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    MySQL 之 JSON 支持(二)—— JSON 索引

    ARRAY),它将 JSON 数组中相同类型的标量值强制转换为 SQL 数据类型的数组。然后使用 SQL 数据类型数组中的值透明地生成虚拟列;最后,在虚拟列上创建一个函数索引(也称为虚拟索引)。...如果类型数组列设置为 NULL,则存储引擎将存储一条包含指向数据记录的 NULL 的记录。 在被索引数组中不允许 JSON null 值。...在虚拟生成列上创建辅助索引时,生成的列值会物化到索引的记录中。如果索引是覆盖索引(包括查询检索的所有列),则生成的列值将从索引结构中的物化值中检索,而不是“动态”计算。...() 将这些表达式转换为等效表达式,如下面 EXPLAIN 语句后的 SHOW WARNINGS 的输出所示: mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" > FROM...NDB 集群中的 JSON 列和间接索引 也可以在 MySQL NDB 集群中使用 JSON 列的间接索引,但需满足以下条件: NDB 将 JSON 列值作为 BLOB 在内部进行处理。

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    Go基础之--操作Mysql(二)

    如果没有关闭rows连接,将导致大量的连接并且不会被其他函数重用,就像溢出了一样。最终将导致数据库无法使用。...例如上面的代码应该改成: //Query执行查询操作 rows,err := Db.Query("SELECT email FROM user_info WHERE user_id>=5") if err...当然如果有些字段无法转换成功,则会返回错误。因此在调用scan后都需要检查错误。 空值处理 数据库有一个特殊的类型,NULL空值。...,当然Null的字段都被转换为了零值 而当我们按照上面的方式处理后,代码为: // 查询数据 var username string var email string var createTime sql.NullString...代码例子如下: // 查询数据 rows,err:= Db.Query("SELECT * FROM user_info WHERE user_id>6") if err !

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    【测试SQLite】测试SQLite支持的SQL语句分类

    SET user_id = 999 WHERE id = 1; -- 内联更新 -- 在订单表中,将所有订单总额小于100的订单的总额增加10% UPDATE orders SET total =...orders WHERE user_id = 1); -- 删除具有外键关联的主表数据(将级联删除从属表中的数据) DELETE FROM users WHERE id = 1; -- 删除具有外键关联的从属表数据...如果 X 是无法转换为数字值的字符串或二进制大对象(blob),则 abs(X) 返回 0.0。...,验证随机数据是否被正确转换为十六进制表示 SELECT * FROM test_table; -- 更新表中的记录,将随机数据字段更新为新的随机值,并更新对应的十六进制表示 UPDATE test_table...)函数用于将十六进制字符串转换为二进制数据,并将其放入指定的二进制数据缓冲区中 -- 测试用例6: 将十六进制字符串转换为二进制数据,并存入指定的二进制数据缓冲区 -- 在这个测试用例中,我们将 'Hello

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    迁移 valine 评论数据至 wordpress 数据库

    此处可无视 key 值选项,后面需要自定义 comment_ID 为主键 完成 json 到 sql 到转换后,将转换后的 sql 文件下载到本地,根据 wp 数据库中自带的 wp_comments 数据表结构进行进一步编辑...关联文章页面 首先我们需要利用 valine 中提供的 url 字段来分别匹配 wordpress 数据库中对应的文章 slug 别名的文章id(也就是把 url 转换为其文章对应的 comment_post_ID...key,导入数据首行必须包含所有所需字段(包括””空值),否则导入后将缺失该字段 value 值) 执行下方 sql 语句通过对比 pid 与 objectId 值将 comment_parent_ID...字段中,这里我们通过交叉查询(cross join)来实现 mysql 中两表数据的查询及更新操作 使用 GROUP BY 将查询到符合 wp_posts/wp_comments 中符合条件的 COUNT...在 WHERE 条件中需要对比目标 table id 及查询结果 table id,否则执行更新后都是同一个数值 #需要在交叉查询时返回查询结果 id 用作 update 更新时的条件 小结 这次数据迁移持续了几天

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    MySQL 8.0中的JSON增强

    存储在JSON列中的JSON文档被转换为允许快速读取访问文档元素的内部格式。二进制格式存储的JSON值。 对文档元素的快速读取访问。当服务器再次读取JSON文档时,不需要重新解析文本获取该值。...通过键或数组索引直接查找子对象或嵌套值,而不需要读取文档中的所有值。 存储JSON文档所需的空间大致与LONGBLOB或LONGTEXT相同。...JSON值不支持以下比较操作符和函数: BETWEEN IN() GREATEST() LEAST() 对于列出的比较操作符和函数,一种变通方法是将JSON值转换为本地MySQL数值或字符串数据类型,以便它们具有一致的非...除MIN()、MAX()和GROUP_CONCAT()外,非NULL值被转换为数字类型并聚合。对于数字标量的JSON值,(取决于值)可能会出现截断和精度损失。...,作为无法索引JSON列的解决方案。

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    mysql explain用法和结果的含义

    这是const连接类型的特殊情况 const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。...因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待 eq_ref:在连接中,MYSQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用...SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询 DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)...可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:...而当user_id是一个固定值时,请参看上面type说明5.index_merge的例子,此时会使用union函数进行索引合并。

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    MySQL底层概述—8.JOIN排序索引优化

    ,将in后的小表中的所有id字段查询出来并且缓存。...:查询主键之外的没有添加索引的字段,不会利用索引排序场景五:排序字段顺序与索引列顺序不一致,无法利用索引排场景六:where条件是范围查询时,不按索引顺序排序会使索引失效场景七:升降序不一致,无法利用索引排添加索引...));(1)查询所有名字中包含李的用户姓名和手机号,并根据user_id字段排序SELECT name, mobile FROM user_contacts WHERE name LIKE '李%' ORDER...EXPLAIN SELECT name, mobile FROM user_contacts WHERE name LIKE '%李%' ORDER BY user_id;分析的结果显示:type=ALL...的type类型为ALL;ugncy_cntct_psn的type类型是ref;(3)获取紧急联系人数量 > 8的用户手机号信息-- 1.获取紧急联系人 > 8的用户IDSELECT user_id ,

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    从1到10 的高级 SQL 技巧,试试知道多少?

    通常您希望将其放入子查询中,并在where子句中添加过滤器,但您可以这样做: with daily_revenue as ( select current_date() as dt , 100...以下查询返回在where子句中指定的交易类型 (is_gift) 每天的总信用支出,并且还显示每天的总支出以及所有可用日期的总支出。...将表转换为 JSON 想象一下,您需要将表转换为 JSON 对象,其中每个记录都是嵌套数组的元素。...它返回连续的排名值。您可以将其与分区一起使用,将结果划分为不同的存储桶。如果每个分区中的行具有相同的值,则它们将获得相同的排名。...将表转换为结构数组并将它们传递给 UDF 当您需要将具有一些复杂逻辑的用户定义函数 (UDF) 应用于每行或表时,这非常有用。

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    关于mysql,我做了个总结!

    =99999的用户数据,并且在所有的数据中只取第70w开始的后面5条,于是我这样执行了: mysql> select * from message where user_id=99999 limit 700000,5...的数据,所以(user_id索引的查询时间+主键id索引的查询时间)乘以70w这整个消耗就是浪费的。...key之外还包含主键id,那么对于这条sql就不用回表,它的总体浪费的消耗就是user_id索引的查询时间乘以70w,最终通过子查询获取到的5个id,只需要消耗5乘以主键id索引的查询时间就可以得到所需数据...造成这个问题的原因是user_id是字符串,而你给的值是整型(user_id没加单引号),在mysql中,字符串和数字做比较的话,是将字符串转换成数字再进行比较的,也就是我们的sql相当于: select...在MYSQL5.6版本中,多线程复制是数据库级别的,将多个数据库下的事务按照数据库拆分到多个线程上执行,保证数据库级别的事务一致性。但是实际应用不多,大多数还是一库多表的场景。

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    来学习几个简单的Hive函数吧!

    函数,我们特地将info字段写成了一个json格式,info中有两个键值对,一个是user_id,另一个是用户的行为,行为中有两个数据,用#隔开,分别是动作的类型和动作发生的时间。...') 这里,我们来解析info中的userid和action: select get_json_object(info,'$.userid') as user_id, get_json_object...>= t1.action_ts and t1.next_ts is null ) 我们来一步步剖析一下该过程的实现,首先,我们在子查询中实现了两个表的内链接。...and split(get_json_object(info,'$.action'),'#')[0] == '0' ) as t 第二个子查询,将简单的进行一下解析: select...where dt=20180131 随后,我们根据两个表的user_id进行内链接,但是内链接之后会多出很多数据,我们要从中取出满足条件的,这里的条件有两个,满足其一即可,即记录的ts在两个session

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    ShardingSphere实践(3)——数据分片

    WHERE rownum > ?;         当分片键处于运算表达式中时,无法通过SQL字面提取用于分片的值,将导致全路由。...order_id 的奇偶值分为两片的,仅将这条SQL中的表名进行修改,然后发送至数据库完成SQL的执行,则两个分片都会写入相同的记录。...当无法保证每个分片查询持有一个独立数据库连接时,则需要在复用该数据库连接获取下一张分表的查询结果集之前,将当前的查询结果集全数加载至内存。...,如果查询条件中带有有效的user_id,则实际只查询对应的数据节点,达到了分片的目的。...,对于给定user_id值只查询一个物理库,对于给定order_id条件只查询对应的分表。

    3.9K21

    来学习几个简单的Hive函数啦

    函数,我们特地将info字段写成了一个json格式,info中有两个键值对,一个是user_id,另一个是用户的行为,行为中有两个数据,用#隔开,分别是动作的类型和动作发生的时间。...我们用简单的查询语句来看一下我们的数据效果: select * from test.sxw_testRowNumber where dt=20180131 结果如下: 2、常用的Hive函数 2.1 get_json_object...>= t1.action_ts and t1.next_ts is null ) 我们来一步步剖析一下该过程的实现,首先,我们在子查询中实现了两个表的内链接。...and split(get_json_object(info,'$.action'),'#')[0] == '0' ) as t 第二个子查询,将简单的进行一下解析: select...where dt=20180131 随后,我们根据两个表的user_id进行内链接,但是内链接之后会多出很多数据,我们要从中取出满足条件的,这里的条件有两个,满足其一即可,即记录的ts在两个session

    1.4K40

    MySql整型索引和字符串索引失效或隐式转换问题

    问题概述 写代码的时候,有一段sql,表示该sql存在隐式转换,不走索引。 经过测试排查后,发现是类型varchar的字段, 我使用条件传入了数值型的值。...18 今天很高兴 5 555 严肃菜鸟 21 今天很严肃 接下来我们执行以下sql EXPLAIN SELECT * FROM test_user WHERE USER_ID = 111; 发现给出的解释结果如下...-- 将USER_ID的类型修改为整型 CREATE TABLE test_user ( ID int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, USER_ID int(11)...=utf8; EXPLAIN SELECT * FROM test_user WHERE USER_ID = 111; EXPLAIN SELECT * FROM test_user WHERE USER_ID...结论 当我们使用的字段是数值类型时,加引号或者不加引号(sql中单引号和双引号实现相同效果)都不影响索引的使用 当我们的字段是字符串类型时,不加引号的查询无法使用索引,加引号的查询才可正常使用索引 参考资料

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    来学习几个简单的Hive函数啦

    函数,我们特地将info字段写成了一个json格式,info中有两个键值对,一个是user_id,另一个是用户的行为,行为中有两个数据,用#隔开,分别是动作的类型和动作发生的时间。...我们用简单的查询语句来看一下我们的数据效果: select * from test.sxw_testRowNumber where dt=20180131 结果如下: ? ?...,我们来解析info中的userid和action: select get_json_object(info,'$.userid') as user_id, get_json_object(info,...and t1.next_ts is null ) 我们来一步步剖析一下该过程的实现,首先,我们在子查询中实现了两个表的内链接。...(info,'$.action'),'#')[0] == '0' ) as t 第二个子查询,将简单的进行一下解析: select get_json_object(info,'$.userid')

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