这是 Linux 性能分析系列的第三篇,前两篇分别讲了 CPU 和 内存,本篇来看 IO。
梳理常用的K8s命令 功能说明 命令 node 查看服务器节点 kubectl get nodes 查看服务器节点详情 kubectl get nodes -o wide 节点打标签 kubectl label nodes <节点名称> labelName=<标签名称> 查看节点标签 kubectl get node --show-labels 删除节点标签 kubectl label node <节点名称> labelName- pod 查看pod节点 kubectl get pod 查看pod节
首先就是通过top命令查看,因为top命令最直接,且信息量够大,覆盖面够全,可以看到CPU的wa有点高
文章地址:https://oneda1sy.gitee.io/2020/05/13/qzsy-1/
# -exec command {} \;是连用的,所有符合的都会放置在{}中,去执行command
「 一切时代的艺术都在努力为我们内心那神圣的无声的欲望提供语言。 ——赫尔曼·黑塞《彼得·卡门青》」
说到 k8s 的认证机制,其实之前咋那么也有提到过 ServiceAccouont ,以及相应的 token ,证书 crt,和基于 HTTP 的认证等等
利用psutil库可以获取系统的一些信息,如cpu,内存等使用率,从而可以查看当前系统的使用情况,实时采集这些信息可以达到实时监控系统的目的。
平常工作会涉及到一些 Linux 性能分析的问题,因此决定总结一下常用的一些性能分析手段,仅供参考。
复制状态信息查看可以通过一些语句如(show slave status)和相关的系统表来进行查看,它们之前有对应的关系
1.vmstat--虚拟内存统计 vmstat(VirtualMeomoryStatistics,虚拟内存统计) 是Linux中监控内存的常用工具,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU等的整体情况进行监视。
SQL Server Performance Dashboard Reports是一组Reporting Services的报表,和SQL Server Management Studio中所介绍的报表一起使用。这些报表允许数据库管理员快速地确定他们的系统中是否存在瓶颈,瓶颈是否正在发生,捕获这些附加的诊断数据可能会对解决问题更有帮助。例如,系统正在等待disk IO,这是Dashboard就允许用户可以快速地查看哪一个session,session中的哪一个查询计划,查询计划中哪一条语句最消耗IO。 Pe
获取PG服务产生的所有IO情况历来都是一个挑战。首先,PG将IO行为范围内为写WAL和读写数据目录(也就是数据文件)。真正的挑战是:理解围绕写入的二阶效应:通常数据的写入发生在事务提交后,即异步刷写,这就对理解哪个进程实际写入数据目录(以及何时)带来困难。
继上一篇博客Docker系列之原理简单介绍之后,本博客对常用的Docker命令进行实践
调优是需要做好准备工作的,毕竟每一个应用的业务目标都不尽相同,性能瓶颈也不会总在同一个点上。在业务应用层面,我们需要:
是MySQL提供的可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况的工具,可以用于sql调优的测量。默认是处于关闭状态的,会保存最近15次的运行结果。
线上运行的Java应用突然没有响应、响应缓慢,进程突然消失,遇到这些情况应该如何应对呢?
欢迎来到 Sentry Basics,这是我们使用 sentry.io 中提供的工具帮助您快速解决问题的入门读物。
似水流年,转眼到了不惑之年。我和大家一样,对周围的事逐渐司空见惯。过去的事过去了,未过去的事也不能叫我惊讶。--------王小波
傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波
1、磁盘IO总的统计信息:vmstat -D 2、vmstat -d //每个磁盘的读写统计
产生问题的原因是master节点部署Pod,导致无法启动; 问题描述: Warning FailedScheduling 40s (x28 over 28m) default-scheduler 0/1 nodes are available: 1 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn’t tolerate.
本文介绍了在 Linux 系统中,通过 perf 工具对应用程序进行性能监控的方法和工具。作者从监控方式、监控工具、性能调优、瓶颈诊断等方面进行了详细的阐述。同时,作者还提供了在性能调优过程中的实用技巧和案例,以帮助读者更好地掌握性能调优技巧。本文适合对 Linux 系统性能调优和应用程序性能监控感兴趣的读者阅读。
本文作者:allenxguo,腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 本文主要帮助理解 CPU 相关的性能指标,常见的 CPU 性能问题以及解决方案梳理。 系统平均负载 简介 系统平均负载:是处于可运行或不可中断状态的平均进程数。 可运行进程:使用 CPU 或等待使用 CPU 的进程 不可中断状态进程:正在等待某些 IO 访问,一般是和硬件交互,不可被打断(不可被打断的原因是为了保护系统数据一致,防止数据读取错误) 查看系统平均负载 首先top命令查看进程运行状态,如下: PID USER
CPU使用率:CPU的使用率 平均负载:单位时间内的活跃线程数 用户时间:CPU在用户进程上的实际百分比 系统时间:CPU在内核上花费的实际百分比 空闲时间:系统处于在等待IO操作上的时间总和 等待:CPU花费在等待IO操作上的时间总和 Nice时间:CPU优先执行的时间百分比
vmstat(VirtualMeomoryStatistics,虚拟内存统计)是 Linux 中监控内存的常用工具,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU 等的整体情况进行监视。
通过 yaml 或 json 描述 Pod 和其内容器的运行环境以及期望状态,比如一个最简单的 nginx pod 可以定义为:
Cookie就是以Key,Value的形式存储在浏览器端的数据。 https://baike.baidu.com/item/cookie/1119
执行查询时前缀是固定的,如下所示,使用这个前缀再加上etcd的查找命令即可成功查询:
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。
本文转载自:https://www.rowkey.me/blog/2016/11/02/java-profile/
有时候,有些应用莫名其妙启动不了了,或者说没反应,或者web界面进不去了,这时候就得看一下机器资源是否够用,这里就来介绍下常用的检查命令吧。
有时候会遇到一些疑难杂症,并且监控插件并不能一眼立马发现问题的根源。这时候就需要登录服务器进一步深入分析问题的根源。那么分析问题需要有一定的技术经验积累,并且有些问题涉及到的领域非常广,才能定位到问题。所以,分析问题和踩坑是非常锻炼一个人的成长和提升自我能力。如果我们有一套好的分析工具,那将是事半功倍,能够帮助大家快速定位问题,节省大家很多时间做更深入的事情。
块是文件系统的抽象,而非磁盘的属性,一般是 Sector Size 的倍数;扇区大小则是磁盘的物理属性,它是磁盘设备寻址的最小单元。另外,内核中要求 Block_Size = Sector_Size * (2的n次方),且 Block_Size <= 内存的 Page_Size (页大小)。
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
Dashboard 是基于网页的 Kubernetes 用户界面。你可以使用 Dashboard 将容器应用部署到 Kubernetes 集群中,也可以对容器应用排错,还能管理集群资源。你可以使用 Dashboard 获取运行在集群中的应用的概览信息,也可以创建或者修改 Kubernetes 资源 (如 Deployment,Job,DaemonSet 等等)。例如,你可以对 Deployment 实现弹性伸缩、发起滚动升级、重启 Pod 或者使用向导创建新的应用。
「太用力的人跑不远, 真正坚持到最后的人靠的不是激情,而是恰到好处的喜欢和投入。」
这些信息都可以通过kubectl命令获取,但是有的情况下,我们需要从应用内获取,例如获取当前Pod的地址、主机名等一些信息,这就要求我们必须知道如何在应用内获取Pod的metadata,本文介绍三种应用内获取Pod的metadata的方式,供大家参考。
pstree命令以树的形式显示进程信息,默认树的分支是收拢的,也不显示pid,要显示这些信息需要指定对应的选项。
先file ./ret2text查看文件类型再checksec --file=./ret2text检查一下文件保护情况。
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛,搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章,主要是结合博文对涉及到的原理和性能测试的工具展开说明。 背景知识:具备背景知识是分析性能问题时需要了解的。比如硬件 cache;再比如操作系统
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式,而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的,所以在开发实践中,甚至生产环境中,会遇到java相关问题,例如系统运行变慢、内存OOM,堆栈异常等问题,这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具,和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
#查看僵尸进程 ps -al | gawk '{print $2,$4}' | grep Z # 匹配电子邮件的地址 cat index.html | egrep -o "[A-Za-z0-9._]+@[A-Za-z0-9.]+\.[a-zA-Z]{2,4}" > ans.txt #匹配http URL cat index.html | egrep -o "http://[A-Za-z0-9.]+\.[a-zA-Z]{2,3}" > ans.txt #纯文本形式下载网页 lynx -dump w
「 傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
memory:「swpd」 显示多少块被换出磁盘,「free」显示剩下的空闲块,「buff」正在被作用缓冲区的块,「cache」正在被用作操作系统的缓存
最快的时间内,通过不同命令对Linux系统状态的把控,也是运维的基本功。今天一起来汇总一下,看看都有哪些。 1 使用w查看系统负载 相信所有的linux管理员最常用的命令就是这个 w 了,该命令显示的信息还是蛮丰富的。第一行从左面开始显示的信息依次为:时间,系统运行时间,登录用户数,平均负载。第二行开始以及下面所有的行,告诉我们的信息是,当前登录的都有哪些用户,以及他们是从哪里登录的等等。其实,在这些信息当中,我们最应该关注的应该是第一行中的 ‘load average:’ 后面的三个数值。 第一个
1).Slave上面的IO进程连接上Master,并请求从指定日志文件的指定位置(或者从最开始的日志)之后的日志内容;
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