nvcc -V
由于pytorch的whl 安装包名字都一样，所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本。...有一条指令可以查看 import torch print(torch.version.cuda) 补充知识：pytorch：网络定义参数的时候后面不能加”.cuda()” pytorch定义网络...__init__()的时候，参数不能加“cuda()”, 不然参数不包含在state_dict()中，比如下面这种写法是错误的 self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor...(3,3), requires_grad=True).cuda() 应该去掉”.cuda()” self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor(3,3), requires_grad...=True) 以上这篇pytorch 查看cuda 版本方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下，该路径下有一个version.txt文档，里面记录了cuda的版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt...即可查询 同理，cudnn的信息在其头文件里 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 即可查询 ?
linux查看cuda版本 1.cat /usr/local/cuda/version.json 2.或者 nvcc -V(注意是大写 ) 3 nvidia-smi 1和3中显示的是11.3...这两个API都有对应的CUDA版本（如10.1和11.3等）。...nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool，它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本。...CUDA 9.0、CUDA 9.2、CUDA 10.0三个版本。...之后，发现，安装多版本 cuda ，多版本之间切换是可以实现的，我们应该可以直接再额外装一个cudatoolkit10，见Ubuntu安装多版本cuda，并在多版本之间切换。
方法1： 进入以下目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA 即可安装的CUDA版本 方法2： 打开cmd，输入 nvcc --
今天说一说Windows如何查看自己的CUDA版本[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...此代码由Java架构师必看网-架构君整理 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation...Built on Sun_Jul_28_19:12:52_Pacific_Daylight_Time_2019 Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243...##这里就是版本号 方法二 （1）、按win+Q，输入NVIDIA Control Panel 打开NVIDIA控制面板 image.png 再点系统信息 点击组件，就可以看到你的CUDA
问题: 之前安装了CUDA,但不知道是哪个版本了?也不知道安装到哪了? 解决方法: 1.打开控制面板 在按住Win键的情况下，按R键，呼唤运行栏。...在运行框中输入control，如下图所示： 2.进入NVIDIA控制面板 3.查看系统信息 验证: 找到之前的安装目录确定了确实是10.1版本 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：
首先选择查看方式为小图标，如下图红色方框标注处所示： ? image.png 然后在小图标中找出NVIDIA控制面板，如下图红色方框标注处所示： ?...image.png 3.查看系统信息 选择进入导航栏的帮助中的系统信息，如下图红色方框标注处所示： ? image.png 4.查看组件 点击组件按钮，如下图红色箭头标注处所示。...在红色方框和红色文字共同标注处则显示当前电脑的CUDA版本号，例如本文作者是CUDA9.2。 ?...2.知道自己电脑的CUDA版本号，则可以 选择合适版本的CUDA Toolkit，例如上图本文作者的CUDA版本号为9.2，则我可以安装CUDA Toolkit 9.2、CUDA Toolkit 9.0...3.查看CUDA Toolkit历史版本官方链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2....查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 输出如下：（图中版本为6） ?
查看CUDA版本 2. 查看cudnn版本 1. 查看CUDA版本 2....查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 输出如下：（图中版本为6） 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
1、查看ubuntu版本 cat /proc/version 结果： 能看到linux内核版本号、gcc版本、ubuntu版本及安装时间。...2、系统位数 uname -a 能看到linux内核版本号和系统是x86-64位的。...3、cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 版本是10.0.130 4、cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h |...grep CUDNN_MAJOR -A 2 版本是7.3.1 5、显卡驱动使用情况 inxi -G （需要先安装inxi） 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
1、查看cuda版本 原来的老办法是这样的， cat /usr/local/cuda/version.txt 在我的jetson TX2上的和PC上是一样的， ~$ cat /usr/local/...cuda/version.txt CUDA Version 10.2.300 2、查看cudnn版本 在PC上还是原来的老办法， cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h...| grep CUDNN_MAJOR -A 2 在我的Jetson TX2上不同，发现在cudnn.h中找不到版本信息，而是在一个叫cudnn_version.h的文件夹里，是这样的， ~$ whereis...2 #define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL) 所以这里Jetson TX2上的cuda10.2
一、正确方法：打开cmd，输入→ nvcc --version 所以CUDA 版本为10.2。...二、错误方法： 1.cmd输入，以下 nvidia-smi 这个方法不对，这里的11.2 指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于11.2。...2.打开nvidia控制面板， 这个方法依旧不对，这里的11.2 还是指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于11.2。...---- 参考链接： CUDA Driver Version和CUDA Runtime Version的区别 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/131001
最近开始学习一些关于图像处理的计算机视觉的问题（跟着老师，开拓视野） 首先就是安装anaconda环境（这个简单） 然后老师要求使用pytorch作为我们学习的工具，于是上官网查看相应的pytorch的版本...： 只需要我们自己选择相应的系统，下载使用的工具方式，python的版本，以及CUDA版本号，就可以获得到相应的命令进行下载安装。...这时遇到一个问题，CUDA是什么？ CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。...（以上解释来自百度词条） 了解了CUDA是什么，那么我的CUDA版本号是多少呢？...（以下列出两种方式，我只是成功了第一种方式，可以直接看第一种就好了） （1）按win+Q，输入控制面板，然后查看方式小图标，点击NVIDIA控制面板： 点击NVIDIA控制面板的帮助，点击左下角系统信息
https://medium.com/@changrongko/nv-how-to-check-cuda-and-cudnn-version-e05aa21daf6c cuda 版本 cat /usr.../local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 测试 系统 cuda...和 cudnn 有效性 test_cuda.py import torch print(2.0) device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available...() else "cpu") # Assume that we are on a CUDA machine, then this should print a CUDA device: print(device...) x = torch.Tensor([2.1]) xx = x.cuda() print(xx) # CUDNN TEST from torch.backends import cudnn print
版本匹配。...在Ubuntu系统下查看cuda版本的方法，我发现有两个。...安装时保存的关于版本的txt文件。...这个时候可以用第二种方法，使用如下命令： nvidia-smi 这个命令原本是用来查看显存占用情况的，但是也会附带显示cuda的版本信息，显示的效果如下图所示： 方法二使用效果 附：对于有些网友反馈说...，两个方法显示结果不一致的情况，一开始我以为是cuda后续有更新导致的，不过有一篇博文解释了这个情况，据说是有驱动（driver）API版本和运行（runtime）API的区别，这位作者建议参考方法一的结果安装
（这里是cuda自带的旧版本的驱动）。 我安装cuda8.0时，是禁用原有驱动，使用cuda所带驱动。（应该是cuda之后的版本都可以了？） 2).deb形式安装cuda。...2、检查否具备安装CUDA的条件 a) 查看显卡/GPU信息 在终端中输入： lspci | grep -i nvidia 还需要检查自己的GPU是否是CUDA-capable，去CUDA的官网查看自己的...几款科学计算显卡对比 我的错误如图： 我的是非常低级的 ，考虑使用低版本的cuda。 b)查看 Ubuntu 系统的位数,终端输入命令,如下显示 x86_64,说明系统是 64 位。...nvidia-smi #查看驱动版本 也可以在 Ubuntu 已经安装的 Apps 中找到 NVIDIA X Server Settings 软件,可以查看到 GPU0 是 Quadro K2000,至此...-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH‘ >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 4.验证 1) 查看NVCC编译器的版本 nvcc -V i 2)查看显卡的驱动版本
/redis-server –version 查看版本信息 [red@RedFace local]$ ls bin games jdk libexec nginx nginx-
由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: python import tensorflow as tf tf
官方给出的版本对应在相应的下面的链接可看 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows tensorflow的每个版本如果和python版本不对应...只是你的环境和他的环境不一样罢了，所以才出来各种奇奇怪怪的问题，所以，如果遇到各种问题各异尝试换个环境试一下，另外，python的3.6.x，x的值不同甚至都可能会有问题，所以，如果在下载的一些代码给出了配置的版本...，最好按照相应的版本进行安装。
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