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查找数组中K元素

) } 上述代码使用快速选择算法来查找 K 元素,其中 quickSelect 函数递归地在左半部分或右半部分查找,直到找到 K 元素。...分治算法示例 使用分治算法查找数组中 K 元素是一种高效方法,其时间复杂度为 O(n)。...这使得分治算法成为一种高效查找 K 大元素方法。 冒泡排序示例 冒泡排序是一种排序算法,通常不是用来查找 K 元素最佳选择,因为它时间复杂度较高。...然而,你可以结合冒泡排序思想来查找数组中 K 元素。具体方法是对数组进行 K 次冒泡排序,每次冒泡排序将当前最大元素移动到数组末尾,然后查找 K 元素。...最后, K 元素位于数组倒数 K 个位置。这个算法时间复杂度是 O(K*n),其中 n 是数组长度。虽然不是最高效算法,但对于小 K 值或小数组来说,是可行方法。

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乘法表中k

但是你能在乘法表中快速找到k数字吗? 给定高度m 、宽度n 一张 m * n乘法表,以及正整数k,你需要返回表中k数字。...例 1: 输入: m = 3, n = 3, k = 5 输出: 3 解释: 乘法表: 1 2 3 2 4 6 3 6 9 5小数字是 3 (1, 2, 2...对于该问题假设我们已经知道了一个记做target,target上界为m * n,下界为1,只需统计乘法表中不大于target元素数目与k相比即可。...随着target值增长得到元素数目亦是增长,因此可以使用二分查找方式。该问题就可以转化为找到元素数目大于等于k最小target。...int left = 1; // 找到满足条件最小 这是由于某个乘法表中不存在亦会使得count = k while(left < right){

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查找k元素(O(n)递归解法)

今天分享一个小技巧,虽然是小技巧但是还是很有价值,曾经是微软面试题。...题目是这样,一个无序数组让你找出k元素,我当时看到这道题时候也像很多人一样都是按普通思维,先排序在去K个,但是当数组非常时候,效率不高,那有没有简单方法了,其实我们早就学过,只是我们不善于思考和变通...分析:快速排序选择一个pivot对数组进行划分,左边小于pivot,右边大于等于pivot,所以我们计算左边小于pivot(加上pivot)个数count总共有多少,如果等于k,正是我们所要,如果大于...k,说明k在左边,那就在左边进行我们递归;否则,在右边,那么说明右边k-count小就是我们所要,在右边进行我们递归。...3; 31 printf("%d小元素为:(从0开始)\n%d ",k,GetMinK(A,10,k)); 32 return 0; 33 }

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K个最大+优化优先队列

K个最大 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中 k 个最大元素。 请注意,你需要找是数组排序后 k 个最大元素,而不是 k 个不同元素。...看看源码 private final static int max= 10^5 +1; //优先队列PQ //给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中 k 个最大元素。...,把减少部分尽量换成时间复杂度为O(1)比较操作,这样假设有m次add,那么有(n-m)次比较,综合起来就是O(klogk)+O(n-k) 题目中要求K个最大,数组长度是N,所以定义堆时候大小为...K,然后用剩下N-k个数和堆顶元素比较,最后堆顶即为结果: (1)如果K>2/N,最好做(N-K)次add操作。...K个最大,就是(N-K)个最小,因此用(N-K)大小最大堆,堆顶就是结果。

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在未知长度超大数组中线性时间内查找k元素

如果选中元素比k大元素小,那么左边元素就会少于k-1个,假设左边是t个元素,那么我们以同样方法在右边元素中查找k - t - 1元素就可以了。...如果选择元素比k元素,那么P左边元素个数就会比k-1,于是我们继续在左边元素中以同样方法在P左边元素中继续查找k元素。...如果你对上面的数学推导不理解也无所谓,你只要记住,要想在n个元素中查找k元素,先随机选择一个元素P,如果然后把比P小元素搬到它左边,比它元素搬到它右边,如果P前面有k-1个元素,那么P就算...由于每次在2k个元素中查找k元素所需时间复杂度为O(2k),总查找次数是 n/k,于是总时间复杂度是O(2k)* n\k = O(n)。...30个元素数组,元素取值在0到100之间,然后设置k等于8,也就是查找8元素。

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快速查找无序数组中K大数?

1.题目分析: 查找无序数组中K大数,直观感觉便是先排好序再找到下标为K-1元素,时间复杂度O(NlgN)。...在此,我们想探索是否存在时间复杂度 < O(NlgN),而且近似等于O(N)高效算法。 还记得我们快速排序思想麽?通过“partition”递归划分前后部分。...在本问题求解策略中,基于快排划分函数可以利用“夹击法”,不断从原来区间[0,n-1]向中间搜索k,大概搜索方向见下图: 2.参考代码: 1 #include 2...{ 48 49 return arr[k]; 50 51 }else if(f>k){ 52 53 q=f-1; 54...1或2聪明你应该要知道不必套用本文算法,简单遍历保存最大即可,所以说具体问题还得具体分析^_^

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【优质题解】题解1110:2^k进制 减法思维(C语言描述)

题目描述 设r是个2^k 进制,并满足以下条件: (1)r至少是个2位2^k 进制。 (2)作为2^k 进制,除最后一位外,r每一位严格小于它右边相邻那一位。...将S从右起划分为若干个长度为k 段,每段对应一位2^k进制,如果S至少可分成2段,则S所对应二进制又可以转换为上述2^k 进制r。 例:设k=3,w=7。...3位:高位只能是1,2位为2:5个(即123,124,125,126,127),2位为3:4个,…,2位为6:1个(即167)。共5+4+…+1=15个。 所以,满足要求r共有36个。...1-3,实际计算时候应该拿最高位可以取1-7情况减去最高位可以取4-7情况,因为假设最高位取了2,后面只能比前面,所以此时要排除后面取1和2情况,计算量大。...=0) sum+=(C(max,wei)-C(max-high,wei)); //计算最高位排列 printf("%ld",sum); return 0; }

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