查找非重叠数组对的数量

非重叠数组对的数量是指在给定的数组中，找出所有不重叠的数组对，并计算其数量。

首先，我们需要明确什么是非重叠数组对。非重叠数组对是指两个数组之间没有任何重叠的元素。具体来说，对于数组A和数组B，如果A的最大值小于B的最小值，或者A的最小值大于B的最大值，则称A和B是非重叠的。

下面是一个解决该问题的算法：

1. 对给定的数组进行排序，以便于比较和查找。
2. 初始化一个计数器count，用于记录非重叠数组对的数量。
3. 遍历排序后的数组，对于每个数组A：
   • 初始化一个变量isOverlap为false，表示A与其他数组是否有重叠。
   • 遍历A之后的数组B，对于每个数组B：
     • 如果A与B有重叠，则将isOverlap设置为true，并跳出循环。
     • 如果A与B没有重叠，则将count加1，并跳出循环。

• 返回count作为非重叠数组对的数量。

下面是一个示例代码，使用JavaScript语言实现上述算法：

function findNonOverlappingPairs(arr) {
  // 对数组进行排序
  arr.sort((a, b) => a - b);

  let count = 0;

  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    let isOverlap = false;

    for (let j = i + 1; j < arr.length; j++) {
      if (arr[i][1] >= arr[j][0]) {
        isOverlap = true;
        break;
      }
    }

    if (!isOverlap) {
      count++;
    }
  }

  return count;
}

// 示例输入
const arr = [[1, 3], [2, 4], [5, 7], [6, 8]];

// 调用函数并输出结果
console.log(findNonOverlappingPairs(arr));

对于上述算法，时间复杂度为O(nlogn)，其中n是数组的长度。算法首先对数组进行排序，时间复杂度为O(nlogn)，然后遍历数组，时间复杂度为O(n)。因此，总的时间复杂度为O(nlogn)。

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