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数据不到什么?

数据可以弥补我们对直觉的过分自信,数据可以减轻欲望对知觉的扭曲程度。 但有,些事情是“大数据”不擅长的,下面我会一一道来: 数据不懂社交。...数据分析则不懂得如何叙事,也不懂得思维的浮现过程。即便是一部普普通通的小说,数据分析也无法解释其中的思路。 数据会制造出更大的“干草垛”。...大数据时代的特征之一就是,“重大”发现的数量被数据扩张带来的噪音所淹没。 大数据无法解决大问题。如果你只想分析哪些邮件可以带来最多的竞选资金赞助,你可以做一个随机控制实验。...人们对此争论不休,尽管数据像海浪一般涌来,就我所知,这场辩论中尚未有哪位主要“辩手”因为参考了数据分析而改变立场的。 数据偏爱潮流,忽视杰作。...我最近读到一本有着精彩标题的学术专著——《‘原始数据’只是一种修辞》。书中的要点之一就是,数据从来都不可能是“原始”的,数据总是依照某人的倾向和价值观念而被构建出来的。

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ES 和 Clickhouse 查询能力对比,实践结果根本料不到……

查询变得更快,最简单且有效的方法是减少数据扫描范围和数据传输时的大小,而列式存储和数据压缩就可以帮助实现上述两点。...ES使用自己的查询语言来进行查询,Clickhouse支持SQL,我简单测试了一些常见的查询,并对它们的功能和性能做一些比较。...,查询匹配某个正则表达式的数据 # ES {   "query":{     "regexp":{       "hostname":{         "value":"up.*",           ...我们画出出所有的查询的响应时间的分布: 总查询时间的对比如下: 通过测试数据我们可以看出Clickhouse在大部分的查询的性能上都明显要优于Elastic。...可见Clickhouse确实是一款非常优秀的数据库,可以用于某些搜索的场景。当然ES还支持非常丰富的查询功能,这里只有一些非常基本的查询,有些查询可能存在无法用SQL表达的情况。

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事务已提交另外会话查询不到的问题解析

导 读 今天遇到一个很有趣的问题:跑python代码程序,使用python程序开启两个session连接数据库,先在第一个session里面对t表查询,然后到第二个session往t表插入一行记录,并commit...了;在第一个session去查t表,发现t表中查不到刚插入的这条记录。...开发人员认为,我在session 2上数据都插入进去了,并且提交了,为什么sessioin 1查询不到?并且相同的代码,连的同一个mysql环境,怎么两次结果都不一样?...因为auto_commit=on的时候,每一个语句都是一个全新的事物,所以在T3的时候,session3作为一个新的事务是能查询到,session2在T2时刻提交的数据。 Q2.不能。...因为auto_commit=1的时候,每一个语句都是一个全新的事物,所以在T3的时候,session1作为一个新的事物是能查询到,session2在T2时刻提交的数据

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MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询

一、连接查询 1、交叉连接:CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个NM的组合,即笛卡尔积。如本例会产生44=16条记录,在开发过程中我们肯定是要过滤数据,所以这种很少用。..., 跟数据类型无关 SELECT * FROM t1 UNION all SELECT * FROM t2 联合查询的意义: 查询同一张表,但是需求不同: 如查询学生信息, 男生身高升序, 女生身高降序...多表查询: 多张表的结构是完全一样的,保存的数据(结构)也是一样的....子查询: 子查询出现where条件中 Exists子查询: 子查询出现在exists里面 按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表) 标量子查询...FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询 行子查询 表子查询 Exists子查询 参考文章:MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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pymysql查询数据

我们可以用fetchone来获取一行数据,也可以用fetchall来获取多条数据查询数据时,我们可以把指针设置为DictCursor,那么返回的就是一个字典,方便处理。...注意的是,fetchone和fetchall都是返回当前指针位置以后的数据,也就是说,不会返回指针位置之前的数据。 我们可以通过scroll方法来移动指针。...scroll方法有两个模式:absolute和relative 显然absolute模式就是以绝对位置来移动指针,0是第一条数据的位置。...#查询数据 import pprint import pymysql host = 'localhost' username = 'test' password = 'test' db_name =...'test' connect = pymysql.connect(host, username, password, db_name, charset='utf8') #获取游标对象查询返回字典 cursor

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数据查询

数据查询 ---- 单表查询 ---- select 字段名[,(字段名…)] from 表名; 字段别名 select 字段1 as 别名,字段2 别名,... from表名; 消除重复行 selectdistinct...,做数据统计功能 分组后如果需要设置条件要使用 having 指定 多表查询 ---- 普通多表查询 select 表名.字段 ... from 表名1,表名2......条件运算符(select 查询) 子查询有三种: 标量子查询 ,子查询 返回结果 为单行单列的值 列级子查询 ,子查询 返回结果 为多行一列的值 行级子查询 ,子查询 返回结果 为一行多列的值 自连接...(了解) 由于数据的特殊性,表示不同类型的数据保存到了同一张表中。...在查询数据时,需要做多表连接时,连接的多个表实际是同一张表,但是在表中取的数据是不同类型的数据

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