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    INFORMATION_SCHEMA 数据库包含所有表的字段

    sql注入后可以通过该数据库获取所有表的字段信息 1. COLLATIONS表 提供有关每个字符集的排序规则的信息。...CHARACTER_SET_NAME 与排序规则关联的字符集的名称 4. COLUMNS 提供表中字段的信息 TABLE_CATALOG 包含该列的表所属的目录的名称。...TABLE_SCHEMA 包含字段所在数据库的名称。 TABLE_NAME 包含字段所在表的名称。 COLUMN_NAME 字段的名称。...COLUMN_TYPE 值包含类型名称以及可能的其他信息,例如精度或长度。 COLUMN_KEY 名称是否已建立索引 EXTRA 有关给定字段的任何其他可用信息。...PRIVILEGES 您对该字段的权限。 COLUMN_COMMENT 字段定义中包含的任何注释。 GENERATION_EXPRESSION 对于生成的字段,显示用于计算列值的表达式。

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    【Groovy】集合遍历 ( 使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 | 代码示例 )

    文章目录 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法的查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法的查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法的查找匹配条件 二、完整代码示例 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 ---- 在上一篇博客 【Groovy】集合遍历...方法 , 获取集合中第一个符合 闭包匹配条件的元素 ; 使用集合的 findAll 方法 , 可以 获取 集合 中 所有 符合 闭包匹配条件的元素 , 这些元素将使用一个新的集合盛放 , findAll...方法的返回值就是返回该符合 匹配条件 的元素 ; 集合的 findAll 方法原型 : /** * 查找与关闭条件匹配的所有值。...在集合的 findAll 方法中 , 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 , 查找集合中与 “3” 对象相同地址的元素 , 此处的 is 方法等价于调用 String 的 == 运算 , 不是比较值

    2.5K30

    MySQL中修改一个数据库下包含有某个相同字段的所有表的字段长度

    背景 由于业务场景导致某个字段如phone_name涉及到表比较多,目前很多表都有冗余这个字段,但是前期给的字段长度只有varchar(100),不满足目前的需要了,需要把所有的表的字段长度都增大到varchar...(255),如果手动一个个修改的话,那么有几百张表,很花时间,所有想到如下办法,以做备忘。...方案 修改这些表中此字段为必填的DDL语句 SELECT concat("ALTER TABLE `",table_name,"` MODIFY COLUMN `phone_name` varchar...db_lingyejun' and column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'NO'; 修改这些表中此字段可为空的...column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'YES'; 本篇文章如有帮助到您,请给「翎野君」点个赞,感谢您的支持

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    给定一个字符串,找到包含该字符串所有字符的最短子串

    这题是豌豆荚二面的一个算法题,和leetcode的某些题目类似。...其思路是这样的 首先遍历一次字符串,求出字符串不同字符的数目 为每一个字符保存一个列表,记录该字符在字符串中出现的索引 记录待求字符串的首字母的索引start(初始值为0),结束索引end(初始值为length...-1) 记录可能的待求字符串的首字母的索引值为pStart(初始值为0) 重新遍历字符串,当前索引为index 更新没有遍历的字符的数目,更新当前字符对应的索引列表。...如果pStart处字符对应的列表长度大于1,则从索引列表中移出pStart,并将pStart加1,并重复该过程 如果index处字符是第一次出现,则将剩余字符数目减一 如果剩余字符数目为0时,且子字符串...int start = 0, end = str.length() - 1; // 记录目标字符串的开始位置 int pStart = 0; Map<Character

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    2024-12-26:所有数对中数位差之和。用go语言,给定一个只包含正整数的数组 nums,其中所有整数的位数长度相同。 两个

    给定一个整数数组 nums 和一个二维整数矩阵 queries,我们需要判断对于每一个查询 queries[i] = [fromi, toi],对应的子数组 nums[fromi..toi] 是否为特殊数组...因此这个查询的答案是 false。 子数组是 [1,6]。只有一对:(1,6),且包含了奇偶性不同的数字。因此这个查询的答案是 true。...5.将每个查询的结果存储在布尔数组res中,并返回该数组作为输出。 总的时间复杂度: • 对数组nums的遍历需要O(n)的时间复杂度,其中n为数组的长度。...• 对查询二维矩阵queries的遍历需要O(q)的时间复杂度,其中q为查询矩阵的长度。 • 因此,总的时间复杂度为O(n + q)。...总的额外空间复杂度: • 除了存储输入数量级的空间外,额外使用了长度为n的数组dp和长度为q的结果数组,因此额外空间复杂度为O(n + q)。

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    从一道算法面试题看我国信息科技的原创性不足:查找包含所有元素的最短子数组

    前不久我遇到这样一道算法面试题:在一个包含重复元素的数组中,找到一个最短子数组,要求该子数组包含了整个数组的所有元素,例如给定数组:7, 3, 7, 3, 1, 3, 4, 1,包含所有元素的最短子数组为...给定一个数组a[0…n],假设包含所有元素的最短子数组为a[t…h],我们如何找到数组的起始下标t,和结尾下标h呢。...现在问题在于,我们并不知道t和h的值,但我们可以确定的是,只要任何一个子数组,如果它包含了数组的所有元素,那么最短子数组就有可能被这个子数组所包含,所以算法要点就是先找到一个包含所有元素的子数组,然后再看看能不能对其进行压缩...算法第一步是查找给定数组中的所有元素,做到这个不难,我们先遍历数组,然后将当前访问到的元素加入哈希表,如果元素在表中已经存在,说明该元素是重复元素,可以直接忽略,如此遍历一遍后,我们就能得到该数组的所有元素...此时我们得到的子数组a[start…end]可能是包含所有元素的最短子数组,也有可能不是。我们需要继续探寻,以确认后面是否会存在包含所有元素但长度更短的子数组。

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    深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制:行存储、列存储与倒排索引之倒排索引(三)

    如果我们要查找某个词在哪些文档中出现,就需要遍历整个文档集合,这显然是非常低效的。 倒排索引则解决了这个问题。在倒排索引中,有一个单词列表,对于列表中的每个单词,都有一个包含它的文档的列表。...一旦找到了查询词,Elasticsearch就获取与之关联的倒排列表。这些倒排列表记录了包含查询词的所有文档的ID以及相关信息。...对于文档集合中出现的每个单词(或称为词项),倒排表中都有一个条目与之对应。这个条目包含了该单词在哪些文档中出现的信息,通常包括文档ID和单词在该文档中出现的位置、频率等附加信息。...词项字典(Term Dictionary) 词项字典是一个包含文档集合中所有唯一单词的列表。每个单词在词项字典中都有一个唯一的条目,这个条目指向倒排表中与该单词对应的条目。...基于词项索引的查找流程 通过Term Index定位:首先,系统使用Term Index(以FST的形式保存在内存中)来快速定位到词典中可能包含目标词项的区块(Block)。

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    Redis 数据类型总结

    SISMEMBER myset "Hello"-- 判断成员元素是否是集合的成员 SMEMBERS myset-- 返回集合中的所有成员 SCARD myset-- 返回集合的成员数 SUNION set1...在Redis的有序集合中,哈希表主要用于元素的快速查找和删除。 当我们向有序集合中添加一个元素时,Redis会同时向跳跃列表和哈希表中添加这个元素。...- 获取存储在哈希表中指定字段的值 HGETALL myhash-- 获取在哈希表中指定的所有字段和值 HDEL myhash field1-- 删除一个或多个哈希表字段 HEXISTS myhash...field1-- 查看哈希表中,指定的字段是否存在 HLEN myhash-- 获取哈希表中字段的数量 HKEYS myhash-- 获取所有哈希表中的字段 HVALS myhash-- 获取哈希表中所有值...Streams Redis 5.0引入了新的数据类型Streams,它是一个持久化的日志系统,每个条目都包含一个ID和一组键值对。Streams主要用于消息队列的场景,比如Kafka。

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    2025-01-25:包含所有 1 的最小矩形面积Ⅰ。用go语言,给定一个二维的二进制数组 grid,任务是找到一个矩形,该矩形

    2025-01-25:包含所有 1 的最小矩形面积Ⅰ。...用go语言,给定一个二维的二进制数组 grid,任务是找到一个矩形,该矩形的边缘与水平和垂直方向对齐,并且其面积最小,且矩形内部必须包含所有的 1。 请返回这个矩形可能的最小面积。...2.1.2.更新右边界为当前位置列数 j 与当前右边界 right 的最大值。 2.1.3.更新顶部边界为当前位置行数 i 与当前顶部边界 top 的最小值。...3.计算矩形的面积: • 矩形的宽度是 (right - left + 1),高度是 (bottom - top + 1)。...总的时间复杂度为 ,其中 M 为二维数组的行数,N 为二维数组的列数。 额外空间复杂度为 O(1),只使用了常数级额外空间来存储边界值。

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