Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问，
1、下载安装：http://downloads.sourceforge.net ... 206451&big_mirror=0 # tar jxvf msmtp-1.4.16.tar.bz2 # cd msmtp-1.4.16 # ./configure --prefix=/usr/local/msmtp # make # make install 2、创建msmtp配置文件和日志文件（host为邮件域名，邮件用户名test，密码123456） # vim ~/.msmtprc account default host 126.com from test@126.com auth login user test password 123456 logfile ~/.msmtp.log # chmod 600 ~/.msmtprc # touch ~/.msmtp.log 3、mutt安装配置：（一般linux下有默认安装mutt） # vim ~/.muttrc set sendmail="/usr/local/msmtp/bin/msmtp" set use_from=yes set realname="memory" set from=test@126.com set envelope_from=yes set rfc2047_parameters=yes set charset="utf-8" 4、邮件发送测试（-s邮件标题，-a表加附件） # echo "邮件内容123456" | mutt -s "邮件标题测试邮件" -a /scripts/test.txt test@126.com
(1) 物理内存free值：# free -m | grep Mem | awk '{print $4}'
一、安装Linux下面的一个邮件客户端Msmtp软件(类似于一个Foxmail的工具)
在没有监控软件的情况下，只要服务器能上互联网，就可通过发邮件的方式来提醒管理员系统负载与CPU占用的使用情况。 一、安装linux下面的一个邮件客户端msmtp软件(类似于一个foxmail的工具)
为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。
本文实例讲述了PHP 扩展Memcached命令用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
这篇文章主要介绍了PHP 扩展Memcached命令用法,结合实例形式总结分析了PHP 扩展Memcached命令基本使用方法与相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
监控Linux服务器的工具、组件和程序网上有很多，但是一台服务器上会有很多进程同时运行，特别是做性能测试的时候，可能一台服务器上部署多个服务，如果只监控整个服务器的CPU和内存，当某个服务出现性能问题时，并不能有效准确的定位出（当然通过其他工具也可以实现），因此，很有必要只监控指定的进程。需求明确了，于是动手撸了一个性能监控脚本。
当然网站访问较慢的原因有很多： CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
最近在维护公司线上的服务器，排查了一些问题，所以做一个总结。有一段时间，线上环境变得很卡，客户端请求很多都报超时，因为线上没有良好的apm监控，所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查，发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍，然后发现，memcache服务器（8核）负载很高，cpu一直在50%的左右，原因就是memcache服务器内存用完，导致内存的淘汰十分频繁，这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
最近，有小伙伴在群里提问：Linux系统怎么设置tcp_nodelay参数？也有小伙伴说问我。那今天，我们就来根据这个问题来聊聊在高并发场景下如何优化服务器的性能这个话题。
Linux 服务器我们天天打交道，特别是 Linux 工程师更是如此。为了保证服务器的安全与性能，我们经常需要监控服务器的一些状态，以保证工作能顺利开展。
通过 redis-cli 命令连接到 Redis 服务器以后，可以通过本节给出的命令来管理该连接对应的客户端，具体包括获取并设置客户端的名字、获取客户端的信息、暂停执行客户端的命令以及关闭该客户端的连接。
memory：「swpd」 显示多少块被换出磁盘，「free」显示剩下的空闲块，「buff」正在被作用缓冲区的块，「cache」正在被用作操作系统的缓存
一台运行了好久的服务器CPU使用率达到100%，脑海中第一个想法就是中病毒了，于是开始了我的杀毒之旅。
注意：不要在key很多的服务器中执行此命令，因为redis是单线程，如果key很多，会造成redis阻塞，影响服务性能。
在服务器运维工作中，CPU负载过高是比较常见的问题之一。当CPU负载过高时，服务器的性能会明显下降，甚至可能导致系统崩溃或服务不可用。因此，及时发现和解决CPU负载过高的问题十分重要。本文将介绍如何通过一系列步骤来诊断和解决服务器CPU负载过高问题。
Vmstat是一个很全面的性能分析工具，可以观察到系统的进程状态、内存使用、虚拟内存使用、磁盘的IO、中断、上下文切换、CPU使用等。系统性能分析工具中，使用最多的是这个，除了sysstat工具包外，这个工具能查看的系统资源最多。
redis的info http://redis.readthedocs.org/en/latest/server/info.html INFO INFO [section] 以一种易于解释（parse）且易于阅读的格式，返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。 通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息： server : 一般 Redis 服务器信息，包含以下域： redis_version : Redis 服务器版本
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 最近在维护一台CentOS服务器的时候，发现内存无端"损失"了许多，free和ps统计的结果相差十几个G，搞的我一度又以为遇到灵异事件了，后来Google了许久才搞明白，特此记录一下，以供日后查询。 虽然天天都在用Linux系统办公，其实对它的了解也不过尔尔。毕业几年才迈入"知道自己不知道"的境界，我觉得自己丝毫没有愧对万年吊车尾这个称号 :( 问题描述和初步调查 同事说有一台服务器的内存用光了，我连上去用free看了下，确实有点怪。 $ fr
在混沌工程中数据库调用延迟中详细的介绍了混沌工程的原则以及混沌工程实验的方法论和核心思考点，以及混沌工程需要解决的问题，下面使用混沌工程的方式来模拟系统资源，主要是模拟当系统的CPU和内存都出现负载的情况下，那么这个时候系统资源出现瓶颈的情况下，云服务器中部署的服务这个时候如何来进行很好的切换到新的服务实例。
不同的业务，设计也不尽相同，但至少都一些共同的追求，比如性能。 做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？ 简单的回答就是QPS，并发数，但有时候想想也许也不对。 QPS与并发数是针对同样的业务而言的，业务不同，相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。能用内存就别用IO，CPU则能少用就少用，相同的QPS，CPU和内存用的少点的性能就要比用的多点好，同样，Q
前言 虚拟化的目的是为了提升硬件的资源利用率，包括CPU，内存、IO等。在各种虚拟化中，都有内存压缩、内存去重等技术。本文通过介绍PowerVM的内存去重技术，有助于读者了解其他虚拟化技术内存区中底层原理。vSphere中的透明页面共享与PowerVM的内存去重技术原理基本是一致的。 名词术语解释 由于 PowerVM 的相关术语较多，并且中英文、以及英文简写夹杂在一起不利于读者理解。因此在文章正文之前，我们先介绍一下文中涉及到的相关术语，统一文中描述方式。为了使描述简介，相关术语将尽量使用英文简写。 Ad
： 点击蓝字关注我们//一.PostgreSQL源码包安装及开启归档// 1.下载源码包 https://www.postgresql.org/ftp/source/v12.7/ 2.安装必要的包 yum -y install readline readline-devel zlib zlib-devel gettext gettext-devel openssl openssl-devel pam pam-devel libxml2 libxml2-devel libxslt libxslt-deve
PostgreSQL数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。例如：
进程就是运行中的程序，一个运行着的程序，可能有多个进程。 比如 LinuxSir.Org 所用的 WWW 服务器是 apache 服务器，当管理员启动服务后，可能会有好多人来访问，也就是说许多用户来同时请求 httpd 服务，apache 服务器将会创建有多个 httpd 进程来对其进行服务。
在维护服务器的时候每一次遇到问题都是想不起来命令是啥，真的想有一个服务器监控软件来整合所有的指令，但是目前除了IIS7服务器监控工具，其他的都很难做好。在这里记录一下方便使用的时候找得到。
前言 标题没有看错，真的是让我写个 bug！ 刚接到这个需求时我内心没有丝毫波澜，甚至还有点激动。这可是我特长啊；终于可以光明正大的写 bug 了?。 先来看看具体是要干啥吧，其实主要就是要让一些负载
起因是：前几年我在老家郑州实习面试(那个时候还没有毕业)的时候遇到面试官提问；面试官来于百度总部的工程师6年java开发经验+3年多的PHP开发经验，我在他的面前基本就是弟弟中的弟弟，虽然勉强通过入职了，但是却被运维无情地嘲笑，就因为组长让我上机看下redis的基础情况，我不会，问了运维。一怒之下，我当天晚上就恶补了一波......，到现在都还记着
%us：表示用户空间程序的cpu使用率（没有通过nice调度） %sy：表示系统空间的cpu使用率，主要是内核程序。 %ni：表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。 %id：空闲cpu %wa：cpu运行时在等待io的时间 %hi：cpu处理硬中断的数量 %si：cpu处理软中断的数量 %st：被虚拟机偷走的cpu 注：99.0 id，表示空闲CPU，即CPU未使用率，100%-99.0%=1%，即系统的cpu使用率为1%。
本次实验使用系统自带版本：memcached.x86_64 1.4.15-10.el7_3.1
前言 标题没有看错，真的是让我写个 bug！ 刚接到这个需求时我内心没有丝毫波澜，甚至还有点激动。这可是我特长啊；终于可以光明正大的写 bug 了🙄。 先来看看具体是要干啥吧，其实主要就是要让一些负载很低的服务器额外消耗一些内存、CPU 等资源（至于背景就不多说了），让它的负载可以提高一些。 JVM 内存分配回顾 于是我刷刷一把梭的就把代码写好了，大概如下： 📷 写完之后我就在想一个问题，代码中的 mem 对象在方法执行完之后会不会被立即回收呢？我想肯定会有一部分人认为就是在方法执行完之后回收。 我也正儿八
01 PART 知识回顾 本篇文章，我们重点介绍服务器"内存"信息的获取。 前期知识储备和回顾，请参考以下文章 01）运维天地-服务器01-X86-PCServer属性介绍 02）运维天地-服务器0
自己的腾讯云 服务器为 学生机1核2G 的 自己的docker 容器中本来有2个mysql 服务（配置的为主从复制），1 个redis 其中提供服务mysql 最近总是重启，导致自己的java 环境挂掉，一直想解决。
有段时间没有跟学弟学妹们互动了，因为最近这段时间实在是太忙了，因为快临近双十一嘛！
大概就是在几个月之前本人租了一台服务器用来搭建自己的博客(原来的博客是在阿里云香港服务器上面,在十一期间被和谐了),于是租用了1核1G内存的云服务器(三年800多元),可是在使用的过程中发现cpu和内存占用有点异常,查了下发现以下问题:
后端们最怕的事情之一就是服务器的负载突然飙升，这可能又意味着一个个夺目Call马上要打过来了。碰到这种情况怎么办，大家第一反应一定是登陆到服务器上，先敲一个top命令看看Load Average吧。今天这篇文章和大家说说怎么看这个“Load Average”。
阶段三： 阶段二通过之后，主服务进程为该客户端单独fork一个客户端工作进程Postgres。
进程是一个非常重要的概念，我们都知道，操作系统合理地组织、调度计算机的工作与资源。而在引入线程前，进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。所以，探究Linux进程以及与进程有关的检测与控制是非常有意义的。这次内容如下。
一、Memcached命令行 Memcached类似于mysql一样，同样支持类似于mysql中创建一个库，创建一个表，插入一个表，查看表数据等。 1.1 登录 Memcached [[email protected]-03 ~]# telnet 127.0.0.1 11211 ----------------------------------------- 查看当前状态： stats STAT pid 53561 STAT uptime 258 STAT time 1507624908 STAT v
最快的时间内，通过不同命令对Linux系统状态的把控，也是运维的基本功。今天一起来汇总一下，看看都有哪些。 1 使用w查看系统负载 相信所有的linux管理员最常用的命令就是这个 w 了，该命令显示的信息还是蛮丰富的。第一行从左面开始显示的信息依次为：时间，系统运行时间，登录用户数，平均负载。第二行开始以及下面所有的行，告诉我们的信息是，当前登录的都有哪些用户，以及他们是从哪里登录的等等。其实，在这些信息当中，我们最应该关注的应该是第一行中的 ‘load average:’ 后面的三个数值。 第一个
本文介绍的监控解决方案由高性能时序数据库InfluxDB、时序分析监控工具Grafana及Agentless自动化工具Ansible构成：Ansible负责不间断抓取服务器硬件指标数据，并将数据存储在数据库InfluxDB中；时序分析监控工具Grafana负责从InfluxDB中读取并展示指标数据，设定阈值，配置预警。
由于每台服务器都需要连接到 NAS，而且可能很多用户在不同的服务器上都有账号，这样的话就会导致 uid 冲突（不同服务器上不同用户的 uid 可能是一样的），因此，针对不同情况需要用到不同添加用户的方法：
首先需要将mysql的环境搭建好，具体就不多说了，为server准备一个python环境，然后安装三个python包
Redis数据库作为缓存系统使用通常只保留部分的热点数据。当热点数据超过Redis设置的内存总大小时就需要删除陈旧的数据，为键空间设计一套高效的过期策略将使得应用程序的内存需求更可控。本文介绍Redis的键淘汰策略以及在Redis内部是如何实现的。
说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
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