Nginx反向代理并发能力的强弱,直接影响到系统的稳定性。安装Nginx过程,默认配置并不涉及到过多的并发参数,作为产品运行,不得不考虑这些因素。Nginx作为产品运行,官方建议部署到Linux64位系统,基于该建议,本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化。
1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发 数 量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的 限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创 建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄)。可使用ulimit命令查看系统允许当 前用户进程打开的文件数限制: [speng@as4 ~]$ ulimit -n 1024 这表示当前用户的每个进程最多允许同 时打开1024个文件,这1024个文件中还得除去每个进
Linux内核是高并发服务的关键组件之一。以下是一些可用于优化Linux内核的配置。
在确定最大连接数之前,先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接:{local ip, local port,remote ip,remote port}。
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
信息系统的性能是一种指标,表明信息系统对其及时性要求的符合程度。对于一个系统而言,包含并发用户数、响应时间、吞吐量、以及资源利用率等方面的信息。
Windows下可以通过批处理脚本完成批处理任务,脚本运行完毕后任务即可终止,从而实现批处理任务运行工作,类似的任务如何在kubernetes中运行呢?答案是Jobs,Jobs是kubernetes中实现一次性计划任务的Pod控制器—JobController,通过控制Pod来执行任务,其特点为:
我们在做测试的时候,有时候要运行很久,公司用的测试服务器一般都是linux,就可以运行在linux下面,linux下面不能像windows一样有图形化界面,那怎么运行脚本呢,就先在windows上把脚本做好,然后在linux下运行即可,linux下运行jmeter是在jmeter的bin目录下的jmeter.sh这个shell脚本。
来源:https://www.cnblogs.com/txlsz/p/13683892.html
很多读者在看完百万 TCP 连接的系列文章之后,反馈问我有没有测试源码。也想亲自动手做出来体验体验。这里为大家的实践精神点赞。
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
jmeter分布式压测时,选择其中一台作为控制机,其余的机器做为负载机,执行时,控制机会把脚本发送到每个负载机上,负载机获取到脚本就执行脚本(负载机只需要启动jmeter-server.bat或者jmeter-server),执行后,负载机回传执行结果给控制机,控制机会进行汇总。值得注意的是:如果请求执行成功,不会回传请求的响应信息,所以在查看结果树中, 响应结果看到是空的。
讲解 如何查看负载 和 并发之前,简单与各位聊几句,这不发现后来群内活跃度有所降低呀。是不是社群没小姐姐都不能吸引各位英雄好汉了,哈哈哈。
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
因为近期互联网直播/点播需求量激增,我们在项目对接时也遇到各种各样关于视频直播和点播的问题。今天就为大家分享一个并发报错的案例。
jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用。 jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件)、做webservice脚本、参数化、断言、关联(正则表达式提取器和处理json-json path extractor)和jmeter操作数据库等等。
如非必须,关掉或卸载iptables防火墙,并阻止kernel加载iptables模块。这些模块会影响并发性能。
jmeter是一个java开发的利用多线程原理来模拟并发进行性能测试的工具,一般来说,GUI模式只用于创建脚本以及用来debug,执行测试时建议使用非GUI模式运行。
这个参数通常需要在高负载的访问服务器上增加。比如繁忙的网络(或网关/防火墙 Linux 服务器),再比如集群规模大,node 和 pod 数量超多,往往需要增加内核的内部 ARP 缓存大小。
前几天有同学问我selenium gird的问题, 简要告知后才知道,selenium gird仍然在很多公司的自动化里占很大比重,我一直觉得在Jenkins这种持续集成工具大行其道的今天,selenium gird用来做分布式运行的工具已经可以寿终正寝了,看来还是行业不同,关注点就不同,整理了elenium gird用法,分享给大家。
本文介绍以下内容: OpenResty简介 Nginx优点 Lua基础学习 环境搭建 window下环境搭建 Linux(CentOS 7)下环境搭建 linux下ab性能测试 总结 优点 缺点 可适用的场景
meter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用。
背景 nGrinder是一款分布式高并发开源压测软件,它是基于Grinder开源框架基础上由NHN公司所做的二次开发。nGrinder工具主要分由controller、agent、monitor三部分组成,其中controller(包含web管理后台)负责管理和控制测试流程、下发测试任务以及查看测试报告,agent负责启动压测进程&线程,压测目标服务器,monitor来监控目标服务器&被压测站点各项性能指标。 nGrinder的主体部分由controller和连接它的多个agent组成,用户可以通
最早意识到这两个概念可能不一样是在什么时候呢,不是在买电脑的时候哈,是在安装虚拟机的时候。
Linux 进程的管理和控制是系统管理和应用开发中非常重要的一部分。在 Linux 系统中,有许多工具和命令可以用于进程的管理和控制,例如 ps、kill、top 等。本文将介绍 Linux 进程的管理和控制,包括进程的查看、结束、挂起、恢复等操作。
Linux 一般是指 Linux 内核、 Linux 系统、 Li nux 发行版。严格意义上说 Linux 是指由 Linus Torvalds 维护的并发布的内核。它的代码只包括内核而不包括其它方面的应用。内核提供系统核心服务,如进程管理,进程的调度,虚拟文件系统,内存的管理等等。
本文为霍格沃兹测试学院优秀学员课程学习系列笔记,想一起系统进阶的同学文末加群交流。
Jexus web server 5.1 每个工作进程的最大并发数固定为1万,最多可以同时开启4个工作进程,因此,每台Jexus V5.1服务器最多可以到支持4万个并发连接。但是,按照linux系统的默认设定,linux是不能支持这么高的并发请求的,只有对linux进行一些必要的优化,才能达到让Jexus支持大并发的目的。 一、调整文件描述符数量限制 linux默认文件描述符只有1024个,对于Jexus 等一些服务来说,在大负载的情况下这点文件描述符是远远不够的,因为Jexus 的工作方式,文件描述符
在做后端服务器性能测试中,我们会经常听到'分布式'。但你是否了解分布式呢?今天,我们就来给大家讲讲,在企业实战中,如何使用分布式进行性能测试,实战过程中,又有哪些地方要特别注意?
系统负载能力浅析 互联网时代,高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用,高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。 那么,何为系统负载能力?怎么衡量?相关因素有哪些?又如何优化呢? 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxCon
上节我们讲了如何连接linux/Unix服务器,这节我们将其应用在我们的Oracle运维中,用它来监控Oracle alert日志
背景描述 某项目结构图如下(前端交互式体验及对象存储为主,Redis 及 rds 负载较小没有画出): web1 和 web2 是两个 Apache,publisher1 和 publisher2 是
Nginx 是一个很强大的高性能 Web 和反向代理服务,它具有很多非常优越的特性,在连接高并发的情况下,Nginx 是 Apache 服务不错的替代品。其特点是占有内存少,并发能力强,事实上 nginx 的并发能力在同类型的网页服务器中表现较好,因此国内知名大厂例如:淘宝,京东,百度,新浪,网易,腾讯等等都在使用 Nginx 网站。
进程优先级是操作系统中的一个重要概念,它直接影响着进程的调度顺序和执行权。了解进程优先级对于理解和优化系统的性能至关重要。那么话不多说,开启我们今天的话题!
例如:当进程需要操作多个IO相关描述符时,服务器程序要同时查看监听socket和大量业务socket是否有数据到来,需要内核能够监控许多描述符,一旦这些描述符就绪就主动告诉进程哪些描述符就绪,站在进程的角度上,就不需要挨个查看每个文件的描述符。
发表于 2012 年 4 月 22 日 使用siege做并发测试的时候我们希望能看到测试结果反馈的折线图,那样可以清晰明了的得到数据反馈。 siege是一个linux下的并发测试工具,具体的安装方式以及介绍去这里查看吧,http://www.douban.com/group/topic/3703962/ ,同时我们可以在本网址下看到siege的测试结果的数据表明什么信息。 如果我们希望做了压力测试来比较两个服务器的并发请求能力,那么我们可以如下方式: 1、写测试脚本,这里我只用我本人的代码介绍
本文介绍压测是什么,解释压测的专属名词,教大家如何压测。介绍市面上的常见压测工具(ab、locust、Jmeter、go实现的压测工具、云压测),对比这些压测工具,教大家如何选择一款适合自己的压测工具,本文还有两个压测实战项目:
由于服务器环境及应用层各版本的不同、编码方式的不同因此会有很多种情况会出现乱码问题。
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
linux下的 pthread 是一个整形,而 id 是一个自定义类型, get_id 即打印线程id
千呼万唤始出来,这一篇感觉写了好久,总想写的清楚明白简洁,但是还是洋洋洒洒写了好多,希望大家喜欢吧!本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的,但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了,实在是忍不了也解答烦了,索性就在这里分享一下吧。权当参考,但是希望对大家有所帮助。
在Linux系统中,进程间的同步和通信是一个复杂而关键的话题。为了维护系统资源的正确访问和分配,Linux提供了多种同步机制,其中锁机制是其中之一。然而,当多个进程试图同时访问同一资源时,可能会出现死锁或竞争条件。为了有效地诊断和解决这些问题,Linux提供了lslocks命令,该命令可以显示系统上的活动锁信息,帮助系统管理员和开发者深入了解系统资源的使用情况。
Linux 的内核源代码可以从网上下载,解压缩后文件一般也都位于linux目录下。内核源代码有很多版本,可以从linux0.01内核入手,总共的代码1w行左右,最新版本 5.9.8总共代码超过700w行,非常庞大.
在网络开发中,我发现有很多同学对一个基础问题始终是没有彻底搞明白。那就是一台服务器最大究竟能支持多少个网络连接?我想我有必要单独发一篇文章来好好说一下这个问题。
先了解什么是操作系统以及一些常用的操作系统,然后介绍Linux,掌握 Linux系统安装,主要是虚拟机安装的操作步骤,并完成环境部署和相关的环境配置,内容如下。
ab是apache自带的一个压力测试工具apache bench,webbench是一个简单的小型压力测试工具,简单记录下两种工具的安装使用方法.
进程(Process)是计算机中已运行程序的实体。用户下达运行程序的命令后,就会产生进程。每个CPU核心任何时间内仅能运行一项进程。
Linux 6.8 内核已经升级至 Rust 1.75,而最新的补丁则将内核的 Rust 代码迁移到 Rust 1.76,并准备好迎接即将发布的 Rust 1.77。 Rust 1.77 稳定了内核 Rust 代码使用的单字段 "offset_of" 功能,并添加了一个"--check-cfg" 选项,内核 Rust 代码未来可能会过渡到这个选项。这符合 Rust for Linux 跟踪上游 Rust 版本升级的政策,直到确定了所有使用的功能都被认为是稳定的最低版本为止。预计将在即将到来的 Linux 6.9 内核合并窗口中进行对 Rust 1.77 的升级。
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