的所有键都只引用存储在某个单一表分区中的行。通过这种方式，数据库会自动同步索引分区及其关联的表分区，使每个表和索引保持独立。...n 本地非前缀索引（Local Nonprefixed Indexes）在这种情况下，分区键不是索引列列表的前导部分，甚至根本不必在该列表中。...⑩ 含有子分区的分区索引有大小，但是在数据字典视图中的列SEGMENT_CREATED的值显示为N/A，STATUS的值也显示为N/A。
这是学习笔记的第 2330篇文章 ? 在Oracle中，使用分区表是一种很自然的事情，数据库容量基本都是500G起，大小在5T以上都是很常见的。...但是在MySQL的使用中，我们几乎不使用分区表，今天有同学在群里一起沟通，我就按照我的理解做了梳理。...整体来说从功能上来说，Oracle有的大部分功能在MySQL分区表中基本存在，包括一些分区的细粒度管理。 所以如果单纯从功能入手，确实难以找到很直接的理由来拒绝分区表。...我觉得主要是使用模式的差异，我们不使用的主要原因是避免单库存储过大，而且分区表变更相对会比较麻烦，在MySQL侧，我们的目标是让数据库更小巧轻量一些，可能更偏TP一些，我们目前是排除了分区表的设计，而且也明确写进了开发规范...此外，数据流转体系中，分区表的模式对于数仓体系也不够友好，如果ETL直接抽数据，基本需要在过滤条件的部分做一些取舍，影响还是相对很大的。
例如： 查找'A,' 在'A,B,C,D,A,B,C,D,C,D,B,A,C,E,'中第二次出现的位置 怎么实现,SQL 中有这样的函数吗？...SQL code /* 方法很多，这里简单写一个 返回@find在@str中第(@n)次出现的位置。没有第(@n)次返回0。...*/ create function fn_find(@find varchar(8000), @str varchar(8000), @n smallint) returns int as begin...if @n < 1 return (0) declare @start smallint, @count smallint, @index smallint, @len smallint...index = 0 return (0) else select @count = 1, @len = len(@find) while @index > 0 and @count < @n
算法题目 查找斐波纳契数列中第 N 个数。 所谓的斐波纳契数列是指： 前2个数是 0 和 1 。 第 i 个数是第 i-1 个数和第i-2 个数的和。...分析 斐波那契数列满足公式f(n) = f(n-1) + f(n-2)，n > 0。...同样的证明过程，可以证明出当n > 4时， Fn > (3/2)n。 而T(n) = T(n-1) + T(n-2) + 3。 T(n) >= fib(n) >= (3/2)n。...在求解一个问题的同一示例时，切勿在不同的递归调用中做重复性的工作。 我们可以利用一个简单的for 循环来求解第N个斐波那契数。...c = a + b; a = b; b = c; } return c; } 使用两个变量分别保存f(n-1) 和f (n-2)，然后从基准情况开始往第
具体要求如下： 1、添加一块新的硬盘，大小1G 2、分五个区，每个大小100M，挂载到/mnt/p1-4（推荐parted） 开启虚拟机 使用parted分区方式 3、第一个个分区使用设备路径挂载 4、...第三个分区使用卷标（game）挂载 5、第四个使用UUID挂载 6、第五个做成swap分区。...2、 3、保存退出之后(parted) quit 4、重读分区表partx -a /dev/sdd 5、格式化 mkfs -t ext4 /dev/sdd1 mkfs -t ext4 /dev/...defaults 0 0 UUID=64a5fd73-34d7-4546-afb9-4862b959744a /mnt/p4 ext4 defaults 0 0 保存退出 7、新建swap分区...使用物理分区构建swap分区 fdisk /dev/sdd5 Command (m for help): n(然后enter) Command (m for help): p(打印分区表，可以看到新建的分区
前言 学习在你的系统中创建一个文件系统，并且长期或者非长期地挂载它。 在计算技术中，文件系统控制如何存储和检索数据，并且帮助组织存储媒介中的文件。...在 Linux 中，当你创建一个硬盘分区或者逻辑卷之后，接下来通常是通过格式化这个分区或逻辑卷来创建文件系统。...创建文件系统 假设你为你的系统添加了一块新的硬盘并且在它上面创建了一个叫 /dev/sda1 的分区。...使用 blkid 命令列出所有可识别的块存储设备并且在输出信息中查找 sda1 ： [root@localhost ~]# blkid /dev/vda1: UUID="716e713d-4e91-...查找 /dev/sd1 。上面的挂载命令使用的设备名称是 /dev/sda1 。用 blkid 命令中的 UUID 编码替换它。注意，在 /mnt 下一个被新创建的目录挂载了 /dev/sda1 。
我一直在使用 head -n | tail -1，它可以做到这一点，但我一直想知道是否有一个Bash工具，专门从文件中提取一行(或一段行)。 所谓“规范”，我指的是一个主要功能就是这样做的程序。...答： 有一个可供测试的文件，内容如下： 使用 sed 命令，要打印第 20 行，可写为 sed -n '20'p file.txt sed -n '20p' file.txt 测试截图如下： 要打印第...8 到第 12 行，则可用命令 sed -n '8,12'p file.txt 如果要打印第8、9行和第12行，可用命令 sed -n '8p;9p;12p' file.txt 对于行数特大的文件...，为了提高处理速度，可采用类似如下命令 sed '5000000q;d' file.txt tail -n+5000000 file.txt | head -1 需要关注处理性能的伙伴可以在上述命令前加上...其他可实现相同效果的命令工具还有 cut, awk, perl 等： cut -f23 -d$'\n' file.txt awk 'NR == 23 {print; exit}' file.txt perl
分区是Oracle数据库中对海量数据存储管理提供的一个应用很广泛的技术，它可以非常方便的加载数据、删除数据和移动数据，特别是对于一个拥有海量数据的OLAP及数据仓库系统的数据库来说，更是如此。...总体看来，分区有如下特点 可以单独对分区及分区索引进行操作。 在分区对象中，可以只对单独分区进行数据加载、数据备份、数据恢复以及索引重建等操作，而不必对整个对象进行操作。...在某些时候分区让查询可以更快，因为Oracle有一个分区裁剪功能，只对需要处理的分区进行扫描，这样扫描的数据块会大大的减少，使查询效率提高 分区更利于数据维护， 可以只对单独分区进行备份、恢复，这样就可以大大的缩短数据备份...在实际应用中，按照时间字段来换分分区，具有非常重大的意义。...比如在下面的例子中，我们给数据表SALE_DATA在时间字段sales_date上按照每个月一个分区的方式来创建一个范围分区： 这里写代码片 ---- 哈希分区（Hash Partition） ----
♣ 题目部分 在Oracle中，使用SPLIT来拆分某个分区的时候，其拆分出来的新分区的统计信息行数是多少？ ♣ 答案部分 在分区分裂时，新分区的统计信息会继承原分区的统计信息值。...若原分区的统计信息为空，则新分裂出来的分区统计信息也为空。所以，建议对SPLIT出来的新分区重新收集统计信息。...收集分区表某个分区的SQL如下所示： DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'TB_NAME',PARTNAME=>'PT_PART_NAME',GRANULARITY=...>'PARTITION',CASCADE=>TRUE);--针对分区表的单个分区进行收集统计信息 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：小麦苗
我们可以借鉴这个思想，来解决非排序的问题，比如：如何在 O(n) 的时间复杂度内查找一个无序数组中的第 K 大元素？ 这就要用到我们今天要讲的内容。...继续上述比较过程，直到其中一个子数组中的所有数据都放入临时数组中，再把另一个数组中的数据依次加入到临时数组的末尾，这个时候，临时数组中存储的就是两个子数组合并之后的结果了。...解答开篇 快排核心思想就是分治和分区，我们可以利用分区的思想，来解答开篇的问题：O(n) 时间复杂度内求无序数组中的第 K 大元素。...如果 p+1=K，那 A[p]就是要求解的元素；如果 K>p+1, 说明第 K 大元素出现在 A[p+1...n-1]区间，我们再按照上面的思路递归地在 A[p+1...n-1]这个区间内查找。...第一次分区查找，我们需要对大小为 n 的数组执行分区操作，需要遍历 n 个元素。第二次分区查找，我们只需要对大小为 n/2 的数组执行分区操作，需要遍历 n/2 个元素。
目录 归并排序（Merge Sort） 归并排序的原理：分治法 如何用递归代码来实现归并排序 快速排序（Quicksort） 代码实现快速排序 O(n) 时间复杂度内求无序数组中的第 K 大元素 最近学习了极客时间的...我们可以借鉴这个思想，来解决非排序的问题，比如：如何在 O(n) 的时间复杂度内查找一个无序数组中的第 K 大元素？...时间复杂度内求无序数组中的第 K 大元素 快排核心思想就是分治和分区，我们可以利用分区的思想，来解答开篇的问题：O(n) 时间复杂度内求无序数组中的第 K 大元素。...如果 p+1=K，那 A[p] 就是要求解的元素；如果 K>p+1, 说明第 K 大元素出现在 A[p+1…n-1] 区间，我们再按照上面的思路递归地在 A[p+1…n-1] 这个区间内查找。...第一次分区查找，我们需要对大小为 n 的数组执行分区操作，需要遍历 n 个元素。第二次分区查找，我们只需要对大小为 n/2 的数组执行分区操作，需要遍历 n/2 个元素。
解答 快排核心思想就是分治和分区，可利用分区思想：O(n)时间复杂度内求无序数组中的第K大元素。 如，4， 2， 5， 12， 3这样一组数据，第3大元素就是4。...选择数组区间A[0…n-1]的最后一个元素A[n-1]作为pivot，对数组A[0…n-1]原地分区，这样数组就分成三部分，A[0…p-1]、A[p]、A[p+1…n-1]： K 在A[0…p-1]区间查找...p+1=K，则A[p]就是目标 K>p+1, 则第K大元素在A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析 第一次分区查找，需对大小为n的数组执行分区操作，遍历n...第二次分区查找，只需对n/2数组分区，遍历n/2个元素 类推，分区遍历元素的个数分别为、n/2、n/4、n/8、n/16.……直到区间为1。...那我每次取数组中的最小值，将其移动到数组最前，然后在剩下的数组中继续找最小值，以此类推，执行K次，找到的数据不就是第K大元素了吗？
图片ClickHouse字典中的字典关键字用于定义和配置字典。字典是ClickHouse中的一个特殊对象，它存储了键值对数据，并提供了一种在查询中使用这些数据的高效方式。...LEFT JOIN将表some_table和字典user_names连接起来，根据表中的id查找对应的name。...这样就能够在查询中使用字典提供的数据了。以上就是关于ClickHouse字典中的字典关键字的详细解释和示例的说明。ClickHouse的字典（Dictionary）可以支持分区表。...在字典中设置和处理分区数据的方法如下：1. 创建分区表并定义字典：首先创建一个分区表，使用PARTITION BY子句按照某个列的值进行分区。...然后，在创建字典时，使用DICTIONARY分区子句将字典与分区表关联。
48 的结点时，查找成功需要比较的次数 使用二分法在序列 1,4,6,7,15,33,39,50,64,78,75,81,89,96 中查找元素 81 时，需要经过（ ）次比较 在拥有128...对于后一道题目，需要知道公式： n = [log2(N)] + 1;(其中 2 为底数 n 为查找次数，N 为元素个数) 冒泡排序 算法描述 依次比较数组中相邻两个元素大小，若 a[j] > a[j+1...= last; System.out.println("第轮冒泡" + Arrays.toString(a)); if (n == 0) { break...让小于基准点的元素的进入一个分区，大于基准点的元素的进入另一个分区 当分区完成时，基准点元素的位置就是其最终位置 在子分区内重复以上过程，直至子分区元素个数少于等于 1，这体现的是分而治之的思想 从以上描述可以看出...，一个关键在于分区算法，常见的有洛穆托分区方案、双边循环分区方案、霍尔分区方案
窄依赖就是父 RDD 的分区可以一一对应到子 RDD 的分区，宽依赖就是父 RDD 的每个分区可以被多个子 RDD 的分区使用。...这很容易理解，因为map是将分区里的每一个元素通过计算转化为另一个元素，一个分区里的数据不会跑到两个不同的分区。...而 groupByKey 则要讲拥有所有分区里有相同 key 的元素放到同一个目标分区，而每个父分区都可能包含各种 key 的元素，所以它可能被任意一个子分区所依赖。...MEMORY_ONLY_2 和 MEMORY_AND_DISK_2 等：与上面的级别功能相同，只不过每个分区在集群中建立副本。...迭代函数首先判断缓存中是否有想要计算的 RDD，如果有就直接读取，如果没有，就查找想要计算的 RDD 是否被检查点处理过。
hello.txt", "r"); co = open("world.txt", "r"); colines = co.readlines(); #读取所有world文件中的行
假设从服务器上产生的数据条目数为n，这个值是事先不知道的，唯一确定的是这个值非常大，假定项目需要快速从这n条数据中查找第k小的条目，其中k的值是事先能确定的，请你设计一个设计一个满足需求并且兼顾时间和空间效率的算法...其次是数据条目数n相当大，如果直接根据n来分配内存会产生巨大的损耗，第三是速度要足够快，但要在海量级数据中实现快速查找不是一件容易的事情。 解决这道题的关键在于选取合适的数据结构。...由于我们要从事先不知道的n个元素中，查找到第k小的元素，其中k的值是确定的，那么我们可以构造一个含有k个元素的大堆，当有新的元素过来时，我们从大堆的根节点获得最大值，如果新来元素的值比根节点值小，那么我们将根节点从堆中去掉...整个算法的时间复杂度是O(n*lg(k)).由于数值k是固定的，这相当与我们在O(n)的时间复杂度内完成了题目所给要求，由于堆的空间复杂度是O(k)，因此空间复杂度也是线性的。...30，我们想从30个未知数值中找到第17小的数，于是在代码中又构造了一个只包含17个元素的大堆。
♣ 题目部分 在Oracle中，分区表统计信息的更新机制是怎样的？...♣ 答案部分 分区表统计信息的更新机制如下所示： ① 当某个分区的数据变化达到10%，自动收集统计信息任务运行时，Oracle会更新该分区的统计信息。...② 当分区表中所有分区中数据变化量的总和达到分区表总数据量的10%，Oracle会更新该分区表的统计信息。...另外，需要注意的是，在更新分区表的统计信息时，在10.2.0.5之前必须要扫描该表所有的分区或整个表的数据，而从10.2.0.5开始，可以设置分区表按增量变化统计，只收集有数据变化的分区。...要设置分区表按增量变化统计，可以设置表统计信息的INCREMENTAL属性。
GPT 第 1 个区块记录了主要开机记录（MBR），紧接着是 33 个区块记录分区信息，并把最后的 33 个区块用于对分区信息进行备份。...转交这个功能可以用来实现多重引导，只需要将另一个操作系统的开机管理程序安装在其它分区的启动扇区上，在启动开机管理程序时，就可以通过选单选择启动当前的操作系统或者转交给其它开机管理程序从而启动另一个操作系统...文件读取 对于 Ext2 文件系统，当要读取一个文件的内容时，先在 inode 中查找文件内容所在的所有 block，然后把所有 block 的内容读出来。 ?...$ cut -d ：分隔符 -f ：经过 -d 分隔后，使用 -f n 取出第 n 个区间 -c ：以字符为单位取出区间 示例 1：last 显示登入者的信息，取出用户名。...首先用 last -n 5 取出用最近五个登录用户的所有信息，可以看到用户名和 IP 分别在第 1 列和第 3 列，我们用 $1 和 $3 就能取出这两个字段，然后用 print 进行打印。
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