一 主库手动复制至从库 1.1 Master主库锁表 1 mysql> flush tables with read lock; 2 Query OK, 0 rows affected (0.00...sec) 1.2 主库备份 1 [root@master ~]# mysqldump -uroot -p -B mydb > master.sql 说明：-B参数有建库语句。...1.3 从库导入数据库 1 [root@Slave01 ~]# mysql -uroot -padmin < master.sql 1.4 主库解开锁表功能 1 mysql> unlock tables
对于主从来说，通常的操作是主库用来写入数据，从库用来读取数据。这样的好处是通过将读写压力分散开，避免了所有的请求都打在主库上。同时通过从库进行水平扩展使系统的伸缩性及负载能力也得到了很大的提升。...但是问题就来了，读从库时的数据要与主库保持一致，那就需要主库的数据在写入后同步到从库中。如何保持主库与从库的数据一致性，主库又是通过什么样的方式将数据实时同步到从库的？...随机重放 Mysql 主库中写 binlog 的操作是顺序写的，之前我们提到过，磁盘的顺序读写速度是很快的。同样的，从库中的 I/O 线程操作日志的速度效率也是很高的。...其中 binlog 是主从复制的基础，通过将操作事件写入 binlog 通过 I/O 线程传送至从库进行同步。...主从延迟原因 从库中 SQL 线程重放的过程是随机写盘的，并且 SQL 线程是单线程的，因此数据来不及重放的话就会导致主从延迟。
主从复制原理 对于主从来说，通常的操作是主库用来写入数据，从库用来读取数据。这样的好处是通过将读写压力分散开，避免了所有的请求都打在主库上。...如何保持主库与从库的数据一致性，主库又是通过什么样的方式将数据实时同步到从库的？...随机重放 Mysql 主库中写 binlog 的操作是顺序写的，之前我们提到过，磁盘的顺序读写速度是很快的。同样的，从库中的 I/O 线程操作日志的速度效率也是很高的。...其中 binlog 是主从复制的基础，通过将操作事件写入 binlog 通过 I/O 线程传送至从库进行同步。...主从复制原因 从库中 SQL 线程重放的过程是随机写盘的，并且 SQL 线程是单线程的，因此数据来不及重放的话就会导致主从延迟。
对于主从来说，通常的操作是主库用来写入数据，从库用来读取数据。这样的好处是通过将读写压力分散开，避免了所有的请求都打在主库上。同时通过从库进行水平扩展使系统的伸缩性及负载能力也得到了很大的提升。...但是问题就来了，读从库时的数据要与主库保持一致，那就需要主库的数据在写入后同步到从库中。如何保持主库与从库的数据一致性，主库又是通过什么样的方式将数据实时同步到从库的？...基本原理 Mysql 中主从复制时有两个很重要的日志文件： binlog（二进制日志文件） relay log（中继日志文件） 在主从同步的过程中，主库会将所有的操作事件记录在 binlog 中，从库通过开启一个...随机重放 Mysql 主库中写 binlog 的操作是顺序写的，之前我们提到过，磁盘的顺序读写速度是很快的。同样的，从库中的 I/O 线程操作日志的速度效率也是很高的。...主从延迟原因 从库中 SQL 线程重放的过程是随机写盘的，并且 SQL 线程是单线程的，因此数据来不及重放的话就会导致主从延迟。
处理过程： 1、在从库查看执行计划： ? 并且执行查询，结果是返回159条数据，只需要0.58秒，并不慢 ?...2、了解到原来应用连接的是主库，随即上主库查看执行计划，如下，可以看到执行计划是不一样的，从库性能没问题，而主库性能有问题，初步可以断定，就是统计信息不准确的原因。...于是让开发先将连接修改到从库，问题得到解决，接着继续分折统计信息不正确的原因。 ?...（4）kill掉上面两个大查询，然后再次执行分折表，结果一样，统计信息还是没变。以往删除长事务之后，history list length就下降，通常性能问题也得到解决，这次却不行。 ?...（5）通过向开发了解，最近是有一个作业，执行了大量的delete操作，我们从统计信息来看，应该有5000万的delete。从库不存在长事务，所以不存在这个问题。
mysql读写分离 虽然主库一般用于写操作，但也是能读的。那么今天的问题来了。 主库更新后，主库都读到最新值了，从库还有可能读到旧值吗？ 主库更新后，从库都读到最新值了，主库还有可能读到旧值吗？...在这里relay log的作用就类似于一个中间层，主库是多线程并发写的，从库的sql线程是单线程串行执行的，所以这两边的生产和消费速度肯定不同。...mysql主从同步 到这里，我们可以开始回答文章开头的第一个问题。 主库更新后，主库都读到最新值了，从库还有可能读到旧值吗？...具体的主从延迟时间可以在从库中执行 show slave status \G;来查看，其中里面的Seconds_Behind_Master则是主从延迟的时间，单位是秒。...还是有点意思的。 那么问题又来了，这四个隔离级别是挺骚气的，那他们是怎么实现的呢？
下图是一个基本的一主多从结构 image.png 图中，虚线箭头表示的是主备关系，也就是A和A’互为主备，从库B、C、D指向的是主库A。...一主多从的设置，一般用于读写分离，主库负责所有的写入和一部分读，其他的读请求则由从库分担 一主多从结构在切换完成后，A’会成为新的主库，从库B、C、D也要改接到A’ 1、基于位点的主备切换 当我们把节点...那么，这时候系统的状态是这样的： 在从库B上，由于同步了binlog，R这一行已经存在 在新主库A’上，R这一行也已经存在，日志是写在master_log_pos这个位置之后的 在从库B上执行change...3、基于GTID的主备切换 在GTID模式下，备库B要设置为新主库A’的从库的语法如下： CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=$host_name MASTER_PORT=$port...关掉binlog，但是操作可能会导致数据和日志不一致 两个互为主备关系的库实例X和实例Y，且当前主库是X，并且都打开了GTID模式。
事情是这样的，一个用户测试UAT库，从库无故的频繁的报错 而内存本身是OK的。...但为什么是这样的 MYSQL 的版本是官版的8.011 首先我这边在拿到这个问题，想通过PERCONA 的工具集中的pt-pmp 来进行分析，但是在启动pt-pmp 后发现无法运行，直接报 virtual...在修改后 在查看MYSQL 的错误日志,,从修改后,系统目前也就没有错误了....后来其他的DBA 想起来当初是为了测试这个参数对数据库的影响,而调整了参数....忘记改回来了.不过也好,通过这个事情也彻彻底底的弄清楚 overcommit 参数如果在默认情况下设置成 2 ,MYSQL 可能会发生的问题.
一主多从结构： ? 图中，虚线箭头表示的是主备关系，也就是 A 和 A’互为主备， 从库 B、C、D 指向的是主库 A。...一主多从的设置，一般用于读写分离，主库负责所有的写入和一部分读，其他的读请求则由从库分担。...主库发生故障，主备切换的结果： 相比于一主一备的切换流程，一主多从结构在切换完成后，A’会成为新的主库，从库 B、C、D 也要改接到 A’。...而这个位置就是我们所说的同步位点，也就是主库对应的文件名和日志偏移量。 原来节点 B 是 A 的从库，本地记录的也是 A 的位点。但是相同的日志，A 的位点和 A’ 的位点是不同的。...以上，这里需要注意的是，这种直接跳过指定错误的方法，针对的是主备切换时，由于找不到精确的同步位点，所以只能采用这种方法来创建从库和新主库的主备关系。 以上 这两种操作都很复杂，而且容易出错。
# 1.查看所有数据库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024...information_schema.tables group by table_schema order by sum(data_length) desc, sum(index_length) desc; # 2.查看所有数据库各表容量大小...2) as '索引容量(MB)' from information_schema.tables order by data_length desc, index_length desc; # 3.查看...index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)' from information_schema.tables where table_schema='demo'; # 4.查看...zabbix库中各表大小 select table_schema as '数据库', table_name as '表名', table_rows as '记录数', truncate(data_length
导读最近遇到一个mysql主从报错1032的问题. 比较离谱.所以记录一下. 由于比较离谱, 这里没能复现出来(我是在5744上测试的, 后面有机会再测试下5741), 所以没法给出相关截图....所以我们可以去掉该列awk '{$12=""; print $0}' xxx.txt本次环境测试校验 发现数据是一致的.所以就把数据恢复到测试环境, 并滚binlog到该点位mysqlbinlog mysql-bin....000xxx --stop-position=xx | mysql然后查询出该表的数据 和 从库做校验, 发现也是完全一致的(md5和行数都完全一样)....这就开始离谱了....主从数据完全一致, 主库产生的binlog 从库却执行不了. 于是就准备让主库自己去执行看下.继续回放主库的binlog....也就是主库产生的binlog, 主库自己都回放不了, 也就不怪从库了. 解决办法解决起来还是比较简单的, 就是加个主键就行.
今天时间有点晚了，就写一个小的知识点吧，在我们线上的环境中，大多都是采用的主从复制的架构，当我们在从库使用mysqldump进行逻辑备份的时候，如果此时主库有一个小的DDL操作，那么我们在从库上会看到什么现象...而由于MySQL中支持MVCC多版本控制协议，可以确保你在导出数据的过程中，其他DML语句是可以正常更新进表中的。 2、该参数避免了复制过程中的锁全表操作。...下面我们回答题目中的问题，如果我们在从库进行mysqldump备份操作，实际上从库上会进行这么几个步骤，这里我们画一个mysqldump的备份步骤： 步骤1 SET SESSION TRANSACTION...这里，假设我们主库上对table_1进行了DDL变更，新增了一个字段，那么从库可能会发生下面的情况： 1、如果主库上的DDL操作在步骤4之前到达从库，那么对mysqldump无影响 2、如果在时刻2到达...已经释放了table_1的元数据锁，那么不会对从库产生影响，mysqldump拿到的是DDL变更前的表结构。
如 图 1 所示，就是一个基本的一主多从结构。 图中，虚线箭头表示的是主备关系，也就是 A 和 A’互为主备， 从库 B、C、D 指向的是主库 A。...当然，主库 A’之前也是 A 的备库，因此主库 A’和从库 B 的 GTID 集合是一样的，这就达到了我们预期。 GTID 和在线 DDL 接下来，我再举个例子帮你理解 GTID。...假设，这两个互为主备关系的库还是实例 X 和实例 Y，且当前主库是 X，并且都打开了 GTID 模式。这时的主备切换流程可以变成下面这样： 1. 在实例 X 上执行 stop slave； 2. ...小结 在今天这篇文章中，我先和你介绍了一主多从的主备切换流程。在这个过程中，从库找新主库的位点是一个痛点。...binlog 缺失的那一部分，数据在从库上就可能会有丢失，造成主从不一致； 2. 如果需要主从数据一致的话，最好还是通过重新搭建从库来做； 3.
有些时候我们看到主机商确实是便宜，但是实际在安装网站或者系统的时候非常的慢，这个可能是硬盘问题导致的，比如SSD固态硬盘肯定是比SATA传统硬盘读写速度好。...[root@yuanzhang]#lsblk -d -o name,rota NAME ROTA sda 1 sdb 0 sdc 0 结果：sdb和sdc都为0则是固态硬盘(SDD...) 打开terminal，运行如下命令，因为SSD是非转动盘，如果返回结果为0说明是SSD硬盘，如果返回结果为1，说明是转动盘HDD类的硬盘。...[root@yuanzhang]# cat /sys/block/sdb/queue/rotational #表明sda这块硬盘是固态硬盘(SSD) 0 [root@yuanzhang]# cat /sys.../block/sda/queue/rotational #表明sdb这块硬盘是机械硬盘(HDD) 1
查看方式一1.按“Windows+R”键，在弹出的运行对话框中输入“powershell”并按回车。2.输入“get-disk”命令，然后按回车。...查看方式二1.按“Windows + R”键，在弹出的运行对话框中输入“diskpart”2.输入“list空格disk”命令，然后按回车。
许多软件都有64位和32位版，安装时需要选择，最好是64位系统安装64位软件，32位系统安装32位软件，这样能够发挥出电脑的最大性能，当然如果没有64位版软件，也可以在64位电脑上安装32位软件，那么怎么查看系统是多少位的呢...其实很简单 在我的电脑/计算机/这台电脑/此电脑 右键-属性，弹出的界面查看，我的是win10的系统，其它系统类似，图中圈出的位置就可以看到啦
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 CPUQuota=value 该参数表示服务可以获取的最大 CPU 时间，value 为百分数形式，高于 100% 表示可使用 1 核以上的 CPU。...REPEATABLE READ 可重复读，事务中的一致性读取读取的是事务第一次读取所建立的快照。...数据范围全集组成 SQL 语句根据条件判断不需要扫描的数据范围(不加锁)； SQL 语句根据条件扫描到的可能需要加锁的数据范围； 以单个数据范围为例，数据范围全集包含：(数据范围不一定是连续的值，也可能是间隔的值组成
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