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查找第i列中元素最大的矩阵所在的行

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相关搜索:按列查找矩阵中的元素查找4个元素的最小第i位数 Python和Google Sheets -查找第5行和第3列中的元素查找并以数组形式返回最大值所在的列和行的最大值 js 获取元素所在的行和列如何在pandas中查找某些列变量所在的行从一个矩阵的每个第i个元素中减去另一个矩阵的第n个元素 js++获取元素所在的行和列如何查找矩阵中元素最高的行划分两个矩阵列表，其中一个列表中的第i个矩阵元素除以第二个列表中的第i个矩阵元素查找矩阵C++中每列和每行的最小和最大元素如何将第i行的numpy数组的单个元素与第i行的另一个numpy数组的元素相乘？获取Clojure中序列的第i个元素查找具有多列的最大总和的行查询以查找列的第n个最大值 Pandas分组，并按第n行的元素减去列中的每个元素如何将矩阵的第ij项添加到具有列i和行j的数据帧中 Activerecord:查找表格中的第n行根据第1列中的查找结果返回第2列中的范围查找矩阵中某些列都与某个条件匹配的行

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快排查找数组中的第K个最大元素

比较这两个元素A[i]，A[j]： A[i]i]放入临时数组tmp，且i后移一位否则将A[j]放入到数组tmp，j后移一位继续上述比较过程，直到其中一个子数组中的所有数据都放入临时数组...合并过程中，若A[p…q]和A[q+1…r]之间有值相同的元素，则可像伪代码中那样，先把A[p…q]中的元素放入tmp数组。这就保证值相同的元素，在合并前后的先后顺序不变。...解答快排核心思想就是分治和分区，可利用分区思想：O(n)时间复杂度内求无序数组中的第K大元素。如，4， 2， 5， 12， 3这样一组数据，第3大元素就是4。...p+1=K，则A[p]就是目标 K>p+1, 则第K大元素在A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析第一次分区查找，需对大小为n的数组执行分区操作，遍历n...那我每次取数组中的最小值，将其移动到数组最前，然后在剩下的数组中继续找最小值，以此类推，执行K次，找到的数据不就是第K大元素了吗？

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有序矩阵中第K小的元素

问题描述：给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 k 小的元素。请注意，它是排序后的第 k 小元素，而不是第 k 个不同的元素。...解决方案归并排序利用其每一行都是递增的这一特性，我们可以知道当前最小的元素一定在所有行的第一个元素之中，因此一个做法为每次从每一行第一个元素中找到最小的元素删除他，如此进行k次，第k次删除的元素即为所求...若直接进行这种做法时间复杂度为O（k * N），其中N为矩阵的边长，需要找k次每次需要遍历一遍矩阵的一列。...因此我们想到可以使用一个小根堆来优化找最小值的过程，堆的初值为将第一列元素存进去，每次从堆中弹出一个元素，弹出的是哪一行的就把那行当前位置元素存入堆中。...时间复杂度为O（log（max- min）* N）,其中max为矩阵中的最大值，min为矩阵中的最小值，N为矩阵的边长。

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Pandas中如何查找某列中最大的值？

一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？二、实现过程这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。三、总结大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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查找数组中第K大的元素

分治算法示例使用分治算法查找数组中第 K 大的元素是一种高效的方法，其时间复杂度为 O(n)。...如果 K 大元素的位置在枢纽元素的右侧，那么在右侧的子数组中继续查找；如果在左侧，那么在左侧的子数组中查找。3.递归（Recursion）：递归地在所选子数组中查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行，直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧的子数组中。4.合并（Combine）：合并步骤通常不需要执行，因为在递归的过程中，只需继续查找左侧或右侧的子数组中的第 K 大元素。...，通过递归地在子数组中查找第 K 大元素，直到找到或确定其在左侧或右侧的子数组中。...然而，你可以结合冒泡排序的思想来查找数组中第 K 大的元素。具体方法是对数组进行 K 次冒泡排序，每次冒泡排序将当前最大的元素移动到数组的末尾，然后查找第 K 大的元素。

1862 0

有序矩阵中第K小的元素（二分查找）

题目给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第k小的元素。请注意，它是排序后的第k小元素，而不是第k个元素。...2.2 二分查找找出矩阵中最小数left，最大数right，第k小的数在left~right之间 mid=(left+right) / 2；在矩阵中寻找小于等于mid的元素个数count 若count...第k小的数在右半部分且不包含mid，即left=mid+1, right=right 若count>=k，第k小的数在左半部分且可能包含mid，即left=left, right=mid 当left...，一样的道理，跟 if(m[i][j] <= mid) { count += i+1; j++; } else...][j] <= mid) { count += j+1; i++; } else j--; } return count; } 参考 Leetcode 240 搜索二维矩阵

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【python-leetcode378-二分查找】有序矩阵中的第k小元素

给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第k小的元素。请注意，它是排序后的第 k 小元素，而不是第 k 个不同的元素。...提示：你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n2 。...以上面的矩阵为例：让左指针l指向第一个元素1，右指针r指向最后一个元素15，也就是l=1,r=15，那么最大值和最小值之间的中值就是(r-l)/2+l=(15-1)/2+1=8。...然后从后往前依次计算比中值大的次数。具体看代码。...in matrix: tmp.extend(i) tmp.sort() return tmp[k-1]

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数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。...} var n = arr.length; for(let i = Math.floor(n/2-1); i>=0; --i) adjustHeap(arr, i, n);...; }; 思路采用大顶堆的数据结构解决问题，大顶堆要求根节点的关键字既大于或等于左子树的关键字值，又大于或等于右子树的关键字值并且为完全二叉树，首先定义adjustHeap函数左调整堆使用，首先以i作为双亲元素的下标...，否则就结束本次循环，然后定义n作为数组长度，之后将堆中每个作为双亲节点的子树进行调整，使整个树符合大顶堆的特征，之后进行k次循环，由于是大顶堆且已调整完成将顶堆的顶值也就是最大值取出赋值给target...，之后判断是否需要进一步调整，如果需要则交换顶端值与最后一个值，然后调整顶堆符合大顶堆的条件，同样取出顶堆最大值，取出k次即可完成。

1.2K3 0

LeetCode，数组中的第K个最大元素

力扣题目：给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...冒泡排序「冒泡排序」：依次比较两个相邻的元素，如果是逆序（从小到大）（a[j]>a[j+1]），则将其交换，最终达到有序化; 冒泡排序，每一轮排序都会将最大值排列出来（第一轮将第一大值置于倒数第一位置...，所以，根据题目求第 k 个最大的元素，我们只需轮询K次即可。最后返回 [数组长度-K] 下标的值即为所求。...基于快速排序的选择方法我们可以用快速排序来解决这个问题，先对原数组排序，再返回倒数第 k 个位置，这样平均时间复杂度是 O(nlogn)，我们可以改进快速排序算法来解决这个问题：在分解的过程当中，我们会对子数组进行划分...直观地理解如果每次规模为 n 的问题我们都划分成 1 和 n−1，每次递归的时候又向 n−1 的集合中递归，这种情况是最坏的，时间代价是 O(n ^ 2)。

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leetcode:数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素难度中等1787 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 **k** 个最大的元素。...请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...<= 104 ---- 这道题有多种解法思路一：先将这个数组进行排序，然后返回第k大的元素下标即可。...，默认为大堆，然后进行 k - 1次的 pop 掉队头的位置，最后第 k 个大的数字就在对头的位置了！...默认为大堆 priority_queue p(nums.begin(), nums.end()); //将队列中前k-1个最大的元素pop掉

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Leetcode-378.有序矩阵中第K小的元素

题目描述给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第k小的元素。（从升序角度来看，第个k，k越大越靠后）请注意，它是排序后的第k小元素，而不是第k个元素。...建立一个大小为k的优先级队列采用 std:less降序排序，有限输出最大数值，大顶堆 2....遍历矩阵， Time Complexity: O(n2) space Complexity: O(k) 执行用时 :72 ms, 在所有 C++ 提交中击败了44.01% 的用户内存消耗 :13.2...MB, 在所有 C++ 提交中击败了23.17%的用户第一步:根据问题来优化（删除k-1小元素） Solution 3: priority_queue priority_queue<int,vector...:快速排序,希尔排序(shell) ,堆排序（升序采用大顶堆，降序采用小顶堆）（每次排序内部不保证是有序的，堆排序每次排序保证第k个元素） 2 部分排序 top k 快速排序和堆排序组成 std:

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LeetCode74|有序矩阵中第K小的元素

1，问题简述给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 k 小的元素。请注意，它是排序后的第 k 小元素，而不是第 k 个不同的元素。...提示：你可以假设 k 的值永远是有效的，1 ≤ k ≤ n2 。...Collections.sort(list); return list.get(k - 1); } } 5，题解程序图片版 6，总结这次不使用堆进行操作了，使用最简单的排序进行操作了...，最近一段时间的输出文章都是自己之前做过的内容，自己打算将做过的题都整理成一篇篇文章进行梳理一下，喜欢看java的文章可以查看历史记录，本人写过Mybatis框架的系列文章，包括简单的增删改查，高级用法...，都是工作中常用的，JDK源码也写了十几篇，MySQL文系列文章等都可以在历史文章进行查找的。

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有序矩阵中第K小的元素

题目给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 k 小的元素。请注意，它是排序后的第 k 小元素，而不是第 k 个不同的元素。...提示：你可以假设 k 的值永远是有效的，1 ≤ k ≤ n2 。...[[int]], k: int) -> int: ##暴力法 mLen = len(matrix) tempList = [] for i...in range(mLen): for j in range(mLen): tempList.append(matrix[i][j])

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数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，且...1 ≤ k ≤ 数组的长度。

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数组中的第K个最大元素

题目: 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 提示： 1 <= k <= nums.length <= 104 -104 i]...<= 104 Related Topics 数组分治快速选择排序堆（优先队列） 1361 0 思路: 维护一个小根堆,把元素添进去,只要堆大小超过了k值,我们就进行出堆,这样留在最后的就是...k个最大数据,其中堆顶就是目前k个最大数据的最小值即我们求的数组中第 k 个最大的元素。...= 0; i i++) { minHeap.add(nums[i]); if (minHeap.size()>k){

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Numpy中找出array中最大值所对应的行和列

Python特别灵活，肯定方法不止一种，这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图，使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵，然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组，第一个元素保存的是行号，第二个元素保存的是列号。

6.4K2 0

LeetCode215.数组中的第K个最大元素

= 0;i !...= arr.length;i++) tmp[i] = arr[i]; return tmp; } public static int bfprt...(int[] arr,int begin,int end,int i) {//begin到end范围内求第i小的数 if(begin == end) return...>= pivotRange[0] && i <= pivotRange[1]) return arr[i]; else if(i i++) { for(int j = i;j !

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数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，...且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...在真实的面试中遇到过这道题？

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代码优化 - 求数组中的第 K 个最大元素

题目要求：解法一：直接用 sort 从大到小排序，取第 k 个 var findKthLargest = function (nums, k) { nums.sort((a, b) =>...{ return b - a }); return nums[k - 1]; }; 解法二（优化性能）：使用冒泡排序，取倒数第 k 个 var findKthLargest = function...(nums, k) { for (var i = nums.length - 1; i > nums.length - k - 1; i--) { var temp; for (var...j = 0; j i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { temp = nums[j + 1]; nums[j +

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数组中的第K个最大元素

= 0; i i++) { //每个数都加入到小根堆中。...minTree.add(nums[i]); //如果加入之后堆的大小大于 k，就弹出堆顶。...if (minTree.size() > k) { minTree.poll(); } } //堆顶的数就是第k大的...return minTree.peek(); } } 题解分析这道题可以用优先队列建立小根堆，将所有数加入到小根堆中，并限制小根堆的个数为 k，因此最大的数在最下边，第 k 大的数就是堆顶的数...数组中的第K个最大元素

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LeetCode34|数组中的第k个最大元素

1，问题简述在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，...且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...3，题解思路集合的使用 4，题解程序 import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class FindKthLargestTest...6，总结本题使用集合的方式进行解决，主要是熟悉一下java的方式，这里分享一下源码解析的文章吧java之ArrayList源码分析

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