SAP自带的函数： CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES； 似乎可以比较两个内表，得出第二个内表不同于第一个内表的部分...因为，我在测试数据时，发现这两个函数的效果不那么简单。 如果上述函数确实可以，提取两个内表不同部分，则我可以据此做两次比较，得到两个内表的交集。...另一个问题，想请教大家，在上面代码里，第二层循环是为了找出，第一层循环的当前记录，在第二个内表里是否存在； 所以，如果ABAP自带了，判断一个内表中，是否存在某个记录的函数的话，那第二层循环就可以省去...以下转自华亭博客：感谢华亭的分享： 函数模块：CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个内表，将被删除、增加和修改的内表行分别分组输出。...输入参数： TABLE_OLD：旧表 TABLE_NEW：新表 KEY_LENGTH：键长度，指定内表中的前若干个字节（在 Unicode 系统中为字符，因此指定长度内不能存在数值类型的字段）为主键
demo() { //以shop为主表 $res = Db::table('shop') ->alias("a") //取一个别名 //与shop_class表进行关联...，取名i，并且a表的shop_class字段等于i表的class_code字段 //表一和表二相同的地方：'a.shop_class = i.class_code' ->join...a.shop_xq_src1,a.shop_xq_src2,a.shop_xq_src3,a.good_unit,a.good_parameter,a.good_specs_code') //查询需要的字段
由来 知乎上的一个问题：Django 分表 怎么实现？...但是说到分表的问题，就有点不那么友好了。但也不是那么难处理，只是处理起来不太优雅。...解析 在Django中，数据库访问的逻辑基本上是在Queryset中完成的，一个查询请求，比如：User.objects.filter(group_id=10)。...所以当我们写下User.objects的时候，就已经确定了要访问的是哪个表了，这是由class Meta中的db_table决定的。...方案一 根据the5fire上面的分析，要想在执行具体查询时修改db_table已经是不可能了（当然，如果你打算去重写Model中Meta部分的逻辑以及Queryset部分的逻辑，就当我没说，我只能表示佩服
给一个list查询哪些在表中哪些不在 select values from a list return that are in table and that are not in table 数据库 mysql...测试表 test table name wz hl ---- 查询的列表 select list [ 'xm' ,'xw' ,'xl' ,'wz' ,'bt' ,'hh'] ---- 查询语句 select...test.name return name is_null xm 0 xw 0 xl 0 wz 1 bt 0 hh 0 ---- 葫芦的运维日志
Question 【问题描述】 编制一个能演示将两个有序表合并为一个有序表的程序。 【基本要求】 已知递增有序线性表LA和LB，现将LA和LB合并到LC，LC也是递增有序的。...【测试数据】 LA=（3,5,8,11） LB=（2,6,8,9,11,15,20） 合并后的LC=（2,3,5,6,8,9,11,15,20） #include #include //构建线性表结构 typedef struct LNode *List; struct LNode{ int data[1000]; int last; }; //生成线性表...=0; for(int i=0;i<=arrLen;i++){ L->data[L->last]=arr[i]; L->last++; } return L; } //合并两个线性表...L1=createList(a,countA); List L2=createList(b,countB); List L = mergeList(L1,L2); printf("合并后的线性表为
查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...= ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS
--临时表 create table tmp_cup ( a varchar(20), b varchar(50), c varchar(20) ) select * from.../更新简称字列 update t_customer set SHORTNAME=(select shortname from tmp_cup where a=custid) 不过如此的话， 如果子查询的某个查询返回多条数据的话就有可能报错...：消息 512，级别 16，状态 1，第 1 行 子查询返回的值不止一个。...当子查询跟随在 =、!=、、>= 之后，或子查询用作表达式时，这种情况是不允许的。...所以，如果要求许可的话最好在子查询里添一个：district 即：update t_customer set SHORTNAME=(select district shortname from tmp_cup
Hive在大数据中可能是数据工程师使用的最多的组件，常见的数据仓库一般都是基于Hive搭建的，在使用Hive时候，遇到了两个奇怪的现象，今天给大家聊一下，以后遇到此类问题知道如何避坑！...坑一：改变字段类型后更新数据不成功 关于hive插入数据的一个小坑，今天插入一个表中数据，插入时写的是常数，比如0.01 ，表中的字段也是DECIMAL(5,2)，按照常理插入的应该是0.01，但是插入后查询是...，此时需要对之前的分区处理下~： 那就测试一下 按照官网的说法: 先建表： CREATE TABLE `tb_dw_test`( `a` int COMMENT '微信服务量') PARTITIONED...： hive> select * from tb_dw_test; OK 1 20160501 发现结果跟想象中的一样~ 然后修改表字段： ALTER...这个坑算是过去了~ 坑二：增加字段后更新数据不成功 还是上面的例子那张表，再增加一个字段： alter table tb_dw_test add COLUMNS (b varchar(5)) 然后查询
首先：JOIN 通常与 ON 关键字搭配使用 其次我们来看我们的两个表格： table1: ? table2: ?...在这里，INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。...是否输出的结果把两表给结合起来了，你们发现，age1不同的数据并没有输出出来，其实这样的结果比较像数学中的交集呢？这个就是 INNER jion
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？ 大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？让这两个小米要打一架？...大海：那你能保证用vlookup查到的结果是你想要的吗？ 小勤：啊，也对，vlookup都是返回最先找到的一个，这可能是错的。 大海：所以说，仔细想想，这种逻辑是不能成立的。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
select a.name 表名, b.name 字段名, case c.name when 'numeric' then 'numeric(' + convert(varchar,b.length...')' else c.name END AS 字段类型 from sysobjects a,syscolumns b,systypes c where a.id=b.id and a.name='表名
本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后，可以向分区表中直接插入数据，而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据： ?...当然，在查询数据时，也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询： select * from Sale 查询的结果如下图所示： ?...从上面两个步骤中，根本就感觉不到数据是分别存放在几个不同的物理表中，因为在逻辑上，这些数据都属于同一个数据表。...如果你非想知道哪条记录是放在哪个物理上的分区表中，那么就必须使用到$PARTITION函数，这个函数的可以调用分区函数，并返回数据所在物理分区的编号。 说起来有点难懂，不过用起来很简单。...在该图中可以看出，分区函数返回的结果为2，也就是说，2010年10月1日的数据会放在第2个物理分区表中。
好像CodeProject里有功能非常强大的类似控件，这里没必要用自定义控件。 左右移动就是简单的选择项增加删除，上下移动使用了高级语法，值得一学。 ?
定位到如下 SQL： select id from user where name like ‘%foobar%’ order by created_at limit 10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询...，最后 limit 返回结果，看上去很完美，不过为什么慢呢？...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
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先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2：使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date
例atten(关注表)中的userId(用户ID)和attenUserId(被关注用户ID)，需要通过关联user(用户表)的id,获取user(用户表)的username(呢称)因为fastadmin...的在线命令只能关联同一个表一次性，所以只能先关联一次，然后进入代码中进行修改model中修改，原有public function user(){ return $this->belongsTo('...user1(){ return $this->belongsTo('User', 'userId', 'id', [], 'LEFT')->setEagerlyType(0);}controller中修改
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select a.time ,a.sum - b.sum sum,a.time,b.time from (select @arownum:=@arownum...
在项目开发中遇到这么一个例子，首先产品表 tb_product ----------------------------- id name 1 手机 2 电脑 3 笔记本 第二张表...parent_product_id 1 1 2 2 1 3 需要新建一个查询...，即把表2中的product_id和parent_product_id替换为产品的name 我们可以这么操作 select a.id,b.name,c.name from tb_product_chain...一下是我的项目中的实际操作数据 tb_product_chain ? tb_product ? v_product_chain ?
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