CPU使用率：CPU的使用率 平均负载：单位时间内的活跃线程数 用户时间：CPU在用户进程上的实际百分比 系统时间：CPU在内核上花费的实际百分比 空闲时间：系统处于在等待IO操作上的时间总和 等待：CPU花费在等待IO操作上的时间总和 Nice时间：CPU优先执行的时间百分比
我们开发的软件服务需要在服务器上运行，所以服务器性能代表了软件的性能上限，因此服务器性能调优是个十分重要的环节，然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少，今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍，分别是：服务器配置选择，服务器负载分析，服务器内核参数调优。
之前学习 Linux 命令的时候有学到 man 的使用，还有它的进阶版本 info 他可以更详细的查询命令手册
当磁盘使用率超过85%，或者达到100%，会导致 Elasticsearch 集群或 Kibana 无法正常提供服务，可能会出现以下几种问题场景：
前文我们介绍了如何使用 Node Exporter 监控 Linux 主机的 CPU 使用率，接下来我们来介绍如何监控 Linux 的磁盘空间、磁盘 IO、网络 IO 等方面。
一台运行了好久的服务器CPU使用率达到100%，脑海中第一个想法就是中病毒了，于是开始了我的杀毒之旅。
一款轻量级os系统可视化监控指标工具，采集的指标有cpu idle空闲使用率，cpu load负载使用率，内存使用率，磁盘空间使用率。
df: 查看文件系统磁盘使用率，可能free -h得到的剩余空间还有很多，但是df查询得到的部分文件系统磁盘使用率较高
利用psutil库可以获取系统的一些信息，如cpu，内存等使用率，从而可以查看当前系统的使用情况，实时采集这些信息可以达到实时监控系统的目的。
双十一即将来临，做电商的大佬们都准备好了各种应急预案了么。。。例如服务降级，流量控制，扩容方案。。。又快到了一年一度的剁手大会了，不过这个时候，应该是运维最繁忙的时候了吧。。。使用率百分百？用流量打爆。。。Emmm，这很酷
什么是CPU时间片？我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
Zabbix 报警 Elasticsearch 集群状态 yellow。查看发现 Elasticsearch 集群出现 unassigned shard。定位发现是由于集群节点磁盘使用率过高超过85% 触发 Elasticsearch 集群对副本分片停止自动分配。
在 Linux 系统下，有许多用于性能分析和调试的命令和工具，可以帮助您识别系统瓶颈、优化性能以及调查问题。本文将介绍在性能分析过程中，可能使用到的一些命令。
上一章节，我们讲了Elasticsearch集群的监控，除了腾讯云自己平台提供了丰富的监控参数外，Kibana Monitor也提供了丰富的监控特性。作为信息管理人员我们有必要去结合两者的监控去管理我们的集群服务。那么，我们知道，监控其实是一种被动式的管理，而且需要维护者时时去管理调试。那么能不能在监控到系统有问题的时候提前告警通知呢？？答案是肯定的。腾讯云 ES 提供一些关键指标的配置告警功能，配置告警可帮助您及时发现集群问题并进行处理。可以毫不夸张的说集群告警在信息管理中是非常重要的一部分，那么，本文为您介绍通过控制台配置告警的操作。
1：黄色，表示所有的主分片均可用，但存在不可用副本分片。此时，搜索结果仍然是完整的，但集群的高可用性在一定程度上受到影响，一般会自动恢复。
问题现象：emr控制台“集群监控”-->“集群事件”里会出现“HDFS存储空间使用率持续高于阈值”的告警事件
kB_read/s（Kilobytes read per second）：每秒读取的数据量，单位为KB
此解决方案利用开源工具如ClickHouse、Neo4j、VectorDB、PromQL、LogQL、OpenTracing、Prometheus、Grafana、AlertManager和DeepFlow。这个开源的可观察性平台解决方案通过GitHub Actions自动交付，以创建服务。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。
最近浪尖在纠结一个现在看起来很简单的问题。 现象描述 建集群的时候，datanode的节点数据磁盘总共是四块磁盘做矩阵成了一个7.2TB的sdb1(data1)，两块通过矩阵做了一个3.6TB的sdc1(data2)磁盘，运维做的，历史原因。刚开始没有发现，然后集群过了一段时间，随着数据量的增加，发现集群有很多磁盘超过使用率90%告警，浪尖设置磁盘告警阈值是90%，超过阈值就会发短信或者微信告警，提醒我们磁盘将要满了进行预处理，但是通过hadoop的监控指标获取的磁盘利用率维持在55%+，这种情况下不应该
在linux的系统维护中，可能需要经常查看cpu使用率，分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点：运行队列、CPU使用率和上下文切换。
傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波
早晨刚到公司，收到同事推送的一条生产机器磁盘使用率<90%的告警，我们的机器部署了日志清理脚本一般仅保存2～3天的日志，其他都会上传到ES，通过ELK模式管理。按理说，不应该是日志太大，但机器上能占用磁盘的除了一些服务安装包也只有日志了，遂开始排查。
这是一篇历史文章，貌似16还在负责做集群的时候遇到并解决的一问题。之所以发出来是因为感觉比较实用，自从公众号迁移之后，历史文章不能搜索了，所以浪尖每隔一段时间，抽一篇比较实用的历史文章发出来，以便于大家复习和新手来公众号搜索。
Exporter是Prometheus的指标数据收集组件。它负责从目标Jobs收集数据，并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式。和传统的指标数据收集组件不同的是，他只负责收集，并不向Server端发送数据，而是等待Prometheus Server 主动抓取，node-exporter 默认的抓取url地址：http://ip:9100/metrics。
查看CPU相关命令 #限制某个线程的cpu使用率 sudo cpulimit -p pid -l 50 ps -eo %cpu,args | grep -m1 PROCESS | awk '{print $1}' #将当前进程按照memory和cpu排序 ps aux --sort=%mem,%cpu #按照cpu使用率排序 ps -e -o pcpu,cpu,nice,state,cputime,args --sort pcpu | sed "/^ 0.0 /d" #查看当前系统的物理cpu个数 g
linux 下查看文件个数及大小 ls -l |grep “^-“|wc -l 或 find ./company -type f | wc -l 查看某文件夹下文件的个数，包括子文件夹里的。 ls -lR|grep “^-“|wc -l 查看某文件夹下文件夹的个数，包括子文件夹里的。 ls -lR|grep “^d”|wc -l 说明： ls -l 长列表输出该目录下文件信息(注意这里的文件，不同于一般的文件，可能是目录、链接、设备文件等) grep “^-“ 这里将长列表输出信息过滤一部分，只保留一般文件，如果只保留目录就是 ^d wc -l 统计输出信息的行数，因为已经过滤得只剩一般文件了，所以统计结果就是一般文件信息的行数，又由于 一行信息对应一个文件，所以也就是文件的个数。 Linux查看文件夹大小 du -sh 查看当前文件夹大小 du -sh * | sort -n 统计当前文件夹(目录)大小，并按文件大小排序 du -sk filename 查看指定文件大小
提到CPU利用率，就必须理解时间片。什么是CPU时间片？我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
Node_exporter 用于采集Linux系统指标数据数据，prometheus官方提供的exporter，除node_exporter外，官方还提供consul，memcached，haproxy，mysqld等exporter。
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈，但请求的处理还不够快，无法支撑更多的请求。 性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈，设法去避免或缓解它们。
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈，但请求的处理还不够快，无法支撑更多的请求。性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈，设法去避免或缓解它们。
Part1Linux性能优化 1性能优化 性能指标 高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标：吞吐和延时
RED方法：监控服务的请求数（Rate）、错误数（Errors）、响应时间（Duration）。Weave Cloud在监控微服务性能时提出的思路。
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%us：表示用户空间程序的cpu使用率（没有通过nice调度） %sy：表示系统空间的cpu使用率，主要是内核程序。 %ni：表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。 %id：空闲cpu %wa：cpu运行时在等待io的时间 %hi：cpu处理硬中断的数量 %si：cpu处理软中断的数量 %st：被虚拟机偷走的cpu 注：99.0 id，表示空闲CPU，即CPU未使用率，100%-99.0%=1%，即系统的cpu使用率为1%。
系统OTA升级之后，发现/etc/config 分区占用率100%，着实郁闷，/etc/config 分配20M空间，实际占用的配置文件<1M, 怎么会磁盘占用率86%??? / # df -h F
我们日常经常会提及系统资源的使用状况，那么系统资源具体是指什么呢？其实系统资源主要分为两种，运行资源和存储资源
MySQL是目前最受欢迎和广泛使用的关系型数据库之一。在企业中，经常会遇到MySQL实例磁盘告警的情况，这对于保持数据库的稳定性和可用性非常重要。本文将详细介绍一次MySQL DB实例磁盘告警的处理过程，以及相关的操作和注意事项。
今天介绍的是psutil模块，它是一个跨平台库（https://github.com/giampaolo/psutil）。
线上 CPU 高负载是许多运维工程师和开发人员经常面临的挑战之一。当 CPU 使用率升高时，系统性能可能会受到严重影响，因此快速定位问题所在至关重要。本文将介绍一些常见的技术和方法，帮助你迅速找到线上 CPU 高负载问题的根本原因，并提供实际代码示例。
平均负载可以对于我们来说及熟悉又陌生，但我们问平均负载是什么，但大部分人都回答说平均负载不就是单位时间内CPU使用率吗？其实并不是这样的，如果可以的话，可以 man uptime 来了解一下平均负载的详细信息。
每次发现系统变慢时，通常做的第一件事，就是执行 top 或者 uptime 命令，来了解系统的负载情况
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文章目录 事件背景 分析被驱逐的原因 节点资源不足导致实例被驱逐 kubelet 驱逐Pod时与资源处理相关的已知问题 驱逐Pod未被删除原因分析 解决方案 结语 事件背景 最近在线上发现很多Pod处于 Evicted 状态，通过 pod yaml 可以看到实例是因为节点资源不足被驱逐，但是这些pod并没有被自动清理，平台的大部分用户在操作时看到服务下面出现 Evicted Pod时会以为服务有问题或者平台有问题的错觉，影响了用户的体验。而这部分 Evicte
可运行状态进程：可以理解为系统内正在占用CPU或正在等待CPU的进程，也就是处于R状态的进程
原理：Elasticsearch的请求的数据超过JVM堆内存设置，引发的集群异常。
在Linux系统中，Top命令是一种强大的系统监控工具，可以提供实时的系统性能信息，包括CPU、内存、进程等方面的数据。其中，检查和排序CPU使用率是Top命令的一项重要功能。本文将详细介绍如何使用Top命令来检查和排序CPU使用率，帮助你更好地了解系统的CPU性能。
只要业务逻辑代码写正确，处理好业务状态在多线程的并发问题，很少会有调优方面的需求。最多就是在性能监控平台发现某些接口的调用耗时偏高，然后再发现某一SQL或第三方接口执行超时之类的。如果你是负责中间件或IM通讯相关项目开发，或许就需要偏向CPU、磁盘、网络及内存方面的问题排查及调优技能
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