渗透测试的本质是信息收集,我们可以将内网信息收集大致分为5个步骤,即本机信息收集、域内信息收集、登录凭证窃取、存活主机探测、内网端口扫描。
简单IP链路测试工具主要用于IP逻辑链路的测试和追踪,借助逐段的IP通信测试,从而判断网络是否畅通,以及可能发生故障的位置与设备。
磁盘挂载是同步共享、同步文件的好方法,默认文件夹不具有共享能力,本文记录将Linux中文件夹设置成可mount的方法。 预备条件 使用Win 10 专业版 Win 10 事实上都是内置了NFS服务的,使用专业版或企业版直接带有NFS 家庭版没有开启这部分功能,需要升级为专业版或企业版 开启NFS服务 Win默认NFS服务是关闭的 需要手动开启 开启NFS服务 目标 我们想把192.168.10.80 Linux服务器中的 /disk/zhangyiwei文件夹共享,以便在Windows 10系统中加
当你使用tomcat部署web系统时,过了一段时间发现cpu暴涨,你不防试试下面的方法,看看是否程序内的死循环导致cpu暴涨。 第一步:增加tomcat监控对外端口 在你的tomcat的bin目录下找到catalina.sh在二行加上
docker/Docker如何查看宿主机到容器端口映射关系 背景 前些天的时候, 在定位问题时发现docker emqx 连接websocket (8083)端口出现异常. 经过很长时间定位, 才
1.版本选取 访问mongodb的镜像仓库地址:https://hub.docker.com/_/mongo?tab=tags&page=1 这里选取最新版本进行安装,如果想安装其他的可用版本,可以使
由于 Docker 可以高效地利用系统资源,提供一致性运行环境,不需要额外配置,更加方便进行持续集成和持续交付等优势
由于 Docker 可以高效地利用系统资源,提供一致性运行环境,不需要额外配置,更加方便进行持续集成和持续交付等优势
Vulfocus 是一个漏洞集成平台,将漏洞环境 docker 镜像,放入即可使用,开箱即用。背景漏洞靶场是目前每个安全人员以及想学习信息安全的人必备的东西,但目前商业化产品居多,还有一些类似 dvwa、 sqli-labs这类的开源项目,但是漏洞环境比较固定,使用完一次后就失去其作用。搭建的成本过高,每次启动的流程会比较繁琐,甚至很多场景是不满足的,之前关
内网的核心敏感数据,不仅包括数据库、电子邮件,还包括个人数据及组织的业务数据、技术数据等。可以说,价值较高的数据基本都在内网中。本文重点介绍如何快速定位个人计算机,并对计算机操作系统信息、浏览器登录和使用的历史记录、用户文件操作行为以及聊天软件对话内容等信息进行收集。因此,了解攻击者的操作流程,对内网数据安全防护工作至关重要。
DC-6是一个易受攻击的实验环境,最终目的是让入侵者获得root权限,并读取flag。通过tweet可以联系到作者@DCAU7。DC_6使用的操作系统为Debian 64位,可以在VirtualBox、VMware上直接运行。
声明:请勿利用文中相关技术非法测试,如因此产生的一切不良后果与文章作者及本公众号无关!
Kind 文档 https://kind.sigs.k8s.io/docs/user/quick-start/
微服务从大规模使用到现在已经有很多年了,从之前的探索到一步步的不断完善与成熟,微服务已经成为众多架构选择中所必须面对的一个选项。服务注册与发现是相辅相成的,所以一般会合起来思索。其依托组件有很多,比如Zookeeper,Consul,Eureka等等。
本地模式是最简单的部署模式,所有模块都运行在一台机器的单个JVM进程中,使用的是本地文件系统,而不是HDFS. 本地模式主要是用于本地开发过程中的运行调。下载Hadoop安装后不用进行任何的配置,默认的就是本地模式。
oracle作为一个重量级的大型关系型数据库、在各行各业的使用中都是很常见的、但是oracle配置异常麻烦、使用过oracle的工程师应该都有体会、特别是在liunx中配置,遇到的坑数不胜数、本文介绍oracle在Docker环境下的安装减少本机配置的麻烦。
本章目标是展示使用容器带来的快乐。最近正好因为自己买的云服务器的公司因为自身原因决定停止云服务器的服务,因此被迫的要求进行服务器迁移。
终于要开始玩大数据了,之前对haoop生态几乎没有太多的了解,现在赶鸭子上架,需要完全使用它来做数据中心,这是我的haoop第一篇文章,以后估计会写很多大数据相关的文章。 Hadoop的搭建有三种方式,单机版适合开发调试;伪分布式版,适合模拟集群学习;完全分布式,生产使用的模式。这篇文件介绍如何搭建完全分布式的hadoop集群,一个主节点,三个数据节点为例来讲解。 基础环境 环境准备 1、软件版本 四台服务器配置,系统:centos6.5、内存:1G、硬盘:20G 四台服务器分配的IP地址:192.168.
Hadoop的搭建有三种方式,单机版适合开发调试;伪分布式版,适合模拟集群学习;完全分布式,生产使用的模式。这篇文件介绍如何搭建完全分布式的hadoop集群,一个主节点,三个数据节点为例来讲解。 基础环境 环境准备 1、软件版本 四台服务器配置,系统:centos6.5、内存:1G、硬盘:20G 四台服务器分配的IP地址:192.168.0.71/72/73/74 规划:71用作主节点用作hadoop-master,其它三台为数据节点72、73、74用作hadoop-salve1~3 jdk和生成保持一致
visual studio一直都是.net/c#开发人员最受欢迎的编译器,除了强大的代码提示和项目模板,还拥有大量的调试工具,这一期我们介绍下code freeze阶段的一些调试技巧。包括测试环境/生产环境下的远程调试,线程调试,以及性能监控调试。
Ubuntu中pip和pip3区别: pip默认给python2用,pip3默认给Python3使用
5). 点击名称(panda-doc)进入详情,再点击左下角的任务进度区域,查看任务进度。
今天给大家分享Docker可视化面板portainer工具介绍,希望对大家能有所帮助!
之前做过两年的运维,用过很多命令,深切体会到某些linux命令熟练掌握后对效率提升有多大。举个简单的例子,在做了研发后经常会有跑一些数据,对于结果数据的处理,我们的产品同学一般都习惯于用excel做统计,把数据复制到excel里,然后数据分列,排序………… 最后得出某些简单的结论,我只需要cat, sort, uniq, awk, grep 这几个命令挥手间完成相同的操作。
kube-scheduler负责分配调度Pod到集群内的节点上,它监听kube-apiserver,查询还未分配Node的Pod,然后根据调度策略为这些Pod分配节点。我们前面讲到的kubernetes的各种调度策略就是它实现的。
作者:周易建,腾讯云云监控高级工程师 排查结果展示 [点击查看大图] 故障现象 新部署的服务,没有任何请求。但 Pod 上的 CPU 一直是占满状态,但是查看现网服务未发现问题。 定位问题 1. 先埋点,看耗时卡在哪个环节。 从前端调用接口,到中间检测环节,再到下游某服务环节,发现调用耗时都在该业务服务上。 再看日志,一个新增数据库的接口请求耗时竟然要 1s,再其它两个接口,从请求到完成耗时也要 1-2s。说明该业务服务明显出现了问题。 2. 模块问题已确定,现需定位追踪调用的接口问题。 因
分布式爬虫完成并可以成功运行了,但是有个环节非常烦琐,那就是代码部署。 我们设想下面的几个场景。 如果采用上传文件的方式部署代码,我们首先将代码压缩,然后采用SFTP或FTP的方式将文件上传到服务器,之后再连接服务器将文件解压,每个服务器都需要这样配置。 如果采用Git同步的方式部署代码,我们可以先把代码Push到某个Git仓库里,然后再远程连接各台主机执行Pull操作,同步代码,每个服务器同样需要做一次操作。 如果代码突然有更新,那我们必须更新每个服务器,而且万一哪台主机的版本没控制好,这可能会影响整
Python 常用的 Web 框架包含:Django、Flask、Tornado 等。
JIT和AOT 这个名词是指两种不同的编译方式,这两种编译方式的主要区别在于是否在“运行时”进行编译
根据端口号查询进程 netstat -nap | grep port 查看进程信息: ps -aux | grep pid
◆ 前言 作为一名.Net菜鸟开发者,平时对Linux接触的并不多,项目部署这一块都是运维小哥顶着,但是作为混迹在云原生项目组的人咱也不能什么都不知道,该掌握的知识还是要懂的,所以借着这次机会,梳理一下项目部署这块的知识点。如果在阅读的过程中发现有什么不合理的地方,还请多多指教! ◆ 环境准备 VS2022 CentOS 7 Docker Desktop .NetCore 6.0 Xshell 7 ◆ .NET Core项目准备 1.首先我们先创建一个空的ASP.NET Core Web应用 项目启
之前一直使用Google Colab跑实验,因为实验的规模不大,配合Google Drive用起来就很舒服,但是最近要系统地进行实验,规模一下子上来了,Colab经常在代码没跑完就达到额度上限,于是自己租了个GPU服务器,Ubuntu子系统,没有图形化界面,所以用起来还不太熟练,这里简单记录一下一些关键点。
上网搜,无果。于是自己动手解决。看log,应该是数据库的问题。于是打开MiscroSoft SQL Server Managerment Studio,连接数据库,系统提示如下错误信息:
大家好,我是Coder哥,最近在交付项目,部署脚本,k8s, docker用的比较多,我发现一个问题,大家对k8s的监控聊的比较多,但是对docker的监控好像兴致不是很高,可能是现在用docker部署整套项目的公司比较少的原因吧。由于自己的项目用docker比较多(穷逼没钱搞k8s),我们今天来聊聊Docker中的监控。
爬虫工作者在试用爬虫进行数据搜集的过程中经常会遇到这样的情况,刚开始的时候爬虫的运行情况是正常的,数据的抓取状况也在有条不紊的进行着,然而可能你一眼照顾不到就会出现错误,比如403 Forbidden,这时候你打开网页的话,网页上面会提示你,“您的IP访问频率太高”这样的字眼。出现这种现象的原因就是被访问网站采取了反爬虫机制,比如,服务器会检测某个IP在单位时间内的请求次数,如果超过了这个阈值,就会直接拒绝服务,返回一些错误信息,这种情况可以称为封IP。
EMQX 是一款全球下载量超千万的大规模分布式物联网 MQTT 服务器,自 2013 年在 GitHub 发布开源版本以来,获得了来自 50 多个国家和地区的 20000 余家企业用户的广泛认可,累计连接物联网关键设备超过 1 亿台。
访问zookeeper的官网下载地址,我这里下载的时候最新版本是3.6.2,大家也可以通过点击下面的超链接去下载。 zookeeper 3.6.2
显示磁盘分区上的可使用的磁盘空间。默认显示单位为KB。可以利用该命令来获取硬盘被占用了多少空间,目前还剩下多少空间等信息。
在Linux使用过程中,需要了解当前系统开放了哪些端口,并且要查看开放这些端口的具体进程和用户,可以通过netstat命令进行简单查询
当渗透测试进入内网后,面对复杂的内网域环境,首先需要了解当前所处的网络环境,例如判断当前机器的的角色,当前机器所处位置区域,以及当前网络环境的拓扑结构等。因此,我们需要对当前内网环境进行信息搜集。
docker部署ceph(luminous)相关的稳定镜像我已经打包到个人的公开仓库中
在前边所有涉及启动app的时候有这样一行代码driver = webdriver.Remote('http://127.0.0.1:4723/wd/hub', desired_caps),很多小伙伴们和同学们不知道这个ip和端口哪里来的,我觉得有必要给小伙伴解释一下,于是宏哥决定写一篇关于这个appium的服务器ip文章! 来给大家答答疑,解解惑!这样就不会问一些比较幼稚的问题,让别人看了笑话,笑掉大牙了。eg:宏哥,宏哥,宏哥,那个我在测试服务器搭建测试环境,我是不是就只能在测试服务器上调试代码,然后进行测试了。那这样我还的搭建一套别写脚本的环境。。。。等等的傻白寡的问题,Remote 我们先给他相一相面,就知道它的意思是:远程。那么我们是不是把那个IP地址修改成测试服务器的IP,一切问题是不是就迎刃而解了。
-l : 仅显示监听套接字(所谓套接字就是使应用程序能够读写与收发通讯协议(protocol)与资料的程序),l是listening的首字母。
3.x core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml mapred-site.xml workers
📷 一、Hadoop入门 1、常用端口号 hadoop3.x HDFS NameNode 内部通常端口:8020/9000/9820 HDFS NameNode 对用户的查询端口:9870 Yarn查看任务运行情况的:8088 历史服务器:19888 hadoop2.x HDFS NameNode 内部通常端口:8020/9000 HDFS NameNode 对用户的查询端口:50070 Yarn查看任务运行情况的:8088 历史服务器:19888 2、常用的
上一节,我们学习了如何搭起简单的 Http、TCP 以及 UDP 服务。是不是发现在 Swoole 中搭建这三种服务非常地简单方便。对于 Http 客户端来说,我们可以直接使用浏览器来进行测试,或者普通的 Curl、Guzzle 也可以方便地从代码中进行 Http 的测试。因此,我们也就不会过多地说 Http 客户端的问题。等到进阶相关的文章时,我们会再看看在 协程 中的 Http 客户端如何使用。
HDIS-Framework是一个基于SpringBoot、Kubernetes、阿里云服务,编写的一个用于支撑微服务的极速开发框架。
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