/*************************************************** 作业要求: 在数组中查找次大值,并与最后一个元素交换 完成日期: 2013年9月3日 *...int index; // 待求次大值元素下标 int tmp; // 临时变量,用来交换数组 // 求数组中次大值元素下标 index = findSecondMaxValueInArray...(a, 8); // printf("%dn", index); // 次大值与数组最后一个元素交换 tmp = a[index]; a[index] = a[7]; a[7] = tmp;...// 输出数组…… return 0; } /**************************************************** 函数功能: 在数组中查找次大值元素...函数参数: int a[] 待查找元素的数组 int n 数组中元素个数 返回值: 返回次大值元素在数组中的下标 时间复杂度: O(n):其中n表示数组中元素个数 空间复杂度:
学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 标签:Excel公式练习 VLOOKUP函数是使用最多的Excel函数之一,能够查找到第一个值并返回对应的值,然而,如果查找的项有多个,如何查找到最后一个值呢...举个例子,如下图1所示的数据,要查找“员工15”的最后一项工作任务。 图1 下面列举几种常用的方法,供大家参考。 方法1:找到要查找的最后一项任务所在的位置,并获取其值。...先将单元格区域A2:A16中的值与要查找的值(在单元格E2中)相比较,最后相同的值肯定其对应的行号最大。...: {0;0;0;0;0;0;0;9;10;11;0;0;0;0;0} 取其最大值: MAX({0;0;0;0;0;0;0;9;10;11;0;0;0;0;0}) 得到: 11 即为所查找值对应的最后一项所在位置...方法2:经典的LOOKUP函数公式。 =LOOKUP(2,1/(A2:A16=E2),B2:B16) 利用LOOKUP函数的特性,找取最后一个出现的值,并将其取出。 还有其它的方法吗?欢迎留言。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶:你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...{-1, -1} 情况二:target 在数组范围中,且数组中不存在target,例如数组{3,6,7},target为5,此时应该返回{-1, -1} 情况三:target 在数组范围中,且数组中存在...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界,很容易把自己绕进去,建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界,至于二分查找,如果看过704.二分查找就会知道...target的下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder; # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在
前言: 这是一道给很经典的二分查找题目,并且该二分查找的算法不同于简单二分,是二分查找的进阶版本。 一、题目描述 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节,跟普通二分查找算法不同,也是后面细节的“万恶之源”。...因为左端点是将数据分为小于和大于等于,所以right = mid,如果这里采用第二种求中点方法,就会造成死循环,right的值一直都没有变化! 上面就是讲解左端点的解法,右端点也是大同小异。
下面是js获取数组最后一个元素的三种方式 一、JavaScript pop() 方法 pop() 方法用于删除并返回数组的最后一个元素。...注意:pop() 方法将删除 arrayObject 的最后一个元素,把数组长度减 1,并且返回它删除的元素的值。如果数组已经为空,则 pop() 不改变数组,并返回 undefined 值。...jQuery"); var end = arr.pop() console.log(end);//jQuery console.log(arr);//["js", "JavaScript"] 二、数组的...jQuery"); var end = arr[arr.length-1] console.log(end);//jQuery 三、JavaScript slice() 方法 slice() 方法可从已有的数组中返回选定的元素...但是返回的数据类型是 array 不是 string 这点要注意一下!
题目:给定一个的整数数组 nums, 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...题目解析: 1.给定一个数组,确定的是一个数组, 数组是整数,那么我们可以知道,那么target的也是整数。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置,我们可以先找出来target的在list里面的下标位置,把这些下标位置放到list里面,我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素,就是对应的开始位置和结束位置...那么我们就可以上手去实现我们的代码了。 从这期开始,我们的代码将用python 和java两个版本去实现,同时从两方面去提高我们的,同时 也面向了两门语言的学习者。...我们可以看到目前是没有发现问题的。这样,python版本实现完毕, 接下来我们去看看,对应的java版本是怎么实现的。
步骤一:查找区间左端点 细节图: 步骤二:查找区间右端点: 细节图: 代码: public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int...ret = new int[2]; ret[0] = ret[1] = -1; if(nums.length == 0) return ret; //二分查找区间左端点...target){ ret[0] = left; }else { return ret; } //二分查找区间右端点
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
思路: 我的思路:两次二分,找到目标值先别停,向两边移动探测边界。 有些人会这样写,一次二分找到目标值后直接while向两边找,这样的思路会有什么问题呢?...这样重复数字越多,我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n); ps:感觉这题做过,而且以前有过更好的思路,现在想不起来了。。。
现在,假设我们要从rumenz.txt文件中删除最后三行 ( n=3 ) 。...-n选项(例如-n -x来打印文件中除最后x行之外的所有行 因此,我们可以使用此选项以直接的方式解决我们的问题: $ head -n -3 rumenz.txt 1 rumenz.com 2 rumenz...output.txt: $ head -n -3 rumenz.txt > tmp.txt && mv tmp.txt output.txt 使用wc和sed命令 使用 sed命令及其地址范围,我们可以快速删除文件中从给定行号开始到最后一行的行...2 rumenz 3 入门 4 小站 然而,我们的问题是从输入文件中删除最后三行。...但是,如果我们可以颠倒输入文件中的行顺序,问题就会变成从文件中删除前 n 行。一个简单的 sed 单行sed 1,n d可以删除前n行。之后,如果我们再次反转线条,我们的问题就解决了。
二分查找:基于二分查找的算法可以在 O(log n) 的时间复杂度内解决该问题。具体实现方式是,先使用二分查找找到该元素的位置,然后向左和向右扩展,直到找到第一个和最后一个位置。...target and nums[rightIdx] == target: return [leftIdx, rightIdx] return [-1, -1] 线性扫描:线性扫描的思路是从左到右遍历数组...,记录第一次出现目标值的位置,然后继续遍历数组,直到找到最后一次出现目标值的位置,代码如下: def searchRange(nums, target): first, last = -1, -...last = i return [first, last] 使用 Python 内置函数:Python 中有内置函数 bisect_left 和 bisect_right 可以帮助我们实现二分查找
前言 今天刷的题目是:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置,这道题目在最开始AC以后,然后做了两步的优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,肯定是要用到二分查找这一类; 首先就是找最左侧的下标,利用二分查找首先是找到有一个值是与目标值target是相等的,然后因为是找最左侧的下标,所以把right=mid-1来一直往左边去逼近最左侧的值;...先判断了最左边的下标是不是-1,如果不是-1,那说明需要继续找最右边的下标,如果是-1的话,那么说明数组中没有target的值,所以我们也不必在去找最右边的下标了,因为已经找过了,不存在的,还费这事干嘛
题目描述: 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...: vector searchRange(vector& nums, int target) 说明: 1、这道题给定一个vector和一个target,vector中装着升序的一个数组...这个元素的下一个元素,也就是一串target元素中的第一个。...这个元素的前一个元素,也就是一串target元素中的最后一个。
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...3: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...nums[mid]时,说明目标值在左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...mid]<nums[mid+1]){ return mid; } if(target>=nums[mid]){ //寻找最后一个位置...二分查找的时间复杂度为 O(logn),一共会执行两次,因此总时间复杂度为O(logn)。 空间复杂度:O(1) 。只需要常数空间存放若干变量。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...示例 1: 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4] 解析: 方法一:二分查找 二分查找中,寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标,寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标,然后将下标减一。...两者的判断条件不同,为了代码的复用,我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置,如果 lower 为 true,...则查找第一个大于等于 target 的下标,否则查找第一个大于target 的下标。
一,在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1,问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...所以就需要多考虑一些边界值了,这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构:王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总:leetcode刷题汇总(非最终版)
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,返回[-1,-1] 移动尾指针,直到找到最后一个等于target的位置,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 当头尾指针相同时,说明只有一个target,返回当前位置[start,start]或[...,这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可,可以进行循环移动查找,最后返回[start,end]即可 如果没有找到,返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low): 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的...target位置,迭代到只有一个,判断是否是目标值,返回一个都是当前index的数组,然后进行合并即可 方法4、二次二分找左右边界(fast): 第一次二分找左边界,第二次二分找右边界,找左边界时向右逼近
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...示例 3: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid的问题
前言 今天主要讲解的内容是:如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题,提供二分查找的解题思路,供大家参考。...题目详述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...利用二分查找找到数组中某元素值等于目标值 target 时,不像二分查找的模板那样立即返回(数组中有多个元素值等于 target),而是通过缩小查找区间的上边界 high (令 high = mid -...同查找元素的第一个位置类似,在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时,不立即返回,通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1),不断向 mid 的右侧收缩,最后达到锁定右边界...end: 由于此时 high = 4 查找,代表查找 8 在数组中出现的最后一个位置结束。
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,提示了我们使用二分查找的解法。...但如果复用上面的逻辑,每次挪动时令lower=mid+1,那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。...这样调用两次二分查找逻辑,就可以完成题目。实现时,为了能重用二分查找逻辑,可以增加一个参数来控制寻找左边界还是右边界。