在使用数据库服务器过程中可能会因为种种原因忘记了登录密码，或者需要使用别人的数据库服务器，别人却忘记了登录密码等等。
Android开发中常用的数据存储 Android之数据存储 Android——SharedPreferences存储数据方式 Android Android数据库存储 1，Android数据库Realm实践 2,SQLite android中的数据库操作 - Winiex's Blog - 博客频道 - CSDN.NET 数据类型 sqlite3中的数据类型 - 柯大侠 - 博客园 查询： sqlite3查询表中最后一条记录 - xc889078的专栏 - 博客频
在国际化应用中，对日期/时间的处理远比你想象中的更难，特别是当涉及到时区的时候。为什么会这么难？我们该如何解决它？请听我为你一一解析。几乎所有的系统都离不开“时间”的概念，以至于大多数语言（及其默认库）都定义了日期/时间等类型。但是，我们日常所说的“时间”这个词实际上包含了多个相似却有微妙差异的概念。如果不能分清它们，会给你的开发工作带来很多烦恼。
我发现数据库有些日期居然用字符串保存？于是跟几个小伙伴讨论了关于数据库的日期应该要怎么保存的问题，其实我一直都建议直接用数值保存时间戳，为什么我要这么建议呢？
我们平时写一般的SQL语句的时候，可能不会用到系统表，不过在一些特殊的情况下就会用到了，比如说在系统运用的时候，我们根据日期动态创建的数据表，如果要从里面获取数据的时候最好需要加上判断这个表是否存在，如果存在我们就从表里面取数据，如果不存在就跳出。
SQL是结构化查询语言，SQL也是一个标准，每个数据库服务器都在标准的基础上进行了相应的调整和扩展，相应的，每个数据库对数据的各种操作语言的语法就会做出相应的调整
1、String,StringBuffer, StringBuilder 的区别是什么？String为什么是不可变的？
JeeSpringCloudV3.0-互联网云快速开发框架模块包含定时任务调度、服务器监控、平台监控、异常邮件监控、服务器Down机邮件监控、平台设置、开发平台、邮件监控、图表监控、地图监控、单点登录、Redis分布式高速缓存、ActiveMQ队列、会员、营销、在线用户、日志、在线人数、访问次数、调用次数、直接集群、接口文档、生成模块、代码实例、安装视频、教程文档、dubbo、springCloud、SpringBoot、mybatis、springmvc、IOC、AOP、定时任务、切面缓存、MVC、事务管理。RedisMQ队列、代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、增删改查云接口、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js)、工作流、模块化代码生成前端控件包括单行文本、富文本、下拉选项、复选框、日期选择、文件上传选择、树选择控件、单选按钮、多行文本。
有赞作为"新零售"的软件服务供应商，随着业务的不断发展，从第一批几十家商户到现在300万商家，涉及零售，美业，餐饮，自媒体等众多商家，业务规模以及访问量爆发式增长。一方面给后端数据库带来的影响是服务器数量和DB实例的数据量出现成倍增加。各种业务需求:快速交付实例，慢查询优化以及备份恢复管理等都给DBA的日常运维支持带来更高的要求。另一方面最开始以excel作为CMDB管理数据库实例的纯人肉运维又给高效的数据库运维带来阻碍。
近期比较流行的低代码开发平台一词，其实也可以称作是快速开发平台。快速开发平台的目的是将可重复性的编程工作用平台实现，将开发人员从没有技术含量的增删改查开发中解放出来，做更有价值的开发工作，比如业务建模、数据库设计、流程设计、API核心开发、业务逻辑开发等工作。
上一篇《【坑】如何心平气和地填坑之拿RSViewSE的报表说事》中，我们在RSViewSE软件的画面内嵌入了一个Spreadsheet控件表格，通过VBA脚本对它进行一系列控制实现了将PLC内直接读回来标签数显示在表格内，定时存储到指定的位置，从而达到每天或每小时或每分钟记录一次报表数据的目的。
当前主要使用两种类型的数据库：关系型数据库、非关系型数据库，本部分主要讨论关系型数据库，对于非关系型数据库会在后面学习；
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. LAMP环境搭建 [MySQL学习笔记(基础篇)]稍后更新 [MySQL学习笔记(基础篇)]稍后更新 [PHP&MySQL学习笔记(实际应用篇)] 稍后更新 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文并不会涉及到MySQL详细知识点,只陈述在学习MySQL过程中遇到的关键点. 3.MySQL依照其开发应用分为'基础篇,高级篇,实际应用',根
Apache Hive 是一个构建在 Apache Hadoop 之上的数据仓库系统，旨在简化大规模数据集的查询和分析过程。它提供了一种 SQL-like 查询语言（HiveQL 或 Hive Query Language），使得熟悉 SQL 的用户能够以声明式的方式操作存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）或其他兼容存储系统（如 Amazon S3）上的数据. 下面说说Hive 的关键特性与优势：
打开天眼查，输入公司名称—>进入公司主页—>找到知识产权部分。即可看到很多知识产权信息，点击详情即可看到发明人姓名
总结一下SQL语句中引号(‘)、quotedstr()、(”)、format()在SQL语句中的用法以 及SQL语句中日期格式的表示(#)、(”) 在Delphi中进行字符变量连接相加时单引号用(”’),又引号用(””)表示 首先定义变量 var AnInt:integer=123;//为了方便在此都给它们赋初值。虽然可能在引赋初值在某些情况下不对 AnIntStr:string=’456′; AStr:string=’abc’; AFieldName: string=’字符型编号’; ATableName: string=’YourTable’; ADate:Tdatetime=now; Adoquery1:tadoquery; 1，Delphi语句 adoquery1.sql.text:= ‘select 字符型编号 from YourTable where 字符型编号=’abc’ and 整型编号=123′; 等价于 adoquery1.sql.text:= ‘select ‘+AFieldName+’ from ‘+ATableName+’ where ‘+AFieldName +’=”’+AStr+”’ and 整型编号=’+AnIntStr; 也等价于 adoquery1.sql.text:= ‘select ‘+AFieldName+’ from ‘+ATableName+’ where ‘+AFieldName +’=’+QuotedStr(AStr)+’ and 整型编号=’+Inttostr(AnInt); 传到数据库服务器为： select 字符型编号 from YourTable where 字符型编号=’abc’ and 整型编号=123 2,Delphi语句中日期表示 对于access数据库： adoquery1.sql.text:= ‘select 字符型编号 from YourTable where 日期型字段=#2003-12-01#’; 等价于： adoquery1.sql.text:= ‘select 字符型编号 from YourTable where 日期型字段=#’+FormatDateTime(‘yyyy-MM-dd’,now)+’#’; 传到服务器为： select 字符型编号 from YourTable where 日期型字段=#2003-12-01# 对于MSSQL数据库： adoquery1.sql.text:= ‘select 字符型编号 from YourTable where 日期型字段=’2003-12-01”; 等价于： adoquery1.sql.text:= ‘select 字符型编号 from YourTable where 日期型字段=”’+FormatDateTime(‘yyyy-MM-dd’,now)+””; 也等价于： 等价于： adoquery1.sql.text:= ‘select 字符型编号 from YourTable where 日期型字段=’+QuotedStr(FormatDateTime(‘yyyy-MM-dd’,now)); 传到服务器为： select 字符型编号 from YourTable where 日期型字段=’2003-12-01′ 日期字段还可以这样表示 Delphi语句 adoquery1.sql.text:= ‘select 字符型编号 from YourTable where 日期型字段>=’+QuotedStr(FormatDateTime(‘yyyy-MM-dd’,now)) +’ and 日期型字段<=’+QuotedStr(FormatDateTime(‘yyyy-MM-dd’,now+1));//明天 等价于 adoquery1.sql.text:= ‘select 字符型编号 from YourTable where 日期型字段 between ‘+QuotedStr(FormatDateTime(‘yyyy-MM-dd’,now)) +’ and ‘+QuotedStr(FormatDateTime(‘yyyy-MM-dd’,now+1)); 如果用 adoquery1.sql.add(); 形式又如何操作？请用Insert语句示例 adoquery1.sql.add(‘ insert into ‘+AtableName); adoquery1.sql.add(‘ ( ‘+AFieldName+’)’); a
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netcore，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
总结一下SQL语句中引号(‘)、quotedstr()、(”)、format()在SQL语句中的用法以 及SQL语句中日期格式的表示(#)、(”) 在Delphi中进行字符变量连接相加时单引号用(”’),又引号用(””)表示 首先定义变量 var AnInt:integer=123;//为了方便在此都给它们赋初值。虽然可能在引赋初值在某些情况下不对 AnIntStr:string=’456′; AStr:string=’abc’; AFieldName: string=’字符型编号’; ATableName: string=’YourTable’; ADate:Tdatetime=now; Adoquery1:tadoquery; 1，Delphi语句 adoquery1.sql.text:= ‘select 字符型编号 from YourTable where 字符型编号=’abc’ and 整型编号=123′; 等价于 adoquery1.sql.text:= ‘select ‘+AFieldName+’ from ‘+ATableName+’ where ‘+AFieldName +’=”’+AStr+”’ and 整型编号=’+AnIntStr; 也等价于 adoquery1.sql.text:= ‘select ‘+AFieldName+’ from ‘+ATableName+’ where ‘+AFieldName +’=’+QuotedStr(AStr)+’ and 整型编号=’+Inttostr(AnInt);
Delphi编程SQL语句中引号(‘)、quotedstr()、(”)、format()在SQL语句中的用法
同样的SQL语句在查询分析器执行很快，但是网站上执行超时，这个问题以前遇到过，解决办法是重新启动服务器，但过一段时间后（时间长短不一定，一般为一天后），这次又出现了，不能总是重新启动服务器了事吧，决定探个究竟。 首先，打开SQLSERVER 事务探查器，找到那个执行超时的SQL语句： exec sp_executesql N' SELECT a.WorkNo,a.理财经理网点,a.理财经理姓名,a.序号,CAST( ROUND(a.金额/10000,2) as float) 金额
MySQL服务器可以在不同的SQL模式下运行，并且可以根据sql_mode系统变量的值对不同的客户端应用不同的模式。DBA可以设置全局SQL模式以匹配站点服务器操作需求，并且每个应用程序可以将其会话SQL模式设置为自己的需求。
本文针对关系型数据库的一般语法。限于篇幅，本文侧重说明用法，不会展开讲解特性、原理。
今天盯上了我的“MySQL”收藏夹，打开一看，总共有18篇。简单筛选了一下，有15篇将会在这篇做出选择。 来吧！！！
Team IDE Team IDE 工具 集成 MySQL、Oracle、金仓、达梦、神通等数据库、SSH、FTP、Redis、Zookeeper、Kafka、Elasticsearch 等管理工具。 使用 Apache-2.0 开源协议 📷 连接 Redis，支持单机、集群，增删改查等操作，批量删除等 📷 📷 📷 📷 📷 连接 Zookeeper，支持单机、集群，增删改查等操作，批量删除等 📷 连接 Kafka，增删改查主题，推送主题消息，自定义消费主题消息等 📷 📷 配置 Linux 服务器 SSH 连
DBMSDatabase Management System 数据库管理系统，简称DBMS ，是用来管理数据的专用软件。
如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。
某天突然发现服务探测接口疯狂告警、同时数据库CPU消耗也告警，最后系统都无法访问；
使用mktime()制造出时间戳,再使用date()显示为yyyy-mm-dd格式的日期
当表格内发生,增,删,改对立面数据有变动时,我们可以给他特定的变动内容,除法某些select语句,以及逻辑判断
PHP的运行环境最优搭配为Apache+MySQL+PHP，此运行环境可以在不同操作系统（例如windows、Linux等）上配置，不受操作系统的限制，所以叫跨平台
mysql> update user set password=password(”xueok654123″) where user=’root’;
常用的为：db_datareader（查权限）db_datawriter（增删改权限）db_owner（完全权限）
MySQL对象名默认规定大小写敏感，且在生产环境中MySQL通常运行在Linux系统下，Linux系统本身也是大小写敏感的。
1、PHP语言的一大优势是跨平台，什么是跨平台？ PHP的运行环境最优搭配为Apache+MySQL+PHP，此运行环境可以在不同操作系统（例如windows、Linux等）上配置，不受操作系统的限制，所以叫跨平台 2、WEB开发中数据提交方式有几种？有什么区别？百度使用哪种方式？ Get与post两种方式 区别： （1）url可见性：get 方式url参数可见，post 不可见 （2）可缓存性：get 方式是可以缓存的，post 方式不可以缓存。 （3）传输
H2数据库是一款以 Java编写的轻量级关系型数据库。由于其小巧、灵活并且易于集成，H2经常被用作开发和测试环境中的便利数据库解决方案。除此之外，H2也适合作为生产环境中的嵌入式数据库。它不仅支持标准的SQL，还兼容JDBC API，既可以以嵌入式的形式运行，也可以作为服务器模式运行。
数据分析师肯定每天都被各种各样的数据数据报表搞得焦头烂额，老板的，运营的、产品的等等。而且大部分报表都是重复性的工作，这篇文章就是帮助大家如何用Python来实现报表的自动发送，解放你的劳动力，可以让你有时间去做更有意思的事情。
尽管学校多年的信息化应用积累了大量的数据，但信息孤岛的壁垒一直没有打破，对这些数据无法进一步的挖掘、分析、加工、整理，不能给学校教育、教学、研发、总务等各方面管理决策提供科学、有效的数据支撑。目前的公司现状：
一般操作数据库是通过写sql语句，那么能不能不写sql语句就可以操作数据库呢？ 可以，就是通过接下来要给大家讲的ORM框架。
1.php7新特性 ?? 运算符（NULL 合并运算符） 函数返回值类型声明 标量类型声明 use 批量声明 define 可以定义常量数组 闭包（ Closure）增加了一个 call 方法 详细的
创建一个可以从任何地方连接服务器的一个完全的超级用户，但是必须使用一个口令something做这个
大家好，又见面了，我是全栈君。 1.php7新特性 ?? 运算符（NULL 合并运算符） 函数返回值类型声明 标量类型声明 use 批量声明 define 可以定义常量数组
标准 SQL 规定，在对表进行聚合查询的时候，只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容：通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数（SUM 、AVG 等）、常量。我们来看个例子
一般操作数据库是通过写sql语句，那么能不能不写sql语句就可以操作数据库呢？可以，就是通过接下来要给大家讲的ORM框架。
我们平时查日志，在测试环境，日志文件只有几个的情况下，我们可以通过找时间接近的文件然后根据关键词定位报错位置，大不了都查一遍，这都可以忍受。但是在实际的生产环境下，服务器集群部署，每天的日志非常多非常多，每台机器都会有几十个甚至多达上百个、数百个日志文件产生。遇到问题需要查询日志时，你会发现如果一个个文件去查，你会崩溃掉。因为这是很费时的重复性工作，而且也不一定能查到。
角色(基础权限): 分角色组和角色,独立分配菜单权限和增删改查权限。（一个用户可以多个角色）
一、深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。 通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。 二、何时使用聚集索引或非聚集索引 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。 动作描述使用聚集索引 使用非聚集索引 外键列 应 应 主键列 应 应 列经常被分组排序(order by) 应 应 返回某范围内的数据 应 不应 小数目的不同值 应 不应 大数目的不同值 不应 应 频繁更新的列不应 应 频繁修改索引列 不应 应 一个或极少不同值 不应 不应
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
