上线新功能后,要多观察。如果出现不稳定性的情况,需要高优先级查清原因,避免出现更大的问题。
Prometheus Operator 安装完成后会有很多默认的监控指标,一不注意就大量的报警产生,所以我们非常有必要了解下这些常用的监控指标,有部分指标很有可能对于我们自己的业务可有可无,所以可以适当的进行修改,这里我们就来对常用的几个指标进行简单的说明。
关于 CPU 的 limit 合理性指标。查出最近5分钟,超过25%的 CPU 执行周期受到限制的容器。表达式:
上周上线完之后,平台频繁出现问题,从服务器查看pod状态为Running 但是从日志中查看就是直接被killed 检查过nginx日志、数据库等未发现异常
K8S是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用,Kubernetes的目标是让部署容器化变得简单并且高效
将近两年多没给大家更新文章了,今天晚上来点干货。总体来说19年到现在大环境不太好,各行各业都受影响,前段时间听说苏宁开启全员卖货模式,连副总裁都开始在朋友圈卖内裤了,哈哈哈,真是患难见忠臣啊,当然也听说xx二手车强制转岗、降薪,变相裁员。疫情期间让员工主动离职,不给赔偿,更可恶的是HR私自登录员工系统提交离职报告。我微信里的一个做二手服务器回收的老哥,18年收了两千多万的服务器,去年一半都不到;还有的朋友,单位开不出来工资,生活也受到很大的影响。总而言之,我是比较幸运的,有稳定的工作,有时候也会做一些游戏代练挣一些外快,反正吃饱饭是没问题了,哈哈。
日志服务(Cloud Log Service,下文简称CLS服务)是腾讯云提供的一站式日志数据解决方案,可以快速便捷的接入,享受日志采集、日志存储到日志内容搜索、统计分析等全方位稳定可靠的日志服务。下文讲解业务接入腾讯云日志服务方案。
Docker 是 Kubernetes Pod 中最常用的容器运行时,但 Pod 也能支持其他的容器运行,比如 rkt、podman等。
异常信息:kubectl get pod发现服务被驱逐,然后在调度到其它节点过程中出现问题,之所以出现问题是因为编排文件中添加了污点,已经标注该Pod不能被调度到其它节点。但是为什么会出现Pod被驱逐,这倒是个问题?查看/var/log/messages中日志,发现大量镜像无法被拉取的错误,如下所示:
我和 Kubernetes 的初次接触就涉及到将应用容器化并部署到生产环境集群中,当时我的工作重点是把 buffer 吞吐量最高(低风险)的某个端点从单个应用程序中分离出来,因为这个特殊的端点会给我们带来很大的困扰,偶尔还会影响到其他更高优先级的流量。
对于Kubernetes资源,有两个重要参数:CPU Request与Memory Request。
在 Kubernetes 中使用容器时,了解涉及的资源是什么以及为何需要它们很重要。有些进程比其他进程需要更多的 CPU 或内存。这很关键,永远不应该让进程挨饿。知道了这一点,我们应该正确配置容器和 Pod,以便充分利用两者。
调试Kubernetes应用程序通常是一个痛苦的过程,充满未知和不可预知的副作用。当你的Kubernetes集群没有自我愈合时会发生什么?错误配置的资源限制如何影响应用程序在生产环境中运行?如果不遵循一些基本原则,处理这些问题通常会使调试Kubernetes成为一个非常困难的过程。
当在Kubernetes中使用容器时,重要的是要知道所涉及的资源是什么以及如何需要它们。有些进程比其他进程需要更多的CPU或内存。有些是关键的,不应该被饿死。
HPA似乎很简单。我通过遵循所有的文档来启用它。但它对我不起作用! 这是真的,HPA(水平Pod自动定标器)不工作的某些应用或者是应用程序所有者做了什么错误的事情,破坏了HPA?继续往下读吧。 在继续
本文章将以 QA 方式记录在使用 TKE 产品过程中的可能会遇到的常见问题解答,将不定期更新。
Pod的两个重要参数:CPU Request与Memory Request来表示容器最少所需的CPU和Memory。 Pod的两个重要参数:CPU Limitst与Memory Limits来表示容器最多只能使用的CPU和Memory。
Git没有一个全局版本号,而SVN有:目前为止这是跟SVN相比Git缺少的最大的一个特征
你可以认为namespaces是你kubernetes集群中的虚拟化集群。在一个Kubernetes集群中可以拥有多个命名空间,它们在逻辑上彼此隔离。 他们可以为您和您的团队提供组织,安全甚至性能方面的帮助!
一个 CronJob 对象就像 crontab (cron table) 文件中的一行。 它用 Cron 格式进行编写, 并周期性地在给定的调度时间执行 Job。
在这篇文章中,我们将深入分析Kubernetes中的典型退出码127与137,解释它们是什么,K8s和Docker中常见的原因是什么,以及如何修复
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
用于调度,并控制pod不能在计算资源少于指定数量的情况下运行。调度程序试图找到一个具有足够计算资源的节点来满足pod请求。
先讲解Pod的两个重要参数:CPU Request与Memory Request。在大多数情况下我们在定义Pod时并没有定义这两个参数,此时Kubernetes会认为该Pod所需的资源很少,并可以将其调度到任何可用的Node上。这样一来,当集群中的计算资源不很充足时,如果集群中的Pod负载突然加大,就会使某个Node的资源严重不足。
Deployment为Pod和ReplicaSet提供了一个声明式定义(declarative)方法,用来替代以前的ReplicationController来方便的管理应用。典型的应用场景包括:
某天,上kplcloud构建一个测试应用,构建完成之后发现新pod一直启动失败,并且抛出了以下错误信息:
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
Kubernetes正在席卷应用开发世界。到2022年,全球超过75%的组织将在生产环境中运行容器化应用程序。Kubernetes正在塑造应用程序开发和管理的未来-微软希望今天帮助您开始使用它。于是微软出品了一个Kubernetes的学习路径指南
我们很高兴宣布Kubernetes 1.20的发布,这是2020年的第三版也是最终版!此版本包含42个增强功能:11个增强功能已逐步升级为稳定版,15个增强功能已转换为Beta版,16个增强功能已进入alpha版。
对于弹性伸缩和高可用的系统来说,一般有大量的指标数据需要收集和存储,如何为这样的系统打造一个监控方案呢?本文介绍了如何使用 Thanos+Prometheus+Grafana 构建监控系统。
在应用程序的整个生命周期中,正在运行的 pod 会由于多种原因而终止。在某些情况下,Kubernetes 会因用户输入(例如更新或删除 Deployment 时)而终止 pod。在其他情况下,Kubernetes 需要释放给定节点上的资源时会终止 pod。无论哪种情况,Kubernetes 都允许在 pod 中运行的容器在可配置的时间内正常关闭。
1、背景 由于Oracle对外宣称Oracle JDK停止免费用于商用。公司法务部门评估之后担心后续会惹上光司,于是就开始了JDK升级-将所有服务Oracle修改为OpenJDK。上周开始微服务JD
最近业务碰到了一个诡异的400接口请求异常,部门用户通过浏览器访问会出现400响应码错误,部分用户又能正常访问。该接口用postman请求访问,都能正常返回数据。后端写客户端请求该接口,也都能返回正常的数据。本文就来记录一下这次问题
如果你不知道从何下手,那么在 Kubernetes 中排查故障可能会是一项艰难的任务。文本以超详细的图解说明了如何对 Kubernetes Deployment 进行故障排查,相信会对你有启发。
[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f cronjob.yaml
Readiness:确保业务启动OK,再加入Service负载均衡。如果不用service,不配也可。
早上8:40左右,地铁上,在跟小伙伴聊天,接到电话“是不是服务出问题了?” 第一个反应,不可能吧。昨天又没有上线,前天刚优化过,并且又没有收到告警。
若Pod是通过Deployment创建的,可以在运行时修改Deployment的Pod定义(spec.template)或镜像名称,并应用到Deployment对象上,系统即可完成Deployment的自动更新操作。 如果在更新过程中发生了错误, 则还可以通过回滚操作恢复Pod的版本。
在OCP中,每个计算节点(默认是node节点,master节点通过配置也可以运行业务,但不建议这么做。)对于pod而言,CPU和内存都是属于计算资源。
使用 Kubernetes 时,内存不足 (OOM) 错误和 CPU 节流是云应用程序中资源处理的主要难题。
使用http cookie manager获取登陆接口响应头中的cookie值,cookie引用变量名正确,但获取到的cookie没有生效,接口仍然报错401
LimitRange有个好听的中文名字,叫"资源配置访问管理"。用过K8S的都知道,在默认情况下,K8S不会对Pod进行CPU和内存限制,这就意味着这个未被限制的Pod可以随心所欲的使用节点上的CPU和内存,如果某个Pod发生内存泄漏那么将是一个非常糟糕的事情。 所以正常情况下,我们在部署Pod的时候都会把Requests和Limits加上,如下:
在我们多年使用kubernetes的经验中,我们有幸看到了很多集群(在GCP,AWS和Azure上都是托管的和非托管的),并且我们看到一些错误在不断重复。
微服务是一种架构模式,提倡将一个大型复杂的单体架构拆分成一个个微服务。服务内部是高内聚,服务之间是低耦合。
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