特别申明:本文根据生产变更编写,所有ip、用户名、文件路径和文件名等敏感信息已做替换删除或打码处理。
在连接Oracel数据库时,每隔一段时间就会出现:ORA-12518:监听程序无法分发客户机连接,如图
连接者:不同语言的代码程序和mysql的交互(SQL交互) 1、连接池 管理、缓冲用户的连接,线程处理等需要缓存的需求 2、管理服务和工具组件 系统管理和控制工具,例如备份恢复、Mysql复制、集群等 3、sql接口 接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果 4、查询解析器 SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析(权限、语法结构) 5、查询优化器 SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化 select id,name from user where age = 40; a、这个select 查询先根据where 语句进行选取,而不是先将表全部查询出来以后再进行age过滤 b、这个select查询先根据id和name进行属性投影,而不是将属性全部取出以后再进行过滤 c、将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果 6、缓存 如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句就可以直接去查询缓存中取数据 7、插入式存储引擎 存储引擎说白了就是如何管理操作数据(存储数据、如何更新、查询数据等)的一种方法。因为在关系数据库 中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)
读写 分离(Read/Write Splitting)。 1.原理:让主数据库(master)处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库(slave)处理SELECT查询操作。 2.诞生原因: 2.1 为了确保数据库产品的稳定性,很多数据库拥有双机热备功能。也就是,第一台数据库服务器,是对外提供增删改查业务的生产服务器;第二台数据库服务器,仅仅接收来自第一台服务器的备份数据(注意,不同数据库产品,第一台数据库服务器,向第二台数据库服务器发送备份数据的方式不同)。当第一台
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说sqlplus连接的三种方式,希望能够帮助大家进步!!!
怎么解决高并发大流量问题?下面本篇文章就来给大家分享下高并发大流量 web 解决思路及方案,希望对大家有所帮助!
本人是一个测试工程师,主要负责接口以及性能方便的压测,目前在一家医疗数据公司任职,既然是做医疗数据,所以主要公司的主要业务就做是医疗软件。
企业安全信息的威胁不一定是来自于外网的攻击,还有可能来自于内网人员和错误操作。堡垒机就是这样一种内部的安全管理系统。它能够有效地审查访问用户的登录权限,从而达到权限筛查和通过,有效避免了内网数据的风险发生。但是堡垒机一般是对运维人员进行管理,却无法做到对全网的用户进行管理,所以很多企业使用堡垒机添加数据库服务器来进行安全防范。
最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构:照着做,你也能成为架构师》,部分内容比较不错,先做书摘总结,以便加深印象与未来回顾学习。
一提起上网那么必不可少的就是后台服务器,服务器的种类有很多,每一种具体的服务器,其功能和作用也都是不同的,然而在我们身边所使用的电脑当中,也有很多服务器的分类,服务器80端口是什么?到底又有怎样的分类呢?
在Ruby on Rails应用程序中,它可以轻易地映射到表示层的Web服务器,应用程序层的Rails服务器和数据层的数据库。在此设置中,应用程序层与数据层通信来检索应用程序的数据,然后通过表示层向用户显示该数据。
MySQL主从复制涉及到三个线程,一个运行在主节点(log dump thread),其余两个(I/O thread, SQL thread)运行在从节点,如下图所示:
忘记密码发生在我们大多数人身上。如果您忘记或丢失了MySQL或MariaDB数据库的root密码,如果您有权访问服务器和启用了sudo用户帐户,您仍然可以获得访问权限并重置密码。
SQL(Structured Query Language结构化查询语言)是世界上最流行的和标准化的数据库语言。
在安装、部署Oracle数据库软件时,需要根据不同应用结构(即硬件平台、操作系统平台)采用不同的方法(基本安装、高级安装),下面介绍几种常见的应用结构。
自然,在你能开始使用PostgreSQL之前, 你必须安装它。PostgreSQL很有可能已经安装到 你的节点上了, 因为它可能包含在你的操作系统的发布里, 或者是系统管理员已经安装了 它。如果是这样的话, 那么你应该从操作系统的文档或者你的系统管理员那里获取有关如 何访问PostgreSQL的信息。
在使用数据库服务器过程中可能会因为种种原因忘记了登录密码,或者需要使用别人的数据库服务器,别人却忘记了登录密码等等。
在上一篇文章中,我们介绍了适合单个用户进行使用和开发的 Galaxy 在线平台,今天我们来聊一下在为多用户生产环境设置 Galaxy 时,我们应采取的一些可以让 Galaxy 获得最佳性能的额外步骤。
从去年开始便一直使用的是 ogg 19c,但今年年中时候发现 Oracle 官方居然将 Linux x64 位的 ogg 下载链接下架了,不知为何无法下载到这个版本了(PS:有需要的前去我的墨天轮地址下载:https://www.modb.pro/download/761440),微服务版本也没有了,现在只能从官网看到 21c 的安装包。
监听器是Oracle基于服务器端的一种网络服务,主要用于监听客户端向数据库服务器端提出的连接请求。Oracle官方对其的定义为:A process that listens for incoming client connection requests and manages network traffic to the database. 本地服务名是Oracle客户端网络配置的一种,另外还有Oracle名字服务器(Oracle Names Server)等。
上周发生了一个Mysql报错的问题,今天有时间整理一下产生的原因和来龙去脉,Mysql的版本是5.5,发生错误的表存储引擎都是MyISAM,产生的报错信息是Table 'xxxxxx' is marked as crashed and should be repaired。
主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器,另一台或多台服务器充当从数据库服务器,主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制,数据库服务器即可充当主机,也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志,从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。
MySQL是当今最通用的数据库软件之一,也是大部分人接触最多,时间最长的数据库软件之一。深入了解MySQL的架构和设计对于DBA,研发和运维都非常重要,能够帮助我们在日常工作中更好地理解和运用MySQL。
Tips: 运行连接远程桌面命令:Mstsc 多行注释:/*…*/ 单行注释:#... 数据库概述: Database Server:数据库服务器 数据库类型:网状数据库、层次型数据库、关系型数据库(RDBMS)、非关系型数据库(NoSQL) RDBMS:关系型数据库管理系统:一般使用C/S或者B/S 服务器端:负责永久储存数据、维护数据 服务器上数据的逻辑结构: Server => Database => Table => Row => Column 客户端:用于向服务器发起“增查删改”命令
GCI:CGI 是Web 服务器运行时外部程序的规范,按CGI 编写的程序可以扩展服务器功能。CGI 应用程序能与浏览器进行交互,还可通过数据库API 与数据库服务器等外部数据源进行通信,从数据库服务器中获取数据。格式化为HTML文档后,发送给浏览器,也可以将从浏览器获得的数据放到数据库中。几乎所有服务器都支持CGI,可用任何语言编写CGI,包括流行的C、C ++、VB 和Delphi 等。CGI 分为标准CGI 和间接CGI两种。标准CGI 使用命令行参数或环境变量表示服务器的详细请求,服务器与浏览器通信采用标准输入输出方式。间接CGI 又称缓冲CGI,在CGI 程序和CGI 接口之间插入一个缓冲程序,缓冲程序与CGI 接口间用标准输入输出进行通信。
一条sql,plsql的执行到底是怎样执行的呢? 一、SQL语句执行原理: 第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行 select 语句时,客户端会把这条 SQL 语句发送给服务器端,让服务器端的 进程来处理这语句。也就是说,Oracle 客户端是不会做任何的操作,他的主要任务就是把客户端产生 的一些 SQL 语句发送给服务器端。虽然在客户端也有一个数据库进程,但是,这个进程的作用跟服务器 上的进程作用事不相同的。服务器上的数据库进程才会对SQL 语句进行相关的处理。不过,有个问题需 要说明
我们写这篇文章的主要目的是解释微服务的主要思想和原则。通过花时间来做到这一点,我们清楚地认为微服务架构风格是一个重要的想法——在研发企业系统时,值得对它进行认真考虑。我们最近使用这种方式构建了几个系统,并且了解到其它团队也赞同这种风格。
3.输入数据库服务器 IP,本机就用默认 localhost,端口默认 3306。再输入账号,密码以及所要操作的库名,点击 Test Connection 进行测试。
默认情况下,MongoDB 更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全。
在Redis官网中,是这样介绍Redis的: The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker. 翻译为: 被数百万开发人员用作数据库、缓存、流媒体引擎和消息代理的开源内存数据存储
一:部署mysql-proxy代理服务器 1)安装mariadb官方提供的maxscale软件包 # rpm -ivh maxscale-2.1.2-1.rhel.7.x86_64.rpm # vi
近来工作上接收到一项任务,实现c++后台服务器程序,要求它能承载千万级别的DAU读写请求。目前实现千万级高并发海量数据请求的服务器设计在”套路“上比较成熟,基本做法是形成服务器集群,然后将海量请求分发到集群中的各个服务器,使得服务器面对的请求数量不再“海量”,本质上就是采用分而治之,各个击破的思维来破解高并发的数据请求。
论混合软件架构设计 摘要 2007年3月,我所在的公司组织开发了一套完整的变电综合信息管理系统,在这个项 目中,我担任系统架构设计师职务,主要负责软件架构和网络安全体系架构设计的工作. 该系统包括变电运行所需的运行记录、图形开票、安全生产管理、生产技术管理、行政管 理、总体信息管理、技术台帐管理、班组建设、学习培训、系统维护等各个业务层次模块. 本文首先简单地分析了 C/S架构和B/S架构各自的优缺点,然后说明了混合C/S架构 和B/S架构的必要性,分析了“内外有别”和“查改有别"两种混合
InterSystems IRIS 是基于 Caché/M 语言开发的一个数据库,这个数据库被大量使用在医疗系统中,也是北美地区医疗系统病历和文件管理中默认使用的事实标准。
数据库审计平台(简称DB Audit),实时记录用户操作数据库的行为,对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理,对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。通过对用户访问数据库行为记录、分析和汇报,来帮助DBA事后生成合规报告、事故追根溯源,同时通过搜索技术提供高效查询审计报告,定位事件原因,以便日后查询、分析、过滤,实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计,提高数据资产安全。
经过一系列的网页优化+静态化页面后,确实快了,但是之前的方法也保留了。今天通过其它地方的文章外链访问一篇文章的时候等了16秒左右... 简直了,不能甩锅给服务器配置了,带宽够得啊。正好得空,就经过一番查找然后解决了。
Ensembl 对于学习生物信息学的我们来说应该是如数家珍了,但是我们平时常用到的操作一般是去查基因,下载基因组,这些都是通过网页端来完成:http://uswest.ensembl.org/index.html
由于工作需求,需要对一大批C/S架构的系统进行测试,所以这几天一直在摸索怎么个套路法,踩过的坑就不发了,直接奔我个人的套路: C/S架构的系统,说最直白一点就是一堆.exe的系统,他们大部分没有web端,这就给我们这种web狗带来了难题了,怎么测试呢,网上没有详细资料,我这里也是个人的摸索经验。 1.走http协议的,这里就不说了,因为都走的是http协议了,跟有没有web端已经无所谓了,直接挂上全局代理,用burp抓包进行分析吧。和测试web的一个套路 2.不走http协议的,如我下面举的例子,走的是MS
什么是持久化(persistence): 持久化(persistence):把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。 保存数据: 内存中: 掉电之后,数据就没了. 磁盘中: 掉电之后,数据依然存在. 大多数情况下,特别是企业级应用,数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”,而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。 持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中,当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。 JPA:JavaEE的规范,Java persistence api: Java的持久化API. Hibernate实现了该规范.(xml/注解)
Master-Master replication manager for Mysql
一般我们业务在读多写少的场景下,遇到的第一个瓶颈就是数据库这块,大量的读请求会来到数据库,这样如果你初期部署的一个数据库就会造成IO大量增加,使得请求变慢,甚至会卡死整个数据库,到了这个阶段,我们一般会将读请求和写请求进行分开数据处理,即采用主从读写分离的方式。
Oracle :关系型的数据库 , 端口号:1521 ,收费(学习是免费的,用于商业要授权)19万左右, 每年交服务费 效率高, 安全
目前,我们已经启动了Zookeeper和Kafka,但是还没有数据库服务器,Debezium可以从中捕获变化。现在,让我们使用一个示例数据库启动一个MySQL服务器。 打开一个新的终端,使用它启动一个新的容器,运行一个预先配置了库存数据的MySQL数据库服务器:
线程锁:大家都不陌生,主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或者代码块使用锁时,那么在同一时刻至多仅有有一个线程在执行该段代码。当有多个线程访问同一对象的加锁方法/代码块时,同一时间只有一个线程在执行,其余线程必须要等待当前线程执行完之后才能执行该代码段。但是,其余线程是可以访问该对象中的非加锁代码块的。
正文共: 2265字 19图 预计阅读时间: 6分钟 2.3为MySQL数据库设置OGG 2.3.1在Slave数据库上安装OGG 从Oracle Edelivery网站上下载OGG forMySQL,本例中使用ogg4mysql12.2.0.1.zip。登录Slave数据库服务器,在oracle用户下创建OGG的安装目录/u01/oggs,开始安装OGG。OGG的安装非常简单,把安装介质直接解压到OGG的安装目录即可。 进入OGG命令行界面,如图 📷 2.3.2 在Slave库上设置OGG抽取进程 1.
本文作者:林晓斌,网名丁奇,腾讯云数据库负责人。林晓斌,网名丁奇,腾讯云数据库负责人 今天给大家分享上周在 Techo 开发者大会上做的一个演讲主题:数据库智能时代和DBA的职责演进,既然把现在称为一个新的时代,我们要顺便把以前的时期也分一下,当然这个仅代表个人观点。 在我看来,数据库运维经历了四个大的阶段,前面三个我分别称为石器时代、工具时代、专家时代。 在大约2008年及之前,还少有公司有专门的DBA团队,那时候都统一在OP范畴。我记得那时候写应用,如果涉及到需要数据库, 我的发布步骤里面
•主从复制延迟•写操作后的读操作指定发给数据库主服务器•读从机失败后再读一次主机•关键业务读写操作全部指向主机,非关键业务采用读写分离•分配机制•程序代码封装 如 TDDL•中间件封装 如 MySQL Router
则峰值 x 3, TPS是345, QPS是3450 -> 这个量级不要求高性能;
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