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查找第i列中元素最大的矩阵所在的行

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快排查找数组K个最大元素

比较这两个元素A[i],A[j]: A[i]<=A[j],则将A[i]放入临时数组tmp,且i后移一位 否则将A[j]放入到数组tmp,j后移一位 继续上述比较过程,直到其中一个子数组所有数据都放入临时数组...合并过程,若A[p…q]和A[q+1…r]之间有值相同元素,则可像伪代码那样,先把A[p…q]元素放入tmp数组。这就保证值相同元素,在合并前后先后顺序不变。...解答 快排核心思想就是分治和分区,可利用分区思想:O(n)时间复杂度内求无序数组K大元素。 如,4, 2, 5, 12, 3这样一组数据,3大元素就是4。...p+1=K,则A[p]就是目标 K>p+1, 则K大元素在A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析 第一次分区查找,需对大小为n数组执行分区操作,遍历n...那我每次取数组最小值,将其移动到数组最前,然后在剩下数组中继续找最小值,以此类推,执行K次,找到数据不就是K大元素了吗?

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有序矩阵K小元素

问题描述: 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每元素均按升序排序,找到矩阵 k 小元素。 请注意,它是排序后 k 小元素,而不是 k 个不同元素。...解决方案 归并排序 利用其每一都是递增这一特性,我们可以知道当前最小元素一定在所有第一个元素之中,因此一个做法为每次从每一第一个元素中找到最小元素删除他,如此进行k次,k次删除元素即为所求...若直接进行这种做法时间复杂度为O(k * N),其中N为矩阵边长,需要找k次每次需要遍历一遍矩阵。...因此我们想到可以使用一个小根堆来优化找最小值过程,堆初值为将第一元素存进去,每次从堆中弹出一个元素,弹出是哪一就把那行当前位置元素存入堆。...时间复杂度为O(log(max- min)* N),其中max为矩阵最大值,min为矩阵最小值,N为矩阵边长。

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  • Pandas如何查找最大值?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找最大值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    查找数组K大元素

    分治算法示例 使用分治算法查找数组 K 大元素是一种高效方法,其时间复杂度为 O(n)。...如果 K 大元素位置在枢纽元素右侧,那么在右侧子数组中继续查找;如果在左侧,那么在左侧子数组查找。3.递归(Recursion):递归地在所选子数组查找 K 大元素。...这个过程会反复进行,直到找到 K 大元素或确定它在左侧或右侧子数组。4.合并(Combine):合并步骤通常不需要执行,因为在递归过程,只需继续查找左侧或右侧子数组 K 大元素。...,通过递归地在子数组查找 K 大元素,直到找到或确定其在左侧或右侧子数组。...然而,你可以结合冒泡排序思想来查找数组 K 大元素。具体方法是对数组进行 K 次冒泡排序,每次冒泡排序将当前最大元素移动到数组末尾,然后查找 K 大元素

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    数组K个最大元素

    数组K个最大元素 在未排序数组中找到k个最大元素。请注意,你需要找是数组排序后k个最大元素,而不是k个不同元素。...} var n = arr.length; for(let i = Math.floor(n/2-1); i>=0; --i) adjustHeap(arr, i, n);...; }; 思路 采用大顶堆数据结构解决问题,大顶堆要求根节点关键字既大于或等于左子树关键字值,又大于或等于右子树关键字值并且为完全二叉树,首先定义adjustHeap函数左调整堆使用,首先以i作为双亲元素下标...,否则就结束本次循环,然后定义n作为数组长度,之后将堆每个作为双亲节点子树进行调整,使整个树符合大顶堆特征,之后进行k次循环,由于是大顶堆且已调整完成将顶堆顶值也就是最大值取出赋值给target...,之后判断是否需要进一步调整,如果需要则交换顶端值与最后一个值,然后调整顶堆符合大顶堆条件,同样取出顶堆最大值,取出k次即可完成。

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    LeetCode,数组K个最大元素

    力扣题目: 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组 k 个最大元素。 请注意,你需要找是数组排序后 k 个最大元素,而不是 k 个不同元素。...冒泡排序 「冒泡排序」:依次比较两个相邻元素,如果是逆序(从小到大)(a[j]>a[j+1]),则将其交换,最终达到有序化; 冒泡排序,每一轮排序都会将最大值排列出来(第一轮将第一大值置于倒数第一位置...,所以,根据题目求 k 个最大元素,我们只需轮询K次即可。 最后返回 [数组长度-K] 下标的值即为所求。...基于快速排序选择方法 我们可以用快速排序来解决这个问题,先对原数组排序,再返回倒数 k 个位置,这样平均时间复杂度是 O(nlogn),我们可以改进快速排序算法来解决这个问题:在分解过程当中,我们会对子数组进行划分...直观地理解如果每次规模为 n 问题我们都划分成 1 和 n−1,每次递归时候又向 n−1 集合递归,这种情况是最坏,时间代价是 O(n ^ 2)。

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    Leetcode-378.有序矩阵K小元素

    题目描述 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每元素均按升序排序,找到矩阵k小元素。(从升序角度来看,个k,k越大越靠后) 请注意,它是排序后k小元素,而不是k个元素。...建立一个大小为k优先级队列 采用 std:less降序排序,有限输出最大数值,大顶堆 2....遍历矩阵, Time Complexity: O(n2) space Complexity: O(k) 执行用时 :72 ms, 在所有 C++ 提交击败了44.01% 用户 内存消耗 :13.2...MB, 在所有 C++ 提交击败了23.17%用户 第一步:根据问题来优化(删除k-1小元素) Solution 3: priority_queue priority_queue<int,vector...:快速排序,希尔排序(shell) ,堆排序 (升序采用大顶堆,降序采用小顶堆) (每次排序内部不保证是有序,堆排序每次排序保证k个元素) 2 部分排序 top k 快速排序和堆排序组成 std:

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    LeetCode74|有序矩阵K小元素

    1,问题简述 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每元素均按升序排序,找到矩阵 k 小元素。 请注意,它是排序后 k 小元素,而不是 k 个不同元素。...提示: 你可以假设 k 值永远是有效,1 ≤ k ≤ n2 。...Collections.sort(list); return list.get(k - 1); } } 5,题解程序图片版 6,总结 这次不使用堆进行操作了,使用最简单排序进行操作了...,最近一段时间输出文章都是自己之前做过内容,自己打算将做过题都整理成一篇篇文章进行梳理一下,喜欢看java文章可以查看历史记录,本人写过Mybatis框架系列文章,包括简单增删改查,高级用法...,都是工作中常用,JDK源码也写了十几篇,MySQL文系列文章等都可以在历史文章进行查找

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    LeetCode-215-数组K个最大元素

    # LeetCode-215-数组K个最大元素 在未排序数组中找到 k 个最大元素。请注意,你需要找是数组排序后 k 个最大元素,而不是 k 个不同元素。...# 解题思路 方法1、优先队列: 首先想到是给数组进行排序,排序之后就很容易找到k个最大元素 那么有没有不排序方法,自然就会想到建立堆来进行操作 我们可以建立一个大顶堆,最大数在建堆过程中排最上面...,一次遍历就能完成数组从大到小构建 寻找排序之后k个最大元素,也就是寻找大顶堆正序k个元素 之后一直弹出到k-1为止,下一个位置就是k个最大元素 方法2、暴力破解: 排序之后,倒置一下,...简便起见,注意到 k 个最大元素也就是 N - k 个最小元素,因此可以用 k 小算法来解决本问题。 首先,我们选择一个枢轴,并在线性时间内定义其在排序数组位置。...而在这里,由于知道要找 N - k 小元素在哪部分,我们不需要对两部分都做处理。 最终算法十分直接了当 : 随机选择一个枢轴。 使用划分算法将枢轴放在数组合适位置 pos。

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